2018/0831 の、釧路OSS札幌支部の勉強会（「おっさん達が好きなこと話す会」）で使ったスライド。

1. 古賀信哉
株式会社サムシングプレシャス

2. 先を予測するために、過去を理解しよう

3. 先を予測するために、過去を理解しよう
外れ！

4. 先を予測するために、過去を理解しよう

5. 先を予測するために、過去を理解しよう

6. 先を予測するために、過去を理解しよう

13. http://www.mugen-power.com/shindenproject/news/detail/id=701

14. 直流（電源）モーター
直流整流子モーター
ブラシレスモーター（BLDC）モーター

15. ベクトル制御
1968年～1970年
https://en.wikipedia.org/wiki/Vector_control_(motor)
実用開始当時は、DSP 必須
近年のマイコンの性能向上により大衆化

16. ベクトル制御
1968年～1970年
https://en.wikipedia.org/wiki/Vector_control_(motor)
実用開始当時は、DSP 必須
近年のマイコンの性能向上により大衆化
参考になるかも資料：
- Vector Control of Three-Phase AC Machines: System Development in the Practice (Power Systems)
- 最新版 モータ技術のすべてがわかる本 (史上最強カラー図解)

17. ベクトル制御
1968年～1970年
https://en.wikipedia.org/wiki/Vector_control_(motor)
実用開始当時は、DSP 必須
近年のマイコンの性能向上により大衆化
参考になるかも資料：
- Vector Control of Three-Phase AC Machines: System Development in the Practice (Power Systems)
- 最新版 モータ技術のすべてがわかる本 (史上最強カラー図解)
参考Web ページ：
- https://toshiba.semicon-storage.com/jp/design-support/e-learning/mcupark/village/vector-1.html
- https://www.renesas.com/jp/ja/support/technical-resources/engineer-school/brushless-dc-motor-02-inverter-pmw.html

18. ベクトル制御
1968年～1970年
https://en.wikipedia.org/wiki/Vector_control_(motor)
実用開始当時は、DSP 必須
近年のマイコンの性能向上により大衆化
参考になるかも資料：
- Vector Control of Three-Phase AC Machines: System Development in the Practice (Power Systems)
- 最新版 モータ技術のすべてがわかる本 (史上最強カラー図解)
参考Web ページ：
- https://toshiba.semicon-storage.com/jp/design-support/e-learning/mcupark/village/vector-1.html
- https://www.renesas.com/jp/ja/support/technical-resources/engineer-school/brushless-dc-motor-02-inverter-pmw.html
動かして遊んでみたい人向け：
https://jp.rs-online.com/web/p/motor-control-development-kits/1438877/
https://www.st.com/ja/evaluation-tools/p-nucleo-ihm001.html

19. saliency map（顕著性マップ）
spectral residual approach (2007)
OpenCV のモジュールとして実装されている
要素技術
二次元フーリエ変換・逆変換
ログ関数（ダイナミックレンジの圧縮）
平滑化フィルタ

20. saliency map（顕著性マップ）
spectral residual approach (2007)
OpenCV のモジュールとして実装されている
要素技術
二次元フーリエ変換・逆変換
ログ関数（ダイナミックレンジの圧縮）
平滑化フィルタ
https://www.researchgate.net/publication/221364530_Saliency_Detection_A_Spectral_Residual_Approach
http://irohalog.hatenablog.com/entry/2016/12/23/000000#f-6471cfb9

21. 「深層学習用」プロセッサ
ニューラルネット処理の高速化
積和演算（DSP が得意としてきたもの）
畳み込み
パラメータ集合の最適化問題

22. 基礎には、昔からの技術や理論がある

23. 基礎には、昔からの技術や理論がある
最新の技術やツールへの立ち位置
使う立場でも、中身を知っている方が強い
新しいかどうかよりも、どう役立つか
使ってもらう人の価値を最大化するのが大事

24. 基礎には、昔からの技術や理論がある
最新の技術やツールへの立ち位置
使う立場でも、中身を知っている方が強い
新しいかどうかよりも、どう役立つか
使ってもらう人の価値を最大化するのが大事
応用を考えるために、基礎を理解しよう。

25. 基礎には、昔からの技術や理論がある
最新の技術やツールへの立ち位置
使う立場でも、中身を知っている方が強い
新しいかどうかよりも、どう役立つか
使ってもらう人の価値を最大化するのが大事
応用を考えるために、基礎を理解しよう。
先を予測するために、過去を理解しよう。