2. Objetivo
Al finalizar el curso el alumno será capaz de:
Diseñar modelos de simulación e implantarlos computacionalmente con el fin de
predecir el comportamiento del sistema en estudio.
3. Temas y Subtemas
1. Modelado de sistemas
1.1 El concepto de sistema
1.2 El ámbito del sistema
1.3 Sistemas discretos y continuos
1.4 Modelado de sistemas
1.5 Tipos de modelos
4. Temas y Subtemas
2. Simulación de sistemas
2.1. Definiciones y usos de la simulación
2.2. Pasos que involucra un estudio de simulación
2.3. Lenguajes de simulación
2.4. Simulación de sistemas discretos
2.5. Simulación de sistemas continuos
2.6. Aplicaciones de la simulación de sistemas
5. Temas y Subtemas
3. Conceptos probabilísticos en simulación
3.1. Variables aleatorias y criterio de valor esperado
3.2. Distribuciones discretas y continuas
3.3. Distribuciones teóricas más importantes
3.3.1.Binomial
3.3.2.Poisson
3.3.3.Normal
3.3.4.Exponencial
3.3.5.Uniforme
3.4. Método de Montecarlo
6. Temas y Subtemas
3.5 Generación de números aleatorios
3.6. Generación de funciones de densidad de probabilidad
3.6.1.El método de transformación inversa
3.6.2.Distribuciones de probabilidad más utilizadas en simulación
3.7 Estimación del tamaño de la muestra
3.8. El mecanismo de flujo de tiempo
3.9. Consideraciones prácticas
3.10.Problemas e implantación computacional
7. Temas y Subtemas
4. Simulación en fenómenos de espera
4.1 Introducción
4.2 Definición de términos
4.3 Análisis de problemas de cola con población infinita
4.4 Soluciones Montecarlo
8. Temas y Subtemas
5. Simulación en sistemas de inventarios
5.1 Introducción
5.2 Análisis de un modelo
5.3 Soluciones Montecarlo
5.4 Problemas e implantación computacional
9. Temas y Subtemas
6. Otros modelos
6.1 Sistemas de producción
10. Exposición en equipo
Resolución de problemas
Elaboración de mapas mentales y conceptuales
Desarrollo de cuadros sinópticos y diagramas
Trabajos de equipo colaborativo
11. Trabajos de investigación
Reporte de lecturas por medio de preguntas dirigidas
Tareas
Caso práctico
14. Teoría de colas y simulación de eventos discretos, Pazos, Arias José J.; Suárez,
González Andrés; Díaz, Redondo Rebeca P., Prentice Hall, 2003
Investigación de operaciones: una introducción, Taha, Hamdy A, Prentice Hall,
2004.
Simulación, Sheldon M. Ross, Pearson Education, 1999
García, E. / García, H. / Cárdenas, L. SIMULACION Y ANALISIS DE SISTEMAS
CON PROMODEL. Ed. Pearson 2ª ed. México 2013