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App012 linux java_にも対応!_azure_service_fabric_を
- 1. Session ID: APP012 本情報の内容（添付文書、リンク先などを含む）は、Microsoft Tech Summit 開催日（2016年11月1－2日）時点のものであり、予告なく変更される場合があります。
- 7. Azure Compute Container Service VM Scale Sets Virtual Machines Batch App Service Service Fabric Cloud Services Azure Functions
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- 10. コンテナー = OS仮想化 Contain er Contain er Contain er 従来型のVM = ハードウェア仮想化 VM VM VM Windows Server コンテナー 最高の速度、密度 Container Container Container Hyper-V コンテナー 分離とパフォーマンス Container Container Container
- 13. Azure Compute の プラットフォーム (PaaS) Prescriptive Microservices Event-based
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- 16. Azure Functions Azure や外部サービスのイベントによって 起動される 実行回数あたりの料金 C#、Node.js などのコード オープン ソースのランタイムをどこでも 実行可能
- 17. サーバーレス プラットフォーム App Service Azure Functions サーバー管理なし サーバーへのパッチ適用なし サーバー ベースのスケーリングなし 細粒度のトランザクション
- 18. Service Fabric マネージド フレームワーク Azure でのマイクロサービス
- 20. Pla n 1 Monitor + Learn Releas e Develop + Test2 Development Production 4 3
- 22. モノリスのアプローチ マイクロサービスのアプローチ • マイクロサービス アプリは、 機能を小さいサービスに分割 • 各サービスを独立して デプロイし、複数のサーバー/ VM/コンテナーにわたって サービスのインスタンスを 作成することで、スケール アウト • モノリス (モノリシック アプリ) には、ドメイン固有の機能が 含まれている • 通常、機能レイヤー (Web、 ビジネス、データ) で分割される • アプリを複数のサーバー/VM/コンテナーに 配置することで、スケーリング アプリ 1 アプリ 2アプリ 1
- 23. • 単一のモノリシック DB • 特定のテクノロジの階層 モノリスにおける 状態 (ステート) マイクロサービスに おける状態 (ステート) • 相互接続されたマイクロサービス • 通常、状態の範囲は 1 つのマイクロサービス • 多様なテクノロジ stateless services stateless services with separate stores stateful services stateless presentation services
- 24. Thumbnail Service Thumbnail ServicePhoto Share Service Photo Share Service Photo Share Service Photo Share Service Thumbnail Service Photo Share Service Thumbnail SharedLib-v7 Photo Share Service SharedLib-v1 Photo Share Service node.js Thumbnail Service .NET Photo Share Service V1 Thumbnail Service V1 Thumbnail Service SharedLib-v7 Thumbnail Service V2 SharedLib-v1
- 28. https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/microservice-applications/ Service Fabric Team Blog https://blogs.msdn.microsoft.com/azureservicefabric/tag/case-study/
- 30. Azure 他のクラウドオンプレミス開発環境 Service Fabric for Windows Server (GA) Service Fabric for Linux (プレビュー)
- 33. Azure Consistent Private Cloud Azure Public Cloud VMs and VM Scale Sets VM Extensions Mesosphere/Swarm Marathon/Chronos/Swarm クラスター管理 コンテナー/サービスの スケジューリング ZooKeeperFederation and Reliability: • Failover manager • Cluster manager • Naming • Image store service • Leader Election Hosting • Container activation and Monitoring Balancing and Scheduling • Resource Balancing & Placement Application Programming Models • Stateful/Stateless services • Reliable Actors • Reliable Services • Health Monitoring Communication Subsystem • Service/Service Communication • Sessions/Streams •Healthmanagementanddiagnostics •Testabilityframework
- 34. データセンター (Azure、オンプレミス、AWSなど) ロード バラン サー サーバー/VM #1 Service Fabric アプリのコード サーバー/VM #2 Service Fabric アプリのコード サーバー/VM #3 Service Fabric アプリのコード サーバー/VM #4 Service Fabric アプリのコード サーバー/VM #5 Service Fabric アプリのコード 管理 ポート 19080 Web リクエスト ポート 80/443 • 数千ノードをサポート • 自己回復 • スケールアウト/イン
- 35. Azure Cloud Services (Web/Workerロール) Azure Service Fabric (マイクロサービス) • VM あたり 1 つのサービス インスタンス • デプロイ、更新が遅い • スケーリングが遅い • 開発環境向けのエミュレーター • マシン/VM あたり多数の マイクロサービス • デプロイ、更新が早い • スケーリングが早い • 開発環境向け単一マシン クラスター
- 36. Cloud Services Deployment Web Application Web role Web role Worker Application Worker role Worker role Worker role Worker role Worker role Storage queue Service Bus Azure cache Redis Azure load balancer Operational Insights Table Storage Azure SQL database Blob Storage
- 37. Storage queue Table Storage Service Bus Azure SQL database Azure cache Redis Azure load balancer Node Service Fabric cluster Node Stateless Worker Service Node Node Node Stateless Web Service Stateless Worker Service Stateless Worker Service Stateless Worker Service Stateless Web Service Stateless Worker Service Operational Insights Blob Storage
- 38. Queues Storage ステートレス サービス パターン Front End (Stateless Web) Stateless Middle-tier Compute Cache Load Balancer
- 39. Stateful Middle-tier Compute ステートフル サービス パターン 設計の簡素化、遅延の削減 Front End (Stateless Web) Load Balancer Cold Data Stores For Exhaust (Optional)
- 49. <ServiceManifest Name="QueueService" Version="1.0"> <ServiceTypes> <StatefulServiceType ServiceTypeName=“QueueServiceType” HasPersistedState="true" /> </ServiceTypes> <CodePackage Name="Code" Version="1.0"> <EntryPoint> <ExeHost> <Program>ServiceHost.exe</Program> </ExeHost> </EntryPoint> </CodePackage> <ConfigPackage Name="Config" Version="1.0" /> <DataPackage Name="Data" Version="1.0" /> </ServiceManifest>
- 51. Guest Executables (ゲスト実行可能ファイル) • 任意の EXE を持ち込む • 任意の言語/プログラミン グ モデル • アプリとしてパッケージン グ • バージョニング/更新/正常 性監視などの機能を追加 • コンテナー Reliable Services (サービス) • ステートレス/ステートフル • 同時実行性 • Reliable Collection に よる状態管理 • 完全なプラットフォーム統 合 Reliable Actors (アクター) • ステートレス/ステートフル なアクター オブジェクト • 簡素化されたプログラミン グ モデル • 単一スレッド モデル • コンピューティングと状態 のスケール アウトに最適 • IoT / ゲームなどで利用 Platform の一部機能は使えない: ステートフル
- 52. <ServiceManifest Name="Pkg-Svc.Website" Version="1.0.0" …> <ServiceTypes> <StatelessServiceType ServiceTypeName="Svc.WebsiteType" UseImplicitHost="true"/> </ServiceTypes> <CodePackage Name="Code" Version="1.0.0"> <EntryPoint> <ExeHost> <Program>node.exe</Program> <Arguments>Server.js</Arguments> </ExeHost> </EntryPoint> </CodePackage> </ServiceManifest> <ContainerHost> <ImageName>myNodeImage:latest</ImageNa <Commands></Commands> </ContainerHost>
- 54. アプリ 1 アプリ 2
- 55. Node 5Node 4Node 3 Node 6Node 2Node 1 P2 S S S P4 S P1 S P3S S S
- 60. Azure サービス スタンドアロン クラスター 開発 クラスター Windows GA GA GA Linux プレビュー - プレビュー Mac - - プレビュー (Linux VM)
- 61. ステートレス サービス ステートフル サービス アクター ゲスト 実行可能 ファイル コンテナー Windows クラスター .NET .NET .NET Windows Windows コンテナー (今後) Linux クラスター (プレビュー) Java .NET (今後) Java .NET Linux Linux コンテナー