1. Simulación
{ Rubén Maldonado Hernández
Juan Carlos Cabrera Hernández
Luis Carlos Torres Martínez
Josué Aldana Moreno

2. Definición de simulación
“Simulación es el proceso Herramienta importante y
de diseñar un modelo de un útil para analizar el diseño y
sistema real y llevar a cabo operación de complejos
experiencias con el mismo procesos o sistemas
con la finalidad de
comprender el
comportamiento del sistema
o de evaluar nuevas
estrategias - dentro de los
límites impuestos por un
criterio o conjunto de ellos -
, para el funcionamiento del
sistema.”

3.  La clave del éxito en un proyecto de simulación
es muchas veces el saber cuándo podemos
aplicar simulación para conseguir los objetivos
que nos hemos marcado en el momento de
plantearse el estudio de un sistema.
 La simulación es una técnica de resolución de
problemas de forma experimental y su uso
debe aplicarse en los siguientes supuestos :
Uso y limitaciones de la
simulación

4.  No existe una formulación matemática completa del
problema, o no se han desarrollado aun los métodos
analíticos para resolver el modelo matemático.
 Existen los métodos analíticos, pero las hipótesis
simplificadoras, necesarias para su aplicación, desvirtúan
las soluciones obtenidas y su interpretación.
 Los métodos analíticos existen, y en teoría están
disponibles, pero los procedimientos numéricos son tan
arduos y complejos que la simulación constituye un
método más sencillo para obtener una solución.
 Es deseable observar una historia simulada del proceso
dentro de un horizonte temporal dado para poder estimar
ciertos parámetros.
 La simulación constituye la mejor alternativa por la
dificultad de realizar experiencias en el contexto real.

5. Como limitaciones en la aplicación de la simulación
en la resolución de problemas se pueden citar :
 La simulación es costosa en horas de desarrollo
y de computador.
 Suele ser muy difícil la validación del modelo y
de los resultados.
 La recogida, análisis e interpretación de los
resultados suele requerir personal con
conocimientos estadísticos.
 La aceptación de los resultados requiere un
elevado conocimiento del modelo
empleado, por lo que es difícil su aceptación
por personas no involucradas en el grupo que
ha realizado la simulación.

6.  La simulación puede intervenir en cualquiera de las
fases del ciclo de vida del sistema, tanto en la
concepción del mismo, como en su diseño
preliminar y consiguiente estudio de factibilidad, en
el diseño detallado y en la fase de construcción para
proceder a evaluaciones y asesoramientos, o en la
fase de utilización y mantenimiento para poder
evaluar escenarios alternativos y encontrar
respuestas a preguntas del tipo “que pasaría si”. La
simulación puede entrar a formar parte de un
estudio de cualquier tipo en cualquiera de las fases
de un proyecto industrial :Estudio preliminar -
Ingeniería Básica - Ingeniería de Detalle -
Construcción - Funcionamiento
Aplicaciones de la simulación

7. Etapas de un
estudio de
simulación
{

8. Construir y verificar
Formular el
el programa del
problema y ¿Valido?
modelo para
planificar el estudio
computador
Analisis de Validacion del Ejecuciones de
resultados modelo prueba
Ejecución de los Diseño de los
experimentos de experimentos de ¿Valido?
simulación simulación
¿Valido? Recogida de datos

9. Campos de aplicación
Sistemas de computación: redes de ordenadores, componentes,
programación, bases de datos, fiabilidad
Fabricación: manejo de materiales, líneas de montaje, equipos de
almacenamiento, control de inventario, mantenimiento, distribución en
planta, diseño de máquinas
Negocios: análisis de existencias, política de precios, estrategias de
marketing, estudios de adquisición, análisis de flujo de caja, predicción,
alternativas del transporte, planificación de mano de obra

10. Gobierno: armamento y su uso, tácticas militares, predicción de la
población, uso del suelo, prevención de incendios, servicios de
policía, justicia criminal, diseño de vías de comunicación, servicios
sanitarios
Ecología y medio ambiente: contaminación y purificación del agua,
control de residuos, contaminación del aire, control de plagas,
predicción del tiempo, análisis de seísmos y tormentas, exploración y
explotación de minerales, sistemas de energía solar, explotación de
cultivos
Sociedad y comportamiento: estudios de alimentación de la
población, políticas educativas, estructuras organizativas, análisis de
sistemas sociales, sistemas de asistencia social, administración
universitaria
Biociencias: rendimiento en el deporte, control de epidemias, ciclos
de vida biológicos, estudios biomédicos

11.  Evento discreto:
Es una acción que ocurre solo una vez en el tiempo por
lo cual se vuelve única en el sistema y puede ocasionar
que el estado del sistema cambie.
 Evento continuo:
Es una acción constante en el sistema ligada al reloj
simulador que presenta eventos continuos por lo cual
las variables cambian ininterrumpidamente con
respecto al tiempo.

12. Evento Discreto Evento Continuo
Acción instantánea Acción que nunca termina
Ocurre en un punto único en Continua
el tiempo ininterrumpidamente con
respecto al tiempo
La ocurrencia puede Permite que las variables
ocasionar que el estado del cambien continuamente
sistema cambie sobre el tiempo
Se mantiene un tiempo Se mantiene una tasa
denominado reloj de definida de cambio ligada al
simulación reloj de simulación