El documento habla sobre TensorFlow, un framework de código abierto para el cálculo numérico usando diagramas de flujo de datos. Se usa para analizar imágenes y textos. También discute cómo TensorFlow puede usarse para procesar lenguaje natural y realizar tareas como reconocimiento de imágenes y generación automática de subtítulos para imágenes.

1. aplicado a
SEO

2. GRACIAS!!

3. nada de HUMO

4. Alberto Talegón
Founder SEO.school
Ponente:
Formador
SEO:
y autónomo…
es decir, CONTRATABLE

5. Por qué
COJONES
voy a JUGAR a
SI PUEDO
JUGAR con

6. Es un framework de código abierto...
se usa para el cálculo numérico usando diagramas de flujo de datos.

7. 0 € !!!

8. las flechas del gráfico representan los arrays de datos
multidimensionales (tensores) comunicándose entre ellos.
Los nodos del gráfico representan operaciones matemáticas

9. SEO,
dices...

10. from STRINGS to THINGS
or
from STRINGS to VECTORS

12. Es un sistema de machine learning que Google usa
para ayudar a procesar sus resultados de búsqueda.
Es una pequeña parte de lo que llamamos
algoritmo de búsqueda

13. https://moz.com/blog/wake-up-seos-the-new-new-google-is-here-2016

15. Procesa e interpreta todas las posibles consultas
distintas de la original.
Presenta y sugiere todos los posibles resultados de
búsqueda mejores, para el sentido o intención de la
búsqueda
RankBrain:
Entrena offline

17. Cómo usar
TensorFlow
para hacer
SEO

18. NO sirve...

19. para emular o alterar
el algoritmo de búsqueda

20. Entre otras muchas cosas…
sirve para ANALIZAR

21. Analiza IMÁGENES

22. SLIM
Librería de Clasificación Imágenes
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim

23. Show and Tell
Reconocimiento de Imágenes
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/im2txt
Algoritmo que genera “pies de fotos”
dada una imagen.

25. Captions for image COCO_val2014_000000224477.jpg:
0) a man riding a wave on top of a surfboard . (p=0.040413)
1) a person riding a surf board on a wave (p=0.017452)
2) a man riding a wave on a surfboard in the ocean . (p=0.005743)

26. Nunca nos separaremos

27. Y TAMBIÉN
ANALIZA
TEXTOS

28. SyntaxNet
Parsey McParseface
Sistema automático de algoritmos que aprenden a analizar la estructura
lingüística y pueden explicar el papel funcional de cada palabra en una
oración determinada.
Descifra la polisemia y deduce mejor entre las variantes de significado y
aplica la que mejor se adapta al contexto de la oración completa.

29. SyntaxNet
Parsey McParseface
https://research.googleblog.com/2016/05/announcing-syntaxnet-worlds-
most.html?utm_content=bufferb49b9&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer

30. SyntaxNet
Parsey McParseface
Input: Bob 's wife , a grumpy old woman , asked him to sleep in the barn
Parse:
asked VBD ROOT
+-- wife NN nsubj
| +-- Bob NNP poss
| | +-- 's POS possessive
| +-- , , punct
| +-- woman NN appos
| +-- a DT det
| +-- grumpy JJ amod
| +-- old JJ amod
+-- him PRP dobj
+-- sleep VB xcomp
+-- to TO aux
+-- in IN prep
+-- barn NN pobj
+-- the DT det

31. NLP
Procesamiento Lenguaje Natural
Recursos en castellano:
http://www.portaldelexico.es/index.php?menu=lexico
http://www.datsi.fi.upm.es/~coes/interactivo.html
http://www.sepln.org/category/investigacion/grupos_investigacion/

32. Swivel
Analiza las estadísticas de co-ocurrencias de un corpus
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/swivel
Determina cuántas veces aparece una palabra
X en el contexto de una palabra determinada Y.

33. LDA
Latent Dirichlet Allocation
https://github.com/ariddell/lda/
Algoritmo que identifica las palabras que aparecen juntas.

34. Latent Dirichlet Allocation

35. Algoritmo CYK
Cocke-Younger-Kasami
NLP-Parser
A parser for probablistic context-free grammar (PCFG) with CKY algorithm
https://github.com/LinxiFan/NLP-Parser
Determina si una cadena puede ser generada por una
gramática libre de contexto y, si es posible, cómo puede
ser generada.

36. ¿Qué sabrías
hacer con ésto?

37. Más info de Análisis Sintáctico
http://craneoprevilegiado.com/wp-content/uploads/2016/06/Seonthbeach-definitivo-2016.pdf

38. Tu Red Neuronal propia

39. ¿Qué comen
estos
bichos?
.CSV
.csv

40. Más Tarde o
Más Temprano….
tu CRAWLER personalizado
Librería Scrapy para Python 2 http://www.scrapy.org

41. NO ES UN JUGUETE

42. Tu
primera
Red
Neuronal

43. Entrena a tu bicho

44. Es su forma de aprender

45. Tu primera Red Deep Learning

46. Problemas serios de almacenamiento y Computación

47. Olvídate de CPUs… Sí, o sí, GPUs

48. Gasta más que el PP Valenciano

49. A mí que me lo expliquen...
http://www.seo.school/master-seo
http://www.seo.school/cursos-seo/tensor-flow
http://www.seo.school/cursos-seo/crawler

50. Caminante, no hay camino,
se hace camino al andar…
Antonio Machado

51. Gracias!!