2018年11月24日（土）の『GCPUG Nara #2』で発表した 「Auto ML」に関するスライドです。

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2018.11.24（Sat） #GCPUG
～ Google の AIツール
『Auto ML』で機械学習してみた ～
GCPUG in Nara #2

2. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 2
氏名：Yuya Ohara
@VØLT3103
会社：株式会社ビヨンド
職種：プリセールスエンジニア
仕事：Google Cloud Platform（GCP）など
各種クラウド構築・運用保守
● GCPUG Osakaのコミュニティ運営してます。
https://gcpug-osaka.connpass.com/
● 2,3ヵ月のペースでイベント開催してます。
● GCPUG 各エリアの立上げ・運営募集中。
自己紹介

3. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 3
Auto ML の概要
● Google Machine Learning がベース
● 単体ならコード・プログラミング不要
● 機械学習の専門知識が不要
● 画像アップロードしラベル付けするだけ
● まだβ版での展開
お手軽に

4. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 4
実際に使ってみる ①

5. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 5
実際に使ってみる ②

6. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 6
実際に使ってみる ③

7. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 7
実際に使ってみる ④

8. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 8
実際に使ってみる ⑤

9. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 9
実際に使ってみる ⑥

10. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 10
実際に使ってみる ⑦

11. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 11
実際に使ってみる ⑧

12. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 12
実際に使ってみる ⑨

13. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 13
実際に使ってみる ⑩

14. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 14
実際に使ってみる ⑪

15. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 15
実際に使ってみる ⑫

16. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 16
実際に使ってみる ⑬

17. Copyright(C) 2018 GCPUG All Rights Reserved 17
まとめ
【ポイント】
● より多くの画像情報を、事前に学習させておく
（多ければ多いほど学習制度がアップする）
● 非エンジニアでも機械学習ができる
● 解析させる画像：100個以上
● ラベル：2個以上
【ここが気になる】
● 画像アップロードがやや遅い
（β版だから・・・？）
● 日本語に対応してほしい