みんなのPython勉強会#45

1. SciPy Japan 2019 参加レポート
Start Python Club
阿久津 剛史

2. 目次
• SciPy Japan 2019の概要
• カンファレンスダイジェスト
– 1日目
– 2日目
• まとめ

3. SciPy Japan 2019概要

4. SciPyとは
• ライブラリ：
– 狭義：NumPyをベースとした科学技術計算ライブラリ
– 広義：SciPy, NumPy, Matplotlib, Jupyterなど、科学技術計算系のライブラリ群
• コミュニティ：
– SciPyライブラリ群の開発者・ユーザーのコミュニティ
– Enthought社がサポート

5. Scipy Conference
• 2002年から開催している老舗イベント
• データサイエンス系に限らず、科学技術分野の幅広いテーマ
• アメリカ（Scipy）とヨーロッパ（EuroScipy）年に1回ずつ開催
• 過去にインド、ブラジルでも開催
• YouTubeで講演動画を公開

6. ● 会期：2019年4月23日（火）～24日（水）
● 場所：マンダリンオリエンタル東京
● 公式サイト： www.scipyjapan2019.scipy.org
● 日本開催は初めて
● 基調講演2件、チュートリアル4件、一般講演15件
● 参加者：5か国から90名
SciPy Japan 2019概要

7. ダイジェスト1日目

8. “Hands-on TensorFlow 2.0”
Josh Gordon, Amit Patankar, Google
• SciPy 2018動画: https://www.youtube.com/watch?v=tYYVSEHq-io
• 資料: https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf

9. Collaboratory（Colab）

10. TensorFlow 2.0

11. 機械学習プロセスの基礎と有用なツール

12. “Advanced Numpy”
Juan Nunuz-Iglesias, Monash University
• 「エレガントなSciPy」の著者
• Jupyter Notebookを使ってNumpyパッケージの使い方の基礎
から応用を演習
https://github.com/jni/scipy-japan-2019

13. キーノート
“f(x) = a + bi: Your (x) future, f, depends on atoms (real) and bits
(imaginary: cyber)”
小柴満信, CEO, JSR

14. f(x) = a + bi

15. ムーアの法則の限界

16. 5nmチップのために4基の発電所

17. 量子コンピュータと量子化学

18. 3Dプリンティング
https://www.carbon3d.com/

19. Adidas Futurecraft 4D

20. “Apache Arrow”
Kouhei Sutou, ClearCode Inc.

21. “The Frontier of Define-by-Run Deep Learning Frameworks”
Crissman Loomis, Preferred Networks

22. ダイジェスト2日目

23. “Introduction to Visualization”
寺田学, PythonED
• 資料: https://github.com/terapyon/intro-to-visualization-tutorial

24. Jupyter Notebookを使ったPythonの基本

25. Colabも利用

27. キーノート
“Looking Back on SciPy and to the Future of SciPy Japan”,
Eric Jones, CEO, Enthought

28. SciPyライブラリが成長

29. 爆発的なAI/MLの成長で躍進

30. ブラックホールの観察

31. ここでもPython!

32. 日本のコミュニティはどうなるか？

33. おまけ
LTしました(^^;汗

34. Python Communities in Japan
Takeshi Akutsu
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SciPy Japan 2019, LT

35. 記念撮影！

36. まとめ
• SciPyカンファレンスが日本で初開催された
• SciPyのコアコントリビュータたちに会えた
• いっしょに日本の科学技術計算分野の
Pythonコミュニティを盛り上げよう！