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RÉALITÉ AUGMENTÉE :
LA CABINE D’ESSAYAGE
VIRTUEL DE
VÊTEMENTS
UTILISANT UNITY3D
Travail réalisé par :
Nabil El younoussi ,
Safae Belkhyr,
Ayoub Seddouki
Master Recherche en Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente
Introduction
Système proposé
Problématique
Implementation
Conclusion
Plan
Revue de la littérature
• Zeekit est une start-up informatique de mode qui a créé le 1er logiciel de cabine d'essayage virtuelle au
monde, qui offre une expérience d'achat unique et interactive pour chaque individu.
si les acheteurs en ligne pouvaient voir à
quoi ressembleraient les vêtements sur leur
propre corps
réduire le taux de retours dus aux articles
non ajustés et non flatteurs
 Processus Zeekit
Téléchargement de la
photo authentique de
consommateur
consommateur choisis les
dimensions de son corps
+ =
consommateur se voit s’habiller
tout vêtements disponible sur
internet sans vraiment l'essayer
• Segmentation de l’image authentique environ 8000 segments
• Géneration de modèle/carte 3D sur l’image authentique 2D en utilisant le traitement d’image en temps
réel ( real time image processing )
• Même traitement
• Se base sur les points comparables de l’image de personne et des vêtement pour retourner la
dernière simulation (visualisation d’essai de vetements)
Utilisation dans le mode statique : l’image final d’habillement virtuelle et
d’humain est une image statique qui ne permet pas la visualisation dans
différents perspectives
o Création d’une interface graphique GUI de cabine d’essayage
virtuel de vêtements pour les smartphones en utilisant réalité
augmenté et la technologie de vision par ordinateur
o Camera de smartphone pour la détection et le poursuit d’humain
o GUI est manipulable par des personnes de différents ages.
o GUI est développé en utilisant le concept d’heuristique qui
permet l’apprentissage facile, éfficacité, élimination d’erreur
• Utilisation de modèle de reconnaissance du corps humain et de suivi des mouvements en temps
réel de la fondation ARCore
• Ce Modèle prend comme entrée la video temps réel pour collecter des informations sur les
dimensios de la skelette pour ensuite la construire en 3D
Modèle ARCore Géneration
Vidéo temps réel
• Collecte les
informations sur les
dimensions de la
skelette .
Si detection personne=True
Modèle de squelette 3D
• les dimensions des vêtements
• les articulations basées sur la
squelette du corps
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Modèle 3D de vêtement
• Se base sur les points comparables de l’image de personne et des vêtement pour retourner la
dernière simulation (visualisation d’essai de differents vêtements)
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  • 1. RÉALITÉ AUGMENTÉE : LA CABINE D’ESSAYAGE VIRTUEL DE VÊTEMENTS UTILISANT UNITY3D Travail réalisé par : Nabil El younoussi , Safae Belkhyr, Ayoub Seddouki Master Recherche en Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente
  • 3.
  • 4.
  • 5. • Zeekit est une start-up informatique de mode qui a créé le 1er logiciel de cabine d'essayage virtuelle au monde, qui offre une expérience d'achat unique et interactive pour chaque individu.
  • 6.
  • 7. si les acheteurs en ligne pouvaient voir à quoi ressembleraient les vêtements sur leur propre corps réduire le taux de retours dus aux articles non ajustés et non flatteurs
  • 9. Téléchargement de la photo authentique de consommateur consommateur choisis les dimensions de son corps + = consommateur se voit s’habiller tout vêtements disponible sur internet sans vraiment l'essayer
  • 10.
  • 11. • Segmentation de l’image authentique environ 8000 segments • Géneration de modèle/carte 3D sur l’image authentique 2D en utilisant le traitement d’image en temps réel ( real time image processing ) • Même traitement • Se base sur les points comparables de l’image de personne et des vêtement pour retourner la dernière simulation (visualisation d’essai de vetements)
  • 12.
  • 13. Utilisation dans le mode statique : l’image final d’habillement virtuelle et d’humain est une image statique qui ne permet pas la visualisation dans différents perspectives
  • 14.
  • 15. o Création d’une interface graphique GUI de cabine d’essayage virtuel de vêtements pour les smartphones en utilisant réalité augmenté et la technologie de vision par ordinateur o Camera de smartphone pour la détection et le poursuit d’humain o GUI est manipulable par des personnes de différents ages. o GUI est développé en utilisant le concept d’heuristique qui permet l’apprentissage facile, éfficacité, élimination d’erreur
  • 16.
  • 17. • Utilisation de modèle de reconnaissance du corps humain et de suivi des mouvements en temps réel de la fondation ARCore • Ce Modèle prend comme entrée la video temps réel pour collecter des informations sur les dimensios de la skelette pour ensuite la construire en 3D Modèle ARCore Géneration Vidéo temps réel • Collecte les informations sur les dimensions de la skelette . Si detection personne=True Modèle de squelette 3D
  • 18. • les dimensions des vêtements • les articulations basées sur la squelette du corps géneration Modèle 3D de vêtement
  • 19. • Se base sur les points comparables de l’image de personne et des vêtement pour retourner la dernière simulation (visualisation d’essai de differents vêtements)