Le But de l'IA est de concevoir des systèmes capables de reproduire le comportement de l'humain dans ses activités de raisonnement . L'IA se fixe comme but la modélisation de l'intelligence artificielle prise comme phénomène.
1. INTERNET ET IA
Présenter par:
Anwaar Allouche
Alé Dhaouadi
Dorra Sfaxi
www.skyware.com.tn
Cette présentation est réalisée par des étudiants. Skyware le partage à but non lucrative. Skyware ne
garantit pas la qualité ni l’exactitude du contenu de ce document.
3. INTRODUCTION
• Le But de l'IA est de concevoir des systèmes capables
de reproduire le comportement de l'humain dans ses
activités de raisonnement . L'IA se fixe comme but la
modélisation de l'intelligence artificielle prise comme
phénomène.
3
4. L'INTELLIGENCE
ARTIFICIELLE
• L'intelligence artificielle est définie comme “l'intelligence
des machines et des logiciels”
• Elle s'appuie sur l'hypothèse selon laquelle il est
possible de décrire l'intelligence des êtres humains et,
pour des machines ou des logiciels, de la simuler.
• Ces machines ou logiciels sont capables de raisonner,
planifier, apprendre, percevoir et traiter les informations
comme l'esprit humain et donc de faciliter l'existence des
humains
4
5. • Année 1950 : Naissance de l'IA
• Année 50-60 : Essor de l'IA (développement des
ordinateurs , des langages informatiques etc.)
• Année 70 : Nouveaux modèles de représentation et de
traitement des connaissances .
• Années 80 : Phase d'industrialisation
• Depuis les années 90 : Retour à des projets plus
réalistes 5
HISTORIQUE
11. L’INTERNET
• Internet est le réseau informatique mondial qui rend
accessible au public des services divers et variés
comme le courrier électronique et le Word Wide Web
(plus couramment appelé Web).
11
www.skyware.com.tn
12. ÉVOLUTION DE L’INTERNET
le Web 1.0.
Au début, l'Internet était un espace où les rares personnes
qui y avaient accès mettaient en ligne des documents
statiques (du HTML pur).
À l’époque, il était principalement utilisé par des
scientifiques.
12
www.skyware.com.tn
13. Le Web 2.0.
Celui-ci pousse à son paroxysme le concept de User
Generated Content, ou contenu généré par les
utilisateurs.
Le concept est simple : tout utilisateur autorisé (parfois
tout visiteur) peut ajouter ou modifier une page.
13
ÉVOLUTION DE L’INTERNET
14. Le Web 3.0.
En effet, non content de subir une seule et même
révolution comme son précédent, le Web 3.0 n'en compte
pas moins de trois en parallèle.
Les changements apparaîtrons sur des axes bien distincts
: le Web sémantique, le Web mobile et les applications.
14
ÉVOLUTION DE L’INTERNET
15. Après le Web 3.0… c’est fini ??
Certains pensent que l’avenir du Web, le Web 4.0,
c’est l’intelligence artificielle.
Effectivement, la Toile étant une gigantesque base de
données, très désordonnées, qui de plus, grandit à
une vitesse folle, il est probable que grandira le
besoin d’outils toujours plus intelligents pour s’y
retrouver.
15
ÉVOLUTION DE L’INTERNET
16. • Le Web mobile
Les forfaits DATA illimités commencent à avoir des prix
raisonnables, les téléphones facilitent de plus en plus la
navigation sur Internet.
• Les applications Web
Depuis quelques temps, tout un tas d’applications Web
fleurissent sur la Toile : traitement de texte, tableur,
retouche photo, retouche vidéo, etc.
16
ÉVOLUTION DE L’INTERNET
18. DOMAINE DE L’INTERNET
• La recherche d'information sur l'Internet est justifiée par
le volume d'informations disponibles via ce réseau, la
vitesse avec laquelle l'information est transmise et son
faible coût.
18
19. • Le courrier électronique sur l'Internet permet à des
particuliers de correspondre entre eux, avec des
administrations ou avec des entreprises, à moindre coût
et sans complexité majeure du fait de la banalisation des
interfaces.
19
DOMAINE DE L’INTERNET
www.skyware.com.tn
20. • La téléphonie sur l'Internet consiste à utiliser ce réseau
pour téléphoner.
20
DOMAINE DE L’INTERNET
21. • Le commerce électronique consiste à présenter sur un
site web des produits et des services pour les proposer à
la vente.
21
DOMAINE DE L’INTERNET
22. LE WEB SÉMANTIQUE
le Web a généré une explosion de nouvelles applications
de l’IA:
• Modélisation des préférences de l’utilisateur,
• Classement de documents au fil de l’eau,
• Systèmes de recommandation,
• Composition dynamique de pages, développement
d’ontologies,
• Agents de recherche intelligents.
22
23. • L’évolution attendue vers le Web sémantique comporte
de nombreux défis de représentation de l’information et
des connaissances, de manipulation et de visualisation
de réseaux liant les concepts sémantiques.
23
LE WEB SÉMANTIQUE
www.skyware.com.tn
24. • Il faut concevoir des algorithmes d’apprentissage, de
fouille de données, capables de travailler sur des
données non structurées et non homogènes, parfois
erronées ou incomplètes, des données arrivant sous
forme de flux temporels, des données multimédia (son,
parole, vidéo).
24
LE WEB SÉMANTIQUE
25. LES MOTEURS DE
RECHERCHE
• Tous les moteurs de recherche (y compris des agences
de voyage) sont basés sur des systèmes intelligents
d’extraction, d’analyse, et de classification de données
pour produire le plus rapidement possible un résultat
pertinent à la requête de l’utilisateur.
• C’est ainsi que Google a implémenté un système
utilisant les techniques de machine learning pour son
moteur de recherche en octobre 2015, intitulé
RankBrain9.
25
26. • Ce système convertit de grandes quantités de texte en
vecteurs mathématiques pour aider le système à deviner
le sens des mots ou des phrases qu’il ne connaît pas et
ainsi traiter les 15 % de requêtes jamais effectuées
auparavant qu’il reçoit chaque jour.
26
LES MOTEURS DE
RECHERCHE
27. L’EVOLUTION DE LA
RECHERCHE
• L’intelligence artificielle permet aux moteur s de
recherche comme Google d’apprendre des requetés de
recherche plutôt que des mots-clés uniquement.
27
www.skyware.com.tn
28. • L’intelligence artificielle et Rankbrain apporteront des
réponses en se basant sur d’autres facteurs que ceux
traditionnellement utilisés.
28
L’EVOLUTION DE LA
RECHERCHE
www.skyware.com.tn
29. Les défis des systèmes intelligents distribués, multi-
agents, sont nombreux :
• Définition du rôle de chaque sous-système et
structuration en sous-groupes
• Répartition des connaissances () optimisation des
communications(),
• Définition des vocabulaires et langages utilisés pour la
communication,
• Planification et synchronisation des actions communes,
prise en compte des plans et intentions des autres
agents, etc.
29
MULTI AGENT
30. • Les aspects de communication des systèmes multi-
agents (langages, protocoles), il s’agit essentiellement
d’échanger des informations sur les fonctionnalités
assurées, voire d’en lancer l’exécution distante.
30
LES LIENS ENTRE L’IA ET
L’INTERNET
31. • L’apprentissage automatique, qu’il soit symbolique ou
numérique, bénéficie des avancées sur les systèmes
stochastiques ;
• La fouille de données, qui repose sur des techniques
d’apprentissage, les combine avec d’autres approches
comme la visualisation de graphes ou de données
complexes.
31
LES LIENS ENTRE L’IA ET
L’INTERNET
32. • Le deep learning et les réseaux de neurones3 sont des
algorithmes d’apprentissage automatique imitant les
connexions entre neurones d’un cerveau humain.
• Une application du deep learning est DeepFace de
Facebook , une application de reconnaissance de
visages qui atteint des forts taux de réussite (plus de 97
%).
32
LES LIENS ENTRE L’IA ET
L’INTERNET
33. L’INTERNET DES OBJETS
• L’Internet des Objets désigne la « connexion » de ces
objets à un réseau plus large, que ce soit directement
(par Wi-Fi), par l’intermédiaire du Smartphone de
l’utilisateur ou grâce à des protocoles de communication,
et qui permettraient aux objets de communiquer entre
eux
• C’est ce type d’objets 2.0 que nous appelons objets
connectés.
33
34. • Il est souvent difficile d’établir avec précision à partir de
quand un objet est connecté et à partir de quand débute
l’Internet des Objets. Parfois raccourci en IdO, ou plus
souvent en IoT.
34
L’INTERNET DES OBJETS
35. • Il est presque banal de commander ses volets depuis
son Smartphone, de compter les pas et son rythme
cardiaque grâce à un petit bracelet ou capteur ou encore
de dicter des SMS à sa montre connectée.
35
L’INTERNET DES OBJETS
36. • On peut facilement dire que ces petits objets
technologiques ont bouleversé notre manière de vivre
aujourd’hui.
• Alors si ceux-ci paraissent alléchants et pratiques, ils
suscitent certaines questions éthiques de l’ordre de la
préservation de la vie privé.
36
L’INTERNET DES OBJETS
37. • Les datas ou données, désignent toutes les
informations que récupèrent les objets connectés
que vous utilisez.
• Des informations médicales, à vos goûts musicaux en
passant par vos données bancaires, les datas
deviennent votre identité numérique. Celles-ci
voyagent dans le monde entier entre les serveurs des
marques des objets connectés et votre maison,
Smartphone ou ordinateur de bureau.
37
L’INTERNET DES OBJETS
39. • C’est L’icône des objets connectés. Ce lapin connecté
en Wi-Fi peut déjà lire des mails à haute voix, émettre
des signaux visuels et diffuser de la musique
Karotz.
39
L’INTERNET DES OBJETS
41. CONCLUSION
Nous devons donc accorder une importance relative à ce
principe, entre une foi aveugle et une réticence totale à
ses avancées futures. Déjà très présent dans notre
quotidien au vu de ses multiples applications, l’importance
accordée à ce principe ira de manière croissante dans le
monde d’aujourd’hui avec le développement de nouvelles
technologies.
41
www.skyware.com.tn
Notas do Editor
ANAWAAR
Compréhension du langage et traduction automatique : apparition d'interfaces en langage naturel : interrogation de bases de données en français ou en anglais (exemple film dune).
Robotiques et FAO: (fabrication assisté par ordinateur ) : introduction de robots qui acièrent l'information a l'aide de capteurs ou de caméras afin de se mouvoir dans des environnements diversifiés.
Les systèmes experts ( médecine , analyse financière ..) tache de diagnostic , de surveillance ou de dépannage d'installations industrielles
Commençons par le commencement. Il était une fois...
Lire diapo
Le Web n’est bien évidemment pas resté totalement statique très longtemps...
le concept du Web 2.0 est sans aucun doute le wiki.
Lire diapo
Comme pour les forums, les utilisateurs sont complétement actifs
Tout à fait. Le Web évolue, évolue vite. À peine installé, une nouvelle vague arrive… même plusieurs.
Lire diapo
Nous allons voir ces trois domaines en détails dans la suite de la présentation.
ALA
Lire diapo
Il s’agit selon moi, tout simplement, du destin du Web sémantique.
Le marché de l’Internet mobile est en pleine explosion.
Lire diapo
Actuellement, une des tendances importantes du Web consiste à développer et adapter des applications uniquement connues jusqu'ici que sur nos bureaux en local.
Lire diapo
Voila un graphique qui résume l’evolution de l’internet
Le domaine d’intérêt des recherches en IA a évolué avec le développement du Web.
Lire diapo
De grands acteurs comme Google ou Amazon prennent ce défi très au sérieux. Au niveau national, les acteurs importants que sont Exalead/Dassault Systèmes, notamment dans le programme Quaero, ou KXEN, sont impliqués fortement sur ces sujets.
DORRA
Lire diapo
(spécialisation des agents)
(communiquer peut coûter cher ou être difficile dans certains environnements, par exemple en robotique sous-marine)
Lire diapo
L’ingénierie et la mise au point de plates-formes d’exécution de ces systèmes distribués posent également des défis méthodologiques et pratiques importants.
« L’intelligence artificielle distribuée, dont l’aboutissement se trouve dans la notion de système multi-agents, répond à cette préoccupation.
A l’heure du Web, des réseaux sociaux, des réseaux de capteurs, de l’internet des objets, de l’informatique en nuage, la répartition des fonctions et des connaissances sur un ensemble de systèmes mis en réseau peut fournir une réponse adaptée aux défis de complexité et de taille des applications.
»
sont comparables aux architectures de services Web, puisque dans les deux cas,
Il y a eu d’ailleurs des rapprochements forts en matière de standards pour les systèmes multi-agents et les Web services sémantiques.
Lire diapo
En d’autre terme l’ingenierie dirigee par les modeles, domaine de L’informatique mettant à disposition des outils, concepts et langages pour créer et transformer des modeles informatique.
Le deep learning est aussi au cœur de Watson, le système IBM de traitement cognitif des données notamment en langage naturel.
Ce sont surtout grâce à des partenariats clefs que certains objets connectés ont connu un succès immédiat, là où les grandes marques pêchaient, de jeunes entrepreneurs ont trouvé un nouveau souffle.
En 2005
Le système de pilotage automatique utilise un lidar, une caméra, des radars, un récepteur GPS et des capteurs sur les roues motrices.