2. z
Introducción
El análisis de datos es la técnica que consiste en el estudio de los hechos y
el uso de sus expresiones en cifras para lograr información válida y confiable
,se emiten una serie de resultados cuantificables de dicho estudio ,en este
marco la presentación es de vital importancia para la comprensión de los
resultados y en su interpretación. En el análisis se presentan los datos
numéricos de la investigación representados en cuadros estadísticos .
Para obtener el análisis se realiza atravesó de un cuestionario en el cual se
recolectan los datos de las muestras obtenidas para luego ser analizadas y
posteriormente representadas.
3. z
Análisis descriptivo
Es la distribución de frecuencias que consiste en el ordenamiento o la
clasificación de los valores observados en una variable de acuerdo con su
magnitud numérica. Permite identificar al investigador a formar como ciertos
puntos o características están distribuidos .
4. z
Distribución de frecuencia
Consiste en una tabla que organiza los datos en
clases ,es decir ,en grupos de valores que describen
una característica de los datos y tiene la siguiente
estructura
Categorías de las variables
Frecuencias :número de casos en cada categoría
Frecuencia relativas :porcentaje de casos que se
van acumulando en cada categoría
Frecuencia acumuladas :porcentaje de casos que
se va acumulando en cada categoría desde la
más baja hasta la mas alta
5. z
Análisis de datos
Estadística descriptiva: Describe las características de las
variables por separado
Estadística inferencial :Evalúa la relación entre dos o más
variables e implica el contraste de hipótesis
8. z
Estadística descriptiva está formada por
1. Frecuencia
Conteo del número de veces en las que aparece un valor particular en una variable. Aplicable a variables
categóricas y numéricas
Métrica :frecuencia absoluta (de casos ) y frecuencia relativa (%)
2.Tendencia central :
Tendencia de los valores de una variable a agruparse en ciertas zonas de la distribución. Aplicable a
variables numéricas
Métrica :media aritmética (promedio),mediana , moda.
3.Medida de dispersión
Dispersión en la distribución de los valores de una variable. Aplicable a variables numéricas
Métrica : desviación estándar ,varianza, rango
9. z
Estadística inferencial
Pretende inferir parámetros (poblacionales )
a partir de estadísticos (muéstrales )
Basada en la teoría de probabilidades y la
lógica inferencial
Implica asignar un valor de probabilidad a la
observación de un fenómeno .
10. z
Contraste de hipótesis
Se denomina también test de hipótesis o prueba de
significación
Se utiliza para juzgar si una propiedad supuesta en
la población es incompatible con lo observado en la
muestra
Selección de pruebas
Número de variables
Tipo de variables
Características de las variables
Estadísticos requeridos
Paramétricas y no paramétricas
11. z
Pruebas paramétricas y no paramétricas
Pruebas paramétricas :consiste en cumplir las presunciones ,las estadísticas son más
precisas
Comparadas con las pruebas no paramétricas ,poseen mayor poder estadístico pero
sin menos robustas
Principales pruebas paramétricas :correlación de Pearson ,prueba t de student, Nova
,región lineal.
Prueba no paramétricas :no requieren cumplir con las presunciones de las pruebas
paramétricas
Comparadas con las pruebas paramétricas ,son más robustas pero tienen menor
poder estadisticos
Principales pruebas no paramétricas :correlación de Superman, prueba Ude Mann-
whtney,prueba de wilcoxon,prueba de kruskal-wallis,Anovade Friedman.
13. z
Paso 7: preparar los resultados para presentarlos se recomienda, una vez que se
obtengan los resultados de los análisis estadísticos (tablas. gráficas,cuadros ,
etc.). las siguientes actividades, sobre todo para quienes se inician en la
investigación:
Revisar cada resultado (análisis general -» análisis específico -› valores resultantes
(incluida la significación) -> tablas, diagramas, cuadros y gráficas).
Organizar los resultados (primero los descriptivos, por variable del estudio; luego los
resultados relativos a la confiabilidad y la validez; posteriormente los inferenciales, que se
pueden ordenar por hipótesis o de acuerdo con su desarrollo).
Cotejar diferentes resultados: su congruencia y en caso de inconsistencia lógica
volverlos a revisar.
Asimismo, se debe evitar la combinación de tablas, diagramas o gráficas que repitan
datos. Por lo común, columnas o filas idénticas de datos no deben aparecer en dos o
más tablas. Cuando éste es el caso, debemos elegir la tabla o elemento que ilustre o
refleje mejor los resultados y sea la opción que presente mayor claridad. Una buena
pregunta en este momento del proceso es: ¿qué valores, tablas, diagramas, cuadros o
gráficas son necesarias?, ¿cuáles explican mejor los resulta-dos?
Priorizar la información más valiosa (que es en gran parte resultado de la actividad
anterior).
sobre todo si se van a producir reportes ejecutivos y otros más extensos.
14. z
. Copiar o "formatear" las tablas en el programa con el cual se elaborari el reporte de la investigación
(procesador de textos -como Word- o uno para presentaciones, como Power Point, Flash.Prezi).
Algunos programas como SPSS y Minitab permiten que se transfieran los resultados (tablas, por
ejemplo) directamente a otro programa (copiar y pegar). Por ello, resulta convenien te usar una
versión del programa de análisis que esté en el mismo idioma que se empleará para escribir el reporte
o elaborar la presentación. Aunque, de no ser así, el texto de las tablas y gráficas puede modificarse,
únicamente es más tardado.
Comentar o describir brevemente la esencia de los análisis, valores, tablas, diagramas, gráficas
Volver a revisar los resultados.
Y finalmente, elaborar el reporte de investigación.
En el centro de recursos se encuentran más ejemplos de estudios con diferentes análisis tratados en
este capitulo y en el capítulo 8 adicional de la página, "Análisis estadístico: segunda parte"
Se incluye al final del presente capítulo una secuencia de análisis en Minitab con la investigación de
la televisión y el niño, y en el capítulo 8 adicional una secuencia de análisis en SPSS con un estudio
del clima organizacional
15. z
Conclusión
Consideramos de mucha importancia la realización de este trabajo de
investigación ya que nos ha permitido conocer sobre el análisis de
investigación, que es, cómo está formado, se dividen y los
instrumentos necesarios para realizarlo como lo es la encuesta entre
otros y cuáles son los pasos para realizar un análisis de datos.
16. z Bibliografía
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DE DATOS. Universidad de Antioquia, Facultad de Ciencias Sociales y Humanas, Centro Estudios de Opinión, Medellín,
Colombia (1999), DISEÑO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN CUANTIFICABLE EN LA INVESTIGACION SOCIAL,
Universidad de Antioquia, Facultad de Ciencias Sociales y
Humanas, Centro Estudios de Opinión, Medellín, Colombia (1991), EL ANALISIS DEL DATO TABULADO, Universidad de
Antioquia. Facultad de Ciencias Sociales y Humanas, Departamento de Sociología, Medellín. Colombia
Briones, Guillermo, (1988), MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN APLICADA A LA EDUCACIÓN Y A LAS
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INTERPRETACIÓN, PIIE, Santiago de Chile, ICFES, Bogotá, Colombia
