빅데이터 시대에서의 사용자 경험 인터랙션 시각화 고넥터 고영혁

Gonnector 고영혁 (Dylan Ko)
Entrepreneur, Consultant, Writer, Professor
Data Science, Growth Hacking, Business,
Service Design, UX, Startup, Career
Gonnector@gonnector.com
+82 10-9055-3197
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빅데이터 시대에서의
사용자 경험 인터랙션 시각화
데이터 비주얼라이제이션의 무한변주

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전문 분야
 데이터 사이언스
 서비스 디자인
 사업 개발
 UX (사용자 경험)
 스타트업 & 커리어
 그로스 해킹
기업가 / 컨설턴트 / 작가 / 교수
제공 서비스
 컨설팅
 자문/멘토링
 심사/평가
 교육
 칼럼
이력 사항
 Gonnector 대표
 경희사이버대학교 모바일융합학과 겸임교수
 아카데미X 공동창립자 / PAG&Partners 부대표 /
홍합밸리 공동창립자 / 한국 HCI학회 이사
 저서 6권 (데이터사이언스, 커리어, 그로스해킹 등)
 前 Gmarket 금융사업파트장
 前 NHN 콘텐츠전략팀장

5Gonnector 고영혁 (Dylan Ko) / CC BY-NC-ND 4.0 / 정보 & 인사이트 공유 - { www.gonnector.com | @Gonnector | facebook.com/Gonnector | google.com/+Gonnector }
빅데이터는 뜬구름 잡는 유행어인가?
Is Big Data a Buzzword?
Big Data Explained
관전 포인트
 빅데이터가 대두된 역사적 배경
 빅데이터의 현재 활용 사례
 빅데이터와 데이터 사이언스를 바라보는 관점

출처 - Is Big Data a Buzzword? Big Data Explained ( https://www.youtube.com/watch?v=OYJ241DTSVg )

빅데이터의 대두 배경
Big
Data

빅데이터의 증가 속도

빅데이터의 현실 세계 활용

빅데이터의 가치

빅데이터의 크기? 속성?
출처 - “The 3Vs that define Big Data - Data Science Central” http://www.datasciencecentral.com/forum/topics/the-3vs-that-define-big-data
3V

빅데이터의 크기? 속성?
출처 - “The Four V's of Big Data - IBM” http://www.ibmbigdatahub.com/infographic/four-vs-big-data

빅데이터는 얼마나 큰 것인가?
제타 바이트 (Zettabyte) ?!
IDC(International Data Corporation) 말하길…
 2011년 : 1.8 제타 바이트
 2012년 : 2.8 제타 바이트
 2020년 : 40 제타 바이트 (추정)

빅데이터의 이슈 (사람의 해석 관점)
 어디서부터 찾아 들어가야 하나?
 어떤 식으로 살펴봐야 하나?
 무엇이 중요하고 무엇이 덜 중요한가?
 (남에게는) 어떻게 효율적으로 전달하나?
3V 때문에…

사용자 경험 인터랙션 시각화

인간 / UX(사용자경험)의 특성
 한 번에 4개 이상 기억하지 못한다
 오랫동안 기억하려면 정보를 활용해야 한다
 정보의 인식이 기존 기억의 회상보다 쉽다
기억

 개인 능력을 활용하여 효율적으로 학습한다
 예제를 통해 잘 학습한다
 분류하기 좋아한다
 百聞不如一見
학습 / 인지

주의 집중
 선택적으로 주목한다
 정보를 가려서 습득한다

인간(사용자) 경험의 특성
 예측 불가능성은 호기심을 자극한다
 스스로 제어할 수 있을 때 동기 부여가 된다
 자율성에 의해 동기 부여가 된다
동기 부여

인간(사용자) 경험의 특성
 처리 능력 이상의 선택지와 정보를 원한다
 눈에 보이는 경우 더 높은 가치를 부여한다
의사 결정

인터랙션 시각화의 사례
출처 - http://statehealthstats.americashealthrankings.org
AMERICA’S HEALTH RANKINGS

인터랙션 시각화의 사례
The Art market for Dummies– Quoi?
출처 - http://quoi.info/wp-content/uploads/data_art/en/#.VQdiaI6sVuA

빅데이터의 이슈와 인터랙션 시각화
어떻게 융합되어 시너지를 내나?

빅데이터의 이슈와 인터랙션 시각화
 개인의 역량과 보유 정보와 콘텍스트에 최적화된 탐색
 흥미 및 동기의 유발시키고 지속시킴
 효율이 높은 탐색과 학습
 과다한 정보에서도 개인에게 최적화된 선택적 주의 집중
 보고 있는 것 외에도 많은 정보의 존재  욕구 충족
 하나하나가 예제이자 스토리텔링  효과적 전달
어떻게 융합되어 시너지를 내나?

빅데이터 시각화 인터랙션
접근 기법의 간단한 소개

TabPlot
 수치 및 카테고리형, 대형 다변량 데이터의 탐색에
효과적인 시각화 기법
 변수별로 정렬 조건을 변경하면서 전체 패턴의 변
화를 빠르게 확인

Contingency Wheel
 대형 카테고리 데이터를 다루며 탐색하기에 효과
적인 종합 도구

Contingency Wheel
 원형 탐색 UI 및 계층형 UI 와 각각의 목적에 맞는
탐색 패널을 병렬적으로 사용

Contingency Wheel
 소개 영상 - https://www.youtube.com/watch?v=a7kIhJxqn8w
 공식 페이지 - http://www.cvast.tuwien.ac.at/wheel

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