Z Inisght semináře SIMAR proč to (ne)vyšlo konaného 25. května 2017. Ondřej Veis ukázal, že díky exploraci, segmentaci a vizualizaci se daří navigovat ve velkém množství big dat.
17. oData xData
We have two
contradictory pictures of
reality; separately
neither of them fully
explains the phenomena
of light, but together
they do.
18. Co dělat s nekonečným množstvím dat?
1. Umět najít
to podstatné
3. Přehledně a
interaktivně
2. Segmentovat
19. 1. Umět najít
to podstatné
• Výzkum trhu = DATA SCIENCE
(rostoucí automatizace
zpracování dat)
• Do budoucna poroste
zapojení machine learningu
do výzkumu trhu
20. 2. Segmentovat
• Je třeba velké množství dat
prezentovat tak, aby výsledky
byly uchopitelné
• 1000 proměnných vs.
7 segmentů
21. 3. Přehledně a
interaktivně
• Propojování dat vyžaduje
schopnost ta data přehledně
zobrazit
• Velké množství dat vyžaduje
interaktivní vizualizaci
• Rychlé a jednoduché
zobrazovací aplikace (Shiny)
27. 1. Umět najít
to podstatné
• Dlouhodobý pohled na data –
co má a co nemá vliv na
spokojenost?
• Kreativní transformace dat:
nové proměnné, které se
ukázaly jako klíčové
• Ukázalo se, že těch podstatných
proměnných je relativně málo
Řešení
28. 2. Segmentovat
• Segmentace na základě
podstatných charakteristik
• Segmenty s co největšími
rozdíly ve spokojenosti
Řešení