1. Gisgraphy
David Masclet State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014
Framework opensource
de géolocalisation et de
géocoding
Avec les données de
OpenstreetMap et Geonames

2. A propos
David Masclet 1/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014
David Masclet
14 ans d'éxpérience
Ingénieur de développement chez BiiiiP
Agilité, Lean, Kaïzen
35 ans, région Nord
davidmasclet@gisgraphy.com

3. Le projet
David Masclet 2/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Gratuit, open source, offline, mondial, depuis 2007
http://code.google.com/p/gisgraphy/

1 développeur ;-)

V 3.2 - (V 4.0 en beta test)

6 Webservices REST + API java

1 Importeur de données avec wizard

Mise à disposition gratuite des données

1 IHM d'administration / édition / statistiques

1 appli / librairie Android : Gisgraphoid

1 module Opensearch

4. Les sites
David Masclet 3/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014
http://www.gisgraphy.com

Un site de démo (utilisation non commerciale)
http://services.gisgraphy.com

Plusieurs millions de requêtes par mois.

Des serveurs premium (utilisation commerciale):
SLA, limites req / minute, serveur dédiés

Un site de téléchargement (250 Go) :

Un site dédié pour l'adresse parseur
http://address-parser.net

5. Coté technique
David Masclet 4/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Java - Solr – Postgis

3000 tests unitaires / intégration / benchs (jmeter)

Spring – Hibernate spatial – struts2 (IHM)

8 formats de sorties pour les WS:

XML, Json, YAML, Atom, RSS / GeoRSS

PHP, Ruby, Python

Pagination, indentation, callback javascript,...

Librairies cliente (java, PHP, Client OpenGTS)

6. Les données 1/2
David Masclet 5/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

240 fichiers (1 / pays) + 1 fichier avec tous les pays.

1 semaine pour extraire / découper

Données Brutes :

Données OSM en PBF découpés par pays

Données extraites en CSV :

70 millions de rues : longueur, noms, formes et centre

1,6 millions villes avec limites administratives

6,4 millions Points d’intérêt – POIS

60 millions numéros de maisons

7. David Masclet 6/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Les données 2/2

8. Importeur(s)
David Masclet 7/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Télécharge les fichiers sur les serveurs de download

Assistant pour choisir datasets, pays, type de lieu,...

Importe Pays, Régions, villes, rues, numéros de rues, Pois

Modèle relationnel METIER et un moteur fulltext

Pour chaque n° de rue, calcule la rue,
puis la ville selon shape, ou nom
puis région et zipcode et avec ces nom alternatifs !

Grand place | 59800 | Lille | Nord

Pl du général de gaulle | | Rijsel | NPDC

9. Géocoding
David Masclet 8/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Trouver les coordonnées GPS d'après une adresse

Adresse structurée ou pas

Jusqu’au numéro de maison

Analyse / parsing préalable (avec adresse parseur)

Exemple : /geocoding/geocode?address=108%20avenue%20des%20champs
%20elysees%20paris&countrycode=FR&outputformat=json&postal=true
/geocoding/geocode?streetname=rue%20des%20champs
%20elysees&housenumber=108&city=paris

10. Reverse géocoding
David Masclet 9/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Trouver une adresse d'après les coordonnées GPS

Jusqu’au numéro de rues

Distance + données structurées :n°, nom (e.g : magasin),
rue, ville, région, zip, lieu commun,quartier,...)

Démo :
http://services.gisgraphy.com/public/reverse_geocoding_worldwide.html

Exemple :
http://localhost:8080/reversegeocoding/search?lat=4.5&lng=5.7
&format=json&callback=doit&indent=true

11. Recherche de rues
David Masclet 10/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Trouver des rues en fonction d'un points GPS

Basé sur la formes des rues
(pas le milieu)

Restriction dans un rayon en kms, sur type de rues,
nom (contenant /commençant par, ce qui permet
L'autocomplétion).donne la distance (point le plus proche)

Tri par distance possible

Exemple : http://localhost:8080/street/streetsearch?lat=4.5&lng=5.7&radius=5000
&from=1&to=10&format=php&name=strip&indent=true

12. Recherche textuelle
David Masclet 11/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Recherche de lieu en fonction d'un texte

Ville, région, zip, rues, lieu commun, POIs.

Restriction possible autour d'un point GPS, radius en
km, type(s) de lieu (e.g. : restaurant, gare, plus de 130
types différents), tous les mots requis ou pas, langue
utilisateur (plus de 2500)

Correcteur orthographique, synonymes, fuzzy,
Cyrillique, arabe,...

50 Champs de sorties possibles !!

13. Rech. à proximité
David Masclet 12/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Recherche de lieu autour d'un point GPS

Restriction par type de lieu (e.g : restaurant, ville,
gares, plus de 130 types différents), radius en kms

Trié par distance

Exemple : http://localhost:8080/geoloc/findnearbylocation?
lat=4.5&lng=5.7&radius=5000&from=1&to=10&format=xml&placetype=restaurant
&indent=true&distance=true

14. Parsing d'adresses (1/2)
David Masclet 13/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Analyse et parsing d'adresses postales mondiales

Standardization, déduplication, formatage, utile pour
CRM, géocoding, ...

Pas opensource mais API gratuite

http://address-parser.net

Langage naturel, pas de dépendances (hormis JVM)

Possibilité d'acheter une licence (jar ou DLL).

15. Parsing d'adresses (2/2)
David Masclet 14/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Rue de Lille Dunkerque

Haute rue, saint brieux ...
Limite rue-ville ?


Appartement 10 3 rue Jean sans cœur saint jean de luz

Apt 10 3 r. Jean sans cœur 64500 St-jean-de-luz

16. Et maintenant
David Masclet 15/15 State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014

Github

Releaser V 4.0 (en béta test, a l'heure actuelle)

Autocomplétion

Géotagging

Amélioration des algorithmes / HADOOP - BIG data

Plugin leaflet

Fournir une alternative a Google Maps (routing, etc)

17. Le mot de la fin
David Masclet State Of The Map France 2014 - 5 Avril 2014
Merci !!
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