20141120 sig swo-seto

第34回セマンティックウェブとオントロジー研究会
「オープンデータとセマンティックWeb技術」
慶応義塾大学日吉キャンパス来往舎｜2014年11月20日
招待講演1: [SIG-SWO-A1402-02]
地理空間情報分野における
オープンデータ化とその動向
1
瀬戸　寿一 (@tosseto)
東京大学空間情報科学研究センター・特任助教
（OpenStreetMapファウンデーションジャパン・OSGeo財団Charter Member）

地理空間情報で実現する？
オープンガバメント
2

オープンガバメント（Open Government）
とオープンデータの意義・役割
• オープンガバメント：透明性・市民参加・協働
の3原則（2009年12月Open Government Directive）
• オープンデータ：政府をプラットフォーム化するツール
– データの民間開放・活用　（透明性）
– 民主主義の高度化・促進（市民参加）
– 行政運営の効率化・高度化（協働）
• 自国の政策から国際協調の上で展開するテーマ
にも（cf. G8憲章・世界銀行など）
(淵田, 2011; 庄司・渡辺, 2014)3

オープンデータ（OpenData)とは？
• 目的を問わず、誰でも
どこででも自由に利用
し、共有（再配布）す
ることができるデータ
（OKFN, 2005=2014）
– 法的な開放性
• データの取得・作成・共有
（配布・再頒布等）が，法
的に制限されていないこと
– 技術的な開放性
• データが機械可読でき，加
工する上での障壁が低いこ
と（マシンリーダブル）
Source: http://okfn.jp/2014/03/23/defining-open-data/ 4

G8「オープンデータ憲章」　H25.6.18
→ 高価値データ：地図・空間情報への注目
Source:
https://www.gov.uk/government/publications/open-data-charter/g8-open-data-charter-and-technical-annex
http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page4_000099.html 5

2011年に登場した
米国の地理空間情報プラットフォーム Geoplatform
オープンソース（CKAN＋Drupalで開発）
Sources: https://geoplatform.gov/ 6

DATA.GOV.UK + Ordnance Survey (OS)
Source: https://data.gov.uk/ 7

オープンな地理空間情報の先進都市：
フィラデルフィア（Azavea・GitHub）
8

G8諸国のODスコア：Open Data Census
440
425
410
515
510
590
855
940
5%
10%
0% 20% 40% 60% 80%
時刻表
政府予算（部門）
政府予算（支出取引）
選挙結果
法人登記簿
全国地図
統計
法律
郵便番号DB
環境データ
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
イギリス（1位）
アメリカ（2位）
カナダ（10位）
イタリア(15位)
フランス（16位)
日本(27位)
ロシア（30位）
ドイツ(38位）
70%
70%
70%
45%
35%
40%
35%
60%
• 公共交通機関の時刻表、政府予算（部門）、政府予算（取引レベル）、選挙結果、法人登
記簿、全国地図、統計、法律、郵便番号DB、主要な汚染源に関する環境データの10分野
• データが存在しているか，デジタルデータか，公開性があるか，無償か，オンライン提供
か，機械可読可能か，バルク入手可能か，オープンライセンスか，更新されているか9指標
Source: https://index.okfn.org/country　（OPEN DATA INDEXを基に作成） 9

Source: https://index.okfn.org/country 10

オープンデータの公開・流通指標
出典：「オープンデータガイド第1版」
• Linked Open Data 5 Star（Tim Berners-Lee）によるオープンデータ
★１　オープンなライセンスで提供されている
　　（データ形式は問わない／画像やPDF等のデータでも可）
★２　構造化されたデータとして公開されている（ExcelやWord等のデータ）
★３　非独占の（標準化された）形式で公開されている（CSV等のデータ）
★４　物事の識別にURIを利用している（他のデータから参照できる）
★５　他のデータにリンクしている（Linked Open Data）
• オープンデータの技術レベル
– 機械判読性を高める観点から、作成・公開するデータ・データカタログ・識別
子に関してまとめた指標。
– データ・データカタログ・識別子のレベルを合わせる必要はない。
Level 0Level 1Level 2Level 3Level 4
データPDFや画像ファイ
ルをWebで公開
する。
構造化されたデータを作
成し、Webで公開する。
（XLS, DOC等）
⾮非独占の（標準化され
た）形式で公開する。
（CSV等）
機械判読に適したデータ
を作成し、公開する。
（第9章参照）
RDF、XML等の技術を導
⼊入したデータを作成し、
APIを実装して公開する。
データカ
タログ
存在しない。カタログを表形式データ
（CSV等）として作成し、
公開する。
Level 1と同じ。データカタログシステム
を導⼊入する。
RDFやSPARQL等を利利⽤用
したメタデータ検索索機能
を提供する。
識識別⼦子何らかの⼿手段で識識
別されている。
Level 0と同じ。Level 0と同じ。URLにより識識別されてい
る。
グローバルな体系に基づ
く識識別⼦子を利利⽤用する。
必要な
ツール
WebサーバWebサーバWebサーバWebサーバ＋データカ
タログシステム等
Webサーバ＋データカタ
ログシステム＋情報流流通
連携基盤等
Source: http://www.opendata.gr.jp/news/1407/140731_000866.php

日本の地方自治体における
オープンデータ公開都市＝44(以上)
13
県：7県/47県（14.9%）
政令指定都市：7都市/都市20（35.0%）
中核都市：5都市/43都市(11.6%)
市町村： 24都市/1,742都市(1.3%)

14
データセット: 全国44自治体分を手作業で集計
（CC-BY相当で提供されている自治体～2014年8月31日まで：1,963を対象）
]F
[0
Š‰7
ˆ‹Œ
Š‰7
d
[0
Š‰
-,7
ˆ‹Œ
Š‰
-,7
[0
Š‰BN
]F
[0
Š‰7
ˆ‹Œ
Š‰7
d
[0
Š‰
-,7
ˆ‹Œ
Š‰
-,7
[0
Š‰BN
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T
53h)
h)

データフォーマットによる集計
行政単位
／形式
PDF等
★
XLSなど
独自
★★
CSVなど
汎用
★★★
API等
★★★★
ベクタ
（SHP）
json/
kml
合　
計％
位置情報
付データ
県 6
5
241
0
38
33
323
16.5%
政令指定都市 0
0
36
0
0
1
37
1.9%
中核市 0
0
34
13
0
1
48
2.4%
市町村 0
9
223
19
19
0
270
13.8%
オープンデータ
県 68
71
483
3
ーー 625
31.8%
政令指定都市 21
129
15
0
ーー 165
8.4%
中核市 38
263
42
0
ーー 343
17.5%
市町村 3
41
87
21
ーー 152
7.7%
合　計 136
518
1,161
56
57
35
1,963
100%
Linked Open Data 5 Starに基づき集計したもの 15

主要データ分類ごとのオープンデータ数
16
データ分類位置情報付
データ数
オープン
データ数合計％
人口・統計 6
441
447
22.8%
行政・広報 69
252
321
16.4%
防災 179
45
224
11.4%
教育 101
115
216
11.0%
観光 128
17
145
7.4%
インフラ・都市計画 72
70
142
7.2%
農林業 14
101
115
5.9%
福祉 39
64
103
5.2%
交通 25
58
83
4.2%
産業 21
61
82
4.2%
環境 15
51
66
3.4%
まちづくり 5
9
14
0.7%
防犯　 5
5
0.3%
総　計 674
1,289
1,963
100.0%

日本における
オープンな地理空間情報と
地域課題解決
17

オープンデータの推進：
公的機関・民間ともに実は日本も頑張っています！
18

2011年9月～　社会基盤情報の流通を目指した活動(AIGID)
2013年4月～　実践として「アーバンデータチャレンジ東京2013」
19 Source: http://aigid.jp/?page_id=310

市民エンジニアによるアプリ開発例：
リモートでちょっと川の様子見てくる！
Source: http://pingineer.net/apps/hazard_map/ 20

照明灯の分布を視覚化する
スマートフォンアプリ
• Night Street Advisor
• 作成は明石工業高等専
門学校の学生ら
• 地元明石で作成する予
定だったが…オープン
データとして提供され
た名古屋，そして静岡
へ
Source: http://siz-nightstreetadvisor.herokuapp.com/ 21

道路照明灯(道路保全課）の県内分布：約1万箇所のSHP
22
Source: 瀬戸・杉本（2014）

UDC2014の特徴
• 地域の課題解決・自治体連携を重視し
1年間を通して継続的にチャレンジ！
1. 自治体オープンデータ（CC-BY等）を
ポータルサイト上で流通させる
2. アイデアソンの成果を、Web上で出来る限り共有
して誰もが・いつでも参加できる環境をつくる
• 首都圏だけでなく、全国に拡大。
• 特にやる気のある地域を地方拠点(10都道府県
ブロック)として、イベント開催支援。
• などなど
24

UDC2014を担う地域拠点
（コーディネーター）
北海道ブロック
（室蘭市：室蘭市企画財
政部課・丸田之人氏）
石川ブロック
（金沢市：一般社団法人
コード・フォー・カナザワ
代表理事・福島健一郎氏）
12/7ハッカソン
島根ブロック
（松江市：島根大学法文
部教授・野田哲夫氏）
福岡ブロック
（福岡市：ビッグデータ
＆オープンデータ研究会
in九州・梶原信一氏）
11/29まち歩きWS
徳島ブロック
（徳島県：政策創造部統
計戦略課・吉川満氏）
茨城ブロック
（水戸市：水戸市情報政
策課・北條佳孝氏）
11/24アイデアソン
東京ブロック
（日野市：企画部地域戦
略室・中平健二朗氏）
神奈川ブロック
（横浜市：横浜市政策局
政策課・関口昌幸氏）
静岡ブロック
（静岡県：静岡県情報政
策課・杉本直也氏）
大阪ブロック
（大阪市：LODチャレンジ
実行委員会関西支部長・
古崎晃司氏）
12/7ハッカソン
• 拠点ブロックは都道府県単位で設定。
• 複数市町村が含まれる場合も都道府県単位で支援！
25

http://i.csis.u-tokyo.ac.jp/news/opendata/index.html
26

http://udct-data.aigid.jp/
27

2014年7月26日（プレイベント）「室蘭マッピングパーティ」（約15名参加）
28

2014年9月20日「オープンデータｘ地域課題解決 UDC2014 in 石川アイデアソン」（約25名参加）
29

30
2014年11月17日「UDC2014xLOD2014 in G空間EXPO」（約40名参加）

ワークショップの成果はKnowledge Connectorで共有！
http://idea.linkdata.org/ideas?tag=UDC2014
31

募集概要！
• 応募部門：アプリケーション・データ・アイデ
ア・ソリューション※の4部門です。
– ※既存のアプリケーションの地域への適用など地域
の課題解決に資する活動
• 応募主体：個人、法人、任意のグループのいずれ
でも構いません。（ソリューション部門は他薦で
の応募も可能です）
• 応募条件：UDC2014のWebサイト上で提供されて
いるデータセット（≒地方自治体のオープンデー
タ）より一種類以上用いて作成＊した作品が対象
となります。＊参考でもOK！
• 他のコンテスト等で発表した作品でも、すでに公
開されているサービスでも構いません！！
33

オープンな地理空間情報
をめぐる今後の展開
34

Open Cities: オープンな都市データ整備
(世界銀行防災グローバル・ファシリティ)
RAWデータやAPIで都市データを流通させることが目標
Source: http://opencitiesproject.com/ 35

Open DRI (Open Data for Resilience Initiative) Field Guide
Source: Crowley(2014) 36

OpenCitiesにおけるダッカの建物データ
Source: http://opencitiesproject.com/casestudy/building-use/ 37

オランダの建物年代オープンデータ：歴史まちづくり
38 Source: http://dev.citysdk.waag.org/buildings

リアルタイム・シティ
ロンドンなど（UCL-CASA）
39
Source: http://citydashboard.org/london/

ダブリン市のシティ・ダッシュボード
40
（Maynooth University）
Source: http://www.dublindashboard.ie/

41
エドモントン市
シチズン・ダッシュボード（Socrata）
Source: https://dashboard.edmonton.ca/

Big Open Data
42
Additional output
in 2020
Additional
GDP by 2020
Source: WISE Institute with BOUDICA
Total
bn €
cappeirt a €
North
NMS
South
EU-28
Additional increase in GDP level
by country and sectors
%
EU-28
Finance
insurance
Health
Public
administration
Trade
Information
communication
Manufacturing
2020 Additional annual
Additional GDP%
by sector
in which data-driven solutions
are introduced
Data-driven
decision making
(Big Open Data)
Information
communication
Trade Finance insurance
Manufacturing
Other
Public administration Health
social care
Big and open data in Europe
A growth engine or a missed oportunity?
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
Luxembourg
Ireland
Sweden
UK
Belgium
Austria
Denmark
Czech Rep.
Germany
Finland
Netherlands
Poland
Lithuania
Portugal
France
Slovenia
Croatia
Malta
Hungary
Slovakia
Spain
Latvia
Italy
Bulgaria
Greece
Cyprus
Estonia
Romania
EU-28
North
NMS
South
250
200
150
100
50
0
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
GDP in bn € in the EU-28
increased
competition
(Open Data)
Business processes
effi ciency
(Big Data)
Source: http://www.bigopendata.eu/full-report/

OpenかつBig Data(≒リアルタイム）
データになぜ関心が？
• キーワードは「Smart City」
を実現するためのデータ駆動型・地域政策立案
– 「Real-time city」とも（Kitchin, 2013）
• リアルタイムによる環境モニタリング
• 交通モードの推定・交通計画
• 監視？という批判も
• データを「開放」する方向性
– 動的データを扱える人材・システムを育成する
– 大量かつ複雑（非構造化されたデータ）な動的
データを解析するビジネス・研究に対するモチ
ベーションを高める 43

ボストン市
シェアバイク(自転車）ｘオープンデータ実験
Source: http://www.thehubway.com/ 44

CSVやshpファイルによるrawデータ提供
市民協働（データチャレンジ）で理解しやすい視覚化
Source: http://hubwaydatachallenge.org/ 45

Source: http://zsobhani.github.com/hubway-team-viz/ 46

1億8700万のNYタクシートリップ
データ(2013)のオープンデータ化
47
Source:
https://www.mapbox.com/blog/nyc-taxi/

NYC Taxis: A Day in the Life
Source: http://nyctaxi.herokuapp.com/# 48

地理空間情報・技術のオープン化
• 行政の透明性向上（どこにどのような情報があるのか？）
• 公共サービスの向上（行政単体で担えるのか？）
アイデアソン・ハッカソン等
ソーシャルなイベント
(Code for Japan, UDC2014など)
50
コミュニティ
・プラットフォーム・
フォーマット
(GeoJSON？RDF?）
• 地域で課題になっていることを「しる」
– 地域社会への参加動機を高める ⇔ 情報流通を技術的に補助
– 専門家として地域課題に対するノウハウを適切に助言する
• データやアプリケーション作成は解決の「きっかけ」
– 住民や民間企業、市民団体が関われる現代的手法の一つ
• 有事に地理空間情報が迅速に共有されるために
「つながる」

オープンな地理空間情報が流通する上での課題
• 市民・民間の視点
– オープンデータありきから、なければつくる精神
– データホルダー（自治体）参加の敷居を下げる姿勢！
(位置ずれやフォーマットなどは使う側が…)
– 二次利用：加工(cf. 空間分析)・可視化(cf. WebGIS)を支える主体に
• 行政・専門家の視点
– 「データ志向」から「地域の課題志向」へ：行政の有する地理空間情報をいかに活かすか？
– 出来るだけ多様なアプリケーションでも使えるフォー
マットで
• 継続性の視点：注目すべきテーマは地元で発掘
– 続けていくには、コミュニティはもちろん流通技術・教育・ファンディングなど多角的手段で
51

研究上の課題
• まずは、流通動向を正確に把握すること…
– データのダウンロード数や閲覧数などによる評価
• 試行的には瀬戸・関本(2014)があるが、日本の場合独
自サイトなので内部協力が必要
• 海外のデータポータルについても統計値がAPIで取り出
せるか工夫が必要
– オープンデータ：アプリケーションへの取り込
み・導入状況による評価
• データ自体の更新頻度や（地理空間情報の場合）作成
精度（縮尺？）など、メタデータの検証
– データ名のテキストマイニング？
• オープンデータ・オープンガバメントが目指すような、
多様な市民・主体の参加が達成できているのか？ 52

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