Et si le cerveau humain utilisait un algorithme pour la reconnaissance d'images ?
Expliquons et comparons les algorithmes de reconnaissance de formes des ordinateurs et le fonctionnement neurologique du cerveau humain.
Par Sarah Buisson, Craftsman full-stack Java chez Xebia
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XebiCon'18 - L'algorithme de reconnaissance de formes par le cerveau humain
1. @Xebiconfr #Xebicon18 sarahbuisson
Build the future
Sarah Buisson
Craftwomen Java
L’algorithme de
reconnaissance
des formes
utilisé par le
cerveau
humain.
Z Z Z Z
1
3. @Xebiconfr #Xebicon18 sarahbuisson
Plan
Vision par ordinateur
- Extractions des données
- Réseau de neurones
Plan
3
Vision par le cerveau
- Acquisition de l’image
- Traitement par le cerveau
- Interprétation
Cerveau
9. @Xebiconfr #Xebicon18 sarahbuisson
Image recu par le cerveau Hétérogène
Zone nette réduite
Mélange NB couleur
Binoculaire
En flux continu
Acquisition de l’image
11
13. @Xebiconfr #Xebicon18 sarahbuisson
Données extraites par le
cerveau, à partir des couleurs
Pré-traitement
“Fréquence” des données
Profondeur
Mouvement
Contours
Orientation des Contours
15
V1
14. @Xebiconfr #Xebicon18 sarahbuisson
Données extraites par le
cerveau, à partir des couleurs
Pré-traitement
Contours
Orientation des Contours
Mouvement
Niveau de détails
Profondeur
16
V1
34. @Xebiconfr #Xebicon18 sarahbuisson
Vision par ordinateur Image, plus rarement vidéo
Niveau de gris, couleur depuis peu
Qualité uniforme
Plate
Figée en mémoire
Acquisition de l’image
38
35. @Xebiconfr #Xebicon18 sarahbuisson
Image, texte, visage, mouvement , environnement 3D ...
Reconnaissance de forme
Image en
entrée
Extraction de
données
Algorithme
de prise de
décision
Pomme
Rouge
Combinaison
de données
?
Pré
traitement
39
41. @Xebiconfr #Xebicon18 sarahbuisson
Apprentissage par un réseau de
neurone
Apprentissage
Initialisation
du réseau
apprentissage validation utilisation
Jeux de
donnéesJeux de
donnéesJeu de
données
45
48. @Xebiconfr #Xebicon18 sarahbuisson
Cerveau
Vidéo binoculaire en couleurs
Image réduite, reconstituée
Accès à d’autres sens
Nombreuses opportunitées
d’apprentissage
Apprend à partir de (presque) 0
Résilience aux erreurs
Ordinateur
Image 2D fixe, souvent en noir et blanc
Image entière
Informations exclusivement visuelles
Apprentissage limité
Duplicable
52