StartupClub: Open data: jak na nich vydělat?

Otevřená data
-‐ a jak na nich
vydělat
Michal Berg
www.datablog.cz
koláž: Petr Gremlica
pátek, 25. dubna 2014

Žádost o informace
(106)

Výsledek:

Žádost o informace Otevřená data

Kdy jsou data otevřená
• Data musí být úplná a snadno
dostupná (tedy bez vyžádání)
• Jsou ve strojově zpracovatelném
formátu dle volně dostupného
standardu
• Mají jasně deﬁnované podmínky
použiM
• Jsou dostupná při vynaložení
minimálních možných nákladů
Datový katalog
XLS, CSV, XML, RDF...
Otevřená licence
Zdarma
Ideální stav:

Přínosy otevřených dat
1.Umožňují odhalovat korupci a nekalosS
2.Pomáhají k vyšší kvalitě a efekSvitě
veřejných služeb
3.Vytváří nové příležitosS pro byznys

1.Data vám pomohou odhalit korupci v útulku
“Out of a total budget of 1,500,000€
for 2008, the dog catchers in Brasov
allocated only 5,000€ for the dog
food, less than 3%. Instead
enormous gas quotas were
approved. In Brasov, 4 old cars with
were allocated about 350-‐400 l of
gas per month...”
hXp://helparomanianstray.blogspot.cz/2012/02/coming-‐up-‐
public-‐shelters-‐vs.html

1.Data vám pomohou odhalit korupci v útulku
První přínos: transparentnost
“Out of a total budget of 1,500,000€
for 2008, the dog catchers in Brasov
allocated only 5,000€ for the dog
food, less than 3%. Instead
enormous gas quotas were
approved. In Brasov, 4 old cars with
were allocated about 350-‐400 l of
gas per month...”
hXp://helparomanianstray.blogspot.cz/2012/02/coming-‐up-‐
public-‐shelters-‐vs.html

2. Data vám pomohou najít neplaKče za psy
hXp://egov.presov.sk/default.aspx?NavigaSonState=803:0:

2. Data vám pomohou najít neplaKče za psy
hXp://egov.presov.sk/default.aspx?NavigaSonState=803:0:
Druhý přínos: zlepšení efekKvity veřejných služeb

3. Data vám pomohou najít psa (a vydělat na tom)
hXp://data.vancouver.ca/datacatalogue/
animalInventory.htm
hXp://www.bcpetsearch.com/

3. Data vám pomohou najít psa (a vydělat na tom)
TřeS přínos: podnikatelské příležitosK
hXp://data.vancouver.ca/datacatalogue/
animalInventory.htm
hXp://www.bcpetsearch.com/

Otevřená data na státní úrovni:
Otevřená data na místní úrovni:

• Výsledky voleb, veřejné zakázky,
rozpočty, dotace, rejstříky...

• Výsledky voleb, veřejné zakázky,
rozpočty, dotace, rejstříky...
• Odtahy, doprava, kriminalita, školy,
životní prostředí, zeleň, jednání
zastupitelstva (např. hlasování)...

(Téměř) ideální stav: Vancouver
• Transakční data
• Geograﬁcká data
• Propojená data
• Popsaná data

Co je pak možné vytvořit: mapa kriminality
http://vancouver.ca/police/CrimeMaps/tfauto.pdf

A co není: cena geodat v Liberci
http://jdem.cz/2mdc2

Konkrétní příklady

Průkopníci byznysu nad otevřenými daty
• data o počasí = vlastní
předpovědi počasí
• GPS = vlastní navigační
soMware
• miliardový byznys

Zdravotnická data: příšS zlatý důl?
• McKinsey: 350 miliard
dolarů roční ekonomický
přínos (odhad; chybí data:)
• efekvnější provoz
zdravotnických zařízení
• kvalitnější služby
• vyšší svoboda rozhodování
pacientů

Výhrady proK open data byznysu
• “Podnikání na úkor státu”: nikoli, data již byla pořízena
a podnikání s nimi naopak vrací náklady na jejich pořízení
(přes daně či vyšší zaměstnanost)
• “Mají za to plaKt”: data jsou infrastruktura jako každá jiná,
ﬁrmy si ji pla` v daních.
• “Je to cenný zdroj”: ano, ale na rozdíl od uhlí, rádiových
frekvencí nebo dřeva v lese jej může využívat paralelně
neomezené množství ﬁrem.

Podle čeho se ﬁrmy rozhodují?
• Stabilita dat: Dlouhodobý byznys lze postavit jen pokud
budou data k dispozici i v budoucnu
• Technická kvalita: data musí být možné získat ustálenou
cestou bez nutnos zdroje příliš měnit (ideálně API)
• Úplnost: Čím kompletnější data, `m zajímavější příležitost
• Kvalita dat: Důležitá je chybovost, nutnost čištění nebo
oprav nebo zpoždění publikace dat od jejich pořízení
• Licenční podmínky: Data, která mají vyřešeny licence, jsou
pro podnikání atrakvnější

5 základních byznys modelů

1. Suppliers – poskytovatelé otevřených dat
• Otevřená data nemusí být primárním byznysem (podpora
markengu, širší strategie, korporátní odpovědnost,
zvyšování důvěry...)
• Zveřejněním otevřených dat podporují jiný svůj vlastní
byznys
• Poskytovaná data umožňují lepší rozhodování zákazníků, což
je konkurenční výhoda (např. operátoři, dopravci,
dodavatelé služeb...)

Příklad: Barclays Cicle Hire London
• Půjčovny jízdních kol
• Poskytují data
o obsazení stojanů,
cenách, lokaci
• Vzniklo mnoho
aplikací, které
v důsledku podporují
používání služby
a `m i vyšší tržby

2. Aggregators – sběrači dat
• Zabývají se sběrem dat z nejrůznějších zdrojů
• Jejich přidanou hodnotou je zpracování těchto dat: sběr,
čištění, kombinace, formátování...
• Často je možné data získat i bez nich, ale je to složité, drahé
nebo časové náročné (viz Vasmajetek.cz)
• Zpracovaná data poskytují prostřednictvím různých kanálů:
freemium, licencování, speciﬁcké výstupy, aplikace

Příklad: OpenCorporates.com
• Sbírají data o ﬁrmách
celého světa
• Nabízí speciální
výstupy, experzu,
ale i volně dostupná
data
• “Ušetříte, když nám
zapla`te”

3. Developers – vývojáři aplikací
• Nejrozšířenější byznys model
• Aplikace jeposkytovány zdarma (placené reklamou, veřejně
prospěšné aplikace) nebo za peníze: freemium, za
jednorázovou platbu, za transakce, časové období...
• Aplikace jako doplněk k “core” byznysu: realitní kancelář,
která má na webu aplikaci poskytující informace o dopravní
dostupnos jednotlivých domů
• Také tvorba aplikací nad daty na zakázku pro klienty -‐
veřejný sektor nebo korporace

Příklad: Nuberhood.net
• Sbírají data o
lokalitách ve Velké
Británii
• Nabízí část dat
zdarma, podrobné
v placené sekci
aplikace
• Pro rozhodování při
stěhování nebo
otevírání ﬁrmy

Příklad: iTriage
• Nabízí kontakty na
lékaře a kliniky
• Pla` lékaři a nemocnice
např. za přednostní
výpisy při vyhledávání
• V USA velmi
konkurenční prostředí -‐
proto aplikace

4. Enrichers – obohaKtelé
• Přidávají k datům vlastní exper`zu a tu poskytují jako službu
nebo jako koncový produkt (informace)
• Otevřená data mohou kombinovat s vlastními zdroji
• Mohou obohat i soukromá data (analýza vyúčtování
telefonních operátorů či jiných osobních dat) -‐> vede k
emancipaci zákazníků
• Čím více bude suppliers, `m více bude enrichers

Příklad: BrightScope.com
• Analyzuje penzijní
plány ﬁrem (401k),
které jsou volně
dostupné
• Digitalizuje a hodno`
dostupné materiály
• Nabízí analýzy
a podklady pro výběr
toho nejlepšího
programu

5. Enablers – zpřístupnitelé
• Přináší nástroje, kterými je možné s otevřenými daty
(snadněji) pracovat
• Práce s daty vždy vyžaduje určitou kvaliﬁkaci, enablers ji
alespoň částečně přináší
• Placené (iCharts.net) i neplacené nástroje (Google Reﬁne,
Fusion tables, Data Explorer...)
• Součás` mohou být konzultace, školení, evangelizace...

Příklad: Socrata.com
• Poskytuje plarormu
pro publikování
otevřených dat
• Zákazníky jsou
města, státy,
instuce
• Poskytuje
i odbornou pomoc
(Open data ﬁeld
guide)

Závěr
• Má smysl se hrabat v datech -‐ jsou v nich (i) peníze
• Jak na byznys? Kde jsou oči, tam jsou i peníze
• U nás je to pole neorané -‐> velká příležitost být první

Kam dál:
•cz.okfn.org + mailing list
•www.nasstat.cz
•www.otevrenadata.cz
•www.datamind.cz
•www.datastory.cz
•www.databouque.cz
•blog.vizualizacedat.cz
•data.blog.ihned.cz
•gregor.blog.ihned.cz
•blog.rozpocetverejne.cz
•www.osf.cz/blog
•kohovoliteu.blog.idnes.cz
•dobadatova.blogspot.cz
•www.goloveparametry.cz

To je vše
www.datablog.cz
@michalberg
michal.berg@seznam.cz

StartupClub: Open data: jak na nich vydělat?

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Destaque (8)

StartupClub: Open data: jak na nich vydělat?