Presentation in the NECTAR 2019 Conference, 7th June 2019 Helsinki Finland. https://www.helsinki.fi/en/conferences/towards-human-scale-cities-open-and-happy For more, visit our website: https://www.helsinki.fi/en/researchgroups/digital-geography-lab or follow us on Twitter: @digigeolab @TuuliToivonen Title: Equity of environmental exposure during mobility, a Big Data approach

1. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
EQUITY OF
ENVIRONMENTAL
EXPOSURE DURING
MOBILITY
TUULI TOIVONEN, ELIAS WILLBERG &
HENRIKKI TENKANEN
PRESENTATION AT THE NECTAR 2019 CONFERENCE
7TH JUNE 2019, HELSINKI, FINLAND
TUULI.TOIVONEN@HELSINKI.FI
DIGITAL GEOGRAPHY LAB

2. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
DIGITAL GEOGRAPHY LAB
Supporting sustainable spatial planning
using digital data and novel methods
http://www.helsinki.fi/digital-geography

3. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
1. MULTIMODAL
ACCESSIBILITY
MODELLING

4. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
Revolution in a car city: Helsinki is now planned for pedestrians and cyclists
E.g. Salonen & Toivonen 2013

5. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
2. MULTITEMPORAL
ACCESSIBILITY
MODELLING
E.g. Tenkanen et al. 2016; Järv 2018

6. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta

7. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
3. MOBILITY OF PEOPLE
AT MULTIPLE SCALES
WITH BIG DATA

8. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntaToivonen, et al. 2019, Biological Conservation.

9. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
4. TODAY’S TOPIC:
EQUITY OF
ENVIRONMENTAL
EXPOSURE DURING
MOBILITY

10. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta 22.8.2017Digital Geography Lab
Time
€
CO2
Green
exposure?
Aesthetic
exposure?
Experiences?
Calories
Air quality
Noise
exposure

11. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
GREEN VIEWS
HEAT/WIND
EXPERIENCES?
AIR QUALITY
NOISE

12. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
EXAMINING EXPOSURES
WHILE ON THE MOVE
• Traditionally, the analyses on environmental exposure have
mostly been static and based on home locations
• Environmental exposures during mobility has been emerging in
the research agenda
• Most concentrate on air pollution. Noise, heat, greenery much
less studied. Combinations are almost non existing.
• Many of the studies are motivated by the promise of health and
well-being benefits among population
• Behaviour vs. environment is important to understand:
e.g. Sarkar et al. (2015) found significant associations between
the odds of walking and the density of street trees.

13. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
DIFFERENT MOBILITY
PARAMETERS
• Xu et al (2019) used mobile phone data as they had call detail
records (CDR) and data detail records (DDR) from 100 000
active users.
• Woodcock et al. (2014) used 12-months of bicycle-sharing data
from London to reveal actual mobility behaviour by the users
and to study system’s health impacts.
• Lee & Sener (2019) on cyclists’ exposure to air pollution with
data from Strava sports application. Strava data was also used
by Sun & Mobasheri (2017) who studied the exposure of
commuting and non-commuting cyclist.
• In a study by Apparicio (2018) participants carried a single or
multiple sensors while travelling.

14. MODES EXPOSURES TRIP
TYPE
Home – work
(registry data 250 m
Statistical grid squares)
City bikes
Realised trips between
bike stations
SPATIAL, SOCIAL AND MODAL EQUITY ON ACCESS TO PUBLIC COMMODITIES

15. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
(HUMAN SCALE)
GREEN VIEWS
- CASE CITY BIKES -

16. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
Map sources: KYMP, 2018b;
Liikennevirasto, 2018
Based on the MSc of Akseli Toikka,
https://helda.helsinki.fi/handle/10138/302224

17. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
Map sources: KYMP, 2018b;
Liikennevirasto, 2018

18. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
Green
view
index

19. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
GVI= 43.97%.
Sample point GVI =s

20. GVI: Akseli Toikka, Visualisations: Tuomas Väisänen

21. GVI: Akseli Toikka, Visualisations: Tuomas Väisänen

22. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
Bikesharing in Helsinki
Elias Willberg 2019
Read more: https://helda.helsinki.fi/handle/10138/301581

23. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
NOISE EXPOSURE
- CASE WORK TRIPS, PT-

24. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
MSc thesis by Joose Helle, ongoing work

25. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
MSc thesis by Joose Helle, ongoing work

26. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
QUIET PATH:
HTTPS://QUIETPATH.WEB.APP/
Routing and interface by Joose Helle

27. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
AIR POLLUTION
EXPOSURE

28. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta

29. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
OTHER EXPOSURES
/ EXPERIENCES?
What can we analyse from e.g. the street view imagery?
Walkability indicators using machine learning?

30. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta

31. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta

32. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
BIG DATA SOURCES AND
SMART CITY MONITORING
ALLOWS EXAMINATION OF
EXPOSURE

33. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
EXPOSURE MAY ALSO BE
POSITIVE, MAKING
TRANSPORTATION AN
EXPERIENCE MORE
THAN A COST

34. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
CONSIDERATION NEEDED ON
WHAT IS MEANINGFUL TO
MEASURE AND COMPARE

35. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
CONSIDERATION NEEDED ON
WHAT IS MEANINGFUL TO
MEASURE, COMPARE AND
COMBINE

36. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
NEW VIEWS ON EQUITY OF
ACCESS TO
PUBLIC COMMODITIES

37. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
OPEN DATA AND METHODS
ARE A MUST

38. Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta
THANK
YOU!
@digigeolab @AccessibilityRG @TuuliToivonen