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André Delacharlerie
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#edtechforum – Mars 2016
Neurosciences cognitives et
transformation numérique
2Crédit image : http://business.lesechos.fr/
Ordinateur
Tablette
Smartphone
Apprentissage
Digital natives ?
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Transformation numérique ?
Quelques dizaines d’années
Quelques centaines de milliers d’années
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4Crédit image : http://www.allposters.fr /
Héritier de
millions d’années
d’évolution
Une fabuleuse
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Sparrow, B., Liu, J., et Wegner D. (2011) "Google Effects on Memory: Cognitive Consequences of
Having Information at Our Fingertips" Science vol. 333, n° 6043, pp 776-778.
Cité par http://psychologie.psyblogs.net/2012/04/biais-cognitifs-insolites-leffet-google.html
• Le cerveau retient mieux les informations qu’il pense ne
pas pouvoir retrouver facilement sur Internet.
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appliquées à l’éducation
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* Stanislas Dehaene, Collège de France,
Symposium « Sciences cognitives et éducation »
http://www.college-de-france.fr/site/stanislas-dehaene/symposium-2012-11-20-10h00.htm
  
Maximiser l’apprentissage :
10
Un environnement
enrichi
Numérique et neurosciences
• pour capter et canaliser l’attention
• pour impliquer activement l’apprenant
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Stanislas Dehaene, Collège de France
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David A. Sousa, trad. Gervais Sirois 
« Un cerveau pour apprendre » 
Chenelière Education, 2002
Joseph Stordeur 
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de boeck, 2014 
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Notas do Editor

  1. L’ordinateur et ses dérivés (tablettes, smartphones) ont envahis notre vie Quel en est l’impact sur l’école et des apprentissages ? Qu’est ce que cela change pour nos enfants qui sont par la force des choses des « digitals natives » ?
  2. Le smartphone n’a pas encore 20 ans (l’iPhone … 9 seulement !) L’ordinateur n’a pas encore 75 ans L’écriture remonte à 5 à 6000 ans Homo sapiens +/- 200.000 ans Lucy +/- 3 millions d’années
  3. Notre cerveau c’est 100 milliards de neurones C’est 1 million de milliards de connexions (de synapses) (1 « péta bits ») 1015 2% de notre masse mais consomme 20% de nos colories ! Nous ne venons pas au monde avec un cerveau vide : il contient déjà des tas de routines Le cerveau à une plasticité extraordinaire : il va immédiatement s’adapter et apprendre et … désapprendre !!
  4. Google a beaucoup étudié notre manière de rechercher l’information pour s’en inspirer et développer des algorithmes très performants que nous utilisons quotidiennement. Google tiens ainsi compte non pas seulement de la recherche en cours mais aussi de recherches précédentes pour privilégier les résultats cohérents avec ces autres domaines et nous délivrer une information plus susceptible de nous intéresser. Mais paradoxalement, notre manière de mémoriser s’en trouve également modifiée. L’étude a ainsi fait apprendre différentes choses à des sujets et a mesurer ce qui était retenu après un certain temps :
  5. Créée dès les années 50-60 mais surtout développées dans les années 80 avec les scanners, IRM et autres solutions d’imagerie médicale (grâce aux TIC !!)
  6. L’attention Le cerveau ne peut se concentrer sur deux tâches simultanément Mais se méfier de déporter l’attention sur des éléments inutiles à l’apprentissage !!!  centrer sur la tâche et éviter les distracteurs L’engagement actif Un organisme passif n’apprend pas Les situations complexes  le niveau d’activité   la qualité de l’apprentissage Le retour d’information Pour apprendre, il faut « savoir que l’on ne sait pas (encore) » Importance de tester régulièrement ses connaissances (auto-évaluation) Le cerveau apprend lorsqu’il constate que ce qu’il aurait « deviné » n’est pas correct  Importance du signalement d’erreur Faire des erreurs est normal et même essentiel pour apprendre ! Ne pas confondre erreur avec sanction ou punition ! La consolidation Importance du sommeil … (mais c’est une autre histoire) Distribuer les apprentissages …=> organiser des répétitions actives idéalement tous les jours !