OK GOOGLE: RECHERCHE VOCALE ET SEO SONT-ILS COMPATIBLES?
Avec l’avancée sans précédent des techniques de NLP (Natural Language Processing) et de TTS (Text-to-Speech) boostées par les algos de Deep Learning, la recherche vocale est en passe de devenir un usage de fond. Déjà largement utilisée sur Smartphone, elle sera demain sur tous les objets connectés. Cette montée en puissance de la recherche vocale a des impacts sur les usages Search à plusieurs niveaux : modification de la typologie des requêtes, transformation des attentes des internautes, dialogue avec le moteur de recherche.
Depuis Hummingbird, Google prend en compte cette transformation de fond et tente de répondre à ces nouvelles formulations, notamment en travaillant sur une meilleure interprétation de la requête et de l’intention qui se cache derrière chaque requête (reconnaissance d’entités, templates de questions, prise en compte du contexte, de la sémantique, de l’usage, …).
Mais cela va bien plus loin aujourd’hui. La recherche vocale se transforme en commande vocale permettant, entre autres, de se passer d’un site web et de réaliser des actions (réservations…) directement au sein des SERPs, de jongler d’App en App. La recherche vocale glisse progressivement vers un rôle d’assistant vocal devenant ainsi le fil conducteur de toutes nos actions, en particulier sur Smartphone.
Comment intégrer cette nouvelle vague vocale à votre SEO ? Nous ferons le point sur l’usage de la recherche vocale aujourd’hui, comment adapter son SEO en conséquence, et les nouveaux chantiers SEO associés au vocal, comme l’optimisation des actions (Voice Actions) au sein des APPs.
18. La recherche et l’interaction vocale
(conversationnelle) s’installent partout.
Smartphones
Tous les devices
(Tablettes,
Desktop, TVs)
IoT / Mains-
Libres / Sans
Clavier
26. Q4 2015 > 1 adulte sur 5 utilise les
commandes vocales de son smartphone.
Sources : http://www.globalwebindex.net/blog/1-in-5-using-voice-search-on-mobile - 34 Pays
27. Quel usage pour la recherche vocale au
sein des commandes vocales ?
33. Quand avez-vous utilisé la recherche
vocale pour la 1ère fois ?
Sources : Etude MindMeld – Octobre 2015 – Panel de 1800 Utilisateurs US de Smartphones
11%
10%
19%
61%
Plus de 3 ans Plus de 2 ans Plus de 1 ans Moins de 1 ans
45. We built Google for Users Not Websites.
Source : http://googlepolicyeurope.blogspot.fr/2014/09/we-built-google-for-users-not-websites.html
10 liens
Réponse
directe
46. “we’re trying
to get you direct answers
to your queries
because it’s quicker (…)
than the ten blue links
Google used to show.”
“This is especially important
on mobile (…).”
09/2014
47. Ce n’est pas anodin !
https://www.stonetemple.com/the-growth-of-rich-answers-in-googles-search-results/
61. « Audio as a ranking signal? »
Source : http://www.dw.com/en/voice-analysis-an-objective-diagnostic-tool-based-on-flawed-algorithms/a-17187057
La voix
Le bruit
environnant
62. Analyse de la voix
Source : http://www.dw.com/en/voice-analysis-an-objective-diagnostic-tool-based-on-flawed-algorithms/a-17187057
63. Analyse de la voix
Emotion
• Joie
• Tristesse
• Colère
• Stress
Etat de santé
• Fatigue
• Rhume
• Maladies …
• …
Région
• Accent
• Vocabulaire
64. SERPs influencées par l’accent !
Source : Brevet Google – Août 2010 – Lien
Brevet !
2010
65. Analyse du contexte audio
Contexte Audio
• TV / Radio
• Musique > Concert
• Bruits > Foule / Match…
66. Analyse du contexte audio
“context signals may include: (…)
noise level or any recognizable sounds detected
by the mobile platform and/or a monitoring
device(…)”
Brevet !
2012
Source : Brevet “Native machine learning service for user adaptation on a mobile platform”
73. Source d’autorité (« authoritative
source »)
Source : http://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO2014197227
Être fréquemment sélectionné dans
les SERPs sur cette thématique
Devenir LA source : 10X Content,
être cité/linké en exemple
74. Source d’autorité (« authoritative
source »)
Source : http://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO2014197227
Ne pas chercher la position
sur la question
Se positionner sur la question
ET les recherches associées
78. Templates
https://www.google.com/?hl=en&gl=us
« Most used » …
« Most Popular » …
« How to do » … « Ways to do » … « Steps to do »
« How much » … « What is the price of » …
« How do I treat » … « How is X treated » … « How to cure $X »
« What are the symptoms for »…
« Who is » …
« Where is » …
« How Tall is » …
« How Long is » …
« When was » …
« When will » …
79. Clustering / Intention
“What is the average
composition of the
atmosphere? “
“What gases are found in the
atmosphere?”
“What gases are present in the
atmosphere?”
80. Clustering / Intention
“what is the price of an ounce of
gold?“
“How much is an ounce of
gold?”
“How expensive is an ounce of
gold?”
“Price of an ounce of gold”
81.
82. Old School is Cool!
Source : http://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO2014197227
Tableaux HTML
Listes HTML (OL LI / UL LI)
Listes avec « deux points »
Schema.org
Structuration du contenu
83.
84.
85.
86.
87. KGO Wikidata / FreeBase
Wikipedia / Bases Tierces référentes
88. • Balisage des paragraphes (<p>) / 250 à 350 car. / 45 à 60 mots
• Balisage H1 de la question
• Intégrer les Mots clés constituant la réponse (et les formulations
alternatives)
• Observer les formulations des réponses directes déjà en place !
• Balisages Schema.org
• Utiliser les noms d’entités tels qu’il apparaissent sur les bases
sources (Wikipedia, IMDB) > Regardez également les surnoms
• Se rattacher à une entité via la Balise SameAs
Quelques règles
Contenu
94. Jusqu’où Google va aller ?
Le deal va-t-il
être maintenu ?
Attribution / Vs
Non-Attribution
de la source
Quel trafic sur
ces réponses
directes ?
La menace du
Knowledge
Vault