2. INVESTIGACION CAUSAL
La investigación causal es un tipo de investigación
concluyente que tiene como principal prioridad
obtener evidencia de la relación causa y efecto de un
fenómeno. Se utiliza con frecuencia en las pruebas de
mercado para nuevos productos o innovaciones de los
actuales
3. CARACTERISTICAS
Identificar cuáles de las variables son
causas o variables independientes, o
aquellos factores que serán
manipulados para causar efectos.
4. Entender cuáles de las variables son efectos o variables
dependientes, o aquellos factores que serán medidos
para comparar los cambios en los efectos
Inferir la naturaleza de las variables independientes
para predecir las variables dependientes.
5. METODO
El método usado en este tipo de investigación es el
experimento. El investigador manipula las variables
independientes en un ambiente controlado para medir
los efectos en las variables dependientes. Lo
interesante de los experimentos es que actúan en un
ambiente similar a la vida real, recreando experiencias.
6. FUENTE DATOS
• Formulación de preguntas a los informantes por
medio de encuestas: aunque pueden determinar el
grado de asociación entre las variables y probar la
hipótesis, las encuentras no pueden establecer una
distinción de la causalidad tan correctamente como
los experimentos.
• La realización de experimentos: un experimento
diseñado puede garantizar que la evidencia
respecto a la causalidad es razonablemente no
ambigua en su interpretación.
7. Inv. exploratoria Inv. descriptiva Inv. Causalística
Flexibilidad en el proceso Muy flexible flexible Rígida
Enunciado de hipótesis NO SI SI
Encontrar la relación de
Objetivos Explorar el fenómeno Describir el fenómeno causa-efecto de un fenómeno
•Lograr mayor información •Respuestas al qué, cómo, •Establecer la relación entre
Resultados cuando, dónde, quién, etc., variables dependientes e
•Lograr la definición del del fenómeno (descripción independientes
problema acabada del fenómeno
•Identificar causas del
•Enunciar una hipótesis que fenómeno o efecto
permita otra investigación
(descriptiva o causalística)
8. EJEMPLOS
Una investigación que pretendiera indagar la relación
entre la atracción física y la confianza durante el
noviazgo en parejas de jóvenes, observando qué tan
relacionadas están ambas variables (se limita a ser
correlacional).
9. Una investigación que estudiara
cómo la motivación intrínseca
influye en la productividad de los
trabajadores de línea de grandes
empresas industriales, de
determinado país y en cierto
momento, observando si los obreros
más productivos son los más
motivados, y en caso de que así sea,
evaluando el por qué y cómo es que
la motivación intrínseca contribuye
a incrementar la produc-tividad
(esta investigación establece
primero la correlación y luego la
relación causal entre las variables).
10. Un estudio sobre la relación entre
la urbanización y el alfabetismo en
una nación latinoamericana, para
ver qué variables macro sociales
mediatizan tal relación (causal).
11. Continuamente, los ejecutivos de mercadeo
piensan y toman decisiones basados en un modelo
causal implícito del sistema de mercadeo. Si se
reducen los precios de un producto o se
incrementa el presupuesto promocional, y las
ventas futuras de unidades del producto muestran
una tendencia al alza, puede suponerse que este
efecto se debe a los cambios en el nivel de precios
y/o en el presupuesto promocional.
12. Sin embargo, ¿podríamos decir confiadamente que
la variación en las ventas de unidades fue causada
por la variación en los niveles de precio y
promoción? Seguramente que no, con un alto nivel
de confianza. Muchas otras variables podrían ser la
causa. En consecuencia, la investigación causal
debe diseñarse de tal manera que la evidencia
relacionada con la causalidad sea clara. Los
diseños de investigación varían sustancialmente en
el grado de ambigüedad presente en la evidencia
con respecto a la causalidad.
