20180602 BIT computer - AWS를 활용한 클라우드 기반 웹 개발 1주차

1. AWS를 활용한 클라우드 기반 웹 개발
1주차
2. Jun. 2018
jongwon.han@hbsmith.io
1

2. 발표자 소개
• 한종원
• Python과 Cloud Infra, Lean/Agile 방법론 그리고 애플의 제품을 사랑.
• 2012년 석사 학위를 마치고, startup을 시작
(이때부터 AWS를 production level에서 사용)
• '의미가 있는 일을, 올바르게 하고 싶다.'
• 경력
• (현) DevOps 전문 스타트업 ‘HB Smith’ 대표
• 택시 O2O 서비스 스타트업 ‘Kanizsa Lab’의 backend server / infra devops 담당
• Cloud computing 전문 스타트업 'A2 company' co-founder (‘KINX’에 인수합병)
• NEXON 'MapleStory 국내 Live Team'에서 DBA, SA로 근무 (산업 기능 요원)
2
https://www.linkedin.com/in/addnull/
https://hbsmith.io
“Startup 경력 = AWS 사용 기간”

3. 강의 들어가기 앞서
• 이 강의는 총 5주차로 진행됩니다.
• 1, 2주차 강의는 한종원 강사가 3~5주차 강의는 윤제상 강사가 진행
• 질문은 강의 중간이라도 언제든지 환영합니다.
• 강의 대상은
• Cloud 에 대해서 처음 접하거나 아직 낯설은 분
• AWS 를 처음 사용해보거나 사용해보더라도 테스트 수준에서 써보신 분
• (필수) Linux, server, network, security에 대해서는 익숙하신 분
• (권장) 물리 서버를 운영해보신분. 개발 업무를 하시는 분
•
3
(수강생 설문 조사)

4. 1주차 강의 내용
• 실습: AWS 계정 생성 및 활성화
• Cloud Computing 이해 및 특성
• Virtualization
• IaaS, PaaS, SaaS
• AWS 소개 및 차별점
• Region, Availability Zone, Edge Location
• 주요 3가지 서비스(EC2, S3, RDS) 소개
• AWS 생태계: AWS Partner Network, Marketplace
• AWS service portfolio
• 실제 사례 소개
• 실습: AWS 10분 자습서
4

5. (실습) AWS 계정 생성
5

6. (실습) AWS 계정 생성
6
https://portal.aws.amazon.com/billing/signup

7. Cloud Computing 이해 및 특성
7

8. ‘Cloud Computing’ 이란 ?!?
• 나에게 Cloud Computing 이란?
8

9. ‘Cloud Computing’ 이란 ?!?
• 다양한 정의가 존재
• Data 저장과 접근을 인터넷으로 언제 어디서든 접근 가능한 기술
• 바로 사용 가능하고 사용한 만큼 과금되는 전산 기반 시설(infrastructure)들
• 전산 hardware 장비들의 가상화(virtualization) 기술
9

10. ‘Cloud Computing’ 이란 ?!?
• 여기서 '전산 자원’이란
server, storage, network 같은
물리 hardware 장비 뿐만 아니라
platform과 application이라는
software까지 포함
10
전산 자원들의 공유하는 기술과 도구의 집합

11. 컴퓨터의 발전
11
single
core

12. 컴퓨터의 발전
12
multi core
single
core
single
core

13. 컴퓨터의 발전
13
multi core
single
core
single
core
multi core
single
core
single
core

14. 컴퓨터의 발전
14
multi core
single
core
single
core
multi core
single
core
single
core
multi core
single
core
single
core

15. 컴퓨터의 발전
15
multi core multi core multi core multi core
multi core multi core multi core multi core
multi core multi core multi core multi core
multi core multi core multi core multi core

16. 컴퓨터의 발전
16
100% 100% 100% 100%
100% 100% 100% 100%
100% 100% 100% 100%
100% 100% 100% 100%

17. 컴퓨터의 발전
17
100% 10% 30% 0%
80% 0% 65% 50%
0% 77% 20% 15%
45% 15% 30% 5%

18. 지금 당장은 안쓰는 자원(컴퓨터)을
빌려주고 돈을 받을 수 있을까?
18

19. 그런데 어떻게 빌려주지?
19
컴퓨터 직접 가져다
줄 수 없는데..

20. 가상화(Virtual Machine)의 부상
• Hardware를 직접 대여하는건 비효율적
• Hardware를 Software로 만든,
즉 Virtual Machine을 인터넷을 통해서 빌려주자
20

21. 가상화(Virtual Machine)의 부상
21

22. 가상화(Virtual Machine)의 부상
• 전 가상화 (vs) 반 가상화
22

23. 빌려줄때 어디까지 빌려줘야할까?
23

24. 피자를 먹는 네 가지 방법
24

25. 피자를 먹는 네 가지 방법
• 음식점 피자: 돈만 있으면 OK!
• 배달 피자: 식탁과 돈 필요
• 냉동 피자: 전자렌지, 식탁, 돈 필요
• 홈피자: 집에서 AtoZ 모두 다 필요
•
25

26. 피자를 먹는 네 가지 방법
• 음식점 피자:
• 배달 피자:
• 냉동 피자:
• 홈피자:
•
26
Software 통채로 대여
Platform 까지 대여
Infrastructure만 대여
Cloud 안 씁니다..

27. 피자를 먹는 네 가지 방법
• 음식점 피자:
• 배달 피자:
• 냉동 피자:
• 홈피자:
•
27
Software 통채로 대여
Platform 까지 대여
Infrastructure만 대여
Cloud 안 씁니다..

28. 피자를 먹는 네 가지 방법
• “그럼 AWS는 몇 번째 방법이지?”
28
세 가지(Infrastructure, Platform, Software)를 포함

29. 빌리는 사람의 이득은?
29

30. 왜 Cloud Computing 인가?
30

31. AWS의 시작
31

32. AWS의 시작
• AWS CTO: Dr. Werner Vogels
• 지도교수: Dr. Andrew Stuart Tanenbaum
32

33. AWS의 시작
• 2004년 Amazon 의 고민
• 1년 중에 traffic peak 일 때(예: Christmas season)는 수 많은 서버가 필요.
• 하지만 이런 기간은 1년 중에 매우 짧음 (2~3주)
• 대부분의 기간은 traffic peak 대비 적은 수의 서버로도 충분함
• 이는 대부분의 시간 동안 많은 서버들의 사용률이 매우 낮은 문제 발생
33

34. AWS의 시작
• 2004년 아직 ‘Cloud’라는 용어가 흔히 쓰이지 않던 시절
• ‘Amazon Web Service’라는 이름으로 SQS 발표
• 2018년 현재 ‘Amazon Web Service’는 130개가 넘는 service의 집합
34
2018년 현재 ‘Amazon Web Service’는 130개가 넘는 service의 집합

35. 왜 AWS 인가?
출처: AWS 공식 자료
https://www.slideshare.net/awskorea/aws-9-aws-80631736
35

36. 36

37. 37

38. 38

39. 39

40. 40

41. 41

42. 42

43. 43

44. 44

45. AWS Region, Availability Zone
and Edge Location
45

46. AWS Region
• AWS Region = 도시
46

47. AWS Region and Availability
• AWS Region = 도시
• Availability Zone = IDC 건물
47

48. AWS Edge Location
• AWS Edge Location = CDN
48

49. Hello, AWS
49

50. AWS 소개
• ‘자, 어디서부터 시작할까?’
50

51. AWS 소개
51
LEGO 블럭처럼 여러 개의 AWS service들을 조합해서 나만의 Infra 구축

52. AWS 소개
• AWS Service들은 하나하나 독립적으로도 사용 가능하지만,
52

53. AWS 소개
• 함께하면 더욱 강력해집니다.
53

54. 54

55. 55

56. 56

57. 57

58. AWS Service의 3대장
58
EC2 RDSS3

59. AWS 사용 예시
• ‘먼저 서버 1대부터 추가’
59
EC2

60. AWS 사용 예시
• ‘EC2 하나에 모두 설치!’
60
EC2

61. AWS 사용 예시
• ‘RDS라는 full-managed DB를 써볼까?’
61
EC2
RDS

62. AWS 사용 예시
• ‘EC2 disk 공간이 더 필요하네 (늘리고, 늘리고, 늘리고…)’
62
EC2
RDS

63. AWS 사용 예시
• ‘S3라는 무제한 용량의 storage를 쓰면 되겠군.’
63
EC2
RDS S3

64. AWS 사용 예시
• ‘아, 서버 HA(이중화)도 해야지, ELB란게 필요하네.’
64

65. AWS 사용 예시
• ‘비동기 작업을 하려면 SQS를 쓰면 되네.’
65

66. AWS 사용 예시
• ‘Mobile App push 알림을 위해서 SNS도 추가하자.’
66

67. AWS 사용 예시
• ‘가끔 있는 비동기 작업을 위해서는 Lambda가 낫겠다.’
67

68. AWS 사용 예시
• 수년간 계속
architecture 고도화
• AWS 쓰는 재미?중 하나
실제 운영중인 service에
최소한의 영향으로
architecture 변경이 가능
68
현재도 고도화 진행중

69. 69

70. 실제 사례 소개
70

71. 71

72. 사용 사례
• Streaming Data Analysis (BI)
72

73. 사용 사례
73

74. 사용 사례
• Data Warehousing
74

75. 사용 사례
• Mobile App backend
75

76. • AI, Chatbot
76

77. (실습) 10분 자습서
77

78. (실습) 10분 자습서
78
https://aws.amazon.com/ko/getting-started/tutorials/

79. 참고 Links
• AWS KRUG - https://www.facebook.com/groups/awskrug/
• Slack 채널 - http://www.awskr.org/slack/
• AWS KRUG Meetup - https://www.meetup.com/awskrug/events/calendar/
• StatusGator - https://statusgator.com/services/amazon-web-services
• 한국 AWS 파트너 - https://aws.amazon.com/ko/partners/find/results/?keyword=korea
• AWS 관리 code - https://statusgator.com/services/amazon-web-services
•
79

80. 감사합니다
jongwon.han@hbsmith.io
010-9166-6855
80