2018.02.13 札幌版IoT縛りの勉強会! IoTLT札幌 Vol.3で発表した内容です。

1. 札幌版IoT縛りの勉強会! IoTLT札幌 Vol.3
松田 生吾（@shogo_dev）
家庭菜園で IoT したい
（計画編）

2. 自己紹介
 松田 生吾（まつだ しょうご） @shogo_dev
 株式会社アグレックス 札幌システムサービス部
 AWS（Amazon Web Services）を使ってお仕事をしています。
 趣味で家庭菜園をしています。
荒地の開墾から始めて約10年
昨年の実績
• ミニトマト
• きゅうり
• なす
• えだまめ
• とうもろこし

3. 雑草
雑草用ルンバみたいなもの無いかな…。（→あるらしい？Tertill）
育てる品目の選定
土壌の性質（水はけの良し悪し、酸性・アルカリ性）に合う／合わない。
種まき、苗の定植の時期
地温が〇〇℃以上～。
生育
思ったように育たない（去年はとうもろこしで大惨敗）。
収穫
毎日見ていられるわけではないので収穫のタイミングを逃してしまう（主にきゅうり）。
家庭菜園で悩ましいこと・・・ を IoT 的に何とかしたい

4. きゅうりの収穫の悩ましさ
実がなってからの成長が早い（特に雨上がりはヤバイ）。
収穫のタイミングから２～３日過ぎると、おおもう・・・。
巨大化したものはおいしくない（普段食べているのは未成熟なもの）。
余談：成熟した実は黄色くなります。
（黄瓜→きうり→きゅうり）
きゅうりを
適切なタイミングで
収穫したい！！

5. どうやってきゅうりを検知しよう？（ぼんやりとしたイメージ）

6. Amazon Rekognition！！
AWSの画像分析サービス
こんなことができます。
顔の分析 性別・年齢・表情・・・
人の顔比較 どのくらい似ているか
有名人の認識 写っているのは有名人？
オブジェクト検出 何が写っている？
2017年末、動画解析も可能に！（Amazon Rekognition Video）
詳しくはこちら→https://aws.amazon.com/jp/rekognition/

7. Rekognition VS きゅうり（単体）
きゅうり！！

8. Rekognition VS きゅうり（実がなる前）
Not きゅうり

9. Rekognition VS きゅうり（花がついている状態の実）
Not きゅうり

10. Rekognition VS きゅうり（収穫期の実）
ほぼ きゅうり！！

11. Rekognition VS きゅうり（成熟した実）
きゅうりじゃないかも・・・

12. 0％
きゅうり度
0％ 100％
Cucumber Cucumber
99.1％
50％
60.1％ 87.9％
このあたりに、きゅうり／Not きゅうりの壁がある

13. きゅうり検知システム（完成予想図）
Amazon
Rekognition
Amazon
S3
AWS
Lambda
Raspberry Pi ＋ Camera
トリガー
Rekognition
APIを実行
きゅうり度を返却（JSON）
Cucumber XX％
きゅうりがなってるよ！
Cucumber
80％以上
Cucumber
80％ 未満Amazon
SNS
毎日AM6:00に撮影
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14. 家庭菜園でIoTしたい（収穫編）へ続く・・・