SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 28
Lo que piensan los
ahorradores mexicanos
José Carlos Méndez De la Torre
@jOkAmE
Data Day México
28 de marzo de 2017
contexto
¿cómo se ven los datos?
descripción
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
[contrato, portafolio, fecha_transacción, tipo_transacción, monto, …]
contrato portafolio fecha_transacci
on
tipo_transaccion monto
P1000000 Ahorro 07/10/2014 Abono $969.13
P1000000 Ahorro 07/10/2014 Abono $3000.00
P1000000 Ahorro 07/10/2014 Abono $969.13
P1000000 Ahorro 07/10/2014 Abono $969.13
P1000000 Ahorro 07/10/2014 Abono $969.13
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Exploración
Cantidad de transacciones
Exploración
Cantidad de transacciones por año
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Exploración
Cantidad de portafolios
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Correlación portafolios - transacciones
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
portafolios – transacciones – abonos
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Comportamiento general
¿en qué piensan?
minería de texto
asociaciones
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
retiro
campeones cómodo definitivo digno divertido
doris hedonismo justo previos ryan
temprano feliz final campeón perrón
viejillo fondo mamá papás libertad
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
seguro
médico auto gastos mayores axxa
golf matiz monza poliza gmm
peugeot toledo duster vida ibiza
emergencia enganche pago retiro familia
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
universidad
andresito anilú chamacos herederos leonora
lía matías maxito nicolás roger
rorris rubencito chamaco dany hija
bebe hijo baby hijos primera
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
enganche
depa mitad automóvil casa madriguera
zapatito auto ciudad tercer pagar
deuda sueños terreno hogar negocio
seguro inicial segundo casacanada acciones
¿cómo son?
redes neuronales
caracterización
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Segmentación
• Red neuronal - Kohonen
• Conserva topología del espacio
original
• Aprendizaje no supervisado
• Elementos similares quedan
cerca de otros elementos que se
parecen entre sí
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Segmentación
• contrato
• promedio de transacciones
• promedio de portafolios
• suma de abonos
• suma de retiros
• antigüedad
• (?)
contrato transacciones portafolios abono retiro antigüedad
P1000000 43.00 9.66 86414.74 62754.800 2
P1000001 14.50 3.00 31374.65 0.000 2
P1000002 13.67 2.33 25179.64 6798.210 2
P1000010 32.33 6.00 15495.83 0.000 3
P1000077 12.00 2.00 45600.00 1672.167 1
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Distribución
Mapa de Kohonen
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Comportamiento de los clientes
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Comportamiento de los clientes
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Comportamiento de los clientes
grupo abono retiro
1 573,157.17 277,389.11
2 70,249,770.60 17,160,788.53
3 49,866.61 0.00
4 2,000,000.00 0.00
5 5,435,528.08 78,735.85
6 5,805,407.12 4,069,799.98
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Información interesante (?)
• 2 contratos
• 2 transacciones
• Vejez tranquila
• Depósito 1 millón
• 1 portafolio
• Terreno
José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
Información interesante (?)
• Publicidad
• Perfil de usuarios
• Casos atípicos
• Lengüaje de los usuarios
• Personalidades representativas
• Decisiones operativas
José Carlos Méndez De la Torre
@jOkAmE
mendezjcarlos@gmail.com

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Destaque (20)

Emprendiendo con Data Science, Machine Learning y AI
Emprendiendo con Data Science, Machine Learning y AIEmprendiendo con Data Science, Machine Learning y AI
Emprendiendo con Data Science, Machine Learning y AI
 
Pentaho Data Integration: El ataque del Data Science
Pentaho Data Integration: El ataque del Data Science Pentaho Data Integration: El ataque del Data Science
Pentaho Data Integration: El ataque del Data Science
 
Arquitectura empresarial como prerrequisito para ciencia de datos
Arquitectura empresarial como prerrequisito para ciencia de datos Arquitectura empresarial como prerrequisito para ciencia de datos
Arquitectura empresarial como prerrequisito para ciencia de datos
 
Conservando empleos analíticos en México
Conservando empleos analíticos en México Conservando empleos analíticos en México
Conservando empleos analíticos en México
 
¿Quién es Amazon Web Services?
¿Quién es Amazon Web Services?¿Quién es Amazon Web Services?
¿Quién es Amazon Web Services?
 
Medio ambiente construido y su relación con la salud pública
Medio ambiente construido y su relación con la salud pública Medio ambiente construido y su relación con la salud pública
Medio ambiente construido y su relación con la salud pública
 
Machine Learnig en Digital Media: Etiquetando Contenido Editorial
Machine Learnig en Digital Media: Etiquetando Contenido EditorialMachine Learnig en Digital Media: Etiquetando Contenido Editorial
Machine Learnig en Digital Media: Etiquetando Contenido Editorial
 
Estadística Bayesiana y Programación Probabilística
Estadística Bayesiana y Programación ProbabilísticaEstadística Bayesiana y Programación Probabilística
Estadística Bayesiana y Programación Probabilística
 
AnalyticZ … De la A a la Z con Amazon Web Servic
AnalyticZ … De la A a la Z con Amazon Web ServicAnalyticZ … De la A a la Z con Amazon Web Servic
AnalyticZ … De la A a la Z con Amazon Web Servic
 
Diseñando un Big Pipeline para Big Data
Diseñando un Big Pipeline para Big DataDiseñando un Big Pipeline para Big Data
Diseñando un Big Pipeline para Big Data
 
Rapidminer: La clave para la innovación en la ciencia de los datos
Rapidminer: La clave para la innovación en la ciencia de los datosRapidminer: La clave para la innovación en la ciencia de los datos
Rapidminer: La clave para la innovación en la ciencia de los datos
 
Un Producto Predictivo de la A a la Z
Un Producto Predictivo de la A a la Z Un Producto Predictivo de la A a la Z
Un Producto Predictivo de la A a la Z
 
Construyendo una Oficina de Datos de Alto Desempeño
Construyendo una Oficina de Datos de Alto Desempeño Construyendo una Oficina de Datos de Alto Desempeño
Construyendo una Oficina de Datos de Alto Desempeño
 
Etiquetado de contenido editorial con bm25
Etiquetado de contenido editorial con bm25Etiquetado de contenido editorial con bm25
Etiquetado de contenido editorial con bm25
 
Data Day - Procuracion de justicia
Data Day  - Procuracion de justiciaData Day  - Procuracion de justicia
Data Day - Procuracion de justicia
 
JVM Reactive Programming
JVM Reactive ProgrammingJVM Reactive Programming
JVM Reactive Programming
 
Mexican Landscape of DS & AI
Mexican Landscape of DS & AIMexican Landscape of DS & AI
Mexican Landscape of DS & AI
 
Entrepreneurship with Data, Machine Learning and AI
Entrepreneurship with Data, Machine Learning and AIEntrepreneurship with Data, Machine Learning and AI
Entrepreneurship with Data, Machine Learning and AI
 
Estadistica y Machine Learning para Todos
Estadistica y Machine Learning para TodosEstadistica y Machine Learning para Todos
Estadistica y Machine Learning para Todos
 
Data science aplicado a periodismo
Data science aplicado a periodismoData science aplicado a periodismo
Data science aplicado a periodismo
 

Semelhante a Lo que Piensan los Ahorradores Mexicanos

Realiza las siguientes consultas utilizando las cápsulas ORDER BY y LIMIT, re...
Realiza las siguientes consultas utilizando las cápsulas ORDER BY y LIMIT, re...Realiza las siguientes consultas utilizando las cápsulas ORDER BY y LIMIT, re...
Realiza las siguientes consultas utilizando las cápsulas ORDER BY y LIMIT, re...
petershicaramirez
 

Semelhante a Lo que Piensan los Ahorradores Mexicanos (20)

WTF with Big Data?
WTF with Big Data?WTF with Big Data?
WTF with Big Data?
 
Cuestionario base de datos1
Cuestionario base de datos1Cuestionario base de datos1
Cuestionario base de datos1
 
Data Mining: Torturando los datos hasta que confiesen
Data Mining: Torturando los datos hasta que confiesenData Mining: Torturando los datos hasta que confiesen
Data Mining: Torturando los datos hasta que confiesen
 
Ttr inf ene17_g_millan_mexico
Ttr inf ene17_g_millan_mexicoTtr inf ene17_g_millan_mexico
Ttr inf ene17_g_millan_mexico
 
Ttr inf ene17_g_millan_mexico
Ttr inf ene17_g_millan_mexicoTtr inf ene17_g_millan_mexico
Ttr inf ene17_g_millan_mexico
 
Presentacion landmasters class= (1)
Presentacion landmasters class= (1)Presentacion landmasters class= (1)
Presentacion landmasters class= (1)
 
Curriculum profesional grupo peza 2020
Curriculum profesional grupo peza 2020Curriculum profesional grupo peza 2020
Curriculum profesional grupo peza 2020
 
Estrategias Digitales
Estrategias DigitalesEstrategias Digitales
Estrategias Digitales
 
Estrategias Digitales
Estrategias DigitalesEstrategias Digitales
Estrategias Digitales
 
Andres de la O Big Data Thinking
Andres de la O Big Data ThinkingAndres de la O Big Data Thinking
Andres de la O Big Data Thinking
 
Google Adwords y Google Analytics
Google Adwords y Google AnalyticsGoogle Adwords y Google Analytics
Google Adwords y Google Analytics
 
Finanza para principiantes
Finanza para principiantesFinanza para principiantes
Finanza para principiantes
 
Land unidades scouting
Land unidades scoutingLand unidades scouting
Land unidades scouting
 
Data mining 1
Data mining 1Data mining 1
Data mining 1
 
Curriculum profesional p&p 2020
Curriculum profesional p&p 2020Curriculum profesional p&p 2020
Curriculum profesional p&p 2020
 
Realiza las siguientes consultas utilizando las cápsulas ORDER BY y LIMIT, re...
Realiza las siguientes consultas utilizando las cápsulas ORDER BY y LIMIT, re...Realiza las siguientes consultas utilizando las cápsulas ORDER BY y LIMIT, re...
Realiza las siguientes consultas utilizando las cápsulas ORDER BY y LIMIT, re...
 
Presentacion landmasters
Presentacion landmasters Presentacion landmasters
Presentacion landmasters
 
Presentacion landmasters class= (1)
Presentacion landmasters class= (1)Presentacion landmasters class= (1)
Presentacion landmasters class= (1)
 
TICs de Mercadeo para las PyME - Parque la Libertad
TICs de Mercadeo para las PyME - Parque la LibertadTICs de Mercadeo para las PyME - Parque la Libertad
TICs de Mercadeo para las PyME - Parque la Libertad
 
El futuro de marketing an america latina (16 9)
El futuro de marketing an america latina (16 9)El futuro de marketing an america latina (16 9)
El futuro de marketing an america latina (16 9)
 

Mais de Software Guru

Mais de Software Guru (20)

Hola Mundo del Internet de las Cosas
Hola Mundo del Internet de las CosasHola Mundo del Internet de las Cosas
Hola Mundo del Internet de las Cosas
 
Estructuras de datos avanzadas: Casos de uso reales
Estructuras de datos avanzadas: Casos de uso realesEstructuras de datos avanzadas: Casos de uso reales
Estructuras de datos avanzadas: Casos de uso reales
 
Building bias-aware environments
Building bias-aware environmentsBuilding bias-aware environments
Building bias-aware environments
 
El secreto para ser un desarrollador Senior
El secreto para ser un desarrollador SeniorEl secreto para ser un desarrollador Senior
El secreto para ser un desarrollador Senior
 
Cómo encontrar el trabajo remoto ideal
Cómo encontrar el trabajo remoto idealCómo encontrar el trabajo remoto ideal
Cómo encontrar el trabajo remoto ideal
 
Automatizando ideas con Apache Airflow
Automatizando ideas con Apache AirflowAutomatizando ideas con Apache Airflow
Automatizando ideas con Apache Airflow
 
How thick data can improve big data analysis for business:
How thick data can improve big data analysis for business:How thick data can improve big data analysis for business:
How thick data can improve big data analysis for business:
 
Introducción al machine learning
Introducción al machine learningIntroducción al machine learning
Introducción al machine learning
 
Democratizando el uso de CoDi
Democratizando el uso de CoDiDemocratizando el uso de CoDi
Democratizando el uso de CoDi
 
Gestionando la felicidad de los equipos con Management 3.0
Gestionando la felicidad de los equipos con Management 3.0Gestionando la felicidad de los equipos con Management 3.0
Gestionando la felicidad de los equipos con Management 3.0
 
Taller: Creación de Componentes Web re-usables con StencilJS
Taller: Creación de Componentes Web re-usables con StencilJSTaller: Creación de Componentes Web re-usables con StencilJS
Taller: Creación de Componentes Web re-usables con StencilJS
 
El camino del full stack developer (o como hacemos en SERTI para que no solo ...
El camino del full stack developer (o como hacemos en SERTI para que no solo ...El camino del full stack developer (o como hacemos en SERTI para que no solo ...
El camino del full stack developer (o como hacemos en SERTI para que no solo ...
 
¿Qué significa ser un programador en Bitso?
¿Qué significa ser un programador en Bitso?¿Qué significa ser un programador en Bitso?
¿Qué significa ser un programador en Bitso?
 
Colaboración efectiva entre desarrolladores del cliente y tu equipo.
Colaboración efectiva entre desarrolladores del cliente y tu equipo.Colaboración efectiva entre desarrolladores del cliente y tu equipo.
Colaboración efectiva entre desarrolladores del cliente y tu equipo.
 
Pruebas de integración con Docker en Azure DevOps
Pruebas de integración con Docker en Azure DevOpsPruebas de integración con Docker en Azure DevOps
Pruebas de integración con Docker en Azure DevOps
 
Elixir + Elm: Usando lenguajes funcionales en servicios productivos
Elixir + Elm: Usando lenguajes funcionales en servicios productivosElixir + Elm: Usando lenguajes funcionales en servicios productivos
Elixir + Elm: Usando lenguajes funcionales en servicios productivos
 
Así publicamos las apps de Spotify sin stress
Así publicamos las apps de Spotify sin stressAsí publicamos las apps de Spotify sin stress
Así publicamos las apps de Spotify sin stress
 
Achieving Your Goals: 5 Tips to successfully achieve your goals
Achieving Your Goals: 5 Tips to successfully achieve your goalsAchieving Your Goals: 5 Tips to successfully achieve your goals
Achieving Your Goals: 5 Tips to successfully achieve your goals
 
Acciones de comunidades tech en tiempos del Covid19
Acciones de comunidades tech en tiempos del Covid19Acciones de comunidades tech en tiempos del Covid19
Acciones de comunidades tech en tiempos del Covid19
 
De lo operativo a lo estratégico: un modelo de management de diseño
De lo operativo a lo estratégico: un modelo de management de diseñoDe lo operativo a lo estratégico: un modelo de management de diseño
De lo operativo a lo estratégico: un modelo de management de diseño
 

Último

EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
FagnerLisboa3
 
Modulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdfModulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdf
AnnimoUno1
 

Último (15)

PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptxPROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
PROYECTO FINAL. Tutorial para publicar en SlideShare.pptx
 
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Josephguía de registro de slideshare por Brayan Joseph
guía de registro de slideshare por Brayan Joseph
 
Presentación de elementos de afilado con esmeril
Presentación de elementos de afilado con esmerilPresentación de elementos de afilado con esmeril
Presentación de elementos de afilado con esmeril
 
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial UninoveEPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
EPA-pdf resultado da prova presencial Uninove
 
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft FabricGlobal Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
Global Azure Lima 2024 - Integración de Datos con Microsoft Fabric
 
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptxEL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
EL CICLO PRÁCTICO DE UN MOTOR DE CUATRO TIEMPOS.pptx
 
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdfDesarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
Desarrollo Web Moderno con Svelte 2024.pdf
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
 
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNITpruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
 
Refrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdf
Refrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdfRefrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdf
Refrigerador_Inverter_Samsung_Curso_y_Manual_de_Servicio_Español.pdf
 
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnologíaTrabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
Trabajo Mas Completo De Excel en clase tecnología
 
presentacion de PowerPoint de la fuente de poder.pptx
presentacion de PowerPoint de la fuente de poder.pptxpresentacion de PowerPoint de la fuente de poder.pptx
presentacion de PowerPoint de la fuente de poder.pptx
 
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
 
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptxPresentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
Presentación guía sencilla en Microsoft Excel.pptx
 
Modulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdfModulo-Mini Cargador.................pdf
Modulo-Mini Cargador.................pdf
 

Lo que Piensan los Ahorradores Mexicanos

  • 1. Lo que piensan los ahorradores mexicanos José Carlos Méndez De la Torre @jOkAmE Data Day México 28 de marzo de 2017
  • 2. contexto ¿cómo se ven los datos? descripción
  • 3. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México [contrato, portafolio, fecha_transacción, tipo_transacción, monto, …]
  • 4. contrato portafolio fecha_transacci on tipo_transaccion monto P1000000 Ahorro 07/10/2014 Abono $969.13 P1000000 Ahorro 07/10/2014 Abono $3000.00 P1000000 Ahorro 07/10/2014 Abono $969.13 P1000000 Ahorro 07/10/2014 Abono $969.13 P1000000 Ahorro 07/10/2014 Abono $969.13 José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
  • 5. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Exploración Cantidad de transacciones
  • 6. Exploración Cantidad de transacciones por año José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
  • 7. Exploración Cantidad de portafolios José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
  • 8. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Correlación portafolios - transacciones
  • 9. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México portafolios – transacciones – abonos
  • 10. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Comportamiento general
  • 11. ¿en qué piensan? minería de texto asociaciones
  • 12. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
  • 13. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México retiro campeones cómodo definitivo digno divertido doris hedonismo justo previos ryan temprano feliz final campeón perrón viejillo fondo mamá papás libertad
  • 14. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México seguro médico auto gastos mayores axxa golf matiz monza poliza gmm peugeot toledo duster vida ibiza emergencia enganche pago retiro familia
  • 15. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México universidad andresito anilú chamacos herederos leonora lía matías maxito nicolás roger rorris rubencito chamaco dany hija bebe hijo baby hijos primera
  • 16. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México enganche depa mitad automóvil casa madriguera zapatito auto ciudad tercer pagar deuda sueños terreno hogar negocio seguro inicial segundo casacanada acciones
  • 18. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Segmentación • Red neuronal - Kohonen • Conserva topología del espacio original • Aprendizaje no supervisado • Elementos similares quedan cerca de otros elementos que se parecen entre sí
  • 19. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Segmentación • contrato • promedio de transacciones • promedio de portafolios • suma de abonos • suma de retiros • antigüedad • (?)
  • 20. contrato transacciones portafolios abono retiro antigüedad P1000000 43.00 9.66 86414.74 62754.800 2 P1000001 14.50 3.00 31374.65 0.000 2 P1000002 13.67 2.33 25179.64 6798.210 2 P1000010 32.33 6.00 15495.83 0.000 3 P1000077 12.00 2.00 45600.00 1672.167 1 José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
  • 21. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Distribución Mapa de Kohonen
  • 22. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Comportamiento de los clientes
  • 23. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Comportamiento de los clientes
  • 24. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Comportamiento de los clientes
  • 25. grupo abono retiro 1 573,157.17 277,389.11 2 70,249,770.60 17,160,788.53 3 49,866.61 0.00 4 2,000,000.00 0.00 5 5,435,528.08 78,735.85 6 5,805,407.12 4,069,799.98 José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México
  • 26. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Información interesante (?) • 2 contratos • 2 transacciones • Vejez tranquila • Depósito 1 millón • 1 portafolio • Terreno
  • 27. José Carlos Méndez De la Torre – Data Day México Información interesante (?) • Publicidad • Perfil de usuarios • Casos atípicos • Lengüaje de los usuarios • Personalidades representativas • Decisiones operativas
  • 28. José Carlos Méndez De la Torre @jOkAmE mendezjcarlos@gmail.com