Aula sobre o método K-NN (K vizinhos mais próximos)

8. Entrada: D, o conjunto de objetos do treinamento, o objeto teste, z, o
qual é um vetor de valores de atributos, e L, o conjunto de classes
usadas para rotular os objetos.
Saída: A classe de z.
PARA CADA objeto y que pertence a D FAÇA
Compute a distância entre z e y;
FIM
Selecione o conjunto (de vizinhos) dos k objetos do treinamento mais
próximos à z;
A classe de saída (do objeto z) será a moda, média ou mediana dos
rótulos dos k vizinhos do conjunto selecionado como mais próximo.

11. https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html#sklearn.neighbors.KNeighbor
sClassifier.fit