SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 44
Baixar para ler offline
Углубленное
программирование
на Java
Лекция 2
«Многопоточность»
Виталий Чибриков
План лекции
1. abstract, interface
2. Object
3. Generics

4. Iterable, Collections
5. Thread, Runnable
2
Наследование в Java
<<abstract>>
Animal
- int weight

+ boolean isDangerous()
# int getWeight()

boolean isPredator()

<<interface>>
Jumpable

boolean canJump()

3
Наследование в Java

<<interface>>

<<abstract>>

Jumpable

Aminal

Elefant

4
Наследование в Java

ошибка

5
<<interface>>
Jumpable

<<interface>>

Animal

Movable

Elefant

6
План лекции
1. abstract, interface
2. Object
3. Generics

4. Iterable, Collections
5. Thread, Runnable
7
8
java.lang.Class
Class ― объект, который представляет в runtime данные о классе объекта
Основные методы класса Class
static Class<T> forName(String className)
String getCanonicalName()

Fields[] getField(String name)
Class[] getInterfaces()
Method[] getMethods()
Constructor[] getConstructors()

9
class Object
class Object ― класс от которого унаследованны все остальные классы

Основные методы класса Object
public Class<?> getClass()
public String toString()
public boolean equals(Object obj)

public int hashCode()
protected Object clone()
10
Обертки простых типов
boolean, byte, char, short, int, float, long, double
Примитивные типы:
мало памяти
простая структура
Stack

Boolean, Byte, Character, Short, Integer, Float, Long, Double
Обертки простых типов:
наследники от Object

сложные типы
Heap
11
Простые типы
bits

type

type

8

byte

boolean

16

short

char

32

int

float

64

long

double

12
План лекции
1. abstract, interface
2. Object
3. Generics

4. Iterable, Collections
5. Thread, Runnable
13
generics (templates)
Generic programming ― аглоритмы для типов, которые будут указыны позже
Универсальные алгоритмы
N алгоритмов, M типов данных. N * M реализаций?
Алгоритмы работают с шаблонами => N реализаций
Примеры синтаксиса

14
generics vs inheritance
Наследование
принцип «разновидность чего-то» (is a)

Шаблон
принцип «специализируется на» (of something)

Пример
class Ветеринар<T extends Животное> extends Человек
T: Слон, Собака, Мышь
В случае Т: Человек, получаем ветеринара по людям – врача

15
generics (templates)
Типизация значений

16
Класс с шаблонным типом

17
Метод с шаблонным типом

18
class LongId<T>

19
План лекции
1. abstract, interface
2. Object
3. Generics

4. Iterable, Collections
5. Thread, Runnable
20
Iterator & Iterable
interface Iterator<T>
boolean hasNext()
Object next()
void remove()

interface Iterable<T>
Iterator<T> iterator()

21
Иерархия контейнеров

22
Collection
extends Iterable<T>

Методы
add(T object)
addAll(Collection<T> coll)
clear()
contains(Object o)
remove(Object o)

removeAll(Collection<T> coll)
size()
isEmpty()
23
List, Set, Queue
List
Список с очередностью
LinkedList ― быстрое удаление и добавление элементов
ArrayList ― быстрый доступ по индексу

Set
Без очередности
Без индекса
Быстрый поиск элемента

Queue
FIFO
24
Map
Map<key, value>
Быстрый поиск по ключу – get(key)
Объект в качестве value. Например другой контейнер (Map<Integer, List<T>>)
Set<keyType> keySet()
Collection<valueType> values()

25
Comparable
interface Comparable<T>
int compareTo(T o)
Возвращаемое значение типа int может быть >, =, < нуля
Integer a = 1;
Integer b = 2;
a.compareTo( b ) == -1; // true

a.compareTo( a ) == 0; // true
b.compareTo( a ) == 1; // true
26
class Collections

Collections ― набор статических методов для работы с
контейнерами

Основные методы

27
План лекции
1. abstract, interface
2. Object
3. Generics

4. Iterable, Collections
5. Thread, Runnable
28
Processes and Threads
Процессы
Приложение со своим набором run-time ресурсов и собственной памятью
Взаимодействие через Inter Process Communication ресурсы
Можно запускать на нескольких компьютерах

Потоки
«Живут» в одном процессе
Используют общую память (heap) и другие ресурсы приложения
Старт приложения – создание main потока

Потоки могут порождать другие потоки и взаимодействовать с ними
29
interface Runnable
Runnable
Поток это объект, реазизующий интерфейс Runnable
Всего один метод – run()

30
class Thread
class MyThread extends Thread
сlass Thread реализует интерфейс Runnable
Thread содержит метод start() ― запуск нового потока

31
Runnable vs Thread
Runnable
Можно наследовать класс отличный от Thread
Runnable класс нужно передавать в конструктор Thread объекта

Thread
Содержит методы управления потоком

Thread thread = Thread.currentThread();
Текущий Thread object можно получить в любом месте кода
32
Thread thread = Thread.currentThread();

Некоторые методы

33
sleep and interrupt
Если нужно остановить выполнение потока
Thread.sleep(1000) – остановит выполнение потока на 1 секунду

Если нужно прервать выполнение потока
thread.interrupt() – пошлет прерывание потоку thread

34
join
Если надо остановить текущий поток до окончания другого потока
В текущем потоке вызываем thread.join().
Текущий поток ждет пока завершиться поток thread

35
Взаимодействие потоков
Как осуществить взаимодействие между потоками?
У потоков общий Heap
Можно передать в два потока ссылку на один объект
Потоки смогут менять общий объект и взаимодействовать через него

36
Memory model + volatile
Java memory model
Описывает то, как потоки должны взаимодействовать через общую память
Основные проблемы
Кэширование значений в многопроцессорных средах
Изменение порядка операций для оптимизации
Инструменты для решения
final – не изменять значение переменной
volatile – не кэшировать, всегда считывать из общей памяти
synchronized – отметить участок кода доступный только одному треду
37
Synchronization
Возможные ошибки одновременного доступа
Thread Interference – потеря результата

Memory Consistency Errors – ошибочное состояние общей памяти

Демонстрация работы кода
ThreadInterference.example();

38
Synchronization
Synchronized methods

Synchronized statements

39
Lock object (mutex)

40
41
Служба в отдельном потоке

42
wait() and notify()
wait(), notify() и notifyAll() ― методы класса Object
object.wait() ― ждать в текущем потоке, пока не придет notify()
object.notify() ― сигнал «продолжить» первому кто начал wait()
object.notifyAll() ― сигнал «продолжить» всем кто начал wait()

Демонстрация работы кода RandomRunExample.example();

43
Спасибо за внимание
Виталий Чибриков
chibrikov@corp.mail.ru

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Лекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировкиЛекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировкиMikhail Kurnosov
 
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные спискиЛекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные спискиMikhail Kurnosov
 
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1Technopark
 
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 3
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 3Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 3
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 3Technopark
 
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиЛекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиMikhail Kurnosov
 
Лекция 11. Методы разработки алгоритмов
Лекция 11. Методы разработки алгоритмовЛекция 11. Методы разработки алгоритмов
Лекция 11. Методы разработки алгоритмовMikhail Kurnosov
 
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)Mikhail Kurnosov
 
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 2Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 2Technopark
 
5. java lecture io
5. java lecture io5. java lecture io
5. java lecture ioMERA_school
 
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)Mikhail Kurnosov
 
05 динамическое программирование
05 динамическое программирование05 динамическое программирование
05 динамическое программированиеFedor Tsarev
 
05 динамическое программирование
05 динамическое программирование05 динамическое программирование
05 динамическое программированиеFedor Tsarev
 
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)Mikhail Kurnosov
 
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаЛекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаMikhail Kurnosov
 
Лекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. ОчередьЛекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. ОчередьMikhail Kurnosov
 
04 динамическое программирование - основные концепции
04 динамическое программирование - основные концепции04 динамическое программирование - основные концепции
04 динамическое программирование - основные концепцииFedor Tsarev
 
2.4 Использование указателей
2.4 Использование указателей2.4 Использование указателей
2.4 Использование указателейDEVTYPE
 
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2Technopark
 

Mais procurados (20)

Лекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировкиЛекция 2. Алгоритмы сортировки
Лекция 2. Алгоритмы сортировки
 
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные спискиЛекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
Лекция 3: Бинарный поиск. Связные списки
 
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 1
 
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 3
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 3Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 3
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 3
 
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиЛекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
 
Лекция 11. Методы разработки алгоритмов
Лекция 11. Методы разработки алгоритмовЛекция 11. Методы разработки алгоритмов
Лекция 11. Методы разработки алгоритмов
 
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
Лекция 4. Префиксные деревья (tries, prefix trees)
 
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 2Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных осень 2013 лекция 2
 
5. java lecture io
5. java lecture io5. java lecture io
5. java lecture io
 
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
Лекция 7: Очереди с приоритетами. Бинарные кучи (пирамиды)
 
05 динамическое программирование
05 динамическое программирование05 динамическое программирование
05 динамическое программирование
 
05 динамическое программирование
05 динамическое программирование05 динамическое программирование
05 динамическое программирование
 
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
Лекция 6. Фибоначчиевы кучи (Fibonacci heaps)
 
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировкаЛекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
Лекция 7. Бинарные кучи. Пирамидальная сортировка
 
Лекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. ОчередьЛекция 4: Стек. Очередь
Лекция 4: Стек. Очередь
 
04 динамическое программирование - основные концепции
04 динамическое программирование - основные концепции04 динамическое программирование - основные концепции
04 динамическое программирование - основные концепции
 
Discovering Lambdas (Speech)
Discovering Lambdas (Speech)Discovering Lambdas (Speech)
Discovering Lambdas (Speech)
 
2.4 Использование указателей
2.4 Использование указателей2.4 Использование указателей
2.4 Использование указателей
 
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2
Алгоритмы и структуры данных весна 2014 лекция 2
 
Алгоритмы сортировки
Алгоритмы сортировкиАлгоритмы сортировки
Алгоритмы сортировки
 

Destaque

Java осень 2013 лекция 5
Java осень 2013 лекция 5Java осень 2013 лекция 5
Java осень 2013 лекция 5Technopark
 
Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7Technopark
 
Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1Technopark
 
Java весна 2014 лекция 2
Java весна 2014 лекция 2Java весна 2014 лекция 2
Java весна 2014 лекция 2Technopark
 
Java осень 2013 лекция 3
Java осень 2013 лекция 3Java осень 2013 лекция 3
Java осень 2013 лекция 3Technopark
 
Java весна 2014 лекция 5
Java весна 2014 лекция 5Java весна 2014 лекция 5
Java весна 2014 лекция 5Technopark
 
Java осень 2013 лекция 5-1
Java осень 2013 лекция 5-1Java осень 2013 лекция 5-1
Java осень 2013 лекция 5-1Technopark
 
Java осень 2013 лекция 8
Java осень 2013 лекция 8Java осень 2013 лекция 8
Java осень 2013 лекция 8Technopark
 
Java осень 2013 лекция 7
Java осень 2013 лекция 7Java осень 2013 лекция 7
Java осень 2013 лекция 7Technopark
 
Java осень 2014 занятие 5
Java осень 2014 занятие 5Java осень 2014 занятие 5
Java осень 2014 занятие 5Technopark
 
Java осень 2013 лекция 1-2
Java осень 2013 лекция 1-2Java осень 2013 лекция 1-2
Java осень 2013 лекция 1-2Technopark
 
Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8Technopark
 
Java осень 2013 лекция 6
Java осень 2013 лекция 6Java осень 2013 лекция 6
Java осень 2013 лекция 6Technopark
 
Java осень 2014 занятие 2
Java осень 2014 занятие 2Java осень 2014 занятие 2
Java осень 2014 занятие 2Technopark
 
Java осень 2014 занятие 6
Java осень 2014 занятие 6Java осень 2014 занятие 6
Java осень 2014 занятие 6Technopark
 
Java весна 2014 лекция 1
Java весна 2014 лекция 1Java весна 2014 лекция 1
Java весна 2014 лекция 1Technopark
 
Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3Technopark
 
Java осень 2013 лекция 1-1
Java осень 2013 лекция 1-1Java осень 2013 лекция 1-1
Java осень 2013 лекция 1-1Technopark
 

Destaque (18)

Java осень 2013 лекция 5
Java осень 2013 лекция 5Java осень 2013 лекция 5
Java осень 2013 лекция 5
 
Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7Java осень 2014 занятие 7
Java осень 2014 занятие 7
 
Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1Java осень 2014 занятие 1
Java осень 2014 занятие 1
 
Java весна 2014 лекция 2
Java весна 2014 лекция 2Java весна 2014 лекция 2
Java весна 2014 лекция 2
 
Java осень 2013 лекция 3
Java осень 2013 лекция 3Java осень 2013 лекция 3
Java осень 2013 лекция 3
 
Java весна 2014 лекция 5
Java весна 2014 лекция 5Java весна 2014 лекция 5
Java весна 2014 лекция 5
 
Java осень 2013 лекция 5-1
Java осень 2013 лекция 5-1Java осень 2013 лекция 5-1
Java осень 2013 лекция 5-1
 
Java осень 2013 лекция 8
Java осень 2013 лекция 8Java осень 2013 лекция 8
Java осень 2013 лекция 8
 
Java осень 2013 лекция 7
Java осень 2013 лекция 7Java осень 2013 лекция 7
Java осень 2013 лекция 7
 
Java осень 2014 занятие 5
Java осень 2014 занятие 5Java осень 2014 занятие 5
Java осень 2014 занятие 5
 
Java осень 2013 лекция 1-2
Java осень 2013 лекция 1-2Java осень 2013 лекция 1-2
Java осень 2013 лекция 1-2
 
Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8Java осень 2014 занятие 8
Java осень 2014 занятие 8
 
Java осень 2013 лекция 6
Java осень 2013 лекция 6Java осень 2013 лекция 6
Java осень 2013 лекция 6
 
Java осень 2014 занятие 2
Java осень 2014 занятие 2Java осень 2014 занятие 2
Java осень 2014 занятие 2
 
Java осень 2014 занятие 6
Java осень 2014 занятие 6Java осень 2014 занятие 6
Java осень 2014 занятие 6
 
Java весна 2014 лекция 1
Java весна 2014 лекция 1Java весна 2014 лекция 1
Java весна 2014 лекция 1
 
Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3Java осень 2014 занятие 3
Java осень 2014 занятие 3
 
Java осень 2013 лекция 1-1
Java осень 2013 лекция 1-1Java осень 2013 лекция 1-1
Java осень 2013 лекция 1-1
 

Semelhante a Java осень 2013 лекция 2

C++ STL & Qt. Занятие 01.
C++ STL & Qt. Занятие 01.C++ STL & Qt. Занятие 01.
C++ STL & Qt. Занятие 01.Igor Shkulipa
 
Lambdas in java 8
Lambdas in java 8Lambdas in java 8
Lambdas in java 8chashnikov
 
Лекция 6
Лекция 6Лекция 6
Лекция 6itc73
 
9. java lecture library
9. java lecture library9. java lecture library
9. java lecture libraryMERA_school
 
Oop java.generics
Oop java.genericsOop java.generics
Oop java.genericsmuqaddas_m
 
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.Roman Brovko
 
паттерны программирования
паттерны программированияпаттерны программирования
паттерны программированияguestfc8ae0
 
Мир Python функционалим с помощью библиотек
Мир Python  функционалим с помощью библиотекМир Python  функционалим с помощью библиотек
Мир Python функционалим с помощью библиотекPyNSK
 
Java Core. Lecture# 4. Collections.
Java Core. Lecture# 4. Collections.Java Core. Lecture# 4. Collections.
Java Core. Lecture# 4. Collections.Anton Moiseenko
 
Deep Dive C# by Sergey Teplyakov
Deep Dive  C# by Sergey TeplyakovDeep Dive  C# by Sergey Teplyakov
Deep Dive C# by Sergey TeplyakovAlex Tumanoff
 
Clojure: Lisp for the modern world (русская версия)
Clojure: Lisp for the modern world (русская версия)Clojure: Lisp for the modern world (русская версия)
Clojure: Lisp for the modern world (русская версия)Alex Ott
 
Svitla .Net meetup in Kiev, Anzhiiak Oleksii
Svitla .Net meetup in Kiev, Anzhiiak OleksiiSvitla .Net meetup in Kiev, Anzhiiak Oleksii
Svitla .Net meetup in Kiev, Anzhiiak OleksiiSvitla Systems Inc.
 
C#. От основ к эффективному коду
C#. От основ к эффективному кодуC#. От основ к эффективному коду
C#. От основ к эффективному кодуVasiliy Deynega
 

Semelhante a Java осень 2013 лекция 2 (20)

C++ STL & Qt. Занятие 01.
C++ STL & Qt. Занятие 01.C++ STL & Qt. Занятие 01.
C++ STL & Qt. Занятие 01.
 
Lambdas in java 8
Lambdas in java 8Lambdas in java 8
Lambdas in java 8
 
Лекция 6
Лекция 6Лекция 6
Лекция 6
 
9. java lecture library
9. java lecture library9. java lecture library
9. java lecture library
 
Oop java.generics
Oop java.genericsOop java.generics
Oop java.generics
 
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.
Лекция 5. Встроенные коллекции и модуль collections.
 
паттерны программирования
паттерны программированияпаттерны программирования
паттерны программирования
 
Мир Python функционалим с помощью библиотек
Мир Python  функционалим с помощью библиотекМир Python  функционалим с помощью библиотек
Мир Python функционалим с помощью библиотек
 
Scala on android
Scala on androidScala on android
Scala on android
 
Reactive extensions
Reactive extensionsReactive extensions
Reactive extensions
 
Lec 3
Lec 3Lec 3
Lec 3
 
Java Core. Lecture# 4. Collections.
Java Core. Lecture# 4. Collections.Java Core. Lecture# 4. Collections.
Java Core. Lecture# 4. Collections.
 
Рекурсия. Поиск
Рекурсия. ПоискРекурсия. Поиск
Рекурсия. Поиск
 
Deep Dive C# by Sergey Teplyakov
Deep Dive  C# by Sergey TeplyakovDeep Dive  C# by Sergey Teplyakov
Deep Dive C# by Sergey Teplyakov
 
Java. Методы
Java. Методы Java. Методы
Java. Методы
 
Clojure: Lisp for the modern world (русская версия)
Clojure: Lisp for the modern world (русская версия)Clojure: Lisp for the modern world (русская версия)
Clojure: Lisp for the modern world (русская версия)
 
PHP7 - что ожидать?
PHP7 - что ожидать?PHP7 - что ожидать?
PHP7 - что ожидать?
 
Java8. Innovations
Java8. InnovationsJava8. Innovations
Java8. Innovations
 
Svitla .Net meetup in Kiev, Anzhiiak Oleksii
Svitla .Net meetup in Kiev, Anzhiiak OleksiiSvitla .Net meetup in Kiev, Anzhiiak Oleksii
Svitla .Net meetup in Kiev, Anzhiiak Oleksii
 
C#. От основ к эффективному коду
C#. От основ к эффективному кодуC#. От основ к эффективному коду
C#. От основ к эффективному коду
 

Mais de Technopark

Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelЛекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelTechnopark
 
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.RuЛекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.RuTechnopark
 
Лекция 13. YARN
Лекция 13. YARNЛекция 13. YARN
Лекция 13. YARNTechnopark
 
Лекция 12. Spark
Лекция 12. SparkЛекция 12. Spark
Лекция 12. SparkTechnopark
 
Лекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutЛекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutTechnopark
 
Лекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperЛекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperTechnopark
 
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveЛекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveTechnopark
 
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Technopark
 
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Technopark
 
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Technopark
 
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSЛекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSTechnopark
 
Лекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopЛекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopTechnopark
 
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceЛекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceTechnopark
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"Technopark
 
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...Technopark
 

Mais de Technopark (20)

Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель PregelЛекция 11. Вычислительная модель Pregel
Лекция 11. Вычислительная модель Pregel
 
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.RuЛекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
Лекция 14. Hadoop в Поиске Mail.Ru
 
Лекция 13. YARN
Лекция 13. YARNЛекция 13. YARN
Лекция 13. YARN
 
Лекция 12. Spark
Лекция 12. SparkЛекция 12. Spark
Лекция 12. Spark
 
Лекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache MahoutЛекция 10. Apache Mahout
Лекция 10. Apache Mahout
 
Лекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeperЛекция 9. ZooKeeper
Лекция 9. ZooKeeper
 
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и HiveЛекция 7. Введение в Pig и Hive
Лекция 7. Введение в Pig и Hive
 
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
Лекция 6. MapReduce в Hadoop (графы)
 
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)
 
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
Лекция 4. MapReduce в Hadoop (введение)
 
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSЛекция 3. Распределённая файловая система HDFS
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFS
 
Лекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы HadoopЛекция 2. Основы Hadoop
Лекция 2. Основы Hadoop
 
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceЛекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduce
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"
 
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...
 
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
СУБД 2013 Лекция №9 "Безопасность баз данных"
 
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"
 
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"
 
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
СУБД 2013 Лекция №5 "Определение узких мест"
 
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
СУБД 2013 Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-зап...
 

Java осень 2013 лекция 2