IBIS2011で企画したセッションの趣旨説明に用いたスライドを公開します．あまり情報量はありませんが…

1. CV/PRで独自の進化を遂げる
学習・最適化技術
木村 昭悟
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 ＠ けいはんな
Akisato [at] ieee [dot] org ([at]_akisato)

2. 本セッションの主旨
機械学習分野では（たぶん）
知られていない／忘れられた技術
でも
コンピュータビジョンでは
非常に重要な役割を果たす技術
をご紹介します

3. 代表的な例 その１/4
 集団学習アルゴリズム (Random forest)
 決定木を弱学習器とする集団学習アルゴリズム
 ランダムサンプリングされた学習データによって
学習した多数の決定木を使用する
 特徴量学習のdefacto-standardになりつつある

4. 代表的な例 その２/4
 特徴量表現 (Beyond Bag of Features)
GMM vector

5. 代表的な例 その３/4
 グラフカット
 2値セグメンテーションのdefacto-standard
 ICCV2011 Test-of-Time Award
 SIFT (2011), geometric hashing (2009) … etc.

6. 代表的な例 その４/4
 Sequential Monte-Carlo (particle filter)
 マルコフ性を持つ潜在変数 (X) の逐次推定
 Mean shiftと並ぶtrackingの有力解法

7. ご講演いただく方を探してみたら
 そこを何とか…
無理矢理頼み込んでお願いしました！

8. 本日のご講演 その１/2
 原田達也先生＠東大
 画像認識検索における特徴量表現
 ACM MM 2011 Grand Challenge Finalist (+ 3 papers!!)
 CVPR / IROSの常連

9. 本日のご講演 その２/2
 三上弾さん＠NTT CS研
 メモリーベースパーティクルフィルタ：
状態履歴に基づく事前分布予測と対象追跡
 2010年度信学会喜安論文賞受賞
 CVPR2008 oral

10. その他，関連動向については…
 cvpapers.com
会議開催前に発表論文が集まります
デモ・実装・関連ページも見れます
データセットも一通り揃っています

11. それでは，ご講演をお楽しみ下さい．
from the organizer of this session,
Akisato Kimura @ NTT CS Labs.