SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 30
Об авторе доклада
:
• С 1997 года занимается сбором,
систематизацией и управлением
требованиями в проектах по разработке ПО
• 6 лет участия в консалтинговых проектах
(постановка процессов разработки ПО)
• Автор нескольких курсов по управлению
требованиями, управлению проектами и
управлению рисками в проектах по
разработке ПО
Тезисы доклада
• Общие вопросы оценки эффективности в IT: что понимать
под эффективностью?
• Зачем вообще оценивать эффективность?
• В чем смысл работы аналитика?
• Несколько плохих примеров попыток оценки
эффективности аналитика.
• Несколько хороших примеров оценки эффективности
аналитика.
• Общие принципы гуманизма, или в каких целях не надо
использовать метрики.
• Заключение
Оценка эффективности в IT
• Что понимать под эффективностью?
Эффективный – действенный, производительный, дающий
результат
Эффект – абсолютная величина, обозначающая достигаемый
результат какого-либо процесса
Экономическая эффективность =
результат деятельности
общие затраты производства
Эффективный = успешный?
Производительность = эффективность?
Эффект в команде = ∑ эффективности одиночек?
Оценка эффективности в IT
• Зачем вообще оценивать эффективность?
• Повышаем рентабельность, снижаем издержки
• Даем четкие ориентиры команде
• Улучшаем планирование, повышаем управляемость
• Повышаем компетенцию членов команды
• Избавляемся от некомпетентных сотрудников
В чем смысл работы аналитика?
• Что делает аналитик?
Выявляет заинтересованных лиц и определяет их ожидания
Выявляет, систематизирует, анализирует требования, четко
определяющие:
– project scope
– project quality
Дает команде информацию о том, что нужно сделать:
– точную
– вовремя
Участвует в управлении требованиями
Три уровня навыков системных
аналитиков
Первый уровень:
• Выявление заинтересованных лиц в проекте
• Выявление высокоуровневых требований и согласование:
– Требований с собранной информацией
– Требований между собой
• Участие в проектировании системы:
– Описание поведения системы
– Выявление нефункциональных требований
Три уровня навыков системных
аналитиков
Второй уровень:
• Управление ожиданиями заинтересованных лиц
• Определение границ системы
• Выделение подсистем и определение их границ
• Выявление низкоуровневых требований
– описания алгоритмов
– описания структур данных
– описания компонентов ПО
– описания низкоуровневых интерфейсов
– описания механизмов управления ресурсами и др
• Применение стандартов (ГОСТ, IEEE 1990)
Три уровня навыков системных
аналитиков
Третий уровень:
• Знание существующего IT-ландшафта и умение
определять перспективы его развития в контексте
выполняемого проекта
• Участие в управлении рисками проекта
• Управление требованиями
– управление документами
– управление требованиями: участие в процессе
управления полным жизненным циклом требований и
трассировки требований
Эффективность работы аналитика
• Как оценить работу аналитика?
Очевидные вещи:
– скорость работы (в конкретном проекте, в разных проектах)
– качество работы (в конкретном проекте, в разных проектах)
– сложность работы (в конкретном проекте, в разных проектах)
– уровень технической компетенции
– применение технической компетенции в разных проектах
Неочевидные вещи:
– soft skills
– лидерство
Эффективность работы аналитика
• Кто должен оценивать работу аналитика?
Очевидные роли, участвующие в оценке:
– непосредственный руководитель (руководитель отдела, менеджер
проекта)
– проектная команда
Неочевидные роли, участвующие в оценке:
– клиенты
– коллеги, которые работали с аналитиком
Эффективность работы аналитика
• Как интерпретировать результаты?
Кто главнее:
– руководитель отдела или менеджер проекта?
– программист или тестировщик?
– проектная команда или клиент?
Неочевидные ответы:
– это разные категории оценок
– нужно разбивать эти оценки на группы и вводить уровни
компетентности по каждой из категорий оценок
Пример: метрики, взятые «с
потолка»
Что пытались оценивать:
– качество работы
– количество работы
Метрики:
– Число грамматических ошибок на страницу текста
– Число требований, зарегистрированных в системе управления
требованиями
Пример: хоррор из жизни IT-
компаний
Что пытались оценивать:
– скорость работы
– качество работы
Метрики:
– Скорость работы
– Точность оценок сроков выполнения задач при планировании работ
– Качество работы
Пример: хоррор из жизни IT-
компаний
Как оценивали:
– скорость работы: в человеко-часах на 1 задачу
– качество работы: экспертная оценка
– точность оценок сроков : соотношение запланированных и
фактических сроков
Кто оценивал:
– Непосредственные руководители
Пример: хоррор из жизни IT-
компаний
Чего не делали:
– Объяснение, зачем это нужно (цели, которых мы достигаем)
– Прозрачные критерии оценок
– Разделение оценок по уровням, характеризующим степень
компетенции системного аналитика
– Улучшение навыков командной работы
– Согласование изменений с общим процессом управления
проектами
– Планирование работ по результатам полученных оценок
– Планы развития сотрудников в переходный период
Пример: хоррор из жизни IT-
компаний
Что получили:
– демотивацию
– «итальянскую забастовку»
– увольнение 50% сотрудников
Критерии оценки эффективности
работы аналитика
Technical skills
• Качество артефактов (всех видов)
– число ошибок (+ число требований/объем документа)
– полнота требований
– глубина и детальность проработки (в соответствии с реальными
потребностями команды)
– соответствие установленным критериям качества, шаблонам,
стандартам
• Знания (экспертиза) в предметной области
• Участие в работах, относящихся к разным уровням
компетенции аналитика
• Точность планирования работ
Критерии оценки эффективности
работы аналитика
Soft Skills
• Активность (источник знаний для команды,
взаимодействие с каждой проектной ролью)
• Самостоятельная генерация идей
• Участие в постановке и улучшении процессов
• Самомотивация и самообучение, обучение других
Как оценивать эффективность
работы аналитика
Technical skills
• Регулярные инспекции, проверки артефактов на
соответствие установленным шаблонам (QA)
• Review артефактов и требований (коллеги, руководитель)
• Оценка вклада аналитика в проект «технарями»
Soft skills
• Оценка методом «360 градусов»
Какую информацию собирает
аналитик:
Project scope:
• пользователи системы, их роли и
число
• функции системы
• системы, с которыми
предполагается интеграция
• ограничения
• регламенты и стандарты,
влияющие на разработку
Project quality:
• требования к качеству продукта
(производительность,
масштабируемость, надежность,
доступность, безопасность,
отказоустойчивость; требования к
платформе; usability, etc.)
• приоритеты требований
Какие артефакты создаются в
процессе работы аналитика:
• профиль ЗЛ
• потребности ЗЛ
• требования (User Stories, Use Cases, перечень функций
системы, НФТ)
• глоссарий
• концептуальная модель
• описание реализации и архитектуры (в том числе и
прототип UI)
• план тестирования
С кем взаимодействует аналитик
• заказчик (внешний? внутренний?)
• проектная команда
– менеджер проекта
– разработчкики
– тестировщики
Кто оценивает работу аналитика
• Наличие артефактов: руководитель/служба
качества
• Качество артефактов: заказчик, проектная
команда (по ролям, с учетом использования
конкретного вида артефактов)
• Глубина проработки: руководитель, проектная
команда
• Соблюдение сроков: руководитель
Примеры оценки
Примеры оценки
Общие принципы гуманизма
• Не используйте оценку эффективности для:
– «Наказания невиновных и награждения
непричастных»
– Увольнения неугодных сотрудников
• Используйте оценку эффективности для:
– Определения KPI
– Определения коэффициентов трудового участия
– Аттестации сотрудников
– Составления планов индивидуального развития
сотрудников
Заключение
• Для оценки эффективности сотрудника
используйте метрики
• Проводите оценки эффективности регулярно
• Адаптируйте метрики для учета специфики
проектов
• Адаптируйте метрики с учетом уровня ваших
сотрудников
• Применяйте метрики для того, чтобы
измерить приближение к конечной цели
Спасибо
Наталья Желнова
nzhelnova@teamcit.ru
• http://nz.moikrug.ru/
• https://www.linkedin.com/profile/view?id=46
9663
• https://www.facebook.com/nzhelnova
• http://slideshare.net/nzhelnova

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Recommendation engines
Recommendation enginesRecommendation engines
Recommendation engines
Georgian Micsa
 
Recommender system algorithm and architecture
Recommender system algorithm and architectureRecommender system algorithm and architecture
Recommender system algorithm and architecture
Liang Xiang
 

Mais procurados (20)

Web Mining
Web MiningWeb Mining
Web Mining
 
Movie Recommendation System.pptx
Movie Recommendation System.pptxMovie Recommendation System.pptx
Movie Recommendation System.pptx
 
randomwalk.ppt
randomwalk.pptrandomwalk.ppt
randomwalk.ppt
 
Recommendation engines
Recommendation enginesRecommendation engines
Recommendation engines
 
Data mining: Concepts and Techniques, Chapter12 outlier Analysis
Data mining: Concepts and Techniques, Chapter12 outlier Analysis Data mining: Concepts and Techniques, Chapter12 outlier Analysis
Data mining: Concepts and Techniques, Chapter12 outlier Analysis
 
Social Network Analysis
Social Network AnalysisSocial Network Analysis
Social Network Analysis
 
Challenges and Solutions in Group Recommender Systems
Challenges and Solutions in Group Recommender SystemsChallenges and Solutions in Group Recommender Systems
Challenges and Solutions in Group Recommender Systems
 
Collaborative Recommender System for Music using PyTorch
Collaborative Recommender System for Music using PyTorchCollaborative Recommender System for Music using PyTorch
Collaborative Recommender System for Music using PyTorch
 
Recommender system algorithm and architecture
Recommender system algorithm and architectureRecommender system algorithm and architecture
Recommender system algorithm and architecture
 
Classification and prediction
Classification and predictionClassification and prediction
Classification and prediction
 
Recommendation Systems
Recommendation SystemsRecommendation Systems
Recommendation Systems
 
Document Classification and Clustering
Document Classification and ClusteringDocument Classification and Clustering
Document Classification and Clustering
 
Association Rule.ppt
Association Rule.pptAssociation Rule.ppt
Association Rule.ppt
 
Recommender systems: Content-based and collaborative filtering
Recommender systems: Content-based and collaborative filteringRecommender systems: Content-based and collaborative filtering
Recommender systems: Content-based and collaborative filtering
 
Social Media Mining - Chapter 9 (Recommendation in Social Media)
Social Media Mining - Chapter 9 (Recommendation in Social Media)Social Media Mining - Chapter 9 (Recommendation in Social Media)
Social Media Mining - Chapter 9 (Recommendation in Social Media)
 
The Basics of Social Network Analysis
The Basics of Social Network AnalysisThe Basics of Social Network Analysis
The Basics of Social Network Analysis
 
Recent advances in deep recommender systems
Recent advances in deep recommender systemsRecent advances in deep recommender systems
Recent advances in deep recommender systems
 
The vector space model
The vector space modelThe vector space model
The vector space model
 
System Event Logs
System Event LogsSystem Event Logs
System Event Logs
 
Developing Movie Recommendation System
Developing Movie Recommendation SystemDeveloping Movie Recommendation System
Developing Movie Recommendation System
 

Semelhante a Оценка эффективности работы аналитика

Н. Желнова "Оценка эффективности работы аналитика", DUMP-2014
Н. Желнова "Оценка эффективности работы аналитика", DUMP-2014Н. Желнова "Оценка эффективности работы аналитика", DUMP-2014
Н. Желнова "Оценка эффективности работы аналитика", DUMP-2014
it-people
 
DUMP-2013 Управление разработкой - Как дорасти до аналитика? - Желнова Наталья
DUMP-2013 Управление разработкой - Как дорасти до аналитика? - Желнова НатальяDUMP-2013 Управление разработкой - Как дорасти до аналитика? - Желнова Наталья
DUMP-2013 Управление разработкой - Как дорасти до аналитика? - Желнова Наталья
it-people
 
Наталья Желнова — Как обзавестись аналитиками и получить от них пользу в проекте
Наталья Желнова — Как обзавестись аналитиками и получить от них пользу в проектеНаталья Желнова — Как обзавестись аналитиками и получить от них пользу в проекте
Наталья Желнова — Как обзавестись аналитиками и получить от них пользу в проекте
Daria Oreshkina
 
5 alina petrenko - key requirements elicitation during the first contact wi...
5   alina petrenko - key requirements elicitation during the first contact wi...5   alina petrenko - key requirements elicitation during the first contact wi...
5 alina petrenko - key requirements elicitation during the first contact wi...
Ievgenii Katsan
 
доклад на SQADays 2011 в Казани
доклад на SQADays  2011 в Казанидоклад на SQADays  2011 в Казани
доклад на SQADays 2011 в Казани
margo-qa
 
практика управления требованиями
практика управления требованиямипрактика управления требованиями
практика управления требованиями
ISsoft
 

Semelhante a Оценка эффективности работы аналитика (20)

Н. Желнова "Оценка эффективности работы аналитика", DUMP-2014
Н. Желнова "Оценка эффективности работы аналитика", DUMP-2014Н. Желнова "Оценка эффективности работы аналитика", DUMP-2014
Н. Желнова "Оценка эффективности работы аналитика", DUMP-2014
 
Dump nzh 01
Dump nzh 01Dump nzh 01
Dump nzh 01
 
DUMP-2013 Управление разработкой - Как дорасти до аналитика? - Желнова Наталья
DUMP-2013 Управление разработкой - Как дорасти до аналитика? - Желнова НатальяDUMP-2013 Управление разработкой - Как дорасти до аналитика? - Желнова Наталья
DUMP-2013 Управление разработкой - Как дорасти до аналитика? - Желнова Наталья
 
It global meetup_01
It global meetup_01It global meetup_01
It global meetup_01
 
Метрики процесса бизнес-анализа. Стадии проекта и состав технической документ...
Метрики процесса бизнес-анализа. Стадии проекта и состав технической документ...Метрики процесса бизнес-анализа. Стадии проекта и состав технической документ...
Метрики процесса бизнес-анализа. Стадии проекта и состав технической документ...
 
Варианты использования. Введение
Варианты использования. ВведениеВарианты использования. Введение
Варианты использования. Введение
 
Планирование процесса Управления Требованиями
Планирование процесса Управления ТребованиямиПланирование процесса Управления Требованиями
Планирование процесса Управления Требованиями
 
Наталья Желнова — Как обзавестись аналитиками и получить от них пользу в проекте
Наталья Желнова — Как обзавестись аналитиками и получить от них пользу в проектеНаталья Желнова — Как обзавестись аналитиками и получить от них пользу в проекте
Наталья Желнова — Как обзавестись аналитиками и получить от них пользу в проекте
 
Презентация к докладу на Secon.ru
Презентация к докладу на Secon.ruПрезентация к докладу на Secon.ru
Презентация к докладу на Secon.ru
 
Технология моделирования бизнес процессов
Технология моделирования бизнес процессовТехнология моделирования бизнес процессов
Технология моделирования бизнес процессов
 
5 alina petrenko - key requirements elicitation during the first contact wi...
5   alina petrenko - key requirements elicitation during the first contact wi...5   alina petrenko - key requirements elicitation during the first contact wi...
5 alina petrenko - key requirements elicitation during the first contact wi...
 
доклад на SQADays 2011 в Казани
доклад на SQADays  2011 в Казанидоклад на SQADays  2011 в Казани
доклад на SQADays 2011 в Казани
 
Sep reqm-lec1
Sep reqm-lec1Sep reqm-lec1
Sep reqm-lec1
 
Yyyyyy yyyy 1-8
Yyyyyy yyyy 1-8Yyyyyy yyyy 1-8
Yyyyyy yyyy 1-8
 
Оценка трудозатрат аналитика: практика применения
Оценка трудозатрат аналитика: практика примененияОценка трудозатрат аналитика: практика применения
Оценка трудозатрат аналитика: практика применения
 
Monthly Operations Review
Monthly Operations ReviewMonthly Operations Review
Monthly Operations Review
 
Варианты использования (use cases) для быстрой оценки проектов
Варианты использования (use cases) для быстрой оценки проектовВарианты использования (use cases) для быстрой оценки проектов
Варианты использования (use cases) для быстрой оценки проектов
 
практика управления требованиями
практика управления требованиямипрактика управления требованиями
практика управления требованиями
 
Обучение IT-аналитиков
Обучение IT-аналитиковОбучение IT-аналитиков
Обучение IT-аналитиков
 
Обучение аналитиков - методы и программы
Обучение аналитиков - методы и программыОбучение аналитиков - методы и программы
Обучение аналитиков - методы и программы
 

Mais de SQALab

Mais de SQALab (20)

Готовим стажировку
Готовим стажировкуГотовим стажировку
Готовим стажировку
 
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщика
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщикаКуда приводят мечты? или Искусство развития тестировщика
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщика
 
Оптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержки
Оптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержкиОптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержки
Оптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержки
 
Автоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программирования
Автоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программированияАвтоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программирования
Автоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программирования
 
Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...
Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...
Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...
 
Continuous performance testing
Continuous performance testingContinuous performance testing
Continuous performance testing
 
Конфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нужен
Конфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нуженКонфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нужен
Конфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нужен
 
Команда чемпионов в ИТ стихии
Команда чемпионов в ИТ стихииКоманда чемпионов в ИТ стихии
Команда чемпионов в ИТ стихии
 
API. Серебряная пуля в магазине советов
API. Серебряная пуля в магазине советовAPI. Серебряная пуля в магазине советов
API. Серебряная пуля в магазине советов
 
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестов
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестовДобиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестов
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестов
 
Делаем автоматизацию проектных KPIs
Делаем автоматизацию проектных KPIsДелаем автоматизацию проектных KPIs
Делаем автоматизацию проектных KPIs
 
Вредные привычки в тест-менеджменте
Вредные привычки в тест-менеджментеВредные привычки в тест-менеджменте
Вредные привычки в тест-менеджменте
 
Мощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизации
Мощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизацииМощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизации
Мощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизации
 
Как hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качестве
Как hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качествеКак hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качестве
Как hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качестве
 
Стили лидерства и тестирование
Стили лидерства и тестированиеСтили лидерства и тестирование
Стили лидерства и тестирование
 
"Давайте не будем про качество"
"Давайте не будем про качество""Давайте не будем про качество"
"Давайте не будем про качество"
 
Apache.JMeter для .NET-проектов
Apache.JMeter для .NET-проектовApache.JMeter для .NET-проектов
Apache.JMeter для .NET-проектов
 
Тестирование геолокационных систем
Тестирование геолокационных системТестирование геолокационных систем
Тестирование геолокационных систем
 
Лидер или босс? Вот в чем вопрос
Лидер или босс? Вот в чем вопросЛидер или босс? Вот в чем вопрос
Лидер или босс? Вот в чем вопрос
 
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...
 

Оценка эффективности работы аналитика

  • 1.
  • 2. Об авторе доклада : • С 1997 года занимается сбором, систематизацией и управлением требованиями в проектах по разработке ПО • 6 лет участия в консалтинговых проектах (постановка процессов разработки ПО) • Автор нескольких курсов по управлению требованиями, управлению проектами и управлению рисками в проектах по разработке ПО
  • 3. Тезисы доклада • Общие вопросы оценки эффективности в IT: что понимать под эффективностью? • Зачем вообще оценивать эффективность? • В чем смысл работы аналитика? • Несколько плохих примеров попыток оценки эффективности аналитика. • Несколько хороших примеров оценки эффективности аналитика. • Общие принципы гуманизма, или в каких целях не надо использовать метрики. • Заключение
  • 4. Оценка эффективности в IT • Что понимать под эффективностью? Эффективный – действенный, производительный, дающий результат Эффект – абсолютная величина, обозначающая достигаемый результат какого-либо процесса Экономическая эффективность = результат деятельности общие затраты производства Эффективный = успешный? Производительность = эффективность? Эффект в команде = ∑ эффективности одиночек?
  • 5. Оценка эффективности в IT • Зачем вообще оценивать эффективность? • Повышаем рентабельность, снижаем издержки • Даем четкие ориентиры команде • Улучшаем планирование, повышаем управляемость • Повышаем компетенцию членов команды • Избавляемся от некомпетентных сотрудников
  • 6. В чем смысл работы аналитика? • Что делает аналитик? Выявляет заинтересованных лиц и определяет их ожидания Выявляет, систематизирует, анализирует требования, четко определяющие: – project scope – project quality Дает команде информацию о том, что нужно сделать: – точную – вовремя Участвует в управлении требованиями
  • 7. Три уровня навыков системных аналитиков Первый уровень: • Выявление заинтересованных лиц в проекте • Выявление высокоуровневых требований и согласование: – Требований с собранной информацией – Требований между собой • Участие в проектировании системы: – Описание поведения системы – Выявление нефункциональных требований
  • 8. Три уровня навыков системных аналитиков Второй уровень: • Управление ожиданиями заинтересованных лиц • Определение границ системы • Выделение подсистем и определение их границ • Выявление низкоуровневых требований – описания алгоритмов – описания структур данных – описания компонентов ПО – описания низкоуровневых интерфейсов – описания механизмов управления ресурсами и др • Применение стандартов (ГОСТ, IEEE 1990)
  • 9. Три уровня навыков системных аналитиков Третий уровень: • Знание существующего IT-ландшафта и умение определять перспективы его развития в контексте выполняемого проекта • Участие в управлении рисками проекта • Управление требованиями – управление документами – управление требованиями: участие в процессе управления полным жизненным циклом требований и трассировки требований
  • 10. Эффективность работы аналитика • Как оценить работу аналитика? Очевидные вещи: – скорость работы (в конкретном проекте, в разных проектах) – качество работы (в конкретном проекте, в разных проектах) – сложность работы (в конкретном проекте, в разных проектах) – уровень технической компетенции – применение технической компетенции в разных проектах Неочевидные вещи: – soft skills – лидерство
  • 11. Эффективность работы аналитика • Кто должен оценивать работу аналитика? Очевидные роли, участвующие в оценке: – непосредственный руководитель (руководитель отдела, менеджер проекта) – проектная команда Неочевидные роли, участвующие в оценке: – клиенты – коллеги, которые работали с аналитиком
  • 12. Эффективность работы аналитика • Как интерпретировать результаты? Кто главнее: – руководитель отдела или менеджер проекта? – программист или тестировщик? – проектная команда или клиент? Неочевидные ответы: – это разные категории оценок – нужно разбивать эти оценки на группы и вводить уровни компетентности по каждой из категорий оценок
  • 13. Пример: метрики, взятые «с потолка» Что пытались оценивать: – качество работы – количество работы Метрики: – Число грамматических ошибок на страницу текста – Число требований, зарегистрированных в системе управления требованиями
  • 14. Пример: хоррор из жизни IT- компаний Что пытались оценивать: – скорость работы – качество работы Метрики: – Скорость работы – Точность оценок сроков выполнения задач при планировании работ – Качество работы
  • 15. Пример: хоррор из жизни IT- компаний Как оценивали: – скорость работы: в человеко-часах на 1 задачу – качество работы: экспертная оценка – точность оценок сроков : соотношение запланированных и фактических сроков Кто оценивал: – Непосредственные руководители
  • 16. Пример: хоррор из жизни IT- компаний Чего не делали: – Объяснение, зачем это нужно (цели, которых мы достигаем) – Прозрачные критерии оценок – Разделение оценок по уровням, характеризующим степень компетенции системного аналитика – Улучшение навыков командной работы – Согласование изменений с общим процессом управления проектами – Планирование работ по результатам полученных оценок – Планы развития сотрудников в переходный период
  • 17. Пример: хоррор из жизни IT- компаний Что получили: – демотивацию – «итальянскую забастовку» – увольнение 50% сотрудников
  • 18. Критерии оценки эффективности работы аналитика Technical skills • Качество артефактов (всех видов) – число ошибок (+ число требований/объем документа) – полнота требований – глубина и детальность проработки (в соответствии с реальными потребностями команды) – соответствие установленным критериям качества, шаблонам, стандартам • Знания (экспертиза) в предметной области • Участие в работах, относящихся к разным уровням компетенции аналитика • Точность планирования работ
  • 19. Критерии оценки эффективности работы аналитика Soft Skills • Активность (источник знаний для команды, взаимодействие с каждой проектной ролью) • Самостоятельная генерация идей • Участие в постановке и улучшении процессов • Самомотивация и самообучение, обучение других
  • 20. Как оценивать эффективность работы аналитика Technical skills • Регулярные инспекции, проверки артефактов на соответствие установленным шаблонам (QA) • Review артефактов и требований (коллеги, руководитель) • Оценка вклада аналитика в проект «технарями» Soft skills • Оценка методом «360 градусов»
  • 21. Какую информацию собирает аналитик: Project scope: • пользователи системы, их роли и число • функции системы • системы, с которыми предполагается интеграция • ограничения • регламенты и стандарты, влияющие на разработку Project quality: • требования к качеству продукта (производительность, масштабируемость, надежность, доступность, безопасность, отказоустойчивость; требования к платформе; usability, etc.) • приоритеты требований
  • 22. Какие артефакты создаются в процессе работы аналитика: • профиль ЗЛ • потребности ЗЛ • требования (User Stories, Use Cases, перечень функций системы, НФТ) • глоссарий • концептуальная модель • описание реализации и архитектуры (в том числе и прототип UI) • план тестирования
  • 23. С кем взаимодействует аналитик • заказчик (внешний? внутренний?) • проектная команда – менеджер проекта – разработчкики – тестировщики
  • 24. Кто оценивает работу аналитика • Наличие артефактов: руководитель/служба качества • Качество артефактов: заказчик, проектная команда (по ролям, с учетом использования конкретного вида артефактов) • Глубина проработки: руководитель, проектная команда • Соблюдение сроков: руководитель
  • 27. Общие принципы гуманизма • Не используйте оценку эффективности для: – «Наказания невиновных и награждения непричастных» – Увольнения неугодных сотрудников • Используйте оценку эффективности для: – Определения KPI – Определения коэффициентов трудового участия – Аттестации сотрудников – Составления планов индивидуального развития сотрудников
  • 28. Заключение • Для оценки эффективности сотрудника используйте метрики • Проводите оценки эффективности регулярно • Адаптируйте метрики для учета специфики проектов • Адаптируйте метрики с учетом уровня ваших сотрудников • Применяйте метрики для того, чтобы измерить приближение к конечной цели
  • 30. Наталья Желнова nzhelnova@teamcit.ru • http://nz.moikrug.ru/ • https://www.linkedin.com/profile/view?id=46 9663 • https://www.facebook.com/nzhelnova • http://slideshare.net/nzhelnova