SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 7
serge@trinidata.ru
http://trinidata.ru
http://akb1.ru
Моделе-ориентированные
ИТ-архитектуры
Проблемы «эволюционно возникших»
интеграционных схем
Система 1
Система 2
Система 3
Система 4
1. Кто-то должен держать эту схему в голове, иначе проблемы обмена не решить.
2. Нет единой точки управления: затруднена диагностика неполадок, внесение изменений.
3. Изменения в любой системе могут непредсказуемо повлиять
на обмен, и обрушить другие системы.
4. Нет эталонных наборов данных – каждая система живет «сама по себе»,
существуют не выявленные дубликаты записей об одних и тех же объектах.
5. Нет единой системы идентификации информационных объектов.
6. Любое изменение обменов, продиктованное потребностями бизнеса,
влечет необходимость программирования.
7. Со временем все проблемы только усугубляются!
Чем это плохо?
Для отдела ИТ:
много тяжелой работы!
1. Нет под рукой данных, когда они нужны.
2. Обмен ненадежен – данные могут потеряться.
Их потеря стоит денег!
3. Простои из-за неполадок в ИТ-системах.
4. Любое изменение стоит дорого, делается
долго.
5. За любым изменением надо идти в отдел ИТ.
6. Любой менеджер начинает хорошо
разбираться в проблемах ИТ-систем.
Для бизнеса:
зависимость от ИТ
Время
Стоимость поддержки
1. Стоимость поддержки
таких систем
растет по экспоненте,
особенно если
ИТ-инфраструктура
быстро развивается.
Руководство компании должно взять дело в свои руки,
и решить эту проблему, потому что:
2. Низкая скорость
внесения изменений
тормозит развитие бизнеса,
снижает конкурентоспособность,
приводит к стратегическим
потерям.
3. Пока проблема не решена
архитектурно,
никакие инвестиции
не приведут к результату,
который устроит бизнес.
Проблемы «эволюционно возникших»
интеграционных схем
Решение: централизованная
архитектура обмена
Три шага к победе:
1. Спроектировать информационную модель,
описывающую структуру всех корпоративных данных.
2. Создать централизованное хранилище информационной
модели и основных данных – каталогов, справочников,
используемых более чем в одной системе.
3. Установить единый способ обмена информацией
между всеми системами, опирающийся на
структуру информационной модели.
MDM-система
Система 1 Система 2 Система 3
Сервис
Источник 4 Источник N
Интеграционная шина - ESB
НСИ
Информационная
модель
модель данных
программно
доступна системам
В основе централизованной
архитектуры обмена лежат
продукты класса
MDMи ESB.
основные данные
программно
доступны системам
Решение: централизованная
архитектура обмена
Результат реализации
1. В компании имеется единая информационная модель, которая как описывает структуру основных
данных (справочники, классификаторы), так и определяет форматы обмена данными между системами.
2. Построено единое хранилище НСИ – справочники и классификаторы, общие для всех систем.
Исключено возникновение дубликатов записей справочников.
3. Все потоки обмена информацией централизованы, проходят через корпоративную шину,
администрируются из одной точки. Легко выявлять и устранять проблемы обмена.
4. Легко подключать новые системы к обмену информацией.
5. Легко добавлять новые типы и свойства данных в обмен.
В большинстве случаев это можно сделать без программирования.
6. Затраты на интеграцию растут линейно, с ростом количества
интегрируемых систем и сложности данных.
Продукты для построения
централизованной архитектуры обмена
1. Хранилище информационной модели
2. Редактор информационной модели
3. Система управления мастер-данными (MDM), НСИ
4. Шина обмена информацией
Onto.pro
АрхиГраф.MDM
Бизнес Семантика, Apache Synapse
Apache Jena, OntoQuad
Мы предлагаем полный стек программного обеспечения для построения централизованных архитектур
обмена информацией. Используется только ПО российских производителей, или ПО с открытым кодом.
Спасибо за внимание!
http://trinidata.ru
http://serge-gorshkov.ru
+7 (343) 2-110-256
serge@trinidata.ru

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Trpo 6 архит_проектирование
Trpo 6 архит_проектированиеTrpo 6 архит_проектирование
Trpo 6 архит_проектированиеpogromskaya
 
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системахКонцепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системахAnatoly Simkin
 
Презентация Informatica MDM
Презентация Informatica MDMПрезентация Informatica MDM
Презентация Informatica MDMOleksii Tsipiniuk
 
тема 4 2
тема 4 2тема 4 2
тема 4 2asheg
 
Пустовит. Архитектура информационной системы интеллектуальной обработки данных
Пустовит. Архитектура информационной системы интеллектуальной обработки данныхПустовит. Архитектура информационной системы интеллектуальной обработки данных
Пустовит. Архитектура информационной системы интеллектуальной обработки данныхMichael Pustovit
 
модели метаданных
модели метаданныхмодели метаданных
модели метаданныхasheg
 
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворкиEdward Galiaskarov
 
Хранилища данных, средства анализа данных
Хранилища данных, средства анализа данныхХранилища данных, средства анализа данных
Хранилища данных, средства анализа данныхYury Samoylenko
 
Архитектурные стили и шаблоны
Архитектурные стили и шаблоныАрхитектурные стили и шаблоны
Архитектурные стили и шаблоныVlad Andrusenko
 
тема 4
тема 4тема 4
тема 4asheg
 
Реверс-инжиниринг требований в проекте по миграции КИС. Алексей Смирнов
Реверс-инжиниринг требований в проекте по миграции КИС.  Алексей СмирновРеверс-инжиниринг требований в проекте по миграции КИС.  Алексей Смирнов
Реверс-инжиниринг требований в проекте по миграции КИС. Алексей СмирновAlexander Baikin
 
основные понятия баз данных
основные понятия баз данныхосновные понятия баз данных
основные понятия баз данных23padopi
 
01 Архитектура информационных систем. Общие понятия
01 Архитектура информационных систем. Общие понятия01 Архитектура информационных систем. Общие понятия
01 Архитектура информационных систем. Общие понятияEdward Galiaskarov
 
04 Архитектура информационных систем. Архитектурные модели и стили
04 Архитектура информационных систем. Архитектурные модели и стили04 Архитектура информационных систем. Архитектурные модели и стили
04 Архитектура информационных систем. Архитектурные модели и стилиEdward Galiaskarov
 
КБ Data Solutions_Презентация CyberDoctor
КБ Data Solutions_Презентация CyberDoctorКБ Data Solutions_Презентация CyberDoctor
КБ Data Solutions_Презентация CyberDoctorДенис Морозов
 
каркас новая версия
каркас новая версиякаркас новая версия
каркас новая версияVladimir Burdaev
 
8. управление работой приложения
8. управление работой приложения8. управление работой приложения
8. управление работой приложенияArtyukhova
 
02 Архитектура информационных систем. Основы
02 Архитектура информационных систем. Основы02 Архитектура информационных систем. Основы
02 Архитектура информационных систем. ОсновыEdward Galiaskarov
 
тема 5 2
тема 5 2тема 5 2
тема 5 2asheg
 

Mais procurados (20)

Trpo 6 архит_проектирование
Trpo 6 архит_проектированиеTrpo 6 архит_проектирование
Trpo 6 архит_проектирование
 
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системахКонцепция применения онтологических структур в ERP-системах
Концепция применения онтологических структур в ERP-системах
 
Презентация Informatica MDM
Презентация Informatica MDMПрезентация Informatica MDM
Презентация Informatica MDM
 
тема 4 2
тема 4 2тема 4 2
тема 4 2
 
Пустовит. Архитектура информационной системы интеллектуальной обработки данных
Пустовит. Архитектура информационной системы интеллектуальной обработки данныхПустовит. Архитектура информационной системы интеллектуальной обработки данных
Пустовит. Архитектура информационной системы интеллектуальной обработки данных
 
модели метаданных
модели метаданныхмодели метаданных
модели метаданных
 
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки
06 Архитектура информационных систем. Паттерны и фреймворки
 
Хранилища данных, средства анализа данных
Хранилища данных, средства анализа данныхХранилища данных, средства анализа данных
Хранилища данных, средства анализа данных
 
Архитектурные стили и шаблоны
Архитектурные стили и шаблоныАрхитектурные стили и шаблоны
Архитектурные стили и шаблоны
 
тема 4
тема 4тема 4
тема 4
 
Реверс-инжиниринг требований в проекте по миграции КИС. Алексей Смирнов
Реверс-инжиниринг требований в проекте по миграции КИС.  Алексей СмирновРеверс-инжиниринг требований в проекте по миграции КИС.  Алексей Смирнов
Реверс-инжиниринг требований в проекте по миграции КИС. Алексей Смирнов
 
основные понятия баз данных
основные понятия баз данныхосновные понятия баз данных
основные понятия баз данных
 
01 Архитектура информационных систем. Общие понятия
01 Архитектура информационных систем. Общие понятия01 Архитектура информационных систем. Общие понятия
01 Архитектура информационных систем. Общие понятия
 
04 Архитектура информационных систем. Архитектурные модели и стили
04 Архитектура информационных систем. Архитектурные модели и стили04 Архитектура информационных систем. Архитектурные модели и стили
04 Архитектура информационных систем. Архитектурные модели и стили
 
лекция 10
лекция 10лекция 10
лекция 10
 
КБ Data Solutions_Презентация CyberDoctor
КБ Data Solutions_Презентация CyberDoctorКБ Data Solutions_Презентация CyberDoctor
КБ Data Solutions_Презентация CyberDoctor
 
каркас новая версия
каркас новая версиякаркас новая версия
каркас новая версия
 
8. управление работой приложения
8. управление работой приложения8. управление работой приложения
8. управление работой приложения
 
02 Архитектура информационных систем. Основы
02 Архитектура информационных систем. Основы02 Архитектура информационных систем. Основы
02 Архитектура информационных систем. Основы
 
тема 5 2
тема 5 2тема 5 2
тема 5 2
 

Semelhante a Моделе-ориентированные ИТ-архитектуры

Автоматизация документооборота и хранилища данных
Автоматизация документооборота и хранилища данныхАвтоматизация документооборота и хранилища данных
Автоматизация документооборота и хранилища данныхvo1kov
 
Базы данных лекция №4
Базы данных лекция №4Базы данных лекция №4
Базы данных лекция №4Vitaliy Pak
 
Konspekt
KonspektKonspekt
KonspektArtem
 
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страны
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страныПрактические трудности в разработке Медкарты для целой страны
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страныMikalai Alimenkou
 
современные технологии управления знаниями (Ecm). возможности и перспективы
современные технологии управления знаниями (Ecm). возможности и перспективысовременные технологии управления знаниями (Ecm). возможности и перспективы
современные технологии управления знаниями (Ecm). возможности и перспективыEOS-soft
 
Webinar - 2011: ECM eDocLib
Webinar - 2011: ECM eDocLibWebinar - 2011: ECM eDocLib
Webinar - 2011: ECM eDocLibEOS-soft
 
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективы
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективыСовременные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективы
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективыkondratievaeb
 
история развития бд1
история развития бд1история развития бд1
история развития бд1Sai_17
 
Фёдор Строк - Базы данных - SQL, ORM, NoSQL
Фёдор Строк - Базы данных - SQL, ORM, NoSQLФёдор Строк - Базы данных - SQL, ORM, NoSQL
Фёдор Строк - Базы данных - SQL, ORM, NoSQLYandex
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхDenodo
 
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхПостроение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхDenodo
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхDenodo
 
тема 6
тема 6тема 6
тема 6asheg
 
042
042042
042JIuc
 
тема 5
тема 5тема 5
тема 5asheg
 
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективы
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективыСовременные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективы
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективыSergey Poltev
 
Webinar2011 ecm e_doclib
Webinar2011 ecm e_doclibWebinar2011 ecm e_doclib
Webinar2011 ecm e_doclibSergey Poltev
 

Semelhante a Моделе-ориентированные ИТ-архитектуры (20)

Автоматизация документооборота и хранилища данных
Автоматизация документооборота и хранилища данныхАвтоматизация документооборота и хранилища данных
Автоматизация документооборота и хранилища данных
 
Базы данных лекция №4
Базы данных лекция №4Базы данных лекция №4
Базы данных лекция №4
 
Konspekt
KonspektKonspekt
Konspekt
 
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страны
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страныПрактические трудности в разработке Медкарты для целой страны
Практические трудности в разработке Медкарты для целой страны
 
современные технологии управления знаниями (Ecm). возможности и перспективы
современные технологии управления знаниями (Ecm). возможности и перспективысовременные технологии управления знаниями (Ecm). возможности и перспективы
современные технологии управления знаниями (Ecm). возможности и перспективы
 
Webinar - 2011: ECM eDocLib
Webinar - 2011: ECM eDocLibWebinar - 2011: ECM eDocLib
Webinar - 2011: ECM eDocLib
 
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективы
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективыСовременные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективы
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективы
 
история развития бд1
история развития бд1история развития бд1
история развития бд1
 
Фёдор Строк - Базы данных - SQL, ORM, NoSQL
Фёдор Строк - Базы данных - SQL, ORM, NoSQLФёдор Строк - Базы данных - SQL, ORM, NoSQL
Фёдор Строк - Базы данных - SQL, ORM, NoSQL
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
 
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных ДанныхПостроение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
Построение Data Mesh на основе Виртуальных Данных
 
9946
99469946
9946
 
Pres
PresPres
Pres
 
Pres
PresPres
Pres
 
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данныхЗнакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
Знакомство с виртуализацией данных для профессионалов в области данных
 
тема 6
тема 6тема 6
тема 6
 
042
042042
042
 
тема 5
тема 5тема 5
тема 5
 
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективы
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективыСовременные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективы
Современные технологии управления знаниями (ECM). Возможности и перспективы
 
Webinar2011 ecm e_doclib
Webinar2011 ecm e_doclibWebinar2011 ecm e_doclib
Webinar2011 ecm e_doclib
 

Mais de Sergey Gorshkov

База знаний службы техподдержки
База знаний службы техподдержкиБаза знаний службы техподдержки
База знаний службы техподдержкиSergey Gorshkov
 
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымЛогическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey Gorshkov
 
Система оценки производственного потенциала
Система оценки производственного потенциалаСистема оценки производственного потенциала
Система оценки производственного потенциалаSergey Gorshkov
 
Команда компании ТриниДата
Команда компании ТриниДатаКоманда компании ТриниДата
Команда компании ТриниДатаSergey Gorshkov
 
Система поддержки принятия решений
Система поддержки принятия решенийСистема поддержки принятия решений
Система поддержки принятия решенийSergey Gorshkov
 
Система управления знаниями для анализа продаж
Система управления знаниями для анализа продажСистема управления знаниями для анализа продаж
Система управления знаниями для анализа продажSergey Gorshkov
 

Mais de Sergey Gorshkov (7)

База знаний службы техподдержки
База знаний службы техподдержкиБаза знаний службы техподдержки
База знаний службы техподдержки
 
Логическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим даннымЛогическая витрина для доступа к большим данным
Логическая витрина для доступа к большим данным
 
Система оценки производственного потенциала
Система оценки производственного потенциалаСистема оценки производственного потенциала
Система оценки производственного потенциала
 
Trinidata team
Trinidata teamTrinidata team
Trinidata team
 
Команда компании ТриниДата
Команда компании ТриниДатаКоманда компании ТриниДата
Команда компании ТриниДата
 
Система поддержки принятия решений
Система поддержки принятия решенийСистема поддержки принятия решений
Система поддержки принятия решений
 
Система управления знаниями для анализа продаж
Система управления знаниями для анализа продажСистема управления знаниями для анализа продаж
Система управления знаниями для анализа продаж
 

Моделе-ориентированные ИТ-архитектуры

  • 2. Проблемы «эволюционно возникших» интеграционных схем Система 1 Система 2 Система 3 Система 4 1. Кто-то должен держать эту схему в голове, иначе проблемы обмена не решить. 2. Нет единой точки управления: затруднена диагностика неполадок, внесение изменений. 3. Изменения в любой системе могут непредсказуемо повлиять на обмен, и обрушить другие системы. 4. Нет эталонных наборов данных – каждая система живет «сама по себе», существуют не выявленные дубликаты записей об одних и тех же объектах. 5. Нет единой системы идентификации информационных объектов. 6. Любое изменение обменов, продиктованное потребностями бизнеса, влечет необходимость программирования. 7. Со временем все проблемы только усугубляются! Чем это плохо? Для отдела ИТ: много тяжелой работы! 1. Нет под рукой данных, когда они нужны. 2. Обмен ненадежен – данные могут потеряться. Их потеря стоит денег! 3. Простои из-за неполадок в ИТ-системах. 4. Любое изменение стоит дорого, делается долго. 5. За любым изменением надо идти в отдел ИТ. 6. Любой менеджер начинает хорошо разбираться в проблемах ИТ-систем. Для бизнеса: зависимость от ИТ
  • 3. Время Стоимость поддержки 1. Стоимость поддержки таких систем растет по экспоненте, особенно если ИТ-инфраструктура быстро развивается. Руководство компании должно взять дело в свои руки, и решить эту проблему, потому что: 2. Низкая скорость внесения изменений тормозит развитие бизнеса, снижает конкурентоспособность, приводит к стратегическим потерям. 3. Пока проблема не решена архитектурно, никакие инвестиции не приведут к результату, который устроит бизнес. Проблемы «эволюционно возникших» интеграционных схем
  • 4. Решение: централизованная архитектура обмена Три шага к победе: 1. Спроектировать информационную модель, описывающую структуру всех корпоративных данных. 2. Создать централизованное хранилище информационной модели и основных данных – каталогов, справочников, используемых более чем в одной системе. 3. Установить единый способ обмена информацией между всеми системами, опирающийся на структуру информационной модели.
  • 5. MDM-система Система 1 Система 2 Система 3 Сервис Источник 4 Источник N Интеграционная шина - ESB НСИ Информационная модель модель данных программно доступна системам В основе централизованной архитектуры обмена лежат продукты класса MDMи ESB. основные данные программно доступны системам Решение: централизованная архитектура обмена
  • 6. Результат реализации 1. В компании имеется единая информационная модель, которая как описывает структуру основных данных (справочники, классификаторы), так и определяет форматы обмена данными между системами. 2. Построено единое хранилище НСИ – справочники и классификаторы, общие для всех систем. Исключено возникновение дубликатов записей справочников. 3. Все потоки обмена информацией централизованы, проходят через корпоративную шину, администрируются из одной точки. Легко выявлять и устранять проблемы обмена. 4. Легко подключать новые системы к обмену информацией. 5. Легко добавлять новые типы и свойства данных в обмен. В большинстве случаев это можно сделать без программирования. 6. Затраты на интеграцию растут линейно, с ростом количества интегрируемых систем и сложности данных.
  • 7. Продукты для построения централизованной архитектуры обмена 1. Хранилище информационной модели 2. Редактор информационной модели 3. Система управления мастер-данными (MDM), НСИ 4. Шина обмена информацией Onto.pro АрхиГраф.MDM Бизнес Семантика, Apache Synapse Apache Jena, OntoQuad Мы предлагаем полный стек программного обеспечения для построения централизованных архитектур обмена информацией. Используется только ПО российских производителей, или ПО с открытым кодом. Спасибо за внимание! http://trinidata.ru http://serge-gorshkov.ru +7 (343) 2-110-256 serge@trinidata.ru