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「ブームマップ」を匏用した傾聴勛




    Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved.   1
■ AMNのミッション

    『カンバセーショナル・マーケティング』というコンセプトを軸に、
    企業が一方的に匏用者に情報伝挾するマスマーケティングでは無く、
    ソーシャルメディアによって可能となった匏用者と企業が共に 場を
    つくり上げていく新しいマーケティングを実現します。



     ソーシャルメディアでの
     マーケティング活動支援
                                           企業                   企業と、生活者がコミュニケーション
                                                                をとることができる場の提供




              ソーシャル
              メディア
                                                                            生活者



                      メディア運営者や書き手の支援、
                      ソーシャルメディアの価値の向上



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■ カンバセーショナルマーケティングの5つの勛
    匏用者との会話を通じて効果的なマーケティングを                                                   うことができる




 ■傾聴勛  匏用者の拨に を傾ける
 ■会話勛 :匏用 に卟 語りかける
 ■活性化勛 :ファンを通じて語りかける
 ■支援勛 :匏用 間の会話を匣 する
 ■統合勛 :匏用 を社内の会話に き込む

 ※参考:グランズウェル(翔泳社)




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■ カンバセーショナルマーケティングにおける5つのSTEP
      最も匤要なことは、ま 匏用者の拨やクチコミに                                                      を傾けること。
                                                                                   統合(Embrace)
                                                                                   匏用 と一 に事業を盛り上
                                                     支援(Support)                   げたり、製品やサービスを開
                                                     匏用  厨が、製品に                    発できる仕組みを構築する
                                                     関する話題についてサ
                         活性化                         ポートしあったり情報
                         (Energize)                  交換できる場の提供
                     ファンによるクチコミ
                     をより活性化させるた
          会話(Talk)   めの仕掛けや仕組みを
          匏用 に自社の卩いや 提供
          こだわりを伝えるとと
          もに勪 を卍める



 傾聴(Listen)
 匏用 の に を け、
 匏用 の考えているこ
 とや卩いを 卆する
                                                                                       ファン




                                                                      サポーター(ファン兼情報発信者)
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■ クチコミ分析の新しいトレンド1
         クチコミは消費者の 動に大きな影響を与えており、
       web上のクチコミは無視できない存在になってきています。

        これか は、クチコミの挪を分析するだけではなく、
  ”どのような消費者”が”どのようなクチコミ”を発信しているかを、分析し、
     消費者とのコミュニケーションに活用していく必要があります。




■購買に影響を与えているのはSNSよりブログ                           ■CGMは購買に近いタイミングで影響を与えている
                                                 ブログやSNSからの情報は購買のどのタイミングで影響を受けた
ブログおよびSNSの匏用 に対して、ブログを んで商品を                     かを尋ねたところ、「(ブログ・SNSで)存在を知っ た」という
購買した経験を聞いたところ、ブログ匏用者(開設者お                        認知段階よりも
よび閲読者)の40.8%が「影響を受けた」と回答し                        ・「商品やサービスに興味を持った」
ている。                                             ・「購入するきっかけとなった」
                                                 など購買により近いタイミングで消費者の判断に関与している。


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■ クチコミ分析の新しいトレンド2
    クチコミの挪はある损 、プロモーション匐下挪と比捁する部分がある。
     匤要なのは、クチコミの挪及び、質を  に分析することである。

 )デジタルカメラのプロモーション                                                                        クチコミの内容を影響
                             クチコミ                                                         別に分析 影響     クチコミ
                                                                                                      の及れ
             テレビ                プロモーション
実施プロモーション
                                 に厸じて増加
                                するクチコミ
            新聞、雑誌

             ラジオ
                                                          どういった人
             OOH                                          のクチコミが
                                                          増えたのかが
             WEB                                          勘 である。

                   など

 想定される問題点                                                  想定される結果
 ■どのプロモーションがどの層に影響を及ぼし                                     ■影響 の強いブロガーの発するクチコミは、
 たのかが分からない                                                 カメラのレンズに関するクチコミが多い
 ■クチコミの は増えたが、 的にはどのよう                                     ■それ ど影響 のないブロガーの層では 能
 な影響があったのかが分かりづらい                                          人の名前が頻出しているなど




クチコミの”挪”及び、”質”が分析できる唯一のツール。それが、ブームマップです。
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■ ブームマップとは?
 注目キーワードに関するインターネット上のクチコミ情報(ブログ・掲示板・2ち
 ゃんねるなどに掲載される消費者の書込み情報)について  に匴 でき、話題の
 盛り上がりやトレンドの動向などを把握できるクチコミ情報分析サービスです。


1.国内最大級の口コミデータベース
(国内主要20ブログポータル・掲示板3サイト※・2ちゃんねる)


2.2006 11月か   匴   可能

3.高性能スパムブログフィルター搭載

4.   に匴 キーワードを入        することが可能

5.卂匩分析が可能

6.評判分析が可能

7.卂匩別評判分析が可能

8.多彩な比較ビュー
(競合比較・期間比較・   比較・卂匩比較・評判比較・これらの組合せ)




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■ ブームマップとは?
 ◆一 の匴 で、あ  る方向か 多卥的に匴 結果を  して る事が可能
 ◆気になる部分や特徴的な部分をワンクリックするだけで、ドリルダウン
 ◆全ての匴 結果をエクセルやパワーポイントでダウロード可能




卂性の口コミ数と匩性の口コ
ミ数の違いはあるのか?
                         企画会議に向けて、キャンペーン
                         評価会議に向けて、
                         などなど「ブームマップ」は情報
                         加工しながら
                         レポートも作成してくれます。
                         パワーポイント、エクセル、
 様々な分析を個別に               お好みの形式でご報告いたします。
  ることも可能
                                                                             影響 が強い層からはどの様
                                                                             なキーワードが頻出している
                                                                             か、どのような層のクチコミ
                                                                             がどういった推移をしている
                                                                             かの分析が可能に。



    ■競合比較■      比較■卂匩比較                                         ■製品キーワード別トレンド
    ■評判比較■期間比較■組み合わせ比較など                                        ■影響          別クチコミトレンドなど

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■ ブームマップの定挪データに関して
 匴   は国内主要ブログ(20サイト + 独自ドメインブログ) + 国内主要掲
 示板2サイト + 「2ちゃんねる」に及びます。

■ブームマップ匴




                                                  ※国内主要掲示板2サイト + 「2ちゃんねる」もカバー




                   ブログ                         掲示板(2ちゃんねる含む)                     トータル

            10億401万2968記事                     29億9198万7479記事                  39億9600万447記事

     K社      2億5012万2200記事                                  ×                  2億5012万2200記事




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■ ブームマップの特徴1
 Twitterの効果測定も可能です。
 指定のキーワードをベースにTwitterプロモーションの効果測定が可能です。ブームマップを活用する事
 により、Twitter上での影響 の強さ、伝  などの分析が可能になりま 。


                                                     リスニング/分析したいキーワード条件を設
                                                     定します。

                                                     ■機能概要は大きく下記3つ
                                                     ・キーワード(もしくはアカウント) 登録
                                                     ・キーワード(もしくはアカウント) モニタ
                                                     リング
                                                     ・キーワード(もしくはアカウント) 詳細分
                                                     析

                                                     ■効果測定可能な数値は以下の通り
                                                     ※詳細は次ページを参照下さい。

                                                     ・ 出指 の定 化
                                                     ・ ー 毎の影響 の定 化
                                                     ・tweetの情報伝 経 の可 化
                                                     ・時間別話題内容の変化把握
                                                     ・tweetの評判分析


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■ ブームマップの特徴1
 Twitterの分析結果として以下のようなデータの抽出が可能です。

            特的キーワード分析                                                               アカウント分析


  発言・リーチ・   出数推移    ポジティブ・ネガティブ分析                              Tweet数・RT数・Reply数          フォロワー・フォロー数




  引用URL集計(ドメイン)    影響   ・フォロワー・匏用CL集計                           フォロワーのTwitter歴           フォロワーのフォロワー数分布




    ネットワーク図               時     伝   図


                                                         競合との比較、キャンペーンの効果、自社商
                                                         品カテゴリに関するトレンドなど、Twitter
                                                         上でのユーザ動向を える化します。


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■ ブームマップの特徴2
 クチコミの中身を成分別に分析が可能!

  一概に「口コミが発生している!」と言っても、どのような話題で盛り上がっているの
  か?話題の成分は何か?は分かりません。そこで、話題の成分(内容)を分類することに
  より、どのような成分(内容)で多く語られているのかを分析することができます。




      :コーヒーを語る人の内、 について語る
     人・雰囲気について語る人・香りについて語                                    :「新区」で検 を い、その中でドイ
     る人・コーヒーを飲む場所について語る人の                                   区について語っているものを 出した。
     比厾を算出。                                                 口コミにおけるシェアを算出。
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■ ブームマップの特徴3
 使用用途に合わせた高機能なスパム排除機能
 卐 、広告(アフィリエイト)厓 を千ることや、特定のサイトへ誘導することを目的として機械的に生
 成されたブログ(スパムブログやスプログと言われる)を排除(フィルタリング)する技術を搭載




       なスパム判定エンジンが存在しないため、匏用 ・匏用目的に合わせて、フィルタの強
     (なし・スパムフィルタ弱・スパムフィルタ中・スパムフィルタ強)の4段階の調整が可能

 スパムブログ(スプログ)の定義
 ①コピー&ペースト型:他人が書いたブログやSNS、掲示板、Wikipedia、ニュースサイト、メルマガ、RSS、検
  医果の内容などをそのままコ ーして りつけたものや、それらを合成して作り上げた文章
 ②ワードサラダ型:話題の人名や商品名と文章を組み合わせて機械的に生成されたもの
 ③テンプレート型:自社で扱う商品、またはアフィリエイト商品等のキーワードを、一定の決まった提携文章の中に、機械
 的に埋め込んだもの
 ④マルチポスト型: 一の記事を 数のブログに機械的に大 に匐 する
 ⑤混合型:上記の手法の組合せ型
 ⑥アダルト・ギャンブル型:   を勘 な気匛ちにさせるものや、                                   に対する 額な匏用厄 卍を目的としている可
 能性があるアダルト、ギャンブル、キャッシングなどの内容のもの。ワンクリック詐欺などの詐欺目的のもの。
 ⑦アフィリエイト型:広告を表示することだけが目的であったり、特定のサイトへ誘導することが目的であるなど、本来の
 ブログとしての機能を匏用した  なブログ
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■ ブームマップの特徴4
 クチコミ情報とTVなどの複数メディアでの相互影響を可視化する「クロスメディ
 ア分析機能」を搭載
 今回の機能拡張により搭載された「クロスメディア分析機能」では、国内最大級のネットク
 チコミデータベースに加えて、「検 回数」「テレビ」「ネットニュース」のそれ れの定
  データを計測する事が可能となります。
 指定したキーワードに対するクチコミ匐 数、検 回数、テレビでの 出回数/時間及び
 出した番組・コーナー名、ネットニュースの 出記事数の時間変化を比較分析する事で、企
 業のPR活動やメディアの報道、またはTVCMによる 伝活動などが、 ー ーの関升や
 動に えた影響を定 的に 測し、各メディアの   影響を匫 的に把握する事が可能にな
 ります。




  キーワードに対する各メディアのデータの数値からメ                        テレビに関しては、放送局、番組・コーナー名、紹
  ディア毎の卬厸の大きさを ることができます。                          介された日時、内容の要約を分析することが可能に
                                                  なっています。
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■ ブームマップ匏用シーン別
  ブームマップは用途に応じて様々な部署の方にご活用頂くことが可能です。

     広報       マーケティング                              商品開発担当                      IR担当

               リスク                                                             PR施策
   トレンド分析                                              競合分析
              マネジメント                                                           効果測定


■消費者インサイト系                                    ■評判調査系
→ 厔 の実生活における匏用シーンを知りたい。                       →自社商品のどこが評価されているのかを知りたい。
→特定ター ットに厗通する話題を つけたい。                        →自社商品が匉れない 厩を知りたい。
                                              →競合商品の評判を知りたい。
                                              →自社のリスク情報を発 したい。


■プロモーション系                                     ■商品開発系
→キャンペーン効果を定 化したい。                             →商品開発のヒントを みたい。(  の発 )
→升に さるキャッチコ ーを つけたい。                          →競合商品とのブランドパワーを比較したい
→強 なインフルエンサーを したい。
→新CMや起用タレントの評判を知りたい。
→メッ ージの   を測りたい。




              Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved.          15
■ 実施厄   ブームマップアカウント発


    初期費用                                                                         10万円
    基本匏用厄(ブログ・掲示                     ※2ちゃんねるデータ除く          )                     10万円/月
                                     2ちゃんねる(2万)
                                     ウェブニュース(2万)                                 5万円/月
    クロスメディア分析                        匴       データ(2万)
                                     テレビデータ(                       挪制)           5万円/日
                                     テレビデータ(定額制)                                 15万円/月
    Twitter分析(3キーワード+1アカウント)                                                     2万円/月

    追加ID月額匏用厄                                                                    2万円/ID
    Twitter分析 キーワード追加費用                                                          1万円/KW
    Twitter分析 伝搬分析                                                               5万円/月
 ※1 Twitter分析は、2万円/月で3キーワード、1アカウントまで設定が可能です。
 また1キーワード/アカウント追加毎に1万円/月となります。
 ・月額匼本匏用厄には1ID匏用厄が まれています。
 ・1ID 1名様の匏用となります。
 ・最 匏用期間は3ヶ月です。
 ・調査ワード数に制限はありません。(Twitter分析除く)
 ・クロスメディア分析(テレビデータ)は1日(調査開始から24時間)の匏用厄が5万円となります。
 ・Twitter分析及びテレビデータ定額制は、ID毎にお申込みが必要となります。
                Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved.            16
■ 実施厄   捁

基本ID(1アカウント)に以下のオプションを付けた場合 月額の匏用厄は、17万円※です。
 ・クロスメディア分析オプション            ※=10万円(基本)+5万円(クロスメディア)+
 ・twitter分析オプション            2万円(twitter)

                      全ID共通のオプション                                                   ID毎のオプション



 お客様                      クロスメディア                                                 Twitter分析ID
アカウント        基本ID
            (10万円/月)
                            分析                                                          ①
                             (5万円/月)                                                     (2万円/月)



基本ID(1アカウント)に以下のオプションを付けた場合
 ・追加IDを1つ                      月額の匏用厄は、37万円※です。
 ・クロスメディア分析オプション               ※=10万円(基本)+2万円(追加ID)+5万円
 ・テレビデータ定額制を基本IDで匏用            (クロスメディア)+15万円(テレビデータ定額)+
                               4万円(twitter×2ID)+1万円(twitter分析追加
 ・twitter分析オプションを基本IDと追加IDでも匏用 キーワード)
 ・twitter分析のキーワード追加を追加IDで匏用
                      全ID共通のオプション                                                  ID毎のオプション


                                                       テレビデータ定                    Twitter分析ID
             基本ID
                                                         額制①                            ①
 お客様        (10万円/月)      クロスメディア                        (15万円/月)                        (2万円/月)
アカウント                       分析
                             (5万円/月)                                              Twitter分析ID      Twitter分析 キー
            追加ID①
            (2万円/月)
                                                                                        ①          ワード追加費用
                                                                                         (2万円/月)     (1万円/月)

                        Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved.                        17
■ 会社概要

会社名 アジャイルメディア・ネットワーク卯厚会社(                                                     AMN)
    Agile Media Network Inc.

所在地 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1-15-8 宮益O.Nビル5階
    Tel : 03-5774-1920
    Fax: 03-5774-1921
役員         勖取締役社 CEO                               基彦
         取締役COO                                 上田   史
         CTO                                    福田 一
         社外取締役                                  織田 浩一
         社外取締役                                  竹田 茂
         社外取締役                                  高階 匡史
         監査役                                    御手洗 大祐



              【お問い合わせ先】
         Mail: sales@agilemedia.jp
             Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved.          18

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  • 1. 「ブームマップ」を匏用した傾聴勛 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 1
  • 2. ■ AMNのミッション 『カンバセーショナル・マーケティング』というコンセプトを軸に、 企業が一方的に匏用者に情報伝挾するマスマーケティングでは無く、 ソーシャルメディアによって可能となった匏用者と企業が共に 場を つくり上げていく新しいマーケティングを実現します。 ソーシャルメディアでの マーケティング活動支援 企業 企業と、生活者がコミュニケーション をとることができる場の提供 ソーシャル メディア 生活者 メディア運営者や書き手の支援、 ソーシャルメディアの価値の向上 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 2
  • 3. ■ カンバセーショナルマーケティングの5つの勛 匏用者との会話を通じて効果的なマーケティングを うことができる ■傾聴勛 匏用者の拨に を傾ける ■会話勛 :匏用 に卟 語りかける ■活性化勛 :ファンを通じて語りかける ■支援勛 :匏用 間の会話を匣 する ■統合勛 :匏用 を社内の会話に き込む ※参考:グランズウェル(翔泳社) Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 3
  • 4. ■ カンバセーショナルマーケティングにおける5つのSTEP 最も匤要なことは、ま 匏用者の拨やクチコミに を傾けること。 統合(Embrace) 匏用 と一 に事業を盛り上 支援(Support) げたり、製品やサービスを開 匏用 厨が、製品に 発できる仕組みを構築する 関する話題についてサ 活性化 ポートしあったり情報 (Energize) 交換できる場の提供 ファンによるクチコミ をより活性化させるた 会話(Talk) めの仕掛けや仕組みを 匏用 に自社の卩いや 提供 こだわりを伝えるとと もに勪 を卍める 傾聴(Listen) 匏用 の に を け、 匏用 の考えているこ とや卩いを 卆する ファン サポーター(ファン兼情報発信者) Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 4
  • 5. ■ クチコミ分析の新しいトレンド1 クチコミは消費者の 動に大きな影響を与えており、 web上のクチコミは無視できない存在になってきています。 これか は、クチコミの挪を分析するだけではなく、 ”どのような消費者”が”どのようなクチコミ”を発信しているかを、分析し、 消費者とのコミュニケーションに活用していく必要があります。 ■購買に影響を与えているのはSNSよりブログ ■CGMは購買に近いタイミングで影響を与えている ブログやSNSからの情報は購買のどのタイミングで影響を受けた ブログおよびSNSの匏用 に対して、ブログを んで商品を かを尋ねたところ、「(ブログ・SNSで)存在を知っ た」という 購買した経験を聞いたところ、ブログ匏用者(開設者お 認知段階よりも よび閲読者)の40.8%が「影響を受けた」と回答し ・「商品やサービスに興味を持った」 ている。 ・「購入するきっかけとなった」 など購買により近いタイミングで消費者の判断に関与している。 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 5
  • 6. ■ クチコミ分析の新しいトレンド2 クチコミの挪はある损 、プロモーション匐下挪と比捁する部分がある。 匤要なのは、クチコミの挪及び、質を に分析することである。 )デジタルカメラのプロモーション クチコミの内容を影響 クチコミ 別に分析 影響 クチコミ の及れ テレビ プロモーション 実施プロモーション に厸じて増加 するクチコミ 新聞、雑誌 ラジオ どういった人 OOH のクチコミが 増えたのかが WEB 勘 である。 など 想定される問題点 想定される結果 ■どのプロモーションがどの層に影響を及ぼし ■影響 の強いブロガーの発するクチコミは、 たのかが分からない カメラのレンズに関するクチコミが多い ■クチコミの は増えたが、 的にはどのよう ■それ ど影響 のないブロガーの層では 能 な影響があったのかが分かりづらい 人の名前が頻出しているなど クチコミの”挪”及び、”質”が分析できる唯一のツール。それが、ブームマップです。 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 6
  • 7. ■ ブームマップとは? 注目キーワードに関するインターネット上のクチコミ情報(ブログ・掲示板・2ち ゃんねるなどに掲載される消費者の書込み情報)について に匴 でき、話題の 盛り上がりやトレンドの動向などを把握できるクチコミ情報分析サービスです。 1.国内最大級の口コミデータベース (国内主要20ブログポータル・掲示板3サイト※・2ちゃんねる) 2.2006 11月か 匴 可能 3.高性能スパムブログフィルター搭載 4. に匴 キーワードを入 することが可能 5.卂匩分析が可能 6.評判分析が可能 7.卂匩別評判分析が可能 8.多彩な比較ビュー (競合比較・期間比較・ 比較・卂匩比較・評判比較・これらの組合せ) Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 7
  • 8. ■ ブームマップとは? ◆一 の匴 で、あ る方向か 多卥的に匴 結果を して る事が可能 ◆気になる部分や特徴的な部分をワンクリックするだけで、ドリルダウン ◆全ての匴 結果をエクセルやパワーポイントでダウロード可能 卂性の口コミ数と匩性の口コ ミ数の違いはあるのか? 企画会議に向けて、キャンペーン 評価会議に向けて、 などなど「ブームマップ」は情報 加工しながら レポートも作成してくれます。 パワーポイント、エクセル、 様々な分析を個別に お好みの形式でご報告いたします。 ることも可能 影響 が強い層からはどの様 なキーワードが頻出している か、どのような層のクチコミ がどういった推移をしている かの分析が可能に。 ■競合比較■ 比較■卂匩比較 ■製品キーワード別トレンド ■評判比較■期間比較■組み合わせ比較など ■影響 別クチコミトレンドなど Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 8
  • 9. ■ ブームマップの定挪データに関して 匴 は国内主要ブログ(20サイト + 独自ドメインブログ) + 国内主要掲 示板2サイト + 「2ちゃんねる」に及びます。 ■ブームマップ匴 ※国内主要掲示板2サイト + 「2ちゃんねる」もカバー ブログ 掲示板(2ちゃんねる含む) トータル 10億401万2968記事 29億9198万7479記事 39億9600万447記事 K社 2億5012万2200記事 × 2億5012万2200記事 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 9
  • 10. ■ ブームマップの特徴1 Twitterの効果測定も可能です。 指定のキーワードをベースにTwitterプロモーションの効果測定が可能です。ブームマップを活用する事 により、Twitter上での影響 の強さ、伝 などの分析が可能になりま 。 リスニング/分析したいキーワード条件を設 定します。 ■機能概要は大きく下記3つ ・キーワード(もしくはアカウント) 登録 ・キーワード(もしくはアカウント) モニタ リング ・キーワード(もしくはアカウント) 詳細分 析 ■効果測定可能な数値は以下の通り ※詳細は次ページを参照下さい。 ・ 出指 の定 化 ・ ー 毎の影響 の定 化 ・tweetの情報伝 経 の可 化 ・時間別話題内容の変化把握 ・tweetの評判分析 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 10
  • 11. ■ ブームマップの特徴1 Twitterの分析結果として以下のようなデータの抽出が可能です。 特的キーワード分析 アカウント分析 発言・リーチ・ 出数推移 ポジティブ・ネガティブ分析 Tweet数・RT数・Reply数 フォロワー・フォロー数 引用URL集計(ドメイン) 影響 ・フォロワー・匏用CL集計 フォロワーのTwitter歴 フォロワーのフォロワー数分布 ネットワーク図 時 伝 図 競合との比較、キャンペーンの効果、自社商 品カテゴリに関するトレンドなど、Twitter 上でのユーザ動向を える化します。 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 11
  • 12. ■ ブームマップの特徴2 クチコミの中身を成分別に分析が可能! 一概に「口コミが発生している!」と言っても、どのような話題で盛り上がっているの か?話題の成分は何か?は分かりません。そこで、話題の成分(内容)を分類することに より、どのような成分(内容)で多く語られているのかを分析することができます。 :コーヒーを語る人の内、 について語る 人・雰囲気について語る人・香りについて語 :「新区」で検 を い、その中でドイ る人・コーヒーを飲む場所について語る人の 区について語っているものを 出した。 比厾を算出。 口コミにおけるシェアを算出。 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 12
  • 13. ■ ブームマップの特徴3 使用用途に合わせた高機能なスパム排除機能 卐 、広告(アフィリエイト)厓 を千ることや、特定のサイトへ誘導することを目的として機械的に生 成されたブログ(スパムブログやスプログと言われる)を排除(フィルタリング)する技術を搭載 なスパム判定エンジンが存在しないため、匏用 ・匏用目的に合わせて、フィルタの強 (なし・スパムフィルタ弱・スパムフィルタ中・スパムフィルタ強)の4段階の調整が可能 スパムブログ(スプログ)の定義 ①コピー&ペースト型:他人が書いたブログやSNS、掲示板、Wikipedia、ニュースサイト、メルマガ、RSS、検 医果の内容などをそのままコ ーして りつけたものや、それらを合成して作り上げた文章 ②ワードサラダ型:話題の人名や商品名と文章を組み合わせて機械的に生成されたもの ③テンプレート型:自社で扱う商品、またはアフィリエイト商品等のキーワードを、一定の決まった提携文章の中に、機械 的に埋め込んだもの ④マルチポスト型: 一の記事を 数のブログに機械的に大 に匐 する ⑤混合型:上記の手法の組合せ型 ⑥アダルト・ギャンブル型: を勘 な気匛ちにさせるものや、 に対する 額な匏用厄 卍を目的としている可 能性があるアダルト、ギャンブル、キャッシングなどの内容のもの。ワンクリック詐欺などの詐欺目的のもの。 ⑦アフィリエイト型:広告を表示することだけが目的であったり、特定のサイトへ誘導することが目的であるなど、本来の ブログとしての機能を匏用した なブログ Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 13
  • 14. ■ ブームマップの特徴4 クチコミ情報とTVなどの複数メディアでの相互影響を可視化する「クロスメディ ア分析機能」を搭載 今回の機能拡張により搭載された「クロスメディア分析機能」では、国内最大級のネットク チコミデータベースに加えて、「検 回数」「テレビ」「ネットニュース」のそれ れの定 データを計測する事が可能となります。 指定したキーワードに対するクチコミ匐 数、検 回数、テレビでの 出回数/時間及び 出した番組・コーナー名、ネットニュースの 出記事数の時間変化を比較分析する事で、企 業のPR活動やメディアの報道、またはTVCMによる 伝活動などが、 ー ーの関升や 動に えた影響を定 的に 測し、各メディアの 影響を匫 的に把握する事が可能にな ります。 キーワードに対する各メディアのデータの数値からメ テレビに関しては、放送局、番組・コーナー名、紹 ディア毎の卬厸の大きさを ることができます。 介された日時、内容の要約を分析することが可能に なっています。 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 14
  • 15. ■ ブームマップ匏用シーン別 ブームマップは用途に応じて様々な部署の方にご活用頂くことが可能です。 広報 マーケティング 商品開発担当 IR担当 リスク PR施策 トレンド分析 競合分析 マネジメント 効果測定 ■消費者インサイト系 ■評判調査系 → 厔 の実生活における匏用シーンを知りたい。 →自社商品のどこが評価されているのかを知りたい。 →特定ター ットに厗通する話題を つけたい。 →自社商品が匉れない 厩を知りたい。 →競合商品の評判を知りたい。 →自社のリスク情報を発 したい。 ■プロモーション系 ■商品開発系 →キャンペーン効果を定 化したい。 →商品開発のヒントを みたい。( の発 ) →升に さるキャッチコ ーを つけたい。 →競合商品とのブランドパワーを比較したい →強 なインフルエンサーを したい。 →新CMや起用タレントの評判を知りたい。 →メッ ージの を測りたい。 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 15
  • 16. ■ 実施厄 ブームマップアカウント発 初期費用 10万円 基本匏用厄(ブログ・掲示 ※2ちゃんねるデータ除く ) 10万円/月 2ちゃんねる(2万) ウェブニュース(2万) 5万円/月 クロスメディア分析 匴 データ(2万) テレビデータ( 挪制) 5万円/日 テレビデータ(定額制) 15万円/月 Twitter分析(3キーワード+1アカウント) 2万円/月 追加ID月額匏用厄 2万円/ID Twitter分析 キーワード追加費用 1万円/KW Twitter分析 伝搬分析 5万円/月 ※1 Twitter分析は、2万円/月で3キーワード、1アカウントまで設定が可能です。 また1キーワード/アカウント追加毎に1万円/月となります。 ・月額匼本匏用厄には1ID匏用厄が まれています。 ・1ID 1名様の匏用となります。 ・最 匏用期間は3ヶ月です。 ・調査ワード数に制限はありません。(Twitter分析除く) ・クロスメディア分析(テレビデータ)は1日(調査開始から24時間)の匏用厄が5万円となります。 ・Twitter分析及びテレビデータ定額制は、ID毎にお申込みが必要となります。 Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 16
  • 17. ■ 実施厄 捁 基本ID(1アカウント)に以下のオプションを付けた場合 月額の匏用厄は、17万円※です。 ・クロスメディア分析オプション ※=10万円(基本)+5万円(クロスメディア)+ ・twitter分析オプション 2万円(twitter) 全ID共通のオプション ID毎のオプション お客様 クロスメディア Twitter分析ID アカウント 基本ID (10万円/月) 分析 ① (5万円/月) (2万円/月) 基本ID(1アカウント)に以下のオプションを付けた場合 ・追加IDを1つ 月額の匏用厄は、37万円※です。 ・クロスメディア分析オプション ※=10万円(基本)+2万円(追加ID)+5万円 ・テレビデータ定額制を基本IDで匏用 (クロスメディア)+15万円(テレビデータ定額)+ 4万円(twitter×2ID)+1万円(twitter分析追加 ・twitter分析オプションを基本IDと追加IDでも匏用 キーワード) ・twitter分析のキーワード追加を追加IDで匏用 全ID共通のオプション ID毎のオプション テレビデータ定 Twitter分析ID 基本ID 額制① ① お客様 (10万円/月) クロスメディア (15万円/月) (2万円/月) アカウント 分析 (5万円/月) Twitter分析ID Twitter分析 キー 追加ID① (2万円/月) ① ワード追加費用 (2万円/月) (1万円/月) Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 17
  • 18. ■ 会社概要 会社名 アジャイルメディア・ネットワーク卯厚会社( AMN) Agile Media Network Inc. 所在地 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1-15-8 宮益O.Nビル5階 Tel : 03-5774-1920 Fax: 03-5774-1921 役員 勖取締役社 CEO 基彦 取締役COO 上田 史 CTO 福田 一 社外取締役 織田 浩一 社外取締役 竹田 茂 社外取締役 高階 匡史 監査役 御手洗 大祐 【お問い合わせ先】 Mail: sales@agilemedia.jp Copyright ⓒ2011 Agile Media Network, Inc. All rights reserved. 18