Mi sch3

1
ระบบฐานข้อมูล
D a t a b a s e M a n a g e m e n t S y s t e m
Management Information System
Chapter

2
บทนี้มีอะไรบ้าง ?
 5.1 ระบบแฟ้มข้อมูลและฐานข้อมูล
 5.2 ฐานข้อมูลและการจัดการฐานข้อมูล
 5.3 องค์ประกอบของฐานข้อมูล
 5.4 การออกแบบฐานข้อมูลเบื้องต้น
 5.5 แนวโน้มของฐานข้อมูล
 5.6 สรุป

3
ระบบแฟ้ มข้อมูล (File System)
ประมาณทศวรรษที่ 1970 องค์กรส่วนใหญ่มีการเก็บข้อมูลด้วย
คอมพิวเตอร์ในลักษณะแฟ้มข้อมูล (File System) โดย
ได้ทาการเก็บข้อมูลทีละระบบหรือหน่วยงาน ดังนั้น ระบบ
ข้อมูลขององค์การในแต่ละระบบจึงเป็นอิสระต่อกัน ทาให้แต่
ละระบบหรือหน่วยงานมีข้อมูลของตนเองโดยไม่เชื่อมโยงกัน
ซึ่งสถานการณ์นี้เรียกว่า การจัดเก็บแฟ้มแบบดั้งเดิม
(Traditional File Environment) หรือเรียก
ระบบนี้ว่า ระบบแฟ้มข้อมูล (File System)

4
ระบบแฟ้ มข้อมูล (File System)
ฝ่ายลงทะเบียน
» ข้อมูลนักศึกษา
(ชื่อ เลขทะเบียน ที่อยู่)
» ข้อมูลการลงทะเบียน
ฝ่ายห้องสมุด
» ข้อมูลการยืม-คืนหนังสือ
ฝ่ายการเงิน
» ข้อมูลการเงิน

5
ปัญหาแฟ้ มข้อมูล
 ความซ้าซ้อนของข้อมูล (Data Redundancy)
 ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูล (Data Inconsistency )
 ขาดความยืดหยุ่น (Lack of Flexibility)
 ความไม่ปลอดภัยของข้อมูล (Poor Security)
 ขาดความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันของข้อมูล (Lack of
Data Integrity)

6
ปัญหาแฟ้ มข้อมูล
 ข้อมูลมีความสัมพันธ์ลักษณะขึ้นต่อกันกับ
โปรแกรม (Application/Data Dependencies)
 ข้อมูลแยกอิสระต่อกัน (Data Isolation)
 ขาดการใช้ข้อมูลร่วมกัน (Lack of Data
Sharing)

7
ฐานข้อมูลและการจัดการฐานข้อมูล
(Databases and Databank Management)
ความหมายของฐานข้อมูล
ฐานข้อมูล (Database หรือ Databank) คือการจัด
กลุ่มของแฟ้มข้อมูล ที่มีความสัมพันธ์กันเพื่อนาไปใช้ในการ
ทางาน โดยใช้ซอร์ฟแวร์ชุดหนึ่ง (DBMS) ซึ่งสามารถ
เข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลได้ ซึ่งจะช่วยบรรเทาปัญหาต่าง ๆ ที่
เกิดจากแฟ้มข้อมูลได้

8
ฐานข้อมูลมีหลายประเภท เช่น ฐานข้อมูลทาง
ภูมิศาสตร์ (Geographical information database),
ฐานข้อมูลความรู้ (Knowledge database), ฐานข้อมูล
มัลติมีเดีย (Multimedia database) เป็นต้น

9
ระบบการจัดการฐานข้อมูล (Database
Management Systems – DBMS)
คือ ซอร์ฟแวร์หรือกลุ่มของโปรแกรมที่ช่วยในการวางแผน
รวบรวมข้อมูล จัดการและเจ้าถึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ผู้ใช้สามารถใช้ DBMS ในการเพิ่มเติมข้อมูล ลบข้อมูล
แสดงผล พิมพ์ ค้นหา เลือก จัดเรียง หรือยกระดับของข้อมูล
ได้

10
(Databases Management)
ฝ่ายลงทะเบียน
» ข้อมูลการลงทะเบียน
» ข้อมูลการเงิน
» ข้อมูลการยืม-คืนหนังสือ
ฝ่ายห้องสมุด
ฝ่ายการเงิน DBMS

11
(Databases Management)
ประเภทของ DBMS
DBMS มีหลายประเภท ตั้งแต่เป็นโปรแกรมที่ใช้กับ
ไมโครคอมพิวเตอร์ จนถึงโปรแกรมที่ใช้กับเมนเฟรม
นอกจากนี้ข้อมูลที่จัดการโดย DBMS ยังสามารถเก็บ
ข้อมูลที่เป็นรูปกราฟฟิค เสียง และรูปภาพได้ด้วย

12
ส่วนประกอบของ DBMS
ส่วนประกอบของ DBMS มี 4 ส่วนหลัก ๆ คือ
1. โมเดลของข้อมูล (Data Model)
2. ภาษาคาจากัดความของข้อมูล (Data Definition Language – DDL)
3. ภาษาในการจัดการข้อมูล (Data Manipulation Language –
DML)
4. พจนานุกรมข้อมูล (Data Dictionary)

13
1. โมเดลของข้อมูล (Data Model)
ทาหน้าที่กาหนดรูปแบบของโครงสร้างของข้อมูล เช่น
จะเป็นลาดับขั้น (hierarchy) หรือ แบบเครือข่าย
(network) หรือ แบบความสัมพันธ์ (relational)

14
2. ภาษาคาจากัดความของข้อมูล (Data Definition Language –
DDL)
เป็นการกาหนดลักษณะของข้อมูลในแต่ละเรคคอร์ดหรือฟิลด์
ที่ปรากฏในฐานข้อมูล เช่น จะตั้งชื่อว่าอย่างไร เป็นข้อมูลชนิด
ไหน ความยาวเรคคอร์ดเท่าใด รวมทั้งความสัมพันธ์ระหว่าง
เรคคอร์ดต่าง ๆ และลักษณะของคีย์

15
3. ภาษาในการจัดการข้อมูล (Data Manipulation Language –
DML)
เป็นภาษาที่ใช้ในการถามเกี่ยวกับเนื้อหาในฐานข้อมูล หรือใช้
เป็นการเก็บหรือปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัย และการพัฒนนา
application นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถดึง จัดเรียง
แสดงผล ลบข้อมูล ในฐานข้อมูลได้ด้วย ภาษาที่ใช้ในการ
จัดการข้อมูล อาจจะใช้ภาษา ยุคที่ 3 ยุคที่ 4 หรือ Object-
Oriented ก็ได้ตัวอย่าง คือ Structured Query Language (SQL)

16
4. พจนานุกรมข้อมูล (Data Dictionary)
เป็นการเก็บรวบรวมคาจากัดความของข้อมูลและลักษณะ
ข้อมูลต่าง ๆ ที่อยู่ในฐานข้อมูล อันจะทาให้เกิดมาตรฐาน
ความสอดคล้องของข้อมูลในแฟ้มต่าง ๆ และยังทาให้การ
พัฒนนาโปรแกรมทาได้รวดเร็ว เพราะโปรแกรมเมอร์ สามารถ
ดูข้อมูลจากพจนานุกรมข้อมูลได้

17
องค์ประกอบของฐานข้อมูล
องค์ประกอบของฐานข้อมูลขึ้นอยู่กับมุมมองของการสร้าง
ข้อมูล และมุมมองในลักษณะโครงสร้างลาดับชั้นของข้อมูล
ซึ่งมี 2 ประเภท ดังต่อไปนี้
1. องค์ประกอบฐานข้อมูลโดยพิจารณาจากการสร้าง
ฐานข้อมูล
2. องค์ประกอบฐานข้อมูลพิจารณาจากโครงสร้างข้อมูล
ตามลาดับชั้น

18
1. องค์ประกอบฐานข้อมูลโดยพิจารณาจากการสร้างฐานข้อมูล
1) เอนติตี้(Entity) เป็นเรื่องเกี่ยวกับบุคคล สถานที่ สิ่งของ
หรือเหตุการณ์ที่ต้องการเก็บข้อมูล
2) ลักษณะเฉพาะของเอนติตี้(Data items หรือ Attribute)
คือลักษณะของเอนติตี้ที่ต้องการเก็บข้อมูล เช่น เอนติตี้ของ
นักศึกษาประกอบด้วย attribute คือ รหัสนักศึกษา, ชื่อ, สกุล,
คณะ, กลุ่ม ฯลฯ

19
1. องค์ประกอบฐานข้อมูลโดยพิจารณาจากการสร้างฐานข้อมูล
3) ระเบียนหรือเรคคอร์ด (Records) คือ ชุดของลักษณะ
เฉพาะที่เกี่ยวกับเอนติตี้หนึ่ง ๆ ซึ่งจะใช้ในการประมวลผล
ด้วยกัน
4) แฟ้ มข้อมูล (File) ประกอบด้วยเรคคอร์ดที่สัมพันธ์กัน
หลาย ๆ อันมารวมกัน เช่น แฟ้มข้อมูลพนักงานจะ
ประกอบด้วยเรคคอร์ดของพนักงานแต่ละคน
5) ฐานข้อมูล (Database) ประกอบด้วยแฟ้มข้อมูลหลาย ๆ
แฟ้มที่มีความสัมพันธ์กันมารวมกัน

20
Entity นักศึกษา
Attribute / Data Item รหัสนักศึกษา, ชื่อ – สกุล, คณะ, กลุ่ม, ที่อยู่, โทรศัพท์
รหัสนักศึกษา ชื่อ – สกุล คณะ กลุ่ม ที่อยู่ โทรศัพท์
46111001 น.ส.หนูนุ้ย คุยดีจัง วิทยาการจัดการ Z 11 ถ.ลูกรัง ต.บ่อยาง
อ.เมืองจ.สงขลา
074-111111
46111002 นายเท่ง เก่งจริง วิทยาการจัดการ Z 1 หมู่ 5 ต.เขารูปช้าง อ.
เมือง จ.สงขลา
09-9999999
46111003 น.ส.เน่งน้อย นุ่มนวล วิทยาการจัดการ Z 50 หมู่ 1 ต.พะวงอ.
074-444444
แฟ้ มข้อมูลนักศึกษา

21
1) บิต (Bit) เป็นตัวแทนของหน่วยที่เล็กที่สุดของข้อมูล ที่
ประมวลผลโดยคอมพิวเตอร์ (0 1)
2) ไบต์ (Byte) เป็นตัวอักษรหรือตัวเลขหรือสัญลักษณ์ 1 ตัว
บางครั้งอาจจะเรียกว่าอักขระ (Character)
3) ฟิลด์(Bit) เป็นหน่วยที่เล็กที่สุดในลาดับขั้นข้อมูลที่มนุษย์
สามารถแปลความหมายได้เกิดจากการนาอักขระหลาย ๆ ตัวมา
รวมกัน ทาให้มีความหมายหรือเป็นคาขึ้นมา

22
4) ระเบียนหรือเรคคอร์ด (Record) เป็นการรวมกลุ่มฟิลด์หลาย
ๆ ฟิลด์ที่มีความสัมพันธ์กันมารวมกันอย่างมีความหมาย
5) ไฟล์ (File) หรือแฟ้มข้อมูล เป็นการนาเรคคอร์ดหลาย ๆ เรคค
อร์ดที่เกี่ยวพันกันมารวมกัน
6) ฐานข้อมูล (Database) ประกอบด้วยหลาย ๆ ไฟล์ที่เกี่ยวพัน
กันมารวมกัน

23
ฐานข้อมูล
(Database)
46111
002
นายเท่ง เก่งจริง วิทยาการจัดการ Z 1 หมู่ 5 ต.เขารูปช้าง
09-
9999999
แฟ้ มข้อมูล
(File)
บิต
(Bit)
ไบต์
(Byte)
ฟิลด์
(Field)
เร็คคอร์ด/ระเบียน
(Record)
0 กับ 1
น
0 กับ 1
นิดหน่อย
46111
001
น.ส.หนูนุ้ย คุยดีจัง วิทยาการจัดการ Z 11 ถ.ลูกรัง ต.บ่อยาง
074-
111111
46111
002
นายเท่ง เก่งจริง วิทยาการจัดการ Z 1 หมู่ 5 ต.เขารูปช้าง
09-
9999999
46111
003
น.ส.เน่งน้อย นุ่มนวล วิทยาการจัดการ Z 50 หมู่ 1 ต.พะวง อ.
074-
444444
โครงสร้างข้อมูลตามลาดับชั้น
ฐานข้อมูลนักศึกษา

24
ความสัมพันธ์ของข้อมูล
ความสัมพันธ์ของข้อมูลแบ่งเป็น 3 ประเภทคือ
1) ความสัมพันธ์แบบ One to One คือความสัมพันธ์ของข้อมูล 2
ตัว ที่มีลักษณะ 1 ต่อ 1 หรือข้อมูลตัวหนึ่ง จะมีความสัมพันธ์กับ
ข้อมูลอีกตัวหนึ่งได้เพียงค่าเดียวเท่านั้น
2) ความสัมพันธ์แบบ One to Manyคือ ความสัมพันธ์ซึ่งข้อมูล
ตัวหนึ่งมีความสัมพันธ์กับข้อมูลตัวอื่นได้หลายอย่าง
3) ความสัมพันธ์แบบ Many to Many คือ ความสัมพันธ์ซึ่ง
ข้อมูลตัวหนึ่งมีหลายค่า และมีความสัมพันธ์กับข้อมูลตัวอื่นได้หลาย
อย่าง เช่น มีวิชาที่เปิดสอนหลายวิชา แต่ละวิชามีนักศึกษาหลายคน

25
ความสัมพันธ์ของข้อมูล
นักศึกษา บัตรประจาตัวนักศึกษา
วิชาระบบสารสนเทศ
ชื่อลูกค้า บัญชีธนาคาร
วิชาเศรษฐศาสตร์วิชาการจัดการ
สมชาย สมทรงสมศักดิ์สมปอง สมทรง
ความสัมพันธ์แบบวันทูวัน
ความสัมพันธ์แบบ one to many
ความสัมพันธ์แบบ many to many

26
5.4 ประเภทของการออกแบบฐานข้อมูล
1. ฐานข้อมูลแบบลาดับชั้น(Hierarchical
Database Model)
2. ฐานข้อมูลแบบเครือข่าย(Network Database
Model)
3. ฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์(Relational Database
Model)

27
ฐานข้อมูลแบบลาดับชั้น
(Hierarchical Database Model)
มีลักษณะเป็นลาดับชั้นคล้ายคลึงกับความสัมพันธ์ของ
โครงสร้างสายการบังคับบัญชาที่พบในองค์กรทั่วไป
โดยมีลาดับชั้นลดหลั่นกันลงมาเป็นชั้นๆ ข้อมูล
ข้อมูลที่ใช้ฐานข้อมูลลาดับชั้นจะต้องเป็นข้อมูลที่มี
ความสัมพันธ์แบบ one to one หรือ one to many เท่านั้น

28
ตัวอย่าง
พนักงาน
ค่าตอบแทน การมอบหมายงาน สวัสดิการ
อัตราผลตอบแทน ประวัติงาน บาเหน็จบานาญ ประกันชีวิต สุขภาพ
root
First child
Second child

29
ฐานข้อมูลแบบลาดับชั้น
ข้อดี
มีประสิทธิภาพในการค้นหา
การค้นหาทาได้รวดเร็ว
เนื่องจากจัดลาดับชั้นและ
ความสัมพันธ์เอาไว้แล้วทาให้
ไม่เสียเวลาในการค้นหาข้อมูลที่
ไม่จาเป็น
ข้อจากัด
ต้องมีการกาหนดลักษณะ
ความสัมพันธ์ของข้อมูลทุกตัว
ก่อนเพื่อจะนามาจัดเป็น
โครงสร้างได้และการค้นหา
ข้อมูลมีจากัด นอกจากนี้
โครงสร้างแบบนี้ไม่ได้เหมาะ
กับงานทุกประเภท

30
ฐานข้อมูลแบบเครือข่าย
(Network Database Model)
คล้ายกับฐานข้อมูลแบบลาดับชั้น แต่ข้อมูลมีความสัมพันธ์
กันในลักษณะ many to many เท่านั้น

31
โครงการ A โครงการ B
หน่วยงาน A หน่วยงาน B หน่วยงาน C หน่วยงาน D

32
ข้อดี
ข้อมูลที่อยู่ในเครือข่ายไม่มี
ข้อจากัดเรื่องความสัมพันธ์ มี
ความสอดคล้องในโลกของ
ความเป็นจริงมากกว่า
มีความซับซ้อนมาก โดยเฉพาะ
ถ้ามีการเพิ่มลบข้อมูลและ
ความสัมพันธ์ การทางานจะ
ซับซ้อนมากและการบารุงรักษา
จะยากขึ้นตามไปด้วย

33
ฐานข้อมูลแบบสัมพันธ์
Relational Database Model
ใช้ตารางเพื่อเก็บข้อมูลให้เป็นระเบียบ ตารางเหล่านี้เรียกว่า ตาราง
ความสัมพันธ์(relations)
การออกแบบฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์จะประกอบด้วยตารางที่
มีขนาดไม่ใหญ่มากนักหลายๆ ตาราง
แต่ละแถวแนวนอนเรียกว่า row
ในตารางจะบรรจุข้อมูลเป็นชุดๆ เรียกว่า record
ข้อมูล 1 ชนิดในแต่ละชุดเรียกว่า field

34
หลักการพื้นฐานในการสร้าง RDB
 การเรียงลาดับก่อนหลังของเซลล์ในแนวตั้ง column หรือ
แนวนอน row ไม่มีความสัมพันธ์ต่อการค้นหาข้อมูล
 ในแต่ละตารางต้องมีตัวชี้วัดความสัมพันธ์ key ที่เชื่อมโยงกับ
ตารางอื่นๆ
 ต้องไม่มีความซ้าซ้อนในแต่ละตาราง
 ค่าของข้อมูลในแต่ละเซลมีได้ค่าเดียวเท่านั้น

35
ฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์
ข้อดี
เป็นแนวคิดที่ง่าย และสามารถเชื่อมโยงข้อมูลได้โดยไม่
จาเป็นต้องทราบความสัมพันธ์ของข้อมูลล่วงหน้า
มีความยืดหยุ่นต่อผู้ใช้สูง และสามารถนาไปใช้กับแอพพลิเคชัน
ได้หลายอย่าง
มองเห็นโครงสร้างข้อมูลได้ง่าย โดยพิจารณาจากตาราง

36
ฐานข้อมูลแบบความสัมพันธ์
• ถ้าฐานข้อมูลมีขนาดใหญ่มากจะประกอบด้วยตาราง
ความสัมพันธ์จานวนมาก ทาให้การออกแบบมีความซับซ้อน
และทาให้การค้นหาข้อมูลหรือการดึงข้อมูลมีความล่าช้า
• ผลจากการค้นหาและการดึงข้อมูลที่ช้าทาให้การประมวลผลไม่
มีประสิทธิภาพทาให้เกิดการไม่ยอมรับระบบฐานข้อมูลแบบนี้
• มีความเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันของข้อมูลน้อย เมื่อเปรียบเทียบ
กับแบบลาดับชั้นหรือแบบเครือข่าย

37
5.5 แนวโน้มของฐานข้อมูล
 Object-Oriented Database Model
 Hypermedia
 Data Warehouse
 Data Mining

38
Object-Oriented Database Model
 OODB หรือ O-O Database Model
 เป็นการจัดการข้อมูลโดยการเก็บทั้งข้อมูลและวิธีการ
จัดการข้อมูลไว้ในอ็อบเจ็ค(Object) ซึ่งสามารถดึงและ
ใช้งานร่วมกันได้โดยอัตโนมัติ

39
องค์ประกอบที่สาคัญของ OODB
 อ็อบเจ็ค(Object):เป็นข้อมูลจานวนมามากนักที่นามารวมกันมี
ความหมายเหมือนกับแอนติตี้ ซึ่งเป็นตัวแทนของคน สถานที่
สิ่งของ แต่อ็อบเจ็คจะรวมถึงกระบวนการหรือวิธการที่
เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลด้วย
 แอตตริบิวต์(Attribute): เป็นลักษณะของ อ็อบเจ็ค ในช่วงเวลา
หนึ่งๆ เช่น อายุของพนักงาน
 วิธีการ(Method):หรือพฤติกรรมของอ็อบเจ็ค เมื่อเกิดการ
ปฏิบัติการขึ้นจะมีการส่งข้อมูลไปยังอ็อบเจ็คที่ส่งมา เพื่อจะ
กระตุ้นให้เกิดปฏิบัติการอื่นที่ต่อเนื่องกัน

40
Hypermedia database
 เป็นการจัดการข้อมูลในลักษณะเหมือนกับเครือข่ายของโหนด
 แต่ละโหนดจะประกอบด้วยข้อมูลซึ่งจะเป็นข้อความ รูปภาพ
เสียง ภาพเคลื่อนไหว หรือโปรแกรมการทางานอื่นๆ
 ฐานข้อมูลแบบ OODB และ Hypermedia จะสามารถเก็บ
ข้อมูลที่มีลักษณะซับซ้อนมากกว่าฐานข้อมูลแบบตาราง
 ประสิทธิภาพจะช้ากว่าแบบความสัมพันธ์หากมีข้อมูลจานวน
มาก

41
ดาต้าแวร์เฮาส์(Data Warehouse)
 เป็นฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลทั้งในปัจจุบันและในอดีตซึ่งดึงมาจาก
ระบบปฏิบัติการหลายระบบ และนามารวมกันเพื่อประโยชน์ใน
การจัดทารายงานหรือวิเคราะห์ข้อมูล
 ดาต้าแวร์เฮาส์ประกอบด้วยเครื่องมือในการถามที่เป็นมาตรฐาน
(standardized query tool) เครื่องมือในการวิเคราะห์ และ
เครื่องมืออานวยความสะดวกในการทางานในลักษณะกราฟิก
 ดาต้าแวร์เฮาส์สามารถทาการวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงวิเคราะห์
แนวโน้ม หรือเจาะหาข้อมูล (drill) ในรายละเอียดเมื่อต้องการได้

42
Data mart
 หมายถึงดาต้าแวร์เฮาส์ขนาดเล็ก ซึ่งประกอบด้วยข้อมูล
ขององค์กรบางส่วน สาหรับผู้ใช้กลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง
โดยเฉพาะ

43
ส่วนประกอบของดาต้าแวร์เฮาส์
การดึง&
เปลี่ยนแปลงข้อมูล
ดาต้า
แวร์เฮาส์
ไดเรกทอรี
ของสารสนเทศ
การเข้าถึง
ข้อมูลและ
การวิเคราะห์
ข้อมูลปฏิบัติการ
ข้อมูลในอดีต
ข้อมูลภายนอก
ข้อมูลภายนอก
แหล่งข้อมูล
ภายใน
แหล่งข้อมูล
ภายนอก
•การถามและการรายงาน
•OLAP
•ดาต้าไมน์นิ่ง

44
ลักษณะที่สาคัญของดาต้าแวร์เฮาส์
 ข้อมูลมาจากฐานข้อมูลหลายแห่ง
 ดาต้าแวร์เฮาส์มีหลายมิติ
 ดาต้าแวร์เฮาส์ใช้สนับสนุนการตัดสินใจ ไม่ใช่
ประมวลผลรายการ

45
การสร้างดาต้าแวร์เฮาส์จากฐานข้อมูลปฏิบัติงาน
ดาต้า
ฐานข้อมูลด้านการตลาด ฐานข้อมูลด้านการขาย ฐานข้อมูลลูกค้า
ยอดขายเฉลี่ยจาแนกรายปีและรายไตรมาส
การโฆษณาทั้งหมด ข้อมูลลูกค้าแยกตามเขตพื้นที่
วงเงินเครดิตเฉลี่ย

46
ลักษณะหลายมิติของดาต้าแวร์เฮาส์
ภาคกลาง
ภาคเหนือ
ภาคตะวันออก
เฉียงเหนือ
ภาคใต้
ปี 2543
ปี 2544
ปี 2545
ปี 2546
สินค้า 1 สินค้า 2 สินค้า 3 สินค้า 4

47
ดาต้าไมนน์นิ่ง(Data Mining)
 ดาต้าไมน์นิ่งเป็นเครื่องมือของซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการ
วิเคราะห์สารสนเทศโดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหารูปแบบ
และความสัมพันธ์ของข้อมูลในดาต้าแวร์เฮาส์รวมทั้ง
พยากรณ์แนวโน้มและพฤติกรรมในอนาคต
(Stair&Reynolds,1999:Turban, et al.,(2001))

48
จุดมุ่งหมายของดาต้าไมน์นิ่ง
 การดึงรูปแบบ แนวโน้มและกฎเกณฑ์จากข้อมูลใน
ดาต้าแวร์เฮาส์เพื่อที่จะประเมินกลยุทธ์ของหน่วยงาน
 ปรับปรุงความได้เปรียบในการแข่งขัน
 เป็นวิธีการที่นามาใช้ในด้านการตลาด เช่น การรักษา
ลูกค้า การจัดโฆษณา ช่องทางการตลาด การวิเคราะห์
ราคา

49
ส่วนประกอบของดาต้าไมน์นิ่ง
 เครื่องมือในการถามและจัดทารายงาน(Query-and-
reporting-tools)
 อุปกรณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์(Intelligent Agents)
 เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติ
(Multidimensional analysis tools-MDA)

50
ส่วนประกอบของดาต้าไมน์นิ่ง
ดาต้าแวร์เฮาส์เอนจิน
(Data Warehouse Engine)
อุปกรณ์ในการถาม
และจัดทารายงาน
ปัญญาประดิษฐ์
เครื่องมือการวิเคราะห์
หลายมิติ
ดาต้า

51
ประเด็นการบริหารเกี่ยวกับดาต้าแวร์เฮาส์
 ทุกคนหรือทุกองค์กรต้องการดาต้าแวร์เฮาส์หรือไม่ เนื่องจากมี
เหตุผลด้านดาต้าแวร์เฮาส์ดังนี้
 ค่าใช้จ่ายค่อนข้างสูง
 บางหน่วยงานไม่จาเป็นต้องมีดาต้าแวร์เฮาส์
 หน่วยงานที่ดูแลด้านคอมพิวเตอร์มากพอในการพัฒนนาหรือไม่
 หลายองค์กรมีดาต้าแวร์เฮาส์อยู่แล้ว
 ผู้ใช้เป็นใคร?
 สารสนเทศจะต้องได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัยมากน้อยเพียงไร

52
ประเด็นการบริหารอื่นๆ ของฐานข้อมูล
 ฐานข้อมูลแบบใดมีความเหมาะสมที่สุด
 ใครควรเป็นผู้ดูแลสารสนเทศขององค์กร
 ฐานข้อมูลและแอพพลิเคชั้นของฐานข้อมูลควรได้รับการพัฒนนาและ
บารุงรักษาอย่างไร
 ใครเป็นเจ้าของสารสนเทศ
 จริยธรรมในการจัดการสารสนเทศคืออะไร

53
สรุป
 ระบบแฟ้มข้อมูลเป็นการจัดเก็บข้อมูลแบบเดิม ซึ่งมีปัญหาใน
ด้านความซับซ้อนของข้อมูล ความไม่สอดคล้องกันของข้อมูล
ขาดความยืดหยุ่น ไม่ปลอดภัย เป็นอิสระแก่กัน
 ฐานข้อมูลคือการจัดการกลุ่มแฟ้มข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน
โดยจะมีซอฟต์แวร์ Database management system-DBMS
ช่วยในการจัดการข้อมูล ซึ่งจะลดข้อเสียของระบบแฟ้มแบบ
เก่าได้

54
DBMS
มีส่วนประกอบดังนี้
 โมเดลของข้อมูล(Data Model)
 ภาษาคาจากัดความของข้อมูล(Data definition language)
 ภาษาในการจัดการข้อมูล(Data manipulation language)
 พจนานุกรมข้อมูล(Data dictionary)

55
จบแล้วจ้า
สวัสดี

Mi sch3

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Mais procurados (18)

Destaque

Destaque (16)

Semelhante a Mi sch3

Semelhante a Mi sch3 (20)

Mais de Prapaporn Boonplord

Mais de Prapaporn Boonplord (20)

Mi sch3