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市 川 周 平
国⽴⼤学法⼈ 三重⼤学⼤学院 医学系研究科
地域医療学講座 助教
中断時系列分析の
書き⽅
REQUIRE-31
2017/10/24 (⼟) 14:30-18:20
東京医科⻭科⼤学湯島キャンパス 1号館⻄7階 ⼝腔保健学 科第3講義室
 あ
2015/12/19 REQUIRE23 Generalized Linear Mixed Model 3
介⼊/イベントの影響の検証
評価区間の平均値評価区間の平均値
ベースライン区間の
平均値
ベースライン区間の
平均値
NEJM 1998; 338: 861-6.
 試験参加者を2つ (かそれ以上) の条件にラン
ダムに割付、介⼊の効果を⽐較
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 4
Randomized Controlled Trials
0-wk 4-wk 8-wk 12-wk 16-wk
RandomizeRandomize
drug Adrug A
drug Bdrug B
Post-InterventionPre-Intervention
Pros Cons
 未知の交絡に強い
 ランダム化 = 最も強⼒な操
作変数 (IV) のひとつ
 実施には時間と費⽤とノウ
ハウが必要
 介⼊内容やテーマによって
は適応が現実的ではない
 観察データから因果関係を導き出す⽅法の
中で、⽐較的ロバストな研究⼿法
 操作変数法 (instrumental variable)
 回帰分断デザイン (regression discontinuity
design)
 中断時系列デザイン (interrupted time-series
design)
 差の差分析 (Difference-in-differences analysis)
 傾向スコア解析 (propensity-score)
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 6
疑似実験 (Quasi-experiment)
岩波データサイエンス 2016; 3: 49-61.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 7
回帰分断デザイン
Shigeoka. NBER Working Paper 2013; No. 19726.
 介⼊前のトレンドが、介⼊によって「中断
されるか」を検証する
 時系列を主たる独⽴変数とするRDD
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 8
中断時系列分析
β1
β2
βpost
Yt = β0 + β1T + β2Xt + β3TXt
β0
 β0 : 切⽚ (介⼊前)
 β1 : 傾き (介⼊前)
 β2 : 切⽚変化量 (介⼊後 – 介⼊前)
 β3 : 傾き変化量 (βpost – β1)
 薬物の使⽤実態研究でITSを⽤いた研究を系
統的レビュー
 18項⽬からなる推奨を作成
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 9
ITSで推奨される報告事項
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 10
ITSで推奨される報告事項
Item No Recommendation
Title and abstract 1 タイトルまたは抄録に研究デザイン (ITS) を⽰す
Introduction
背景/Rationale 2 研究のRationaleとMethodを⽀持する介⼊に関する背景と調査のセッ
ティングを⽰す
⽬的 3 (a) 研究の具体的な⽬的と、事前に明確化された仮設を記載する
(b) 主たる⽬的と副次的な⽬的を区別する
Methods
介⼊ 4 解析に使⽤する介⼊ポイントを定義する
参加者 5 (a) 適格基準と選抜の⽅法をリストアップする
(b) サブグループを定義する
(c) 第⼆の参加者グループとして、介⼊を受けていない⽐較対象群を設
けることを考慮する
情報源と測定⽅法 6 (a) 情報源をリストアップする
(b) データの完全性、妥当性、および時間の経過に伴うdata coverage
の変化をコメントする
変数 7 (a) 変数を定義する : アウトカム変数, 記述変数, 層化変数
(b) 時間の経過に伴うコーディングの変化をコメントする
(c) 変数のコーディングを、appendixや研究のHPなど、supplementで
公開することを検討する
J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 11
ITSで推奨される報告事項
Item No Recommendation
Methods (cont.)
統計解析 8 (a) すべての統計解析⽅法を報告する
• 測定間隔 : cf. ⽉ごと / 四半期ごと
• どの回帰モデルを⽤いたか : cf. ARIMAモデル, linear, 分断
- ARIMAモデルでは、介⼊関数 (ex. point, ramp, step) を⽰す
- 線形モデルを⽤いた場合、適切性について⽰せ
• 介⼊前、介⼊中、介⼊後のタイムポイントの数
(b) 研究期間と、予測に使⽤した解析前のタイムポイントを定義する
(c) ⾃⼰相関, ⾮局在性, 季節性をどのように検証し、取り扱ったかを
⽰す
(d) 介⼊効果が漸進的か遅延している場合はラグ期間を考慮する
(e) 主たる解析と副次的解析または感度分析を定義し、区別する
(f) 副次的解析として、介⼊を受けないアウトカムや集団を使⽤する
ことを考慮する
(g) 解析に⽤いたソフトウェアを報告する
Results
参加者 9 (a) 解析されたそれぞれの群の参加者数と観察数を報告する
(b) フローダイアグラムを⽤いることを考慮する
(c) 解析対象集団の特徴を記述し、⽋測を報告する
J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 12
ITSで推奨される報告事項
Item No Recommendation
Results (cont.)
アウトカム 10 (a) 研究期間を通して測定されたアウトカムの数を報告する
(b) time intervalごとにアウトカムの数の平均, 最⼩, 最⼤を報告する
(c) データの妥当性を報告する
Main Result 11 (a) 結果を図⽰し、介⼊開始点/期間を明⽰する
(b) 予測の結果を図⽰することを考慮する
(c) 変化量の絶対値と相対値と、その臨床的・政策的・統計学的優位
性を報告する
その他の結果 12 付加的な結果 (副次的解析や感度分析) を本⽂、appendix、または研究
のHPに⽰す
Discussion
Key results 13 研究の⽬的と照らし合わせて、主たる結果を要約する。
⽂脈 14 (a) 潜在的な交絡要因と関連した⽂脈について記載する
• 研究期間中に⽣じた明らかな併存介⼊について議論する
• 研究期間を通した参加者の安定性についてコメントする
• アウトカムのコーディングが時系列に関わらず安定しているか
をコメントする
(b) ⽐較解析の結果を議論する。⽐較条件を⽤いなかった場合は、そ
の蓋然性についてコメントする。
J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 13
ITSで推奨される報告事項
Item No Recommendation
Discussion (cont.)
限界 15 (a) 研究の限界について議論する
(b) データの変動とタイムポイントの数の妥当性をコメントする
(c) 明確な天井効果、床効果、または外れ値があればコメントする
(d) ⽣じうるすべての潜在的なバイアスについて、その⽅向と強さを
議論する
解釈 16 研究の⽬的や限界、類似の研究の結果、およびその他のエビデンスを
考慮に⼊れて、結果の全体的な解釈を⽰せ。
Other Information
資⾦源 17 資⾦源とその役割についてリストアップする
引⽤⽂献 18 使⽤した統計的⼿法を⽀持する論⽂を引⽤する
J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 14
薬物使⽤の実態研究での報告 (N=220)
統計解析に関する事項 N %
中断時系列解析の⽅法を報告している 200 90.9
⾃⼰相関 146 66.4
対象条件 77 35.0
推定値のSEかCI 153 69.5
介⼊前期間を⽤いた予測 64 29.1
グラフの図⽰ 184 83.6
ラグ期間 61 27.7
⾮局在性 32 14.5
介⼊前期間・後期間のタイムポイント数 86 39.1
外れ値 17 7.7
季節性 68 30.9
感度分析 45 20.5
介⼊開始のポイントが明確に定義されている 186 84.5
J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
 解析に使⽤する介⼊ポイントを定義する
 介⼊前期間と介⼊後期間を明確に区別する
We considered the year in which provincial legislation was
enacted to be the time point at which the intervention occured;
all years thereafter were considered post-intervention. In
Ontario and New Brunswick, where legislation was enacted
after Canadian cycling season (after September), we considered
the intervention to have occurred in the subsequent year.
RCT abstracts were retrieved from selected journals in two study
periods of 5 year each from January 2003 to December 2007
(pre-CONSORT), and from January 2010 to December 2014
(post-CONSORT).
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 18
4. 介⼊ポイント
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
 解析に使⽤する介⼊ポイントを定義する
 介⼊点が明確でない場合、実装にかかった期間
をよく定義する
We considered a lag period of 2 years before a true influence
of CONSORT-abstract guideline could be observed on quality of
abstracts [14-16]
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 19
4. 介⼊ポイント
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
a. 情報源をリストアップする
b. データの完全性、妥当性、および時間の経過に伴
うdata coverageの変化をコメントする
We analysed annual counts of admissions to hospital for cycling
related injuries obtained from the National Trauma Registry
Minimum Data Set, ……. The registry contains personal and
diagnostic information on all admissions to acute care hospital
in Canada due to injury from 1994 onwads. The cause and
nature of each patient’s injuries are coded according to the
international classification of diseases (ICD-9, ICD-9-CM, and
ICD-10-CA), and up to 25 injuries are coded per patient.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 20
6. 情報源と測定⽅法
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
a. すべての統計解析⽅法を報告する
• 測定間隔
We included admissions to hospital due to a cycling injury that
occurred in the 15 years between 1 April 1994 and 31 March
2008 (……) and we summed counts by fiscal year ……
…… The dependent variable was bimonthly CONSORT-abstract
score mean expressed as percentage. Bimonthly blocks (30
blocks in each study period) were chosen as it permitted
inclusion of apploximately 15 abstracts per block.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 22
8. 統計解析
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
a. すべての統計解析⽅法を報告する
• ⽤いた回帰モデル : ARIMA, linear, RDD
Secondly, using an over-dispersed Poisson segmented
regression analysis, we modeled the annual rates of
admissions to hospital for cycling related head injuries per total
admissions to hospital for cycling related injuries ……
For “ITS”, we used segmented linear regression analysis
to assess the significance of changes in intercept and slope of
the regression line before and after the introduction of the
CONSORT-abstract statement.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 23
8. 統計解析
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
a. すべての統計解析⽅法を報告する
• 介⼊前、介⼊中、介⼊後のタイムポイントの数
 タイムポイントとObservationの数は多いほど良い
 推奨
 介⼊前後にそれぞれ9タイムポイント
 1タイムポイント当たり100 Observation
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 24
8. 統計解析
a. すべての統計解析⽅法を報告する
• 介⼊前、介⼊中、介⼊後のタイムポイントの数
We included admissions to hospital due to a cycling injury that
occurred in the 15 years between 1 April 1994 and 31 March
2008 (……) and we summed counts by fiscal year ……
…… The dependent variable was bimonthly CONSORT-abstract
score mean expressed as percentage. Bimonthly blocks (30
blocks in each study period) were chosen as it permitted
inclusion of approximately 15 abstracts per block.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 25
8. 統計解析
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
b. 研究期間と予測に使⽤した解析前のタイムポイン
トを定義する
We included admissions to hospital due to a cycling injury that
occurred in the 15 years between 1 April 1994 and 31 March
2008 (……) and we summed counts by fiscal year ……
The time series was produced from daily ED records aggregated
to the number of visits per week for each outcome. This
produced 626 weeks (observations) in our time series, …. We fit
a regression line to each segment of the series (before and
after November 2002) using ……
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 26
8. 統計解析
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
BMC fam pract 2016; 17: 23.
c. ⾃⼰相関, ⾮局在性, 季節性をどのように検証し、
取り扱ったかを⽰す
 ⾃⼰相関
 アウトカムの誤差項が1つ前/近傍のタイムポイントに
依存すること
 Ljung-Boxのカイ⼆乗検定やDurbin-Watson統計量を⽤
いて検証
 必要があれば補正をかける
Durbin-Watson statistic was used to examine for the
presence of first-order autocorrelation among serial
observations, and model was corrected for autocorrelation if
required.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 27
8. 統計解析
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
c. ⾃⼰相関, ⾮局在性, 季節性をどのように検証し、
取り扱ったかを⽰す
 ⾮局在性
 データが⼀定の範囲に収まらないこと
 介⼊とは関連しないトレンドの存在を⽰唆
 augmented Dickey-Fuller検定
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 28
8. 統計解析
c. ⾃⼰相関, ⾮局在性, 季節性をどのように検証し、
取り扱ったかを⽰す
 季節性
 アウトカムに季節に依存したノイズがのること
 季節性が認められた場合、
† 季節性を⽣み出す単位となる時系列情報をモデルに
含める (ex: ⽉, 週)
† タイムポイントが多ければ移動平均をとる
We included fixed effect terms for year and season to
control for secular trends in the rate of avoidable visits to the
ED since long-term temporal changes may be correlated with
the FMG practice model.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 29
8. 統計解析
BMC fam pract 2016; 17: 23.
d. 介⼊効果が漸進的もしくは遅延している場合、ラ
グ期間を考慮する
• ラグ期間を解析から除外する
• ラグ期間を独⽴したsegmentとして扱う
• ARIMAモデルのramp関数を⽤いる
We considered a lag period of 2 years before a true influence
of CONSORT-abstract guideline could be observed on quality of
abstracts [14-16]; therefore, data from January 2008 to
December 2009 were not collected.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 30
8. 統計解析
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
a. 解析されたそれぞれの群の参加者数と観察数を報
告する
Bimonthly blocks (30 blocks in each study period) were chosen
as it permitted inclusion of approximately 15 abstracts per
block.
A total of 424 RCT abstracts in pre-CONSORT and 467 in post-
CONSORT from the three selected pediatric journals were
assessed.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 31
9. 参加者
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
b. フローダイアグラムを⽤いることを考慮する
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 32
9. 参加者
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
a. 研究期間を通して測定されたアウトカムの数を報
告する
Between 1994 and 2008 we identified 66716 admissions to
hospital for cycling related injuries across the Canadian
provinces and territories. Head injuries accounted for 29.6 of
these, and over two thirds of head injured cyclists had a brain
injury.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 33
10. アウトカム
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
a. 結果を図⽰し、介⼊開始点/期間を明⽰する
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 35
11. Main Result
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
a. 結果を図⽰し、介⼊開始点/期間を明⽰する
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 36
11. Main Result
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
b. 予測の結果を図⽰することを考慮する
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 37
11. Main Result
BMC fam pract 2016; 17: 23.
c. 変化量の絶対値と相対値と、その臨床的・政策
的・統計学的有意性を報告する。
The ITS analysis showed a significant change in slope of
regression line between two time periods [slope change 0.151
(95%CI, 0.004-0.298), p = 0.044]. Intercepts of regression lines
did not show a significant difference between two time periods
[intercept change -2.39 (95%CI, 4.93-0.157), p = 0.065].
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 38
11. Main Result
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
 研究の⽬的と照らし合わせて、主たる結果を要約
する
Since 1994 in Canada the rate of bicycling injuries, including
those to the head, has decreased among young people. In six
provinces where helmet legislation was implemented, we
observed a steep decline in the rate of hospital admissions
for young people with cycling related head injuries (54%
reduction) compared with provinces and territories without
legislation (33% reduction). …… While these results
superficially suggest an important effect of helmet legislation,
after taking baseline trends into consideration we were
unable to show an independent effect of helmet legislation
on the rate of head injuries per hospital admission for cycling
related injury one year after the implementation of legislation…
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 39
13. Key result
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
 研究の⽬的と照らし合わせて、主たる結果を要約
する
Our study evaluated the impact of CONSORT-abstracts
statements on the reporting quality of RCT abstracts in three
high-impact general pediatrics journals. The results of our study
showed that overall reporting quality of RCT abstracts as
assessed by CONSRT-abstract checklist remain suboptimal
(<50%). The statement made no immediate impact on
reporting quality when assessed 2 years after the publication.
However, statistically significant impact was seen in reporting
quality when assessed over a 5-year period, hence implying
gradual adoption of guideline by pediatric research fraternity.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 40
13. Key result
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
a. 潜在的な交絡要因と関連した⽂脈について記載す
る
• 研究期間中に⽣じた明らかなcointerventionにつ
いて議論する
Concurrent interventions that improve cycling safety combined
with municipality specific helmet legislation are two possible
explanations. The Canadian Cycling Association’s CAN-BIKE
programme to promote cycling safety, for example ……
Similarly, changes to cycling infrastructure over the study
period (for example, traffic calming, and designated bicycle
lanes and routs) could have confounded associations with
helmet legislation.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 41
14. ⽂脈
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
b. ⽐較解析の結果を議論する。⽐較条件を⽤いな
かった場合は、その蓋然性についてコメントする
we were unable to show an independent effect of helmet
legislation on the rate of head injuries per hospital admission for
a cycling related injury one year after the implementation of
legislation, either overall or according to the age group of
cyclists targeted by the legislation.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 42
14. ⽂脈
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
 研究の⽬的や限界、類似の研究の結果、およびそ
の他のエビデンスを考慮に⼊れて、結果の全体的
な解釈を⽰す
5.5 Clinical and research implications and conclusion
Although our study showed statistically significant
improvement in quality of RCT abstract reporting in
pediatrics, the improvement was very slow and that too
not uniform across the high-impact journals. With this, we
can say that the probability of improvement may be remote in
the not-so-widely read journals. ……
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 43
16. 解釈
J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 44
参考⽂献 (⽅法論的なところ)
 Jandoc R, et al. Interrupted time series analysis in drug
utilization research is increasing: systematic review and
recommendations. J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
 Cochrane Effective Practice and Organisation of Care
(EPOC). Interrupted time series (ITS) analyses. EPOC
Resources for review authors, 2017. available at:
http://epoc.cochrane.org/epoc-specific-resources-review-
authors
 Bernal et al. Interrupted time series regression for the
evaluation of public health interventions: a tutorial. Int J
Epidemiol 2017; 46: 348-355.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 45
参考⽂献 (研究)
 Dennis J et al. Helmet legislation and admissions to
hospital for cycling related head injuries in Canadian
provinces and territories: interrupted time series analysis.
BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
 Chhapola V, et al. An interrupted time series analysis
showed suboptimal improvement in reporting quality of
trial abstract. J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-7.
 Carter R, et al. Effect of family medicine group on visits to
the emergency department among diabetic patients in
Quebec between 2000 and 2011: a population-based
segmented regression analysis. BCM fam pract 2016; 17: 23.
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 46
参考⽂献 (⽇本語の⼊⾨書)
 岩波データサイエンス刊⾏委員会 (編). 岩波
データサイエンス vol.3. 岩波書店 (東京).
2016.
 中室牧⼦, 津川友介. 「原因と結果」の経済
学. ダイアモンド社 (東京). 2017.
FIN
2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis

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中断時系列分析の書き方

  • 1. 市 川 周 平 国⽴⼤学法⼈ 三重⼤学⼤学院 医学系研究科 地域医療学講座 助教 中断時系列分析の 書き⽅ REQUIRE-31 2017/10/24 (⼟) 14:30-18:20 東京医科⻭科⼤学湯島キャンパス 1号館⻄7階 ⼝腔保健学 科第3講義室
  • 2.  あ 2015/12/19 REQUIRE23 Generalized Linear Mixed Model 3 介⼊/イベントの影響の検証 評価区間の平均値評価区間の平均値 ベースライン区間の 平均値 ベースライン区間の 平均値 NEJM 1998; 338: 861-6.
  • 3.  試験参加者を2つ (かそれ以上) の条件にラン ダムに割付、介⼊の効果を⽐較 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 4 Randomized Controlled Trials 0-wk 4-wk 8-wk 12-wk 16-wk RandomizeRandomize drug Adrug A drug Bdrug B Post-InterventionPre-Intervention Pros Cons  未知の交絡に強い  ランダム化 = 最も強⼒な操 作変数 (IV) のひとつ  実施には時間と費⽤とノウ ハウが必要  介⼊内容やテーマによって は適応が現実的ではない
  • 4.  観察データから因果関係を導き出す⽅法の 中で、⽐較的ロバストな研究⼿法  操作変数法 (instrumental variable)  回帰分断デザイン (regression discontinuity design)  中断時系列デザイン (interrupted time-series design)  差の差分析 (Difference-in-differences analysis)  傾向スコア解析 (propensity-score) 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 6 疑似実験 (Quasi-experiment) 岩波データサイエンス 2016; 3: 49-61.
  • 5. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 7 回帰分断デザイン Shigeoka. NBER Working Paper 2013; No. 19726.
  • 6.  介⼊前のトレンドが、介⼊によって「中断 されるか」を検証する  時系列を主たる独⽴変数とするRDD 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 8 中断時系列分析 β1 β2 βpost Yt = β0 + β1T + β2Xt + β3TXt β0  β0 : 切⽚ (介⼊前)  β1 : 傾き (介⼊前)  β2 : 切⽚変化量 (介⼊後 – 介⼊前)  β3 : 傾き変化量 (βpost – β1)
  • 8. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 10 ITSで推奨される報告事項 Item No Recommendation Title and abstract 1 タイトルまたは抄録に研究デザイン (ITS) を⽰す Introduction 背景/Rationale 2 研究のRationaleとMethodを⽀持する介⼊に関する背景と調査のセッ ティングを⽰す ⽬的 3 (a) 研究の具体的な⽬的と、事前に明確化された仮設を記載する (b) 主たる⽬的と副次的な⽬的を区別する Methods 介⼊ 4 解析に使⽤する介⼊ポイントを定義する 参加者 5 (a) 適格基準と選抜の⽅法をリストアップする (b) サブグループを定義する (c) 第⼆の参加者グループとして、介⼊を受けていない⽐較対象群を設 けることを考慮する 情報源と測定⽅法 6 (a) 情報源をリストアップする (b) データの完全性、妥当性、および時間の経過に伴うdata coverage の変化をコメントする 変数 7 (a) 変数を定義する : アウトカム変数, 記述変数, 層化変数 (b) 時間の経過に伴うコーディングの変化をコメントする (c) 変数のコーディングを、appendixや研究のHPなど、supplementで 公開することを検討する J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
  • 9. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 11 ITSで推奨される報告事項 Item No Recommendation Methods (cont.) 統計解析 8 (a) すべての統計解析⽅法を報告する • 測定間隔 : cf. ⽉ごと / 四半期ごと • どの回帰モデルを⽤いたか : cf. ARIMAモデル, linear, 分断 - ARIMAモデルでは、介⼊関数 (ex. point, ramp, step) を⽰す - 線形モデルを⽤いた場合、適切性について⽰せ • 介⼊前、介⼊中、介⼊後のタイムポイントの数 (b) 研究期間と、予測に使⽤した解析前のタイムポイントを定義する (c) ⾃⼰相関, ⾮局在性, 季節性をどのように検証し、取り扱ったかを ⽰す (d) 介⼊効果が漸進的か遅延している場合はラグ期間を考慮する (e) 主たる解析と副次的解析または感度分析を定義し、区別する (f) 副次的解析として、介⼊を受けないアウトカムや集団を使⽤する ことを考慮する (g) 解析に⽤いたソフトウェアを報告する Results 参加者 9 (a) 解析されたそれぞれの群の参加者数と観察数を報告する (b) フローダイアグラムを⽤いることを考慮する (c) 解析対象集団の特徴を記述し、⽋測を報告する J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
  • 10. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 12 ITSで推奨される報告事項 Item No Recommendation Results (cont.) アウトカム 10 (a) 研究期間を通して測定されたアウトカムの数を報告する (b) time intervalごとにアウトカムの数の平均, 最⼩, 最⼤を報告する (c) データの妥当性を報告する Main Result 11 (a) 結果を図⽰し、介⼊開始点/期間を明⽰する (b) 予測の結果を図⽰することを考慮する (c) 変化量の絶対値と相対値と、その臨床的・政策的・統計学的優位 性を報告する その他の結果 12 付加的な結果 (副次的解析や感度分析) を本⽂、appendix、または研究 のHPに⽰す Discussion Key results 13 研究の⽬的と照らし合わせて、主たる結果を要約する。 ⽂脈 14 (a) 潜在的な交絡要因と関連した⽂脈について記載する • 研究期間中に⽣じた明らかな併存介⼊について議論する • 研究期間を通した参加者の安定性についてコメントする • アウトカムのコーディングが時系列に関わらず安定しているか をコメントする (b) ⽐較解析の結果を議論する。⽐較条件を⽤いなかった場合は、そ の蓋然性についてコメントする。 J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
  • 11. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 13 ITSで推奨される報告事項 Item No Recommendation Discussion (cont.) 限界 15 (a) 研究の限界について議論する (b) データの変動とタイムポイントの数の妥当性をコメントする (c) 明確な天井効果、床効果、または外れ値があればコメントする (d) ⽣じうるすべての潜在的なバイアスについて、その⽅向と強さを 議論する 解釈 16 研究の⽬的や限界、類似の研究の結果、およびその他のエビデンスを 考慮に⼊れて、結果の全体的な解釈を⽰せ。 Other Information 資⾦源 17 資⾦源とその役割についてリストアップする 引⽤⽂献 18 使⽤した統計的⼿法を⽀持する論⽂を引⽤する J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
  • 12. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 14 薬物使⽤の実態研究での報告 (N=220) 統計解析に関する事項 N % 中断時系列解析の⽅法を報告している 200 90.9 ⾃⼰相関 146 66.4 対象条件 77 35.0 推定値のSEかCI 153 69.5 介⼊前期間を⽤いた予測 64 29.1 グラフの図⽰ 184 83.6 ラグ期間 61 27.7 ⾮局在性 32 14.5 介⼊前期間・後期間のタイムポイント数 86 39.1 外れ値 17 7.7 季節性 68 30.9 感度分析 45 20.5 介⼊開始のポイントが明確に定義されている 186 84.5 J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.
  • 13.  解析に使⽤する介⼊ポイントを定義する  介⼊前期間と介⼊後期間を明確に区別する We considered the year in which provincial legislation was enacted to be the time point at which the intervention occured; all years thereafter were considered post-intervention. In Ontario and New Brunswick, where legislation was enacted after Canadian cycling season (after September), we considered the intervention to have occurred in the subsequent year. RCT abstracts were retrieved from selected journals in two study periods of 5 year each from January 2003 to December 2007 (pre-CONSORT), and from January 2010 to December 2014 (post-CONSORT). 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 18 4. 介⼊ポイント BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674 J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 14.  解析に使⽤する介⼊ポイントを定義する  介⼊点が明確でない場合、実装にかかった期間 をよく定義する We considered a lag period of 2 years before a true influence of CONSORT-abstract guideline could be observed on quality of abstracts [14-16] 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 19 4. 介⼊ポイント J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 15. a. 情報源をリストアップする b. データの完全性、妥当性、および時間の経過に伴 うdata coverageの変化をコメントする We analysed annual counts of admissions to hospital for cycling related injuries obtained from the National Trauma Registry Minimum Data Set, ……. The registry contains personal and diagnostic information on all admissions to acute care hospital in Canada due to injury from 1994 onwads. The cause and nature of each patient’s injuries are coded according to the international classification of diseases (ICD-9, ICD-9-CM, and ICD-10-CA), and up to 25 injuries are coded per patient. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 20 6. 情報源と測定⽅法 BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
  • 16. a. すべての統計解析⽅法を報告する • 測定間隔 We included admissions to hospital due to a cycling injury that occurred in the 15 years between 1 April 1994 and 31 March 2008 (……) and we summed counts by fiscal year …… …… The dependent variable was bimonthly CONSORT-abstract score mean expressed as percentage. Bimonthly blocks (30 blocks in each study period) were chosen as it permitted inclusion of apploximately 15 abstracts per block. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 22 8. 統計解析 BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674 J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 17. a. すべての統計解析⽅法を報告する • ⽤いた回帰モデル : ARIMA, linear, RDD Secondly, using an over-dispersed Poisson segmented regression analysis, we modeled the annual rates of admissions to hospital for cycling related head injuries per total admissions to hospital for cycling related injuries …… For “ITS”, we used segmented linear regression analysis to assess the significance of changes in intercept and slope of the regression line before and after the introduction of the CONSORT-abstract statement. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 23 8. 統計解析 BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674 J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 18. a. すべての統計解析⽅法を報告する • 介⼊前、介⼊中、介⼊後のタイムポイントの数  タイムポイントとObservationの数は多いほど良い  推奨  介⼊前後にそれぞれ9タイムポイント  1タイムポイント当たり100 Observation 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 24 8. 統計解析
  • 19. a. すべての統計解析⽅法を報告する • 介⼊前、介⼊中、介⼊後のタイムポイントの数 We included admissions to hospital due to a cycling injury that occurred in the 15 years between 1 April 1994 and 31 March 2008 (……) and we summed counts by fiscal year …… …… The dependent variable was bimonthly CONSORT-abstract score mean expressed as percentage. Bimonthly blocks (30 blocks in each study period) were chosen as it permitted inclusion of approximately 15 abstracts per block. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 25 8. 統計解析 J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17. BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
  • 20. b. 研究期間と予測に使⽤した解析前のタイムポイン トを定義する We included admissions to hospital due to a cycling injury that occurred in the 15 years between 1 April 1994 and 31 March 2008 (……) and we summed counts by fiscal year …… The time series was produced from daily ED records aggregated to the number of visits per week for each outcome. This produced 626 weeks (observations) in our time series, …. We fit a regression line to each segment of the series (before and after November 2002) using …… 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 26 8. 統計解析 BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674 BMC fam pract 2016; 17: 23.
  • 21. c. ⾃⼰相関, ⾮局在性, 季節性をどのように検証し、 取り扱ったかを⽰す  ⾃⼰相関  アウトカムの誤差項が1つ前/近傍のタイムポイントに 依存すること  Ljung-Boxのカイ⼆乗検定やDurbin-Watson統計量を⽤ いて検証  必要があれば補正をかける Durbin-Watson statistic was used to examine for the presence of first-order autocorrelation among serial observations, and model was corrected for autocorrelation if required. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 27 8. 統計解析 J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 22. c. ⾃⼰相関, ⾮局在性, 季節性をどのように検証し、 取り扱ったかを⽰す  ⾮局在性  データが⼀定の範囲に収まらないこと  介⼊とは関連しないトレンドの存在を⽰唆  augmented Dickey-Fuller検定 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 28 8. 統計解析
  • 23. c. ⾃⼰相関, ⾮局在性, 季節性をどのように検証し、 取り扱ったかを⽰す  季節性  アウトカムに季節に依存したノイズがのること  季節性が認められた場合、 † 季節性を⽣み出す単位となる時系列情報をモデルに 含める (ex: ⽉, 週) † タイムポイントが多ければ移動平均をとる We included fixed effect terms for year and season to control for secular trends in the rate of avoidable visits to the ED since long-term temporal changes may be correlated with the FMG practice model. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 29 8. 統計解析 BMC fam pract 2016; 17: 23.
  • 24. d. 介⼊効果が漸進的もしくは遅延している場合、ラ グ期間を考慮する • ラグ期間を解析から除外する • ラグ期間を独⽴したsegmentとして扱う • ARIMAモデルのramp関数を⽤いる We considered a lag period of 2 years before a true influence of CONSORT-abstract guideline could be observed on quality of abstracts [14-16]; therefore, data from January 2008 to December 2009 were not collected. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 30 8. 統計解析 J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 25. a. 解析されたそれぞれの群の参加者数と観察数を報 告する Bimonthly blocks (30 blocks in each study period) were chosen as it permitted inclusion of approximately 15 abstracts per block. A total of 424 RCT abstracts in pre-CONSORT and 467 in post- CONSORT from the three selected pediatric journals were assessed. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 31 9. 参加者 J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 26. b. フローダイアグラムを⽤いることを考慮する 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 32 9. 参加者 J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 27. a. 研究期間を通して測定されたアウトカムの数を報 告する Between 1994 and 2008 we identified 66716 admissions to hospital for cycling related injuries across the Canadian provinces and territories. Head injuries accounted for 29.6 of these, and over two thirds of head injured cyclists had a brain injury. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 33 10. アウトカム BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
  • 28. a. 結果を図⽰し、介⼊開始点/期間を明⽰する 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 35 11. Main Result BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
  • 29. a. 結果を図⽰し、介⼊開始点/期間を明⽰する 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 36 11. Main Result J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 30. b. 予測の結果を図⽰することを考慮する 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 37 11. Main Result BMC fam pract 2016; 17: 23.
  • 31. c. 変化量の絶対値と相対値と、その臨床的・政策 的・統計学的有意性を報告する。 The ITS analysis showed a significant change in slope of regression line between two time periods [slope change 0.151 (95%CI, 0.004-0.298), p = 0.044]. Intercepts of regression lines did not show a significant difference between two time periods [intercept change -2.39 (95%CI, 4.93-0.157), p = 0.065]. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 38 11. Main Result J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 32.  研究の⽬的と照らし合わせて、主たる結果を要約 する Since 1994 in Canada the rate of bicycling injuries, including those to the head, has decreased among young people. In six provinces where helmet legislation was implemented, we observed a steep decline in the rate of hospital admissions for young people with cycling related head injuries (54% reduction) compared with provinces and territories without legislation (33% reduction). …… While these results superficially suggest an important effect of helmet legislation, after taking baseline trends into consideration we were unable to show an independent effect of helmet legislation on the rate of head injuries per hospital admission for cycling related injury one year after the implementation of legislation… 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 39 13. Key result BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
  • 33.  研究の⽬的と照らし合わせて、主たる結果を要約 する Our study evaluated the impact of CONSORT-abstracts statements on the reporting quality of RCT abstracts in three high-impact general pediatrics journals. The results of our study showed that overall reporting quality of RCT abstracts as assessed by CONSRT-abstract checklist remain suboptimal (<50%). The statement made no immediate impact on reporting quality when assessed 2 years after the publication. However, statistically significant impact was seen in reporting quality when assessed over a 5-year period, hence implying gradual adoption of guideline by pediatric research fraternity. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 40 13. Key result J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 34. a. 潜在的な交絡要因と関連した⽂脈について記載す る • 研究期間中に⽣じた明らかなcointerventionにつ いて議論する Concurrent interventions that improve cycling safety combined with municipality specific helmet legislation are two possible explanations. The Canadian Cycling Association’s CAN-BIKE programme to promote cycling safety, for example …… Similarly, changes to cycling infrastructure over the study period (for example, traffic calming, and designated bicycle lanes and routs) could have confounded associations with helmet legislation. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 41 14. ⽂脈 BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
  • 35. b. ⽐較解析の結果を議論する。⽐較条件を⽤いな かった場合は、その蓋然性についてコメントする we were unable to show an independent effect of helmet legislation on the rate of head injuries per hospital admission for a cycling related injury one year after the implementation of legislation, either overall or according to the age group of cyclists targeted by the legislation. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 42 14. ⽂脈 BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674
  • 36.  研究の⽬的や限界、類似の研究の結果、およびそ の他のエビデンスを考慮に⼊れて、結果の全体的 な解釈を⽰す 5.5 Clinical and research implications and conclusion Although our study showed statistically significant improvement in quality of RCT abstract reporting in pediatrics, the improvement was very slow and that too not uniform across the high-impact journals. With this, we can say that the probability of improvement may be remote in the not-so-widely read journals. …… 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 43 16. 解釈 J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-17.
  • 37. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 44 参考⽂献 (⽅法論的なところ)  Jandoc R, et al. Interrupted time series analysis in drug utilization research is increasing: systematic review and recommendations. J Clin Epidemiol 2015; 68: 950-6.  Cochrane Effective Practice and Organisation of Care (EPOC). Interrupted time series (ITS) analyses. EPOC Resources for review authors, 2017. available at: http://epoc.cochrane.org/epoc-specific-resources-review- authors  Bernal et al. Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. Int J Epidemiol 2017; 46: 348-355.
  • 38. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 45 参考⽂献 (研究)  Dennis J et al. Helmet legislation and admissions to hospital for cycling related head injuries in Canadian provinces and territories: interrupted time series analysis. BMJ 2013; 346: f2674 doi: 10.1136/bmj.f2674  Chhapola V, et al. An interrupted time series analysis showed suboptimal improvement in reporting quality of trial abstract. J Clin Epidemiol 2016; 71: 11-7.  Carter R, et al. Effect of family medicine group on visits to the emergency department among diabetic patients in Quebec between 2000 and 2011: a population-based segmented regression analysis. BCM fam pract 2016; 17: 23.
  • 39. 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis 46 参考⽂献 (⽇本語の⼊⾨書)  岩波データサイエンス刊⾏委員会 (編). 岩波 データサイエンス vol.3. 岩波書店 (東京). 2016.  中室牧⼦, 津川友介. 「原因と結果」の経済 学. ダイアモンド社 (東京). 2017.
  • 40. FIN 2017/10/21 REQUIRE31 Interrupted Time Series Analysis