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¿Por qué usar imágenes satelitales de
iluminación nocturna?
• Medida objetiva y altamente sistemática
• Las decisiones públicas y privadas se toman día con día con base en
aquellas variables que no tienen la característica de ser tan objetivas y
sistemáticas.
– Amplitud de fuentes: países, organizaciones, periodos, metodologías y
calidad.
– Se suele subestimar los sesgos y errores de medición.
• Por el contrario, las luces son comparables en todo el mundo a una
muy alta resolución.
• Representan una medida más precisa y objetiva de medir en el mundo
debido a que la resolución permite hacer comparaciones tan finas
como a nivel manzana urbana a un mismo tiempo y con una dimensión
espacial.
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¿Por qué crecimiento económico?
• Medir la actividad económica en México es una tarea importante que puede
servir, entre otras cosas, como una medida confiable de bienestar en el país.
• El producto interno bruto (PIB) es la variable más importante en el análisis del
crecimiento económico.
• Sin embargo, el PIB por sí sólo suele estar mal medido, especialmente en países
en desarrollo como lo es México.
• Incluso en los países desarrollados,
– una mucho menor fracción de la actividad económica se lleva a cabo en el sector
formal,
– el grado de integración económica y regularización de precios entre regiones es
menor y,
– más significativo aún, la infraestructura estadística del gobierno es más débil.
• Existe mucho menos precisión con los datos a nivel Entidad Federativas
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¿Qué se ha hecho?
• Los datos de la NOAA de iluminación nocturna se han utilizado desde
hace aproximadamente dos décadas, por autores como Elvidge y
Ghosh.
– Se han utilizado para estimar el crecimiento poblacional, el PIB per cápita,
el consumo eléctrico y para identificar dónde ocurre la actividad
económica.
• Sin embargo, no fue hasta el 2011 que autores como Chen &
Nordhaus comenzaron a utilizar más de un año de la serie (dos años).
• Por primera vez, en 2012 se utilizó la serie desde 1994 hasta 2008.
• Este trabajo es el primero en utilizar los datos desde 1993 hasta 2013.
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Los datos
• Cada imagen contiene promedios de iluminación nocturna visible
desde el espacio. El método para calcular este promedio no es único y
esto genera distintos conjuntos de datos.
– El artículo de Pestaloozi muestra que las diferencias no son significativas.
• Para ser congruente con los objetivos del trabajo, se utilizaron los
datos de iluminación estable.
– Se encuentran procesados para eliminar observaciones atípicas como
incendios forestales o tormentas eléctricas.
– Son los más populares en la literatura lo cual hace comparables los
resultados.
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Resultados
• Las Entidades sobre o subestiman el crecimiento
económico de largo plazo hasta en un 15%.
• Algunos casos incluyen
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Estado Diferencia con el crecimiento
Campeche ** - 26%
Chiapas -12%
Guanajuato -9%
México 9%
Nuevo León 9%
Distrito Federal 15%