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REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL
Alumna Adriana Méndez
CI 23836641
Sección M742
POBLACIÓN
LA MUESTRA ES UN SUBCONJUNTO FIELMENTE
REPRESENTATIVO DE LA POBLACIÓN.
EJEMPLOS
SE QUIERE SABER CUANTOS ALUMNOS HAY EN UNA SECCIÓN
DE LA U.F.T
POBLACIÓN : LOS ALUMNOS
MUESTRA:
LA MUESTRA ES UN SUBCONJUNTO FIELMENTE
REPRESENTATIVO DE LA POBLACIÓN.
EJEMPLOS
SE QUIERE SABER CUANTOS ALUMNOS HAY EN UNA SECCIÓN
DE LA U.F.T
MUESTRA: SECCIÓN DE LA U.F.T
MUESTRAALETORIA
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VARIABLE
LAS VARIABLES, REPRESENTAN UN CONCEPTO DE VITAL
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DATO
ES INSTRUMENTO Y MECANISMO QUE UTILIZA EL
INVESTIGADOR PARA RECOLECTAR Y REGISTRAR LA
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ES EL ELEMENTO QUE DESCRIBE UNA MUESTRA Y SIRVE COMO
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POBLACIÓN ESTADÍSTICA CONSISTE BÁSICAMENTE, EN OBTENER
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ES UNA TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN QUE CONSISTE EN UNA
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PERSONAS CON EL FIN DE OBTENER DETERMINADA
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ES UNA CIENCIA
Estadística
Proporcionada por un conjunto de métodos que
se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e
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característica materia de
estudio o investigación.
Se divide en
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Es la que registra los datos en tablas
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Estadísticas Inferencial
Es la que estudia cómo sacar
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la población a partir del estudio
de una muestra,
Estadística
inferencial
Estadística
descriptiva
Muestreo
estadístico
Probabilidad
Población
parámetro
Muestra
estadísticos
Análisis Estadísticos
 Plantear hipótesis sobre una población
 Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)
 Qué datos recoger de los mismos (variables).
 Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras).
 Describir (resumir) los datos obtenidos
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Estadístico
Muestreos aleatorios
Consideremos una población finita, de la que deseamos
extraer una muestra.
Muestreos Estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases
que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar
Muestreo Conglomerados
En esta situación es más económico realizar el denominado muestreo por
conglomerados, que consiste en elegir aleatoriamente ciertos barrios dentro de
la ciudad, para después elegir calles y edificios.
Muestreo Sistemáticos
Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una
lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de
un número aleatorio determinado.
Tipos de Muestreos
• Cualitativas: se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con números.
 Nominal: presenta modalidades no numéricas que
no admiten un criterio de orden.
 Ordinal: presenta modalidades no numéricas, en las
que existe un orden .
 Cuantitativa es la que se expresa mediante un
número.
 Discreta: es aquella que toma valores aislados, es
decir no admite valores intermedios entre dos
valores específicos.
 Continua: es aquella que puede tomar valores
comprendidos entre dos números.
Tipos de Variables
Esta dividida en:
• Frecuencia Absoluta: es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico.
• Frecuencias Relativas: es el cociente entre la frecuencia absoluta de
un determinado valor y el número total de datos.
• Frecuencia Acumulada: La frecuencia acumulada es la suma de las
frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al
valor considerado.
Tabla de Frecuencia
Durante este año, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas
máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 3
1, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
27 28 28 29 29 29 29 29 29
30 30 30 30 30 30 3o 31 31
31 31 31 31 31 32 32 32 33
33 34
Tabla de Frecuencia Cont.
Tabla de frecuencia cont.
Variable
Xi
Frecuencia
Absoluta
ni
Frecuencia
Absoluta
Combinada
NI
Frecuencia
Relativa
hi
Frecuencia
Relativa
Combinada
HI
27 1 3 o.o32 0.032
28 2 9 0.065 0.097
29 6 16 0.194 0.290
30 7 24 0.226 0.516
31 8 27 0.258 0.774
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Presentacion

  • 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD FERMÍN TORO ESCUELA DE COMUNICACIÓN SOCIAL Alumna Adriana Méndez CI 23836641 Sección M742
  • 2. POBLACIÓN LA MUESTRA ES UN SUBCONJUNTO FIELMENTE REPRESENTATIVO DE LA POBLACIÓN. EJEMPLOS SE QUIERE SABER CUANTOS ALUMNOS HAY EN UNA SECCIÓN DE LA U.F.T POBLACIÓN : LOS ALUMNOS MUESTRA: LA MUESTRA ES UN SUBCONJUNTO FIELMENTE REPRESENTATIVO DE LA POBLACIÓN. EJEMPLOS SE QUIERE SABER CUANTOS ALUMNOS HAY EN UNA SECCIÓN DE LA U.F.T MUESTRA: SECCIÓN DE LA U.F.T
  • 3. MUESTRAALETORIA UNA SELECCIÓN QUE SE ESCOGE ALEATORIAMENTE (PURAMENTE POR AZAR, IMPREDECIBLEMENTE). VARIABLE LAS VARIABLES, REPRESENTAN UN CONCEPTO DE VITAL IMPORTANCIA DENTRO DE UN PROYECTO. DATO ES INSTRUMENTO Y MECANISMO QUE UTILIZA EL INVESTIGADOR PARA RECOLECTAR Y REGISTRAR LA INFORMACIÓN OBTENIDA PARÁMETRO ES UN VALOR, MEDIDA O INDICADOR REPRESENTATIVO DE LA POBLACIÓN QUE SE SELECCIONA PARA SER ESTUDIADO. Conceptos Básicos
  • 4. ESTADÍSTICOS ES EL ELEMENTO QUE DESCRIBE UNA MUESTRA Y SIRVE COMO UNA ESTIMACIÓN DEL PARÁMETRO DE LA POBLACIÓN CORRESPONDIENTE. CENSO POBLACIÓN ESTADÍSTICA CONSISTE BÁSICAMENTE, EN OBTENER MEDICIONES DEL NÚMERO TOTAL DE INDIVIDUOS MEDIANTE DIVERSAS TÉCNICAS DE RECUENTOS ENCUESTAS ES UNA TÉCNICA DE INVESTIGACIÓN QUE CONSISTE EN UNA INTERROGACIÓN VERBAL O ESCRITA QUE SE LE REALIZAA LAS PERSONAS CON EL FIN DE OBTENER DETERMINADA INFORMACIÓN NECESARIA PARA UNA INVESTIGACIÓN.
  • 5. ES UNA CIENCIA Estadística Proporcionada por un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los datos con respecto a una característica materia de estudio o investigación. Se divide en Estadísticas Descriptivas Es la que registra los datos en tablas y los representa en gráficos Estadísticas Inferencial Es la que estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra,
  • 7.  Plantear hipótesis sobre una población  Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos)  Qué datos recoger de los mismos (variables).  Qué individuos pertenecerán al estudio (muestras).  Describir (resumir) los datos obtenidos  Realizar una inferencia sobre la población Pasos en un Estudio Estadístico
  • 8. Muestreos aleatorios Consideremos una población finita, de la que deseamos extraer una muestra. Muestreos Estratificado Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar Muestreo Conglomerados En esta situación es más económico realizar el denominado muestreo por conglomerados, que consiste en elegir aleatoriamente ciertos barrios dentro de la ciudad, para después elegir calles y edificios. Muestreo Sistemáticos Es la elección de una muestra a partir de los elementos de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un número aleatorio determinado. Tipos de Muestreos
  • 9. • Cualitativas: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.  Nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.  Ordinal: presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden .  Cuantitativa es la que se expresa mediante un número.  Discreta: es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos.  Continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Tipos de Variables
  • 10. Esta dividida en: • Frecuencia Absoluta: es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. • Frecuencias Relativas: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. • Frecuencia Acumulada: La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Tabla de Frecuencia
  • 11. Durante este año, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas: 32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 3 1, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29. 27 28 28 29 29 29 29 29 29 30 30 30 30 30 30 3o 31 31 31 31 31 31 31 32 32 32 33 33 34 Tabla de Frecuencia Cont.
  • 12. Tabla de frecuencia cont. Variable Xi Frecuencia Absoluta ni Frecuencia Absoluta Combinada NI Frecuencia Relativa hi Frecuencia Relativa Combinada HI 27 1 3 o.o32 0.032 28 2 9 0.065 0.097 29 6 16 0.194 0.290 30 7 24 0.226 0.516 31 8 27 0.258 0.774 32 3 30 0.097 0,871 33 1 31 0.097 0,968 34 0.032 1 total 32 1