SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 10
STATISTICAL ANALYSIS OF
UNIVERSITY RATINGS
Bakhrushin V.E. (2011), Osvita i Upravlinnia,
№ 1, P. 7 – 12.
https://www.researchgate.net/publication/23272
7899_Statistical_analysis_of_University_rankin
gs_(in_Ukrainian)/file/d912f50941e26e6bd3.pdf
Some a priori requirements for
the statistical characteristics
 Satisfactory resolving power:
mean value should be close to the middle of
the interval of possible values;
skewness must be close to zero;
standard deviation should be in limits 0.13 –
0.25 from the difference between maximum
and minimum scores, depending on the
number of analyzed universities:
The absence of correlation between
components.
Empirical distribution functions
(EDF) of rating overall scores
score
(R/10)
(R/10)
EDF calculation and properties
F(R) = n/N, where n is an sequence number of the university in the
sample ordered in ascending of R; N – is the total number of universities
in rating.
F(R) value is a probability that the value of the outcome rating score does
not exceed R.
We can see that the functions for the different ratings are very different from each
other. In particular, for Ukrainian TOP-200 Universities we have highly skewed
distribution, and for Times and National rating of the Russian universities –
inhomogeneous distributions.
Distribution models
ARWU: ( ) ( )F(R) 0,59N 29,3;3,5 0,49N 47,8;12,9= +
Times: ( ) ( )F(R) 0,601N 404;90 0,399N 678;78= +
Russian: ( ) ( )F(R) 0,62N 23,6;3,1 0,38N 50,9;5,3= +
Ukrainian
TOP-200: ( )F(R) L 2,11;0,582=
N(a;b) – normal distribution; L(a;b) – lognormal
distribution with parameters a and b.
Statistical properties of score
distributions
Mean
value
Asymmetry Standard
deviation
(normalized)
ARWU (2004-2009) 36 – 38 1,78 – 1,95 0,17 – 0,19
Sunday Times (2007
– 2011)
49 – 52 0,33 – 0,57 0,21 – 0,22
Ukrainian TOP-200
(2007 – 2009)
8 – 18 2,7 – 4,2 0,12 – 0,14
Russian-2009 35,1 1,39 0,2
EDF for components of Sunday
Times – 2007 rating
Correlation of ARWU
components
For ARWU rating correlation coefficients between the
components usually exceed 0.5, and in some cases
may be up to 0.87.
Correlation of the Ukrainian TOP-
200 Universities components
For the rest pairs of component also there is a
significant correlation
Staff quality
Educationquality
Kharkov NU
NTU “KhPI”
National medical Univ.
T. Shevtchenko
Kyiv Univ.
NTUU “KPI”
Correlation of the Sunday Times-
2007 components
For the rest pairs of component also, as a rule, there
is no significant correlation
Staff quality
Jobplacement

Mais conteúdo relacionado

Mais de Vladimir Bakhrushin

Два проекти закону україни
Два проекти закону україниДва проекти закону україни
Два проекти закону україниVladimir Bakhrushin
 
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуОкремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуVladimir Bakhrushin
 
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesDecision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesVladimir Bakhrushin
 
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіДеякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіVladimir Bakhrushin
 
Описова статистика в R
Описова статистика в RОписова статистика в R
Описова статистика в RVladimir Bakhrushin
 
Деякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RДеякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RVladimir Bakhrushin
 
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїРобота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїVladimir Bakhrushin
 
Cluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RCluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RVladimir Bakhrushin
 
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхНові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхVladimir Bakhrushin
 
Парадоксы голосования
Парадоксы голосованияПарадоксы голосования
Парадоксы голосованияVladimir Bakhrushin
 
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціПочаток роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціVladimir Bakhrushin
 
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RКластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RVladimir Bakhrushin
 
Часові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваЧасові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваVladimir Bakhrushin
 
Миссия университетов
Миссия университетовМиссия университетов
Миссия университетовVladimir Bakhrushin
 

Mais de Vladimir Bakhrushin (20)

Два проекти закону україни
Два проекти закону україниДва проекти закону україни
Два проекти закону україни
 
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходуОкремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
Окремі аспекти реформування освіти України з погляду системного підходу
 
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternativesDecision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
Decision-making in education based on multi-criteria ranking of alternatives
 
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освітіДеякі проблеми прийняття рішень в освіті
Деякі проблеми прийняття рішень в освіті
 
Закон про освіту
Закон про освітуЗакон про освіту
Закон про освіту
 
Описова статистика в R
Описова статистика в RОписова статистика в R
Описова статистика в R
 
Деякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби RДеякі графічні засоби R
Деякі графічні засоби R
 
Plot function in R
Plot function in RPlot function in R
Plot function in R
 
Функція plot() в R
Функція plot() в RФункція plot() в R
Функція plot() в R
 
Files,blocks and functions in R
Files,blocks and functions in RFiles,blocks and functions in R
Files,blocks and functions in R
 
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функціїРобота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
Робота з файлами даних в R, блоки виразів, цикли, функції
 
Cluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in RCluster analysis using k-means method in R
Cluster analysis using k-means method in R
 
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженняхНові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
Нові застосування статистичних методів в прикладних дослідженнях
 
Парадоксы голосования
Парадоксы голосованияПарадоксы голосования
Парадоксы голосования
 
Starting work with R
Starting work with RStarting work with R
Starting work with R
 
Начало работы в R
Начало работы в RНачало работы в R
Начало работы в R
 
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриціПочаток роботи в R: змінні, вектори та матриці
Початок роботи в R: змінні, вектори та матриці
 
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в RКластерний аналіз даних методом k-середніх в R
Кластерний аналіз даних методом k-середніх в R
 
Часові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складоваЧасові ряди: випадкова складова
Часові ряди: випадкова складова
 
Миссия университетов
Миссия университетовМиссия университетов
Миссия университетов
 

Último

Workshop - Best of Both Worlds_ Combine KG and Vector search for enhanced R...
Workshop - Best of Both Worlds_ Combine  KG and Vector search for  enhanced R...Workshop - Best of Both Worlds_ Combine  KG and Vector search for  enhanced R...
Workshop - Best of Both Worlds_ Combine KG and Vector search for enhanced R...Neo4j
 
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024Rafal Los
 
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)A Domino Admins Adventures (Engage 2024)
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)Gabriella Davis
 
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdfhans926745
 
Exploring the Future Potential of AI-Enabled Smartphone Processors
Exploring the Future Potential of AI-Enabled Smartphone ProcessorsExploring the Future Potential of AI-Enabled Smartphone Processors
Exploring the Future Potential of AI-Enabled Smartphone Processorsdebabhi2
 
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024The Digital Insurer
 
2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...
2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...
2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...Martijn de Jong
 
The Codex of Business Writing Software for Real-World Solutions 2.pptx
The Codex of Business Writing Software for Real-World Solutions 2.pptxThe Codex of Business Writing Software for Real-World Solutions 2.pptx
The Codex of Business Writing Software for Real-World Solutions 2.pptxMalak Abu Hammad
 
What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?
What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?
What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?Antenna Manufacturer Coco
 
Driving Behavioral Change for Information Management through Data-Driven Gree...
Driving Behavioral Change for Information Management through Data-Driven Gree...Driving Behavioral Change for Information Management through Data-Driven Gree...
Driving Behavioral Change for Information Management through Data-Driven Gree...Enterprise Knowledge
 
Understanding Discord NSFW Servers A Guide for Responsible Users.pdf
Understanding Discord NSFW Servers A Guide for Responsible Users.pdfUnderstanding Discord NSFW Servers A Guide for Responsible Users.pdf
Understanding Discord NSFW Servers A Guide for Responsible Users.pdfUK Journal
 
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time AutomationFrom Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time AutomationSafe Software
 
A Year of the Servo Reboot: Where Are We Now?
A Year of the Servo Reboot: Where Are We Now?A Year of the Servo Reboot: Where Are We Now?
A Year of the Servo Reboot: Where Are We Now?Igalia
 
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...apidays
 
Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024
Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024
Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024The Digital Insurer
 
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking MenDelhi Call girls
 
🐬 The future of MySQL is Postgres 🐘
🐬  The future of MySQL is Postgres   🐘🐬  The future of MySQL is Postgres   🐘
🐬 The future of MySQL is Postgres 🐘RTylerCroy
 
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)wesley chun
 
Automating Google Workspace (GWS) & more with Apps Script
Automating Google Workspace (GWS) & more with Apps ScriptAutomating Google Workspace (GWS) & more with Apps Script
Automating Google Workspace (GWS) & more with Apps Scriptwesley chun
 
The Role of Taxonomy and Ontology in Semantic Layers - Heather Hedden.pdf
The Role of Taxonomy and Ontology in Semantic Layers - Heather Hedden.pdfThe Role of Taxonomy and Ontology in Semantic Layers - Heather Hedden.pdf
The Role of Taxonomy and Ontology in Semantic Layers - Heather Hedden.pdfEnterprise Knowledge
 

Último (20)

Workshop - Best of Both Worlds_ Combine KG and Vector search for enhanced R...
Workshop - Best of Both Worlds_ Combine  KG and Vector search for  enhanced R...Workshop - Best of Both Worlds_ Combine  KG and Vector search for  enhanced R...
Workshop - Best of Both Worlds_ Combine KG and Vector search for enhanced R...
 
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
The 7 Things I Know About Cyber Security After 25 Years | April 2024
 
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)A Domino Admins Adventures (Engage 2024)
A Domino Admins Adventures (Engage 2024)
 
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
[2024]Digital Global Overview Report 2024 Meltwater.pdf
 
Exploring the Future Potential of AI-Enabled Smartphone Processors
Exploring the Future Potential of AI-Enabled Smartphone ProcessorsExploring the Future Potential of AI-Enabled Smartphone Processors
Exploring the Future Potential of AI-Enabled Smartphone Processors
 
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
Tata AIG General Insurance Company - Insurer Innovation Award 2024
 
2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...
2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...
2024: Domino Containers - The Next Step. News from the Domino Container commu...
 
The Codex of Business Writing Software for Real-World Solutions 2.pptx
The Codex of Business Writing Software for Real-World Solutions 2.pptxThe Codex of Business Writing Software for Real-World Solutions 2.pptx
The Codex of Business Writing Software for Real-World Solutions 2.pptx
 
What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?
What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?
What Are The Drone Anti-jamming Systems Technology?
 
Driving Behavioral Change for Information Management through Data-Driven Gree...
Driving Behavioral Change for Information Management through Data-Driven Gree...Driving Behavioral Change for Information Management through Data-Driven Gree...
Driving Behavioral Change for Information Management through Data-Driven Gree...
 
Understanding Discord NSFW Servers A Guide for Responsible Users.pdf
Understanding Discord NSFW Servers A Guide for Responsible Users.pdfUnderstanding Discord NSFW Servers A Guide for Responsible Users.pdf
Understanding Discord NSFW Servers A Guide for Responsible Users.pdf
 
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time AutomationFrom Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
From Event to Action: Accelerate Your Decision Making with Real-Time Automation
 
A Year of the Servo Reboot: Where Are We Now?
A Year of the Servo Reboot: Where Are We Now?A Year of the Servo Reboot: Where Are We Now?
A Year of the Servo Reboot: Where Are We Now?
 
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
Apidays Singapore 2024 - Building Digital Trust in a Digital Economy by Veron...
 
Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024
Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024
Finology Group – Insurtech Innovation Award 2024
 
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men
08448380779 Call Girls In Greater Kailash - I Women Seeking Men
 
🐬 The future of MySQL is Postgres 🐘
🐬  The future of MySQL is Postgres   🐘🐬  The future of MySQL is Postgres   🐘
🐬 The future of MySQL is Postgres 🐘
 
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
Powerful Google developer tools for immediate impact! (2023-24 C)
 
Automating Google Workspace (GWS) & more with Apps Script
Automating Google Workspace (GWS) & more with Apps ScriptAutomating Google Workspace (GWS) & more with Apps Script
Automating Google Workspace (GWS) & more with Apps Script
 
The Role of Taxonomy and Ontology in Semantic Layers - Heather Hedden.pdf
The Role of Taxonomy and Ontology in Semantic Layers - Heather Hedden.pdfThe Role of Taxonomy and Ontology in Semantic Layers - Heather Hedden.pdf
The Role of Taxonomy and Ontology in Semantic Layers - Heather Hedden.pdf
 

Statistical analysis of university rankings

  • 1. STATISTICAL ANALYSIS OF UNIVERSITY RATINGS Bakhrushin V.E. (2011), Osvita i Upravlinnia, № 1, P. 7 – 12. https://www.researchgate.net/publication/23272 7899_Statistical_analysis_of_University_rankin gs_(in_Ukrainian)/file/d912f50941e26e6bd3.pdf
  • 2. Some a priori requirements for the statistical characteristics  Satisfactory resolving power: mean value should be close to the middle of the interval of possible values; skewness must be close to zero; standard deviation should be in limits 0.13 – 0.25 from the difference between maximum and minimum scores, depending on the number of analyzed universities: The absence of correlation between components.
  • 3. Empirical distribution functions (EDF) of rating overall scores score (R/10) (R/10)
  • 4. EDF calculation and properties F(R) = n/N, where n is an sequence number of the university in the sample ordered in ascending of R; N – is the total number of universities in rating. F(R) value is a probability that the value of the outcome rating score does not exceed R. We can see that the functions for the different ratings are very different from each other. In particular, for Ukrainian TOP-200 Universities we have highly skewed distribution, and for Times and National rating of the Russian universities – inhomogeneous distributions.
  • 5. Distribution models ARWU: ( ) ( )F(R) 0,59N 29,3;3,5 0,49N 47,8;12,9= + Times: ( ) ( )F(R) 0,601N 404;90 0,399N 678;78= + Russian: ( ) ( )F(R) 0,62N 23,6;3,1 0,38N 50,9;5,3= + Ukrainian TOP-200: ( )F(R) L 2,11;0,582= N(a;b) – normal distribution; L(a;b) – lognormal distribution with parameters a and b.
  • 6. Statistical properties of score distributions Mean value Asymmetry Standard deviation (normalized) ARWU (2004-2009) 36 – 38 1,78 – 1,95 0,17 – 0,19 Sunday Times (2007 – 2011) 49 – 52 0,33 – 0,57 0,21 – 0,22 Ukrainian TOP-200 (2007 – 2009) 8 – 18 2,7 – 4,2 0,12 – 0,14 Russian-2009 35,1 1,39 0,2
  • 7. EDF for components of Sunday Times – 2007 rating
  • 8. Correlation of ARWU components For ARWU rating correlation coefficients between the components usually exceed 0.5, and in some cases may be up to 0.87.
  • 9. Correlation of the Ukrainian TOP- 200 Universities components For the rest pairs of component also there is a significant correlation Staff quality Educationquality Kharkov NU NTU “KhPI” National medical Univ. T. Shevtchenko Kyiv Univ. NTUU “KPI”
  • 10. Correlation of the Sunday Times- 2007 components For the rest pairs of component also, as a rule, there is no significant correlation Staff quality Jobplacement