웹보메트릭스 2014-1학기 언론정보학과 오지수
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21010600오지수
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웹보메트릭스 2014-1학기 언론정보학과 오지수
- 1. 오지수 | 21010600 언론정보학과 4학년 | 2014.03~ 2014년 1학기 웹보메트릭스 6.4서울시장 선거 분석
- 2. Webonaver를 이용한 특정 검색어의 대중도 조사 특정 검색어 – 2014 6.4 지방선거 서울 시장후보 (예비후보 포함) 선정이유: 6월4일 지방선거 중에서 가장 치열한 접전이 예상되는 서울 시장 선거에 나온 예비후보들과 후보자 등록을 마친 후보로 선정 (검색어 지정 과정 중, 후보자 등록기간이 있었기 때문에 예비후보와 정식후보 모두 선정)
- 3. •박원순 후보 정몽준 후보 •김황식 후보 •이혜훈 후보 •정태흥 후보 정미홍 후보 홍정식 후보 •강성현 후보 •이성복 후보 1-1 Query file Query 단어 선정 실제 출마하지 않은 예비후보들도 있음 여당과 야당의 군소후보들도 포함.
- 4. 1-2 Blogcount The scrm 기간 검색 사용 2014.05.18일 실시 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 박 원 순 정 몽 준 김 황 식 이 혜 훈 정 미 홍 정 태 흥 홍 정 식 강 성 현 이 성 복 out files out files
- 5. 1-3 네이버 트렌드 0 20 40 60 80 100 120 박원순후보 정몽준후보 김황식후보 이혜훈후보 정미홍후보 세월호 사건 막내아들 발언 후보자 등록일이 다가오자 많이 모바일 검색 비교 기간 검색 2014.01~2014.06
- 6. 박원순 2-2 단어 빈도 수 조사 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 박 원 순 후 보 서 울 시 장 정 몽 준 시 장 새 누 리 의 원 예 비 후 보 선 거 서 울 지 지 율 새 정 치 민 주 연 합 서 울 시 지 방 선 거 안 철 수 김 황 식 여 론 조 사 김 근 종 단어 빈도수 박원순 1399 후보 1322 서울시장 769 정몽준 594 시장 490 새누리 224 의원 175 예비후보 156 선거 129 서울 121 지지율 120 새정치민주연 합 113 서울시 109 지방선거 93 안철수 86 김황식 85 여론조사 76 김근종 73 출마 의사를 밝힌 라디오 인터뷰 날짜 2014.01.13부터 2014.05.18까지 데이터 수집 krkwic
- 7. 박원순 2-2 단어 cloud 연합뉴스 데이터 제공 본문 내용 축출
- 9. 2-2 단어 빈도 수 조사 단어 빈도수 정몽준 1861 후보 1268 서울시장 800 새누리 438 아들 362 의원 345 박원순 327 예비후보 229 발언 197 세월 152 시장 122 서울 120 국민 119 막내아들 111 부인 100 김황식 98 손석희 98 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 정 몽 준 후 보 서 울 시 장 새 누 리 아 들 의 원 박 원 순 예 비 후 보 발 언 세 월 시 장 서 울 국 민 막 내 아 들 부 인 김 황 식 손 석 희 정몽준 출마 선언을 한 2014.03.01~ 2014.05.19 기간 검색
- 10. 정몽준 2-2 단어 cloud
- 12. 2-2 단어 빈도 수 조사 단어 빈도수 김황식 1164 후보 1073 서울시장 657 정몽준 448 새누리 431 전 286 예비후보 270 이혜훈 245 경선 221 총리 175 의원 167 2014 151 이야기 143 대통령 130 박원순 127 출마 118 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 김 황 식 후 보 서 울 시 장 정 몽 준 새 누 리 전 예 비 후 보 이 혜 훈 경 선 총 리 의 원 2014 이 야 기 대 통 령 박 원 순 출 마 김황식
- 13. 김황식 2-2 단어 cloud
- 15. 2-2 단어 빈도 수 조사 단어 빈도수 이혜훈 1133 후보 1040 서울시장 796 새누리 540 김황식 395 정몽준 373 예비후보 282 최고위원 253 의원 208 경선 195 전 183 2014 131 서울 129 출마 129 박원순 125 시장 109 0 200 400 600 800 1000 1200 이 혜 훈 후 보 서 울 시 장 새 누 리 김 황 식 정 몽 준 예 비 후 보 최 고 위 원 의 원 경 선 전 2014 서 울 출 마 박 원 순 시 장 이혜훈
- 16. 이혜훈 2-2 단어 cloud
- 17. 이혜훈 2-2 단어 bubble map 단어 버블맵은 가독성이 떨어진다 생각하여 계속 하지 않았음
- 18. 2-2 이혜훈 빈도단어 netdraw 김황식 후보와 강한 네트워크
- 19. 2-2 단어 빈도 수 조사 단어 빈도수 정미홍 426 서울시장 187 후보 175 새누리 131 2014 115 이야기 114 예비후보 100 세월 78 대표 64 청소년 53 트위터 51 일 49 전 41 출마 38 6만원 37 경선 33 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 정 미 홍 서 울 시 장 후 보 새 누 리 2014 이 야 기 예 비 후 보 세 월 대 표 청 소 년 트 위 터 일 전 출 마 6 만 원 경 선 정미홍
- 20. 정미홍 2-2 단어 cloud twitter는 정제되지 않은 단어가 아닌 정미홍 의원이 평소 트위터를 자주하여 트위터의 말을 블로그로 옮겨왔기 때문
- 22. 2-2 단어 빈도 수 조사 단어 빈도수 후보 145 정태흥 119 서울시장 91 통합진보 56 2014 42 선대본 22 예비후보 13 4월 13 5월 12 이야기 12 정몽준 11 3월 11 서울시민 10 위원장 9 진보 9 서울 8 0 20 40 60 80 100 120 140 160 후 보 정 태 흥 서 울 시 장 통 합 진 보 2014 선 대 본 예 비 후 보 4 월 5 월 이 야 기 정 몽 준 3 월 서 울 시 민 위 원 장 진 보 서 울 정태흥
- 23. 정태흥 2-2 단어 cloud
- 25. 2-2 단어 빈도 수 조사 단어 빈도수 홍정 36 대표 25 예비후보 24 후보 24 서울시장 23 등록 23 활빈단 22 홍정식 12 무소속 12 활빈 11 시민단체 9 무지개연 9 서울특별시장 8 이상천 5 리포터 5 서울시장후보 5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 홍 정 대 표 예 비 후 보 후 보 서 울 시 장 등 록 활 빈 단 홍 정 식 무 소 속 활 빈 시 민 단 체 무 지 개 연 서 울 특 별 시 장 이 상 천 리 포 터 서 울 시 장 후 보 홍정식
- 27. 2-2 단어 빈도 수 조사 단어 빈도수 김황식 4 후보 4 강성현 4 서울시장 3 예비후보 3 새누리 2 압축 2 경선 2 정미홍 2 정몽준 2 오후 2 이성복 2 이혜훈 2 고추장 1 시작 1 새누리당 1 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 김 황 식 후 보 강 성 현 서 울 시 장 예 비 후 보 새 누 리 압 축 경 선 정 미 홍 정 몽 준 오 후 이 성 복 이 혜 훈 고 추 장 시 작 새 누 리 당 강성현 네이버 블로그 검색, 다음 블로그 검색에도 수집데이터의 양이 현저하게 적어서 따로 분석을 하지 않았음
- 28. 2-2 단어 빈도 수 조사 단어 빈도수 후보 6 이성복 4 협회장 3 치협 2 1990 2 취득 2 박사학위 2 반응 2 후 2 사람들기호1번 2 강신주 2 선배 2 서울대 2 대학원 2 대학 2 사랑 2 0 1 2 3 4 5 6 7 후 보 이 성 복 협 회 장 치 협 1990 취 득 박 사 학 위 반 응 후 사 람 들 기 호 1 번 강 신 주 선 배 서 울 대 대 학 원 대 학 사 랑 이성복
- 29. 2-2 군소후보로 분류되는 강성현 이성복 홍정식 후보는 Out files 수가 너무 적어서 (DAUM BLOG검색도 마찬가지) 빅데이터가 아니라고 판단해서 의미없는 분석이라 생각하여 더 이상 진행하지 않았습니다.
- 30. 3-1 Visualize Network Map Query file 박원순 정몽준 서울시장후보 박원순 김황식 서울시장후보 박원순 이혜훈 서울시장후보 박원순 정미홍 서울시장후보 박원순 정태흥 서울시장후보 정몽준 김황식 서울시장후보 정몽준 이혜훈 서울시장후보 정몽준 정미홍 서울시장후보 정몽준 정태흥 서울시장후보 김황식 이혜훈 서울시장후보 김황식 정미홍 서울시장후보 김황식 정태흥 서울시장후보 정미홍 정태흥 서울시장후보
- 31. 3-1 Visualize Network Map 여당인 새누리당과 가장 유력한 두 후보 박원순, 정몽준 간의 네트워크가 비교적 강함
- 32. Over view of search result. 4-1 Web impact report Base query URLs Domains Sites STLDs TLDs 박원순 정몽준 서울시장후보 984 105 38 12 5 박원순 김황식 서울시장후보 956 75 29 8 4 박원순 이혜훈 서울시장후보 709 54 19 6 4 박원순 정미홍 서울시장후보 276 25 14 5 4 박원순 정태흥 서울시장후보 160 19 7 4 4 정몽준 김황식 서울시장후보 977 74 29 10 5 정몽준 이혜훈 서울시장후보 919 71 24 9 5 정몽준 정미홍 서울시장후보 147 17 13 6 5 정몽준 정태흥 서울시장후보 178 26 9 5 5 김황식 이혜훈 서울시장후보 828 63 19 8 5 김황식 정미홍 서울시장후보 84 9 7 3 3 김황식 정태흥 서울시장후보 16 4 4 3 3 정미홍 정태흥 서울시장후보 3 1 1 1 1 Webonaver blogcount Webometrics Analyst 2.0 사용 6월2일 시행
- 33. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.naver.com 614 62.4% Blog.daum.net 91 9.2% Blog.donga.com 29 2.9% Bookscovery.tistory.com 21 2.1% Blog.chosun.com 20 2.0% Sdk4.tistory.com 10 1.0% Insight.co.kr 9 0.9% Domains of pages matching the base query 박원순 정몽준 서울시장후보 가장 유력한 두 후보의 URLs의 결과값이 다른 후보들 보다 많이 나옴
- 34. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.naver.com 473 49.5% Blog.daum.net 311 32.5% Blog.chosun.com 32 3.3% Blog.donga.com 20 2.1% blog.joins.co.kr 11 1.2% Domains of pages matching the base query 박원순 김황식 서울시장후보
- 35. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.naver.com 325 45.8% Blog.daum.net 258 36.4% Blog.chosun.com 32 4.5% Blog.donga.com 10 1.4% Wanderingpoet.tistory.com 7 1.0% blog.joins.co.kr 7 1.0% Domains of pages matching the base query 박원순 이혜훈 서울시장후보
- 36. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.daum.net 180 65.2% Blog.naver.com 56 20.3% Blog.chosun.com 12 4.3% Blog.donga.com 4 1.4% Domains of pages matching the base query 박원순 정미홍 서울시장후보 처음으로 Daum블로거 더 많음.
- 37. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.naver.com 88 55.0% Blog.daum.net 41 25.6% Oreuda.tistory.com 14 8.8% Blog.chosun.com 2 1.3% Domains of pages matching the base query 박원순 정태흥 서울시장후보
- 38. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.naver.com 582 59.6% Blog.daum.net 223 22.8% Blog.chosun.com 33 3.4% Blog.donga.com 15 1.5% blog.joins.co.kr 10 1.0% Domains of pages matching the base query 정몽준 김황식 서울시장후보
- 39. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.naver.com 488 53.1% Blog.daum.net 258 28.1% Blog.chosun.com 43 4.7% blog.joins.co.kr 10 1.1% Blog.donga.com 9 1.0% Hellogeon.tistory.com 9 1.0% Domains of pages matching the base query 정몽준 이혜훈 서울시장후보
- 40. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.daum.net 86 58.5% Blog.naver.com 41 27.9% Blog.chosun.com 4 2.7% Blog.donga.com 3 2.0% Domains of pages matching the base query 정몽준 정미홍 서울시장후보
- 41. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.naver.com 96 53.9% Blog.daum.net 41 23.0% Oreuda.tistory.com 15 8.4% Blog.chosun.com 2 1.1% Sdk4.tistory.com 2 1.1% Fantasyvision.tistory.com 2 1.1% Domains of pages matching the base query 정몽준 정태흥 서울시장후보
- 42. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.naver.com 466 56.3% Blog.daum.net 209 25.2% Blog.chosun.com 35 4.2% Blog.donga.com 12 1.4% Hellogeon.tistory.com 8 1.0% Domains of pages matching the base query 김황식 이혜훈 서울시장후보
- 43. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.daum.net 55 65.5% Blog.naver.com 19 22.6% Blog.donga.com 3 3.6% Blog.chosun.com 2 2.4% Bbongpd.tistory.com 1 1.2% Mobimobi.tisrory.com 1 1.2% Shinsee.tistory.com 1 1.2% Apples.egloos.com 1 1.2% Domains of pages matching the base query 김황식 정미홍 서울시장후보
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- 45. 4-1 Web impact report domains URL s % Blog.daum.net 3 100% Domains of pages matching the base query 정미홍 정태흥 서울시장후보
- 46. 4-1 Web impact report naver블로그가 우세 그 뒤로 daum 블로그 정치인이기 때문에 저널리즘 블로그에 조선닷컴과 동아닷컴 에서 비슷하게 언급 됨 Tistory도 간간히 나오긴 하지만 의미 있는 수치는 아님. (1%미만의 domain은 언급x)