業務のためのPython勉強会#3 Talk2 「2と3の違いから見るPythonの進化」（辻真吾）

1. 2と3の違いから見るPythonの進化
辻真吾（@tsjshg）

2. 自己紹介
辻 真吾（1975年8月生まれ）
今は、東京大学先端科学技術研究セン
ターで働いています
でも今年で任期が切れるので、引き続
き転職先を模索中
近況：SoftwareDesign8月号に記事を書
きました（そろそろ書店から消えてる
かも）

3. 今日の話題は
Pythonの基本的な文法や標準モジュー
ルについて、2と3を比較しながら理解
を深めることを目指します
（3.3は結構人気ですが、2系もまだまだ
見かけるので）

4. 目次
printと数値計算
文字列
クラス
データの保存（pickle）
ジェネレータ式

5. 基本
Python2.7
2系の最終バージョン
2020年までサポート
Python3.4
今後はこちらが進化
特に理由がなければ、3系がお勧めです

6. In [15]: #printは関数です
print('test')
test

7. In [17]: #Python2では文としても表現出来ました(今はや
らないほうがいいかも)
print 'test'
test

8. In [3]: # Python3のprintは進化してます
# Python2では次の1行で、Python3のprintと同
等の機能を実現出来ます。
from __future__ import print_function

9. In [6]: #改行したくない場合
print('test',end='')
test

10. In [4]: #ちょっとしたプログレスバー
import time
for i in range(1,11):
time.sleep(1) #何か時間のかかる処理
print('#'*i ,end='r' if i < 10 else 'n')
##########

11. In [9]: # Python2では整数の割り算は切り捨てられま
す。
3/2
Out[9]: 1

12. In [11]: from __future__ import division #Python3の機
能をPython2で使うため
3/2
Out[11]: 1.5

13. In [14]: # 切り捨てたいときは、//かmath.floorがありま
す。
print(3//2)
import math
print(math.floor(3/2))
1
1.0

14. いよいよ文字列
分かりにくいと言われることも多いで
すが、3の考え方を基本にすれば大丈夫

15. In [20]: #まずは基本。引用符は単一でも二重でも
print('test')
print("テスト")
test
テスト

16. スクリプトに書くときは、ファイルの
先頭から2行目までに特別なコメントを
指定
# coding:utf-8

17. 文字列でエラーを出したことがあって
もなくても、これだけは覚えておこう
文字列をバイト列に暗号化（encode）
と考えると分かりやすい（かも）

18. 2と3でなぜ混乱するかというと
もちろんPython3の方が素直

19. In [37]: #Python2
#普通に書くと、文字列という名のバイト列にな
る
print(len('test'))
print(len('あ'))
#Unicode文字列にはリテラルuが用意されている
print(len(u'あ'))
4
3
1

20. In [45]: #Python3
#普通に書くと文字列
print(len('あ'))
print(len(u'あ')) #3.3からuを書いても無害
1
1

21. In [46]: # （Unicode)文字列をバイト列に変換（Python
3)
'あ'.encode('utf-8')
Out[46]: 'xe3x81x82'

22. In [50]: # バイト列を（Unicode)文字列に変換
print(b'xe3x81x82'.decode('utf-8'))
あ

23. In [4]: #Python2でよく見るエラー。
'あ'.encode('utf-8')
-----------------------------------------------------------
----------------
UnicodeDecodeError Traceback
(most recent call last)
<ipython-input-4-d88163347c1e> in <modu
le>()
1 #Python2でよく見るエラー。
----> 2 'あ'.encode('utf-8')
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't deco
de byte 0xe3 in position 0: ordinal not in rang
e(128)

24. これ以上やると混乱しそうなので、こ
のへんで。
Python3の方が、明らかにすっきりして
いるので、できればPython3で

25. クラスの進化でちょっと一息

26. In [4]: # Python2では2通りの方法がある
class OldStyle:
pass
class NewStyle(object):
pass
_old = OldStyle()
_new = NewStyle()
print(type(_old))
print(type(_new))
# Python3ではどちらも同じ
<type 'instance'>
<class '__main__.NewStyle'>

27. pickleモジュールを使うと、データを保
存してあとで利用できます

28. In [10]: import pickle
my_data = ([1,2,3], 'test')
with open('data.pkl','wb') as f:
pickle.dump(my_data,f)

29. In [11]: with open('data.pkl','rb') as f:
my_data = pickle.load(f)
print(my_data)
([1, 2, 3], 'test')

30. Python2ではpickleと、より高速な
cPickleがあった
Python3ではpickleもジュールに統一

31. In [12]: # Python3のpickleの保存形式はPython2では読
めない
with open('ver3.pkl','rb') as f:
pickle.load(f)
-----------------------------------------------------------
----------------
ValueError Traceback (most
recent call last)
<ipython-input-12-856636e73365> in <mo
dule>()
1 # Python3のpickleの保存形式はPython2
では読めない
2 with open('ver3.pkl','rb') as f:
----> 3 pickle.load(f)
/Users/tsuji/anaconda/lib/python2.7/pickl
e.pyc in load(file)
1376
1377 def load(file):
-> 1378 return Unpickler(file).load()

32. Python2で作ったファイルはPython3で
読めるけど、文字列はUnicode文字列を
使う
バイト列の文字列を使うとPython3で読
み込んだときエラーになります

33. In [14]: # 関数型言語が流行っているので、map有名にな
ってきました
map(str, [1,2,3])
Out[14]: ['1', '2', '3']

34. In [5]: # Python3ではmapが関数ではなくデータ型。イ
テレータとして使えます
map(str, [1,2,3])
Out[5]: <map at 0x104955950>

35. In [6]: m = map(str, [1,2,3])
next(m) # 遅延評価。一度にメモリを消費しない
Out[6]: '1'

36. In [8]: #リスト内包表記は便利だけど、リストが出来て
しまう。
[i**2 for i in range(4)]
Out[8]: [0, 1, 4, 9]

37. In [12]: # ジェネレータ式を使うと簡単にジェネレータが
作れます
g = (i**2 for i in range(4))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
# Python2ではg.next()と書けましたが、Python
3ではnext(g)
0
1
4
9

38. In [2]: # Python2では、rangeとxrangeがありました。
# rangeはリストを生成し、xrangeは遅延評価に
対応していました。
range(3)
Out[2]: [0, 1, 2]

39. In [13]: # Python3ではrangeに統一され、リストは作ら
れません
range(3)
Out[13]: range(0, 3)

40. まとめ
Python3はよりシンプルに
文字列はUnicode文字列を使う
ジェネレータの利用を意識