1. ¿Qué es Seis Sigma?
SEIS SIGMA
QUÉ ES Y CÓMO APLICARLO
Seis Sigma es una metodología
A LA EMPRESA ESPAÑOLA para la mejora de procesos.
Una estrategia innovadora para el éxito
Universidad de Castilla-La Mancha
18 de abril de 2007
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¿Qué es lo novedoso en ¿Cuál es la historia de
Seis Sigma? Seis Sigma?
• Fue desarrollada en los ’80 por Motorola
• Gran impulso por General Electric
El empleo de técnicas estadísticas y
• Implantada en la mayoría de empresas
riguroso método científico para
multinacionales de todo el mundo.
racionalizar procesos.
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La esencia de Seis Sigma ¿Para qué tipos de procesos
vale Seis Sigma?
“Tenemos que pasar de ser una
empresa que corrige sus productos
• Productivos
defectuosos, a otra que corrige sus
procesos defectuosos” • Administrativos
• Servicios
Jack Welch
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2. ¿Qué se consigue con Todo pasa por el rigor
Seis Sigma? metodológico
• El mejor argumento en favor de Seis
• Reducir costes Sigma son sus resultados.
• Mejorar calidad
• Satisfacción del cliente • Para que los proyectos Seis Sigma
tengan éxito es imprescindible seguir
rigurosamente la metodología en todas
¡simultáneamente! sus fases.
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¿Cómo se trabaja con La esencia de Seis Sigma
Seis Sigma? no puede desaparecer
• Identificar oportunidad de mejora Podemos cambiar el nombre o la unidad de
• Constituir grupo multidisciplinario medida, pero no podemos cambiar lo esencial:
• Aplicar metodología Enfoque al cliente.
• Seguimiento y control Decisiones en base a hechos.
• Evaluación de resultados Método científico (estadístico).
• Aprobación nuevo proceso Mejora Continua.
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Metodología Seis Sigma:
el ciclo DMAIC
Metodología • Definir
Seis Sigma • Medir
• Analizar
• Mejorar
• Controlar
La evolución del ciclo
PDCA de Deming
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2

3. El objetivo de cada etapa 1º Etapa: Definición
Acotar el Proceso
Definición
• Comprender QUÉ necesita el
Determinar la Capacidad del Proceso “cliente”.
Medida
• Traducir esto a CÓMO nuestro
Descubrir las Fuentes de la Variación producto o servicio satisface esos
Análisis
requisitos.
Determinar Relaciones Causa-Efecto • Determinar aquellas características
Mejora del producto o servicio que son
críticas para la calidad y el coste.
Vigilar la Variación de las Causas
Control
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Características Críticas 2º Etapa: Medida
CARACTERÍSTICAS
• Ver cómo es el funcionamiento del
PRESTACIONES
proceso real.
NECESIDADES
¿Cuál es la influencia de • Recoger datos objetivos:
cada característica en las
prestaciones del producto? tiempos
recursos dedicados
errores
CTQ’s
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Problemas estadísticos Problemas estadísticos
con el centrado con la dispersión
SITUACIÓN REAL
SITUACIÓN REAL
SITUACIÓN IDEAL
SITUACIÓN IDEAL
o s i o s
i
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3

4. Definición de Variables Sistema de Medida
Discreta
Atributo
14
F
12 Xi PROCESO
r 10
e
c 8
Continua u ¿Cómo podemos medir las
e 6 variables de interés?
n
0,9
0,8
c 4
i
Yi
0,7 α=1 a 2
0,6
0 Y i’
Gamma(z)
0,5
α=2 50 60 70 80 90 100 110
0,4
X
0,3 α=4
0,2
0,1 SISTEMA DE
0,0 ¿Cómo vamos a definir las RESULTADOS
0 1 2 3 4 5 MEDIDA
z variables de interés?
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La “sigma” del proceso 3º Etapa: Análisis
Límite de
• Identificar cuáles son los factores
Especificación que más influyen en los resultados
del proceso.
Centro de
Proceso
n Desviaciones Típicas
Xi PROCESO Yi
Zb = n “Sigma”
Entradas Salida
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Análisis Gráfico
Recogida de Datos
Probability Plot for Time
G oodness of F it Test
Normal - 95% CI Lognormal - 95% CI
99.9 99.9
N ormal
99 99
A D = 5.738
90 90 P -V alue < 0.005
Percent
Percent
50 50 Lognormal
A D = 0.432
10 10 P -V alue = 0.299
1 1
3-P arameter Lognormal
0.1
0 30 60
0.1
1 10 100 A D = 0.277
¿Cuáles son las causas responsables
P -V alue = *
Time Time
del centrado y de la variación?
3-Parameter Lognormal - 95% CI Exponential - 95% CI E xponential
99.9 99.9 A D = 5.822
99 90
P -V alue < 0.003
50
90
Percent
Percent
50 10
10 1
1
0.1
0.1 1.0 10.0 100.0
0.1
0.01 0.10 1.00 10.00
¿Qué nos dicen las
100.00
Time - Threshold Time
medidas recogidas?
Worksheet: decision.MTW
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4

5. 4º Etapa: Mejora Modelo del Proceso
• Concebir y validar cambios en el proceso
que permitan:
reducir/eliminar ineficiencias
reducir/eliminar errores y defectos
¿Cuáles son las relaciones
entre variables que condicionan
el funcionamiento del proceso ?
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Control del Nuevo Proceso
5º Etapa: Control
PROCESO
Xi Yi
• Idear sistemas que garanticen el Yi = f (Xi)
mantenimiento de las mejoras.
Entradas
controladas
I Chart for Shaft_OD
Salidas
0.07
3.0SL=0.06745
aseguradas
Individual Value
0.06 X=0.05978
-3.0SL=0.05211
0.05
0 10 20 30
Observation Number
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Fabricación.
• Racionalización muestreo pastillas PWR
Reducción de costes en 120.000 €/año (un 64% )
Algunos Resultados • Fabricación de tapones PWR
Se pasó del 3% de rechazos al 0% (90.000 €/año)
• Rayaduras en barras BWR
Eliminación del 60% de los defectos
• Aumento de productividad en Área Cerámica
Aumento de la capacidad de producción de 180 a
205 pastillas/minuto (inversión cero)
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6. Diseño.
Comercial.
• Proceso de Diseño de la Recarga (PWR)
6000 h-h/año de reducción media en mano de • Desarrollo de un nuevo sistema de evaluación
obra (25%) de la satisfacción del cliente.
En su última auditoría, AENOR la destacó
• Desarrollo de sistema informático para agilizar los como un punto fuerte de nuestro sistema de
cálculos correspondientes a los informes de calidad.
corrosión.
2.000 h-h/año de reducción media en mano de
obra (38%)
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Explotación. Administración.
• Racionalización de Evaluaciones de Seguridad • Mejora del proceso de pagos con tarjeta.
de nuevos equipos e instalaciones. Reducción de errores del 17% al 7%.
Reducción media de 42 días a 24 para realizar • Gestión informática de órdenes de viaje
evaluación. Reducción de tiempos y mejora de la
• Racionalización de vertidos líquidos capacidad de control (de días a minutos)
Reducción de 437 de análisis/año a 220
(12.000 €/año).
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Filiales.
• Ionmed Irradiación de plásticos
• Molypharma Facturación
• ETSA Análisis de la demanda y optimización
recursos
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