La estadística es una metodología que nos provee de un conjunto de métodos, pautas y procedimientos, para la recolección, organización (clasificación), análisis e interpretación de datos en forma adecuada, para en base de ellos, tomar decisiones cuando existen situaciones de incertidumbre

1. ESTADÍSTICA

2. ESTADÍSTICA
La estadística es una metodología que nos provee de
un conjunto de métodos, pautas y procedimientos,
para la recolección, organización (clasificación),
análisis e interpretación de datos en forma
adecuada, para en base de ellos, tomar decisiones
cuando existen situaciones de incertidumbre

3. INDIVIDUO
Cualquier elemento que porte información sobre el
fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura
de los niños de una clase, cada alumno es un
individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada
vivienda es un individuo.
INDIVIDUO

4. POBLACIÓN
Conjunto de todos los individuos en las cuales
se presentan una característica que se tiene
interés en estudiar.

5. MUESTRA
Es un subconjunto de la población, elegido
convenientemente con el propósito de obtener
información y conclusiones de la población del cual
proviene.
Se toman muestras cuando es difícil o costosa la
observación de todos los elementos de la población.
MUESTRA

6. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES
• Variable Cualitativa
Cuando presenta una cualidad o
atributo de la población.
Ejemplo:
- Estado civil
• Variable Cuantitativa
Cuando los valores que asume son
números, como resultado
de conteos.
Ejemplo:
-Peso, edad, estatura, etc.

7. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES
ESTADISTICAS
 Variables
unidimensionales:
Sólo recogen
información sobre una
característica por
ejemplo: edad de los
alumnos de una clase.
Variables
bidimensionales:
Recogen información
sobre dos características
de la población
ejemplo: edad y altura de
los alumnos de una clase.
 Variables
pluridimensionales:
Recogen información
sobre tres o más
características
ejemplo: edad, altura y
peso de los alumnos de
una clase.

8.  Variables discretas:
Sólo pueden tomar valores
enteros (1, 2, 8, -4,
etc.).ejemplo: número de
hermanos (puede ser 1, 2,
3....,etc. Pero, por ejemplo,
nunca podrá ser 3,45).
 Variables continuas:
Pueden tomar cualquier
valor real dentro de un
intervalo. Por ejemplo, la
velocidad de un vehículo
puede ser 80,3 km/h,
94,57 km/h...etc.

9. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
 MEDIA ARITMETICA:
La media aritmética es el valor
obtenido al sumar todos los datos
y dividir el resultado entre el
número total de datos.
es el símbolo de la media
aritmética.
Ejemplo
Los pesos de seis amigos son: 84,
91, 72, 68, 87 y 78 kg. Hallar el
peso medio.
 MEDIA GEOMETRICA:
La media geométrica es un
promedio muy útil en
conjuntos de números que
son interpretados en orden
de su producto, no de su
suma (tal y como ocurre con
la media aritmética). Por
ejemplo, las velocidades de
crecimiento.

10. MEDIANA
En el ámbito de la estadística, una mediana es el valor
de la variable que deja el mismo número de datos
antes y después que él, una vez ordenados estos. De
acuerdo con esta definición el conjunto de datos
menores o iguales que la mediana representarán el
50% de los datos, y los que sean mayores que la
mediana representarán el otro 50% del total de datos
de la muestra.

11. MODA
La moda es el valor que tiene mayor frecuencia
absoluta.
Se representa por Mo.
Se puede hallar la moda para variables cualitativas y
cuantitativas.
Hallar la moda de la distribución:
2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4

12. MEDIDAS DE DISPERCION
RANGO:
Mide la amplitud de
los valores de la
muestra y se
calcula por
diferencia entre el
valor más elevado y
el valor más bajo.
 VARIANZA:
Mide la distancia existente
entre los valores de la serie
y la media. Se calcula como
sumatorio de las diferencias
al cuadrado entre cada
valor y la media,
multiplicadas por el número
de veces que se ha
repetido cada valor. El
sumatorio obtenido se
divide por el tamaño de la
muestra.

13. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
• GRÁFICO DE BARRAS SIMPLES

14. • GRAFICO CIRCULAR

15. • GRAFICO LINEAL

16. GRACIA
S