Sistemas de información de la mercadotecnia

1. INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ZACATECAS
CIENCIAS ECONÓMICAS ADMINISTRATIVAS
LIC. ADMINISTRACIÓN
UNIDAD 2
SISTEMAS DE INFORMACIÓN DE LA MERCADOTECNIA
Mtra. ANA MARÍA REYES ROMO
ZAUMA BELMONTES BELTRÁN
6°C
28 DE FEBRERO DE 2016

2. 2.1.1 Identificación de las fuentes de
información
Los datos internos
Se recopilan de bases de datos de clientes, estados financieros, e
informes operativos.
Las ventajas incluyen un acceso rápido y fácil a la información.
Las desventajas podrían ser que la información sea inadecuada o
incompleta para una situación en particular.

3. Inteligencia de marketing
Es la recopilación y análisis sistemáticos de información pública
disponible acerca de competidores y de sucesos importantes en el
entorno de marketing.
El objetivo
1) Mejorar la toma de decisiones estratégicas.
2) Evaluar las acciones de los competidores y darles seguimiento.
3) Proporcionar indicios tempranos acerca de oportunidades y
amenazas.

4. Aplicaciones de la investigación comercial
GENERALES
 ESTRUCTURA DEL MERCADO
 POTENCIAL DEL MERCADO
 SEGMENTACIÓN DEL MERCADO
 COMPORTAMIENTO DE LOS CONSUMIDORES
 ANÁLISIS DE PLANES ESTRATÉGICOS Y DE LAS
 ESTRATEGIAS DE LOS COMPETIDORES
 INVESTIGACIÓN SOBRE EL PRODUCTO
 INVESTIGACIÓN SOBRE EL PRECIO
 INVESTIGACION SOBRE LA DISTRIBUCIÓN
 INVESTIGACIÓN SOBRE VENTAS
 INVESTIGACIÓN SOBRE PUBLICIDAD Y RELACIONES PÚBLICAS

5. Fuentes de información.
Fuentes de datos secundarios:
 Información del gobierno
 Bases de datos internas, comerciales y on line
 Publicaciones

6. 2.1.2 Recopilación de datos
La elección del método depende de la estrategia de recopilación de
datos, el tipo de variable, la precisión necesaria, el punto de
recopilación y la formación del encuestador. Las vínculos entre una
variable, su origen y los métodos prácticos para su recopilación pueden
ayudar a escoger métodos apropiados.
Los principales métodos de recopilación de datos son:
Registros, Entrevistas, Cuestionarios, Observaciones directas, Presentación
de informes

7. VARIABLES, FUENTES Y MÉTODOS
La elección entre los numerosos métodos de recopilación de datos depende
de las variables que se vayan a medir, del origen y de los recursos disponibles.
En muchos casos, existe una forma natural de recopilar variables concretas. Por
ejemplo, las variables relativamente estáticas, como la eslora de las
embarcaciones o la potencia de los motores, a menudo se recopilan mejor a
través de un sistema de registros.
Las variables altamente dinámicas, como las capturas o el esfuerzo, suelen
obtenerse mejor a través de registros diarios, como los libros de a bordo.
 Las fuentes también son un factor importante en la elección y el diseño de
los métodos.
 La recopilación de datos con fines de ordenación debe realizarse con
suficiente frecuencia.

8. Existen fuertes vínculos entre los tipos de datos, el lugar en el que
pueden obtenerse y los métodos que pueden emplearse para su
obtención.
Esta sección ofrece una guía para seleccionar métodos de
recopilación de datos en función del tipo de dato y de la fuente, y
ofrece algunas indicaciones sobre los tipos de datos que pueden
recopilarse de manera simultánea.

9. Fuentes de datos
Mercado: toda situación en la que el pescado se transfiere
comercialmente.
Consumidores: nivel al que los productos se consumen finalmente.
Organismos gubernamentales y afines: todos los organismos o
instituciones que forman parte del gobierno.
Matriculación: Pueden utilizarse para obtener una encuesta
completa por exigencia legal. También pueden incluir información a
efectos fiscales.
Cuestionarios: Los cuestionarios pueden utilizarse para recopilar
datos sistemáticos habituales o poco frecuentes, y datos para
estudios especializados.

10. Entrevistas: la información se obtiene a través de una encuesta y es
registrada por encuestadores. la información se basa en una opinión
personal.
Observaciones : directas Observadores realizan mediciones
directas (observaciones) llevan a cabo entrevistas y encuestas por
medio de cuestionarios. También pueden participar en la
elaboración y el análisis de datos.
Inspectores: Los inspectores son una especie de encuestadores que
participan en la aplicación de la ley y la vigilancia.
Presentación de informes

11. 2.1.3. Procesamiento de datos
El Concepto de Procesamiento de
Datos
Cuando recurrimos a archivos se debe a la necesidad de conservar
datos. Existen problemas en donde el volumen de datos es tan
grande que es imposible mantenerlos en memoria. Entonces, los
datos se almacenan en un conjunto de archivos, los que forman una
base de datos.
Una base de datos es por lo tanto un conjunto de archivos que
almacenan. Cada archivo se forma en base a un conjunto de líneas
y cada línea esta formada por campos de información. Todas las
líneas de un mismo archivo tienen la misma estructura, es decir los
mismos campos de información.

12. Procesamiento de datos
El objetivo
Graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un Diagrama que permita
identificar las Entradas, Archivos, Programas y Salidas de cada uno de los
Procesos.
 Su antecedente es el Diagrama de Flujo.
 Los elementos claves son los Programas.
 Se confecciona el Diagrama de Procesamiento de Datos
 Este Diagrama no se podrá elaborar por completo desde un primer
momento ya que depende del Flujo de Información.
 En este primer paso sólo se identifican las Salidas y Programas. Los
elementos restantes se identifican en forma genérica.

13. 2.4 Transformación de los datos
externos en información
Estos datos se dan dentro de la organización y son proporcionados por
personas, productos, servicios y procesos y pueden almacenarse en uno
o varios lugares.
PROBLEMAS DE ALMACENAMIENTO DE DATOS
 Existen datos dispersados en muchas organizaciones, en diferentes
métodos y dispositivos de recopilación.
 Solo una parte de todos los datos que se recolectan dan la utilidad
que
espera obtener de ellos.
 •Se pueden presentar problemas de seguridad, calidad e integridad
con la recopilación y el análisis de datos.

14. PROCESO DEL CICLO DE VIDA DE LOS
DATOS Y DESCUBRIMIENTO DEL
CONOCIMIENTO
Para comprender este proceso, se necesita seguir el flujo que los
datos siguen en las organizaciones.
Se debe realizar el proceso eficientemente pues las organizaciones
no operan sobre los datos recolectados sino sobre la información y el
conocimiento de cómo usarlos con buenos resultados en la toma de
decisiones.

15. DIMENSIONES DE LA INFORMACION
INTERNA.
 Información operacional: la que se genera por el propio
funcionamiento rutinario de la organización.
 Información estratégica e información táctica: identificar, fijar
objetivos y la segunda el cumplimiento de estos objetivos
mediante la ejecución de planes y control de las actividades
diarias.
 Identificación del conocimiento: Pone al descubierto el
conocimiento interno y externo actual de la organización.
 Adquisición del conocimiento: adquirir o comprar fuentes externas
de conocimiento.

16.  Desarrollo del conocimiento: es un pilar que complementa la
adquisición del conocimiento.
 La compartición y distribución del conocimiento : La distribución
del conocimiento es el proceso de compartir y difundir el
conocimiento que ya está identificado, adquirido y/o
desarrollado en la organización.
 Utilización del conocimiento.
 Retención del conocimiento: Este proceso depende del uso eficaz
de los medios de almacenamiento, sistemas, software, diagramas,
gráficos, analogías,

17.  BASES DE DATOS
La manera en que se recopilan los datos y el uso que se les planea
dar determinan el formato mediante el cual se organizan y se
almacenan. Dichos datos se pueden almacenar en archivos y BASES
DE DATOS.

18. SISTEMAS ADMINISTRADORES DE BASES
DE DATOS – DBMS
Programas que proporcionan acceso a una base de datos. Permite a una
organización centralizar datos, manejarlos eficientemente, dando acceso
a su almacenamiento mediante los programas de aplicación. Actúan
como interfaz entre los programas de aplicación y los archivos físicos.
Ofrecen herramientas para añadir, borrar, mantener, exhibir, imprimir,
buscar, clasificar y actualizar datos.
Ventajas
 Menor inconsistencia y redundancia de los datos.
 Menor costo en ello y mantenimiento de programas.
 Actualización rápida de registros y archivos de datos.
 Interrelación de datos de diferentes fuentes.

19. MODELOS DE BASES DE DATOS.
MODELO JERÁRQUICO:
Relaciona datos estructurándolos rígidamente en un “árbol”
invertido en el que los registros contienen dos elementos:
 a. Una raíz simple o un campo maestro, denominado a menudo
clave.
 b. Un número variable de campos subordinados que definen el
resto de los datos de un registro.

20.  MODELO DE RED: Crea relaciones entre los datos a través de una
estructura de lista en la que los registros subordinados pueden
vincularse a más de un “ padre “.La relación se denomina
conjunto
 MODELO RELACIONAL: Organización tradicional en tablas de
columnas y renglones. Usada comúnmente para datos contables
y financieros. Las tablas reciben el nombre de RELACIONES, el
renglón se denomina TUPLA y una columna ATRIBUTO.

21. BASES DE DATOS ORIENTADAS A
OBJETOS.
Se manejan mediante sistemas administrados especiales. Aquí se
manejan datos que incluyen imágenes, planos, documentos, mapas,
videocintas, y fotos entre otros.
CREACIÓN DE BASES DE DATOS
 DISEÑO CONCEPTUAL: Modelo abstracto de la base de datos
desde la perspectiva del usuario o negocio.
 DISEÑO FÍSICO: Muestra cómo la base de datos se organiza
realmente en los dispositivos de almacenamiento de acceso
directo

22. MINERIA DE DATOS
Requiere la selección entre una cantidad inmensa de material o la
indagación inteligente para encontrar exactamente donde reside el
valor de la información en los datos.

23. TÉCNICAS DE LA MINERÍA DE DATOS
 1. Razonamiento basado en casos: Este método utiliza casos históricos
para reconocer patrones.
 2. Computación Neuronal: Es un método de máquina de aprendizaje
por medio del cual se examinan los datos históricos para reconocer
patrones los cuales deben utilizarse para predicciones y para apoyar
decisiones.
 3. Agentes Inteligentes: Es la técnica que se utiliza para recuperar
información de Internet o de bases de datos en intranets.

24. 2.5 EVALUACION DE LA INFORMACION
 Evaluación de documentos
La valoración que el investigador hace de las referencias de los
documentos que ha seleccionado implica un proceso en el que
intervienen diversos factores.
Según Peiling Wang y Dagobert Soergel. Dichos elementos son
evaluados de acuerdo con el conocimiento del investigador sobre el
tema y con base en diversos factores .
Un documento está representado por un conjunto de elementos
criterios. La aplicación de los criterios permite al investigador determinar
el valor del documento.

25. Finalmente, el valor concedido al documento es la base para la
decisión última sobre su utilización. Las reglas de decisión permiten
al investigador controlar el proceso completo de evaluación.
 Criterios Se trata de un conjunto de filtros que el investigador
aplica a un documento a fin de determinar su valor.
 Valores El valor de un documento es la percepción del
investigador sobre la conveniencia o utilidad potencial de dicho
documento.

26. 2.6 Práctica
PRACTICA EMPRESARIAL
 La Práctica Empresarial es una oportunidad que se les brinda a los
estudiantes para que se vaya familiarizando con las actividades
propias ejecutadas por la empresa con el fin de abrir espacios
como futuro empresario o empleado y a la vez sea capaz de
visualizar los avances tecnológicos.

27.  OBJETIVO GENERAL
Aplicar los conocimientos adquiridos en los diferentes énfasis de la
modalidad técnica comercial, durante la básica secundaria y
media técnica, permitiéndole un buen desempeño laboral y
profesional en el futuro.

28.  ESQUEMA GENERAL
JUSTIFICACIÓN. Se enmarcará la importancia que representa la
práctica de campo para el alumno, así como el planteamiento
general sobre las actividades a realizar antes y después de la
práctica.
ANTECEDENTES. Se hará una descripción general del área de estudio,
y la relación de la práctica con otras actividades.