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MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL

ESTEFANÌA CARVAJAL
1
Las medidas de tendencia central son valores
que representan un conjunto de datos.
- Media
- Mediana
- Moda

Estadística I

2
DATOS NO AGRUPADOS

Estadística I

3
Ejemplo:

X

X
n

Calcule el valor medio (o promedio) del ingreso anual de una muestra de
empleados de la empresa “La Favorita”: 10.500, 8.720, 11.350, 9.520 y 12.350
USD

X

10500

8720
X
X

11350
5

9520

12350

52440
5
10488 USD
Estadística I

4
 Cuando

hay valores extremos (muy grandes o
pequeños) la media puede no ser
representativa
 Mediana corresponde al punto medio de los
datos después de ordenarlos
 50% de las observaciones son mayores que la
mediana y 50% son menores

Estadística I

5
 Si

el número de datos es par, la mediana es la
media aritmética de los datos situados en la
mitad
n
Pos med
2
 Si el número de datos es impar, la mediana es el
valor que se sitúe justo en la mitad
Pos med

n 1
2

Estadística I

6
Ejemplo:

Edades de una muestra de 8
estudiantes de Estadística I
(PAR)

23
23
24
28
30
32
34
41

8
Pos med
4
2

Pos med

23
23
24
25
28
30
32
34
41

Mediana

28

30
2

Edades de una muestra de 9
estudiantes de Estadística I
(IMPAR)

29

Estadística I

Mediana

7

9 1
5
2


Valor que aparece con mayor frecuencia

Ejemplo:
Edades de personas que asisten a una tienda de videos de un centro
comercial a las 10 am
12

8

17

21
17

11
21

17
28

14

8

Moda

Estadística I

8
DATOS AGRUPADOS

Estadística I

9
 Media:

fX m

X

n

 Mediana:
 CLASE MEDIANA: clase cuya frecuencia acumulada es igual
o próxima mayor a la mitad de los datos

Me

Li

n
2

FAa
f

i

Estadística I

Li: límite inferior de la clase
mediana
n: nro. de datos de la muestra
FAa: frecuencia acumulada de la
clase que antecede a la clase
mediana
f: frecuencia clase mediana
i: ancho intervalo de clase
mediana
10
 Moda:
 CLASE MODAL: clase que contiene la mayor frecuencia
Mo

1

Li
1

Li: límite inferior de la clase
modal
1 : diferencia entre frecuencia
de clase modal y clase que la
antecede
2 : diferencia entre frecuencia
de clase modal y clase que le
sigue
i: ancho del intervalo

i
2

Estadística I

11
(Ejercicio 63 Cap.3) En una muestra de 50 ciudades de EEUU con
poblaciones que se encuentran entre 100.000 y 1´000.000
habitantes, se encontró la siguiente distribución de frecuencias
para el costo diario de una habitación doble en un hospital.
Costo de una
habitación de hospital
(USD)

FRECUENCIA

{100, 200)
{200, 300)
{300, 400)
{400, 500)
{500, 600)

1
9
20
15
5
50

Estadística I

12
Costo de una
habitación de hospital FRECUENCIA
(USD)

{100, 200)
{200, 300)
{300, 400)
{400, 500)
{500, 600)

X

fX m
n

18900
50

1
9
20
15
5
50

378

Xm

f*Xm

150
250
350
450
550

150
2250
7000
6750
2750
18900

El costo medio de una habitación
doble en las 50 ciudades de la
muestra es de 378 USD

Estadística I

13
Costo de una
habitación de
hospital (USD)

FRECUENCIA

{100, 200)
{200, 300)
{300, 400)
{400, 500)
{500, 600)

Me

Me

Li

n
2

FRECUENCIA
ACUMULADA

1
9
20
15
5
50

FAa
f

375 USD

i

1
10
30
45
50

300

CLASE MEDIANA:
Frecuencia acumulada es
igual o próxima mayor a la
mitad de los datos

50
10
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20

El costo mediano de una habitación
doble en las 50 ciudades de la
muestra es de 375 USD
Estadística I

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Costo de una
habitación de
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FRECUENCIA

{100, 200)
{200, 300)
{300, 400)
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Mo

1

Li
1

Me

1
9
20
15
5
50

i
2

369 USD

1
2

300

20

CLASE MODAL
Mayor frecuencia

20 9
9
20

15

El costo modal de una habitación
doble en las 50 ciudades de la
muestra es de 369 USD
Estadística I

15

100
A continuación se presenta la cantidad de minutos que
toma viajar desde el hogar al trabajo, para un grupo de
ejecutivos con automóvil. Desarrolle todo el proceso de
análisis de distribución de frecuencias
(n=25)

28
23
31
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25
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25
Estadística I

41
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38

19
26
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32
 HISTOGRAMA:

clases en el eje horizontal y
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Estadística I

17
 POLÍGONO

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Estadística I

18
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ESTADÍSTICA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL ESTEFANÌA CARVAJAL

  • 2. Las medidas de tendencia central son valores que representan un conjunto de datos. - Media - Mediana - Moda Estadística I 2
  • 4. Ejemplo: X X n Calcule el valor medio (o promedio) del ingreso anual de una muestra de empleados de la empresa “La Favorita”: 10.500, 8.720, 11.350, 9.520 y 12.350 USD X 10500 8720 X X 11350 5 9520 12350 52440 5 10488 USD Estadística I 4
  • 5.  Cuando hay valores extremos (muy grandes o pequeños) la media puede no ser representativa  Mediana corresponde al punto medio de los datos después de ordenarlos  50% de las observaciones son mayores que la mediana y 50% son menores Estadística I 5
  • 6.  Si el número de datos es par, la mediana es la media aritmética de los datos situados en la mitad n Pos med 2  Si el número de datos es impar, la mediana es el valor que se sitúe justo en la mitad Pos med n 1 2 Estadística I 6
  • 7. Ejemplo: Edades de una muestra de 8 estudiantes de Estadística I (PAR) 23 23 24 28 30 32 34 41 8 Pos med 4 2 Pos med 23 23 24 25 28 30 32 34 41 Mediana 28 30 2 Edades de una muestra de 9 estudiantes de Estadística I (IMPAR) 29 Estadística I Mediana 7 9 1 5 2
  • 8.  Valor que aparece con mayor frecuencia Ejemplo: Edades de personas que asisten a una tienda de videos de un centro comercial a las 10 am 12 8 17 21 17 11 21 17 28 14 8 Moda Estadística I 8
  • 10.  Media: fX m X n  Mediana:  CLASE MEDIANA: clase cuya frecuencia acumulada es igual o próxima mayor a la mitad de los datos Me Li n 2 FAa f i Estadística I Li: límite inferior de la clase mediana n: nro. de datos de la muestra FAa: frecuencia acumulada de la clase que antecede a la clase mediana f: frecuencia clase mediana i: ancho intervalo de clase mediana 10
  • 11.  Moda:  CLASE MODAL: clase que contiene la mayor frecuencia Mo 1 Li 1 Li: límite inferior de la clase modal 1 : diferencia entre frecuencia de clase modal y clase que la antecede 2 : diferencia entre frecuencia de clase modal y clase que le sigue i: ancho del intervalo i 2 Estadística I 11
  • 12. (Ejercicio 63 Cap.3) En una muestra de 50 ciudades de EEUU con poblaciones que se encuentran entre 100.000 y 1´000.000 habitantes, se encontró la siguiente distribución de frecuencias para el costo diario de una habitación doble en un hospital. Costo de una habitación de hospital (USD) FRECUENCIA {100, 200) {200, 300) {300, 400) {400, 500) {500, 600) 1 9 20 15 5 50 Estadística I 12
  • 13. Costo de una habitación de hospital FRECUENCIA (USD) {100, 200) {200, 300) {300, 400) {400, 500) {500, 600) X fX m n 18900 50 1 9 20 15 5 50 378 Xm f*Xm 150 250 350 450 550 150 2250 7000 6750 2750 18900 El costo medio de una habitación doble en las 50 ciudades de la muestra es de 378 USD Estadística I 13
  • 14. Costo de una habitación de hospital (USD) FRECUENCIA {100, 200) {200, 300) {300, 400) {400, 500) {500, 600) Me Me Li n 2 FRECUENCIA ACUMULADA 1 9 20 15 5 50 FAa f 375 USD i 1 10 30 45 50 300 CLASE MEDIANA: Frecuencia acumulada es igual o próxima mayor a la mitad de los datos 50 10 2 100 20 El costo mediano de una habitación doble en las 50 ciudades de la muestra es de 375 USD Estadística I 14
  • 15. Costo de una habitación de hospital (USD) FRECUENCIA {100, 200) {200, 300) {300, 400) {400, 500) {500, 600) Mo 1 Li 1 Me 1 9 20 15 5 50 i 2 369 USD 1 2 300 20 CLASE MODAL Mayor frecuencia 20 9 9 20 15 El costo modal de una habitación doble en las 50 ciudades de la muestra es de 369 USD Estadística I 15 100
  • 16. A continuación se presenta la cantidad de minutos que toma viajar desde el hogar al trabajo, para un grupo de ejecutivos con automóvil. Desarrolle todo el proceso de análisis de distribución de frecuencias (n=25) 28 23 31 26 25 23 43 32 48 29 35 16 37 36 42 25 Estadística I 41 31 38 19 26 33 16 28 21 32
  • 17.  HISTOGRAMA: clases en el eje horizontal y frecuencias en el eje vertical Estadística I 17
  • 18.  POLÍGONO DE FRECUENCIAS: relaciona marcas de clase y frecuencias Estadística I 18
  • 19. Gráficas de líneas Cambio de una variable a través del tiempo Estadística I 19
  • 20. Gráficas de barras horizontales o verticales Representa cualquiera de los niveles de medición 20
  • 21. Gráficas Circulares Muestran los datos de nivel nominal Estadística I 21