3. Si parla di big data quando si ha un insieme talmente
grande e complesso di dati che richiede la definizione di
nuovi strumenti e metodologie per estrapolare, gestire e
processare informazioni entro un tempo ragionevole.
9. L'importanza dei big data dipende solo dal loro utilizzo: aziende ed enti possono
raccogliere dati da qualsiasi fonte e analizzarli per trovare risposte che permettono di
1) tagliare i costi.
2) ridurre i tempi.
3) sviluppare nuovi prodotti e ottimizzare l’offerta.
4) prendere decisioni più consapevoli.
10. Quando ai big data si uniscono
gli analytics è possibile:
• Determinare, quasi in tempo reale, le cause di guasti,
avarie o difetti.
• Creare offerte nei punti vendita basate sulle abitudini
dei clienti.
• Ricalcolare interi portafogli di rischio in pochi minuti.
• Individuare comportamenti fraudolenti prima che
colpiscano la propria organizzazione.