생활 속에서 데이터를 활용하여 문제 해결에 접근할 수 있는 사례를 찾다가 당뇨병 증상이 발생한 장모님과 함께 직접 살펴봄

1. 생활 속에서
데이터를 활용하여 문제 해결에 접근하기
당뇨병 증상이 발생한 장모님과 함께
서 영 부

2. 배경
생활 속에서 데이터를 활용하여 문제 해결에 접근한 사례를 찾던 중
장모님께서 당뇨병 진단을 받으셔서 혈당을 측정하고 계신 것이 생각났음.
아버지께서 당뇨병으로 10년 넘게 혈당을 관리하고 계셔서 혈당 관리가 어렵
다는 것을 평소에 알고 있었음. 그래서 장모님께서 혈당을 측정하시는 과정을
데이터로 이야기해 볼 수 있겠다는 취지에서 시작하게 됨.
그래서 장모님을 직접 인터뷰를 하면서 발표를 준비했지만 처음의 생각과는
다른 결론에 도달함
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3. 저희 장모님은
1949년생 (현재 나이 67세)
심장수술을 하신 적이 있어서 많이 움직이는것을 싫어하심
(계단이 많은 지하철보다 버스를 더 좋아하심)
인터넷 하시고 스마트폰을 비교적 잘 사용하심
(단순하고 꾸준히 하시는 것을 잘 하심)
최근 건강검진에서 당뇨병 판정을 받으심
체혈혈당측정기로 12월1일부터 혈당을 확인하고 계심
공복시와 식후 혈당을 매일 확인하고 목표보다 낮게 유지하셔야 함
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4. 처방
4
병원에서 일상생활에서 활동량을 늘리고 식사요법에 대한 처방을 줌

5. 처방2
식품 교환표는 식품별 1교환 단위 음식을 보여준다

6. 혈당 측정
장모님께서는 오른쪽과 같이 도구로
피를 뽑아서 혈당을 측정하여 기록하
시고 계셨음
평소 먹는 음식과 활동량이 혈당에
어떻게 반응하는지 잘 모르고 계셨으
며, 거기에 처방받은 식사요법까지
지속적으로 해야하는 점이 어려운 점
이셨음

7. 혈당 측정 기록
7
0
40
80
120
160
200
아침 공복 아침 식후 점심 공복 점심 식후 저녁 공복 저녁 식후
148
130
187
100
146
123
10499107106
140
122
132137
110
152
130
160
120
160
120
160
120
목표 12월 2일 12월 3일 12월 4일
• 목표 : 공복시 혈당은 120 이하, 식후 혈당은 160 이하를 유지
• 방법 : 아침 공복 1번, 식후 3번 측정하여 기록
• 처음에는 공복 3번, 식후 3번 측정하면서 열심히 하심.

8. 8
하지만 꾸준히 지속적으로 측정하면서 기록을 하는 것을 어려워 하심
혈당 측정 기록
측정을 안하시고 빠트린 날

9. 결론
처음에는 장모님께서 측정하신 혈당 데이터를 분석하여 의미있는 것을 찾아
보고자 인터뷰를 시작했으나 지속적으로 혈당을 측정하여 데이터를 기록하시
는 것에 어려움이 있으심을 발견하게 됨
현재 혈당을 측정하시면서 목표 혈당이하로 혈당을 유지하실 수 있도록 동기
부여를 해드릴 수 있는 방법을 찾아드리는 것이 좋겠다는 결론에 도달함
기록한 데이터를 시각화 하고 운동량을 데이터화 할 수 있는 방법을 제안함
9

10. 10
• 혈당을 측정해서 숫자로만 기록만 하시고 그 변화 추이를 못 보심
• 그동안의 데이터를 엑셀에 입력하여 그 추이를 보여드리고 추가로 데이
터를 넣으시면 그래프가 그려지게 만들어드림
• 목표이하로 그래프가 내려가야 하는 의미를 이해시켜드림
0
25
50
75
100
125
150
175
200
225
250
12/1/15 12/4/15 12/7/15 12/10/15 12/13/15 12/16/15 12/19/15 12/22/15 12/25/15 12/28/15 12/31/15
아침공복 아침식후 점심식후 저녁식후 아침공복목표 식후공복목표
데이터 시각화로 동기부여

11. 운동량을 측정할 수 있게 샤오미
미밴드를 착용해드림
하루의 운동량을 숫자로 보면서
운동을 하실 수 있게 동기부여
운동량이 부족한 날은 더하시고
운동량이 많은 날은 쉴 수 있는 기
준 데이터를 만들어 드림
운동량을 데이터로 볼 수 있게 동기부여

12. 감사합니다