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About me
Steven Grzbielok
• 1994 geboren, lebt in Frankfurt am Main
• B. Sc. in Wirtschaftsinformatik
• APEX Berater bei der MT AG seit 2014
• Beschäftigt sich hauptsächlich mit UI-Design und Webentwicklung, aber auch
Grundlagen der Datenbankadministration und Virtualisierung
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Einige Inhalte dieser Präsentation werden aktuell von Oracle
ausdrücklich nicht für Produktivumgebungen empfohlen und
erhalten daher keinen Oracle-Support.
Jedoch kann Docker eine Bereicherung für Entwicklungs- und
Testumgebungen sein und möglicherweise in Zukunft Oracle-
Support erhalten.
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Der Unterschied: Ein Kernel für mehrere virtuelle Systeme
Container
Virtuelle Maschinen Container
Hardware
(Host OS)
Virtualization Layer/Hypervisor
Gast
1
Gast
3
Gast
2
Hardware
Host OS
Container engine
Host OS‘s bins/libs
Cont
Cont
Cont
Cont
Cont
Container
Applications
Dependencies
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Virtual Machines vs. Containers
Avi Miller – CON7461 Oracle Linux, Docker and Oracle Container Registry
VMs Containers
Updates • Configuration Managment
• Update der einzelnen Gold Images
nötig
• Veränderungen können schneller und oft in
Container eingebunden werden
• Rebuilt und deployment sind schneller
umsetzbar
Performance • Heavy-weight: Oft verlangsamt durch
mehrere Abstraktionsschichten
• Lightweight: Container ist lediglich ein
Prozess des OS
• 100% nativer Zugriff auf die physische
Hardware
Hardwarenutzung • Geringere Abstraktion schwer möglich • 100% der physischen Hardware
konsumierbar
• Bei Überbelastung des Hosts kann der
Container leicht verschoben werden
Image Erstellung • Automatisierung mit Tools wie Puppet
• Hohe Dateigröße
• Wie VM, jedoch auch deklarativ durch die
Nutzung von Dockerfiles möglich
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Was ist Docker?
• Virtualisierungsplattform für Linux Container
• Host OS = Guest OS
• Kombiniert Namespaces und cgroups für mehr Sicherheit und
Skalierbarkeit
• Copy-on-write and union filesystems
• Anfangs nur Linux unterstützt, bald auch Windows Server 2016,
Windows 10 und Azure
11. Benefits
Isolierung von Anwendungen und Abhängigkeiten
Filesystem Layers verbessern die Wiederverwendbarkeit zwischen Containern
Kosteneinsparungen im Gegensatz zu konventioneller Virtualisierung
Bessere Hardwarenutzung
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Benefits/Use Cases
Use Cases
Anwendungsdeployment mit weniger Abhängigkeiten
Entwicklungs- und Testumgebung
Portabilität
13. Test/Entwicklungsumgebung Up & Running in wenigen Minuten
Persönliche Test und Entwicklungsumgebungen komfortabel verteilen
Builds Teamweit verbreiten
Optimierte Architektur für sicheres Deployment
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Oracle und Docker – Wie passt das?
15. docker pull araczkowski/oracle-apex-ords
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Docker Pull: ORDS 3.0.4, APEX 5.0.3 and Oracle XE 11g R2 8 Minuten
Hinweis: Die Nutzung dieses Images widerspricht der Lizenzvereinbarung von Oracle und
sollte deshalb vermieden werden. Dies ist lediglich eine Demonstration, wie einfach Docker
funktioniert.
Getting started
https://hub.docker.com/r/araczkowski/oracle-apex-ords/
16. docker run -d --name ora -p 49160:22 -p 8080:8080 -p 1521:1521
araczkowski/oracle-apex-ords
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Docker Run 2 Minuten
Hinweis: Die Nutzung dieses Images widerspricht der Lizenzvereinbarung von Oracle und
sollte deshalb vermieden werden. Dies ist lediglich eine Demonstration, wie einfach Docker
funktioniert.
Getting started
17. Über GitHub und nicht Docker Hub
Auch kein Oracle Support…
.., aber offizielle Software.
Später über die Oracle Container Registry
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Docker Build: Vorkonfiguriert und bereitgestellt von Oracle (Build Time ~ 23Minuten)
Offizielle Images von Oracle
https://blogs.oracle.com/developer/entry/creating_and_oracle_database_docker
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Ein Beispiel mit Docker Compose
Modulare Architektur
DB
APEX
DB
Tomcat &
ORDS
Host OS‘s bins/libs
Container engine
Host OS
Hardware
22. Spezieller Clustering-Modus der Docker Engine
Orchestrisierungs-Umgebung
Integriertes Load-Balancing und Service Discovery
Dynamische Skalierung möglich
“swap, plug, and play”
Kompatibel mit Jenkins, Docker Compose…
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Was ist Docker Swarm?
Cattle, not pets!
23. Denkbar …
…jedoch noch nicht implementiert.
Load Balancing auf Server-Ebene durch Docker Swarm möglich
Automatische Skalierung durch Docker Swarm
Skript zum Hinzufügen von Nodes in den Real Application Cluster
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Clustering mit Docker Swarm und RAC
Docker Swarm + RAC
24. Schnell verfügbare Entwicklungsumgebung bereitstellen
Keine Konflikte bei Abhängigkeiten oder fehlenden Packages
Saubere und portable Entwicklungsumgebung
„Leichtgewichtiger als VMs“
Besonders für die Zusammenarbeit von APEX mit anderen Technologien und Anwendungen
geeignet
Besonders geeignet für CI/CD Szenarien
„Configure once, run many times“
Isolation der kleinen Container
Ergänzende Clusterarchitektur für das RAC
Kostenreduktion und Performanceverbesserung möglich
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Was kann Docker für APEX tun?
25. Bei kleinen APEX Anwendungen
Wenn Anwendungen keinerlei Abhängigkeiten besitzen und lediglich mit einem
Anwendungsexport deployt werden können
Wenn alles lediglich in der Datenbank liegt
Wenn die Vorteile von Pluggable Databases genutzt werden sollen
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Wann wird Docker für APEX uninteressant?