Volební výzkumy, Jan Tuček, STEM/MARK Prezentace byla součástí semináře SIMAR Nezamotejte se do výzkumných online sítí 23. dubna 2014.

1. Jan Tuček
Ředitel
Jablko poznání
volebních výzkumů

2. Co se stane – při různých metodách sběru, udělám-
li klasický nekřížený kvótní výběr (5 znaků)?
Různými metodami sběru zasáhnete různé
populace. Výchýlené tak či onak...
Nejen, ţe jsou trochu „jiní“, ale také různě zaplňují
kvóty…
Ţádná technika není samospasitelná…
Řeší to kombinace metod…(???)
Nutnost otestovat na více volbách 
10
14
9
18
6
16
5
7
1
7
4
3
10
16
11
14
7
8
9
10
2
5
4
4
6
13
15
15
8
11
7
9
4
5
4
4
4
10
20
12
10
14
6
7
6
6
2
4
8
13
13
17
9
11
8
8
3
5
4
3
18-29 let
30-44 let
45-59 let
60 a více
18-29 let
30-44 let
45-59 let
60 a více
18-29 let
30-44 let
45-59 let
60 a více
ZŠMaturitaVŠ
PAPI CAPI CATI CAWI Populace
Struktura vzorku – křížený věk vs. vzdělání

3. U komerčních výzkumů se to většinou dá
tolerovat, protože...
Lidé se základním vzděláním a lidé
starší nejsou tak bonitní cílová
skupina
Vybíráme dle cílové skupiny. Kdyţ uţ
na socdem záleţí, většinou je to
příjem bez kombinace s dalším
Jste pod tlakem rozpočtu či
potřebujete nutně vyuţívat sloţitější
dotazovací nástroje, média…

4. U volebních
výzkumů je
třeba „uhnutí“
sledovat a
zohlednit!

5. Online panely nejsou
dost pravicové
9
9
21
18
43
39
19
21
8
14
CAWI
CATI
Jasná levice Spíše nalevo
Střed Spíše napravo
Jasná pravice
Koho budete volit?

6. ...a hlavně...
79% panelistů se silně hlásí k některé ze stran (oproti 53% na CATI,PAPI,..)
V panelech chybí
lidé, kteří v
posledních letech
rozhodují volby.
Tichá, nevyhraněná většina s
relativně dobrou (i když
nejistou) volební docházkou.

7. To se projevuje na výsledcích výzkumů...
20
19
15
12
20
15
13
10
23 22
13
10
26
19
10 10
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10%
11%
12%
13%
14%
15%
16%
17%
18%
19%
20%
21%
22%
23%
24%
25%
26%
27%
28%
29%
30%
ČSSD ANO 2011 KSČM TOP 09 …..
Realita CATI CAPI CAWI
Koho budete volit?

8. ... nejen pro parlamentní volby.
25 25
15 14
6 5
4
3
19 19
13
19
9
5 5 4
24 23
16 16
7
5
3 2
Zeman
Schwarzenber
g
Fischer
Dienstbier
Franc
Roithová
Fischerová
Sobotka
CATI CAWI Realita
Koho jste volil(a) v 1. kole prezidentských voleb?

9. Vážení věc spíše komplikuje
20
19
15
12
8
7
25
22
10 10
6
8
24
19
11
13
6
8
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10%
11%
12%
13%
14%
15%
16%
17%
18%
19%
20%
21%
22%
23%
24%
25%
26%
27%
28%
29%
30%
ČSSD ANO 2011 KSČM TOP 09 ODS Úsvit
Realita Váţená Neváţená
Koho budete volit? CAWI
=> vážené výsledky jsou dále od reality a rozdíly mezi stranami se
zvýrazní (ZŠ, 60+ panelisté, volí jinak než ZŠ, 60+ v populaci)

10. Když už volební výzkum na CAWI, tak vždy …
Ujistit se, že sbíráme na kvalitním a
transparentním panelu
Validovat metody sběru proti sobě
Nestačí jednou, panely se mění, lidé v nich také
Stojí to peníze, ale je to potřeba (STEM/MARK už dlouho)
Neznamená poslat výzkum na 200 000 lidí a pak vyzobávat
(z těch, co odpoví)
Neznamená sebrat, naslinit prst a určit koeficient přepočtu

11. Nevýhody CAWI
Složení panelů Lidé s větší motivací zisku a niţším příjmem => chybí pravice
Nutnost dělat výběr vzorku s ohledem na politickou orientaci => dopředu pokládám
omezení validity
Divná levice V panelu je méně starších lidí, ale více levice => Kdo jsou?
Od KSČM k ODS Více přelivů mezi voliči stran z opačných pólů
Trendy internetová populace má své trendy a témata => Více voličů Pirátů, Franze
Profesionalita Na CAWI jsou často „zkušení“ respondenti

12. Dochází k podivným přelivům.
7%5%
Na základě minulé a současné volby
1% 2%
CATI
CAWI

13. Podivná (mladá) levice
25
14
6
4
19 19
9
5
24
16
7
3
Zeman
Dienstbier
Franc
Fischerová
CATI CAWI Realita
Koho jste volil(a) v 1. kole prezidentských voleb

14. Ale CAWI má i výhody ...
Rychlost výsledky jsou prakticky druhý den => zastihne aktuální náladu
Cena levnější, ale ne o tolik, jak si všichni myslí
Testování interaktivita dotazovacího prostředí => média, nástroje CAWI
Mediální informovanost niţší podíl odpovědí „nevím“

15. tucek@stemmark.cz
www.stemmark.cz
@stemmark
Děkuji Vám.