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Diseño lógicoDiseño lógico
Diseño de bases de datos relacionalesDiseño de bases de datos relacionales
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Diseño lógicoDiseño lógico
de bases de datos relacionalesde bases de datos relacionales
El modelo relacional:El modelo relacional:
El concepto de relación:El concepto de relación: tuplastuplas, atributos y dominios., atributos y dominios.
Restricciones de integridad en el modelo relacional.Restricciones de integridad en el modelo relacional.
El proceso de diseño lógico en el modelo relacional.El proceso de diseño lógico en el modelo relacional.
Del modelo E/R al modelo relacional:Del modelo E/R al modelo relacional:Del modelo E/R al modelo relacional:Del modelo E/R al modelo relacional:
Entidades.Entidades.
Entidades débiles.Entidades débiles.
Relaciones.Relaciones.
Relaciones de especialización / generalización.Relaciones de especialización / generalización.
Fusión de tablas.Fusión de tablas.
Normalización.Normalización.
11
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Diseño lógicoDiseño lógico
de bases de datos relacionalesde bases de datos relacionales
ETAPA DE DISEÑO LÓGICOETAPA DE DISEÑO LÓGICO
Objetivo:Objetivo: Creación del esquema conceptual y de losCreación del esquema conceptual y de los
esquemas externos de la base de datos en el modeloesquemas externos de la base de datos en el modelo
de datos elegido (p.ej. relacional), independientementede datos elegido (p.ej. relacional), independientementede datos elegido (p.ej. relacional), independientementede datos elegido (p.ej. relacional), independientemente
del SGBD que se vaya a utilizar.del SGBD que se vaya a utilizar.
Tarea:Tarea: Transformar los esquemas obtenidos en elTransformar los esquemas obtenidos en el
diseño conceptual en un conjunto de estructurasdiseño conceptual en un conjunto de estructuras
propias del modelo de datos elegido.propias del modelo de datos elegido.
Resultado:Resultado: Conjunto de estructuras propias del modeloConjunto de estructuras propias del modelo
abstracto de datos (p.ej. relaciones).abstracto de datos (p.ej. relaciones).
22
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El modelo de datos relacional organiza y representaEl modelo de datos relacional organiza y representa
los datos en forma de tablas o relaciones:los datos en forma de tablas o relaciones:
Una base de datos relacionalUna base de datos relacional
es una colección de relaciones [tablas],es una colección de relaciones [tablas],
cada una de las cuales tiene un nombre único.cada una de las cuales tiene un nombre único.
El modelo relacionalEl modelo relacional
cada una de las cuales tiene un nombre único.cada una de las cuales tiene un nombre único.
RepresentaciónRepresentación RepresentaciónRepresentación ModeloModelo
lógicalógica físicafísica relacionalrelacional
TablaTabla Archivo secuencialArchivo secuencial RelaciónRelación
FilaFila RegistroRegistro TuplaTupla
ColumnaColumna CampoCampo AtributoAtributo
33
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El modelo relacionalEl modelo relacional
El concepto de relación:El concepto de relación:
TuplasTuplas, atributos y dominios, atributos y dominios
id_trabajador nombre tarifa_hr tipo_de_oficio id_supv
1235 F. Aguilera 12,50 Electricista 1311
1412 A. Calvo 13,75 Fontanero 1540
44
1412 A. Calvo 13,75 Fontanero 1540
2920 N. Marín 10,00 Carpintero null
3231 O. Pons 17,40 Albañil null
1540 J.M. Medina 11,75 Fontanero null
1311 J.C. Cubero 15,50 Electricista null
3001 D. Sánchez 8,20 Albañil 3231
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El modelo relacionalEl modelo relacional
El concepto de relación:El concepto de relación:
TuplasTuplas, atributos y dominios, atributos y dominios
AtributoAtributo ((AAii):): Elemento susceptible de tomar valoresElemento susceptible de tomar valores
(cada una de las columnas de la tabla).(cada una de las columnas de la tabla).(cada una de las columnas de la tabla).(cada una de las columnas de la tabla).
DominioDominio (D(Dii):): Conjunto de valores que puede tomarConjunto de valores que puede tomar
un atributo (se considera finito).un atributo (se considera finito).
TuplaTupla:: Cada uno de los elementos que contiene unaCada uno de los elementos que contiene una
instancia de la relación (filas).instancia de la relación (filas).
55
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El modelo relacionalEl modelo relacional
El concepto de relaciónEl concepto de relación
Relación R(Relación R(AAii....AAnn))
Subconjunto del producto cartesiano DSubconjunto del producto cartesiano D11××....××DDnn
(esto es, una tabla).(esto es, una tabla).(esto es, una tabla).(esto es, una tabla).
En una relación hay que distinguir dos aspectos:En una relación hay que distinguir dos aspectos:
Esquema de la relaciónEsquema de la relación: Los atributos A: Los atributos A11....AAnn
p.ej. Trabajadores (p.ej. Trabajadores (id_trabajadorid_trabajador, nombre,, nombre, tarifa_hrtarifa_hr,, tipo_de_oficiotipo_de_oficio,, id_supvid_supv))
Instancia de la relaciónInstancia de la relación: El conjunto de: El conjunto de tuplastuplas
{{(x(x11,x,x22,..,x,..,xnn))}} ⊆⊆ DD11××DD22××....××DDnn que la componen enque la componen en
cada momento.cada momento. 66
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El modelo relacionalEl modelo relacional
El concepto de relaciónEl concepto de relación
Relación R(Relación R(AAii....AAnn))
Subconjunto del producto cartesiano DSubconjunto del producto cartesiano D11××....××DDnn
(esto es, una tabla).(esto es, una tabla).(esto es, una tabla).(esto es, una tabla).
Consecuencias de la definición de relaciónConsecuencias de la definición de relación
como conjunto decomo conjunto de tuplastuplas::
No existenNo existen tuplastuplas duplicadasduplicadas
(concepto de clave primaria).(concepto de clave primaria).
No existe orden en lasNo existe orden en las tuplastuplas
(ni en los atributos).(ni en los atributos). 77
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Esquema de la base de datosEsquema de la base de datos
Una base de datos relacional es un conjunto finito deUna base de datos relacional es un conjunto finito de
relaciones junto con una serie de restricciones o reglasrelaciones junto con una serie de restricciones o reglas
de integridad:de integridad:
El modelo relacionalEl modelo relacional
de integridad:de integridad:
Restricción de integridadRestricción de integridad: Condición necesaria para: Condición necesaria para
preservar la corrección semántica de la base de datos.preservar la corrección semántica de la base de datos.
Esquema de la base de datosEsquema de la base de datos:: Colección deColección de
esquemas de relaciones junto con las restriccionesesquemas de relaciones junto con las restricciones
de integridad que se definen sobre las relaciones.de integridad que se definen sobre las relaciones.
88
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Instancia de la base de datosInstancia de la base de datos
Instancia (o estado) de la base de datosInstancia (o estado) de la base de datos::
Colección de instancias de relaciones que verifican lasColección de instancias de relaciones que verifican las
restricciones de integridad.restricciones de integridad.
El modelo relacionalEl modelo relacional
restricciones de integridad.restricciones de integridad.
Base de datos relacionalBase de datos relacional::
Instancia de la base de datosInstancia de la base de datos
junto con su esquema.junto con su esquema.
99
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Restricciones de integridad:Restricciones de integridad:
Asociadas a lasAsociadas a las tuplastuplas de una relaciónde una relación
p.ej.p.ej. 0 ≤ edad ≤ 1200 ≤ edad ≤ 120
impuestos ≤ sueldoimpuestos ≤ sueldo
El modelo relacionalEl modelo relacional
impuestos ≤ sueldoimpuestos ≤ sueldo
En ocasiones, no se conoce el valor de un atributo paraEn ocasiones, no se conoce el valor de un atributo para
una determinadauna determinada tuplatupla. En esos casos, a ese atributo. En esos casos, a ese atributo
de esade esa tuplatupla se le asigna unse le asigna un valor nulo (valor nulo (nullnull)), que, que
indica que el valor de ese atributo es desconocido o,indica que el valor de ese atributo es desconocido o,
simplemente, que ese atributo no es aplicable a esasimplemente, que ese atributo no es aplicable a esa
tuplatupla..
1010
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Restricciones de integridad:Restricciones de integridad:
Asociadas a las relaciones de la base de datosAsociadas a las relaciones de la base de datos
Clave primaria:Clave primaria:
Conjunto de atributos seleccionados para identificarConjunto de atributos seleccionados para identificar
El modelo relacionalEl modelo relacional
Conjunto de atributos seleccionados para identificarConjunto de atributos seleccionados para identificar
unívocamente a lasunívocamente a las tuplastuplas de una relación.de una relación.
Integridad de entidad:Integridad de entidad:
Los atributos de la clave primaria no puedenLos atributos de la clave primaria no pueden
tomar valores nulos, ya que la clave primariatomar valores nulos, ya que la clave primaria
debe permitirnos identificar unívocamentedebe permitirnos identificar unívocamente
cadacada tuplatupla de la relación.de la relación.
1111
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Restricciones de integridad:Restricciones de integridad:
Asociadas a las relaciones de la base de datosAsociadas a las relaciones de la base de datos
Clave externa:Clave externa: Conjunto de atributos de una relaciónConjunto de atributos de una relación
cuyos valores en lascuyos valores en las tuplastuplas deben coincidir con valoresdeben coincidir con valores
El modelo relacionalEl modelo relacional
cuyos valores en lascuyos valores en las tuplastuplas deben coincidir con valoresdeben coincidir con valores
de la clave primaria de lasde la clave primaria de las tuplastuplas de otra relación.de otra relación.
Integridad referencial:Integridad referencial:
Todos los valores no nulos de una clave externaTodos los valores no nulos de una clave externa
referencian valores reales de la clave referenciada.referencian valores reales de la clave referenciada.
1212
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Restricciones de integridad:Restricciones de integridad:
Asociadas a las relaciones de la base de datosAsociadas a las relaciones de la base de datos
La integridad referencial mantieneLa integridad referencial mantiene
las conexiones en las bases de datos relacionales:las conexiones en las bases de datos relacionales:
El modelo relacionalEl modelo relacional
las conexiones en las bases de datos relacionales:las conexiones en las bases de datos relacionales:
imparte.NRPimparte.NRP ∈∈ profesor.NRPprofesor.NRP
El profesor que imparte una asignaturaEl profesor que imparte una asignatura
debe existir en la tabla de profesores.debe existir en la tabla de profesores.
cuenta.sucursalcuenta.sucursal ∈∈ sucursal.númerosucursal.número
Una cuenta tiene que pertenecerUna cuenta tiene que pertenecer
a una sucursal existente.a una sucursal existente. 1313
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El proceso de diseño lógicoEl proceso de diseño lógico
en el modelo relacionalen el modelo relacional
Transformación de un diagrama E/R en un esquema relacional:Transformación de un diagrama E/R en un esquema relacional:
1.1. Se transforman en tablas todos los tipos de entidades ySe transforman en tablas todos los tipos de entidades y
relaciones que aparecen en el diagrama E/R.relaciones que aparecen en el diagrama E/R.
2.2. Se seleccionan las claves primarias para cada una de lasSe seleccionan las claves primarias para cada una de las
tablas de nuestro esquema lógico.tablas de nuestro esquema lógico.tablas de nuestro esquema lógico.tablas de nuestro esquema lógico.
3.3. Fusión de tablasFusión de tablas: Se combinan aquellas tablas que: Se combinan aquellas tablas que
compartan su clave primaria.compartan su clave primaria.
4.4. NormalizaciónNormalización: Se normaliza el esquema resultante: Se normaliza el esquema resultante
(al menos, hasta BCNF).(al menos, hasta BCNF).
5.5. Se definen todas las restricciones de integridadSe definen todas las restricciones de integridad
que sean aplicables al esquema obtenido.que sean aplicables al esquema obtenido. 1414
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
EntidadesEntidades
Cada tipo de entidad da lugarCada tipo de entidad da lugar
a una tabla en la base de datos.a una tabla en la base de datos.
AtributosAtributos::
Los atributos del tipo de entidad.Los atributos del tipo de entidad.
Clave primariaClave primaria::
Una de las claves candidatasUna de las claves candidatas
del conjunto de entidades.del conjunto de entidades.
1515
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
EntidadesEntidades
Atributos compuestosAtributos compuestos
Se incluyen en la relación todos los atributos simplesSe incluyen en la relación todos los atributos simples
(atómicos) que forman parte del atributo compuesto.(atómicos) que forman parte del atributo compuesto.(atómicos) que forman parte del atributo compuesto.(atómicos) que forman parte del atributo compuesto.
Atributos derivadosAtributos derivados
No se almacenarán en la base de datos, por lo queNo se almacenarán en la base de datos, por lo que
nono se incluyen como atributos de las relaciones.se incluyen como atributos de las relaciones.
1616
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
EntidadesEntidades
AtributosAtributos multivaluadosmultivaluados
Se almacenan en una tabla auxiliar que incluya lasSe almacenan en una tabla auxiliar que incluya las
columnas necesarias para almacenar la clave primariacolumnas necesarias para almacenar la clave primaria
del conjunto de entidades más aquéllas que sedel conjunto de entidades más aquéllas que sedel conjunto de entidades más aquéllas que sedel conjunto de entidades más aquéllas que se
necesiten para representar un valor del atributo MV.necesiten para representar un valor del atributo MV.
Salvo que el atributo MV sea una clave alternativa delSalvo que el atributo MV sea una clave alternativa del
conjunto de entidades, todas las columnas de la tablaconjunto de entidades, todas las columnas de la tabla
auxiliar formarán parte de su clave primaria.auxiliar formarán parte de su clave primaria.
La tabla auxiliar incluirá una clave externa que hagaLa tabla auxiliar incluirá una clave externa que haga
referencia a la tabla correspondiente al conjunto dereferencia a la tabla correspondiente al conjunto de
entidades que incluye el atributoentidades que incluye el atributo multivaluadomultivaluado..
1717
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
Entidades débilesEntidades débiles
AtributosAtributos::
Además de los atributos propios de la entidad débil,Además de los atributos propios de la entidad débil,
los atributos pertenecientes a la clave primaria de lalos atributos pertenecientes a la clave primaria de lalos atributos pertenecientes a la clave primaria de lalos atributos pertenecientes a la clave primaria de la
entidad fuerte de la que depende existencialmente laentidad fuerte de la que depende existencialmente la
entidad débil.entidad débil.
Apunte (Apunte (CCCCCC, número, descripción, importe), número, descripción, importe)
1818
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
Entidades débilesEntidades débiles
Clave primariaClave primaria::
La clave primaria de la entidad fuerteLa clave primaria de la entidad fuerte más un conjuntomás un conjunto
de atributos propio de la entidad débil (discriminante).de atributos propio de la entidad débil (discriminante).de atributos propio de la entidad débil (discriminante).de atributos propio de la entidad débil (discriminante).
Clave primaria de la entidad débilClave primaria de la entidad débil
==
Clave primaria de la entidad fuerteClave primaria de la entidad fuerte
++
DiscriminanteDiscriminante
Apunte (Apunte (CCC, númeroCCC, número, descripción, importe), descripción, importe) 1919
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
Entidades débilesEntidades débiles
Clave externaClave externa::
Una, haciendo referencia a la entidad fuerte de la queUna, haciendo referencia a la entidad fuerte de la que
depende existencialmente la entidad débil.depende existencialmente la entidad débil.depende existencialmente la entidad débil.depende existencialmente la entidad débil.
Apunte (Apunte (CCCCCC, número, número, descripción, importe), descripción, importe)
Cuenta (Cuenta (CCCCCC, …), …)
2020
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
RelacionesRelaciones
Cada tipo de relación da lugarCada tipo de relación da lugar
a una tabla en la base de datos.a una tabla en la base de datos.
Atributos:Atributos:
Los atributos de las claves primarias de las entidadesLos atributos de las claves primarias de las entidades
que intervienen en la relación más los atributos propiosque intervienen en la relación más los atributos propios
de la relación.de la relación.
2121
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
RelacionesRelaciones
Clave primaria:Clave primaria:
Si la relación no tiene atributos propios:Si la relación no tiene atributos propios:
Relación muchos a muchosRelación muchos a muchos: La unión de las claves: La unión de las clavesRelación muchos a muchosRelación muchos a muchos: La unión de las claves: La unión de las claves
de los conjuntos de entidades que intervienen.de los conjuntos de entidades que intervienen.
Relación uno a muchosRelación uno a muchos: La clave correspondiente al: La clave correspondiente al
conjunto de entidades que participa en la relación conconjunto de entidades que participa en la relación con
cardinalidadcardinalidad “muchos”.“muchos”.
Relación uno a unoRelación uno a uno: Una de las claves de las: Una de las claves de las
entidades intervinientes en la relación (cualquiera).entidades intervinientes en la relación (cualquiera).
2222
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
RelacionesRelaciones
Clave primaria:Clave primaria:
Si hay atributos propios de la relación:Si hay atributos propios de la relación:
Los atributos correspondientes al tipo de relación,Los atributos correspondientes al tipo de relación,Los atributos correspondientes al tipo de relación,Los atributos correspondientes al tipo de relación,
a los que tal vez añadiremos algunos atributos propiosa los que tal vez añadiremos algunos atributos propios
de la relación, dependiendo de su semántica.de la relación, dependiendo de su semántica.
Claves externas:Claves externas:
Una por cada una de las claves primarias de losUna por cada una de las claves primarias de los
conjuntos de entidades que intervienen en la relación.conjuntos de entidades que intervienen en la relación.
2323
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
RelacionesRelaciones
SSOBREOBRE LALA RELACIÓNRELACIÓN ENTREENTRE ENTIDADESENTIDADES DÉBILESDÉBILES YY FUERTESFUERTES……
Las relaciones entre entidades débiles y fuertes no hayLas relaciones entre entidades débiles y fuertes no hay
que pasarlas a tablas porque la relación se recoge comoque pasarlas a tablas porque la relación se recoge comoque pasarlas a tablas porque la relación se recoge comoque pasarlas a tablas porque la relación se recoge como
parte de la clave primaria de la entidad débil (la parteparte de la clave primaria de la entidad débil (la parte
correspondiente a la clave primaria de la entidad fuertecorrespondiente a la clave primaria de la entidad fuerte
es una clave externa que apunta a la tabla derivada dees una clave externa que apunta a la tabla derivada de
la entidad fuerte).la entidad fuerte).
2424
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
Relaciones nRelaciones n--ariasarias
Atributos:Atributos: Los atributos de las claves primarias de losLos atributos de las claves primarias de los
conjuntos de entidades que intervienen en la relaciónconjuntos de entidades que intervienen en la relación
más los atributos propios de la relación.más los atributos propios de la relación.
Clave primaria:Clave primaria: Estará formada por la unión de las clavesEstará formada por la unión de las claves
primarias correspondientes a todos aquellos conjuntosprimarias correspondientes a todos aquellos conjuntos
de entidades que intervengan en la relación conde entidades que intervengan en la relación con
cardinalidadcardinalidad N (más, opcionalmente, alguno[s] de losN (más, opcionalmente, alguno[s] de los
atributos propios de la relación).atributos propios de la relación).
Claves externas:Claves externas: Una por cada uno de los conjuntos deUna por cada uno de los conjuntos de
entidades que intervienen en la relación.entidades que intervienen en la relación. 2525
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
Relaciones de generalización y especializaciónRelaciones de generalización y especialización
Estrategia A: Una tabla por cada conjunto de entidadesEstrategia A: Una tabla por cada conjunto de entidades
Las particularizaciones heredan la clave primaria delLas particularizaciones heredan la clave primaria del
conjunto de entidades de nivel superior (la cual será, enconjunto de entidades de nivel superior (la cual será, enconjunto de entidades de nivel superior (la cual será, enconjunto de entidades de nivel superior (la cual será, en
las tablas correspondientes a los subtipos, una clavelas tablas correspondientes a los subtipos, una clave
externa que referencia a la tabla derivada delexterna que referencia a la tabla derivada del supertiposupertipo).).
Ejemplo:Ejemplo:
EmpleadoEmpleado (NRP, nombre, dirección… )(NRP, nombre, dirección… )
ProfesorProfesor (NRP, departamento, categoría)(NRP, departamento, categoría)
PASPAS (NRP, grupo, nivel)(NRP, grupo, nivel)
2626
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
Relaciones de generalización y especializaciónRelaciones de generalización y especialización
Estrategia B: Una tabla por cada caso particularEstrategia B: Una tabla por cada caso particular
Las particularizaciones heredan todosLas particularizaciones heredan todos
los atributos de la entidad general.los atributos de la entidad general.los atributos de la entidad general.los atributos de la entidad general.
Ejemplo:Ejemplo:
ProfesorProfesor (NRP, nombre, dirección… departamento, categoría)(NRP, nombre, dirección… departamento, categoría)
PASPAS (NRP, nombre, dirección… grupo, nivel)(NRP, nombre, dirección… grupo, nivel)
2727
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
Relaciones de generalización y especializaciónRelaciones de generalización y especialización
Estrategia C: Una tabla para toda la jerarquíaEstrategia C: Una tabla para toda la jerarquía
En este caso, se suele añadir una columna artificialEn este caso, se suele añadir una columna artificialEn este caso, se suele añadir una columna artificialEn este caso, se suele añadir una columna artificial
(discriminante) que indique el tipo de la entidad(discriminante) que indique el tipo de la entidad
representada por cadarepresentada por cada tuplatupla de la tablade la tabla
(para permitir el mantenimiento de las(para permitir el mantenimiento de las
restricciones de integridad aplicables).restricciones de integridad aplicables).
Ejemplo:Ejemplo:
Empleado (NRP, nombre, dirección…Empleado (NRP, nombre, dirección…
departamento, categoría, grupo, nivel)departamento, categoría, grupo, nivel)
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
Relaciones de generalización y especializaciónRelaciones de generalización y especialización
Formalmente, la primera estrategia es la correcta.Formalmente, la primera estrategia es la correcta.
Las otras dos estrategias sólo las emplearemos cuando,Las otras dos estrategias sólo las emplearemos cuando,Las otras dos estrategias sólo las emplearemos cuando,Las otras dos estrategias sólo las emplearemos cuando,
por cuestiones de eficiencia, queramos reducir el númeropor cuestiones de eficiencia, queramos reducir el número
de reuniones necesarias para realizar determinadasde reuniones necesarias para realizar determinadas
consultas (motivo por el que la decisión de utilizar unconsultas (motivo por el que la decisión de utilizar un
esquema u otro la pospondremos usualmente a la faseesquema u otro la pospondremos usualmente a la fase
de diseño físico de la base de datos).de diseño físico de la base de datos).
2929
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Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
Fusión de tablasFusión de tablas
Se pueden combinar en una solaSe pueden combinar en una sola
todas las tablas que compartan su clave primaria.todas las tablas que compartan su clave primaria.
p.ej.p.ej.
Relaciones uno a muchosRelaciones uno a muchos
Las tablas derivadas de las relaciones muchos a uno seLas tablas derivadas de las relaciones muchos a uno se
fusionan con las derivadas de las entidades quefusionan con las derivadas de las entidades que
participan en la relación conparticipan en la relación con cardinalidadcardinalidad N.N.
3030
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Fusión de tablasFusión de tablas
Relaciones uno a unoRelaciones uno a uno
Se pueden combinar las tablas derivadas de los dos conjuntos de entidadesSe pueden combinar las tablas derivadas de los dos conjuntos de entidades
en una sola o mantener tablas separadas:en una sola o mantener tablas separadas:
Si la relación es obligatoria en ambos sentidos (las entidades involucradasSi la relación es obligatoria en ambos sentidos (las entidades involucradas
Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
Si la relación es obligatoria en ambos sentidos (las entidades involucradasSi la relación es obligatoria en ambos sentidos (las entidades involucradas
siempre aparecen conjuntamente), se pueden combinar las tablas derivadassiempre aparecen conjuntamente), se pueden combinar las tablas derivadas
de los dos conjuntos de entidades, manteniendo como clave primaria lade los dos conjuntos de entidades, manteniendo como clave primaria la
clave primaria de uno de los conjuntos de entidades y como claveclave primaria de uno de los conjuntos de entidades y como clave
alternativa la clave primaria del otro conjunto de entidades.alternativa la clave primaria del otro conjunto de entidades.
En cualquier otro caso, siempre se mantendrán tablas separadas para losEn cualquier otro caso, siempre se mantendrán tablas separadas para los
dos conjuntos de entidades, haciendo que la tabla de una de ellas absorbados conjuntos de entidades, haciendo que la tabla de una de ellas absorba
la tabla que se derivaría de la relación. Si la participación de una de lasla tabla que se derivaría de la relación. Si la participación de una de las
entidades es obligatoria, se suele elegir su tabla para fusionarla conentidades es obligatoria, se suele elegir su tabla para fusionarla con
la tabla derivada de la relación.la tabla derivada de la relación.
3131
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Fusión de tablasFusión de tablas
Relaciones de especialización y generalizaciónRelaciones de especialización y generalización
A la hora de representar jerarquías de especialización/generalización,A la hora de representar jerarquías de especialización/generalización,
a veces fusionaremos las tablas correspondientes a distintos conjuntos dea veces fusionaremos las tablas correspondientes a distintos conjuntos de
entidades.entidades.
Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional
entidades.entidades.
Se ha de llegar a un compromiso entre el coste de realizar consultas queSe ha de llegar a un compromiso entre el coste de realizar consultas que
involucren reuniones de distintas tablas (cuando tenemos tablasinvolucren reuniones de distintas tablas (cuando tenemos tablas
independientes) y el coste que supone desaprovechar espacio deindependientes) y el coste que supone desaprovechar espacio de
almacenamiento y tener que mantener manualmente determinadasalmacenamiento y tener que mantener manualmente determinadas
restricciones de integridad (cuando se combinan varias tablas en una sola).restricciones de integridad (cuando se combinan varias tablas en una sola).
3232
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NormalizaciónNormalización
La normalización permite obtener un conjuntoLa normalización permite obtener un conjunto
adecuado de relaciones de tal forma que:adecuado de relaciones de tal forma que:
El esquema de la base de datos incluya el mínimoEl esquema de la base de datos incluya el mínimo
número de atributos necesarios para dar soporte a losnúmero de atributos necesarios para dar soporte a losnúmero de atributos necesarios para dar soporte a losnúmero de atributos necesarios para dar soporte a los
requerimientos del sistema.requerimientos del sistema.
Resulte más fácil acceder a la base de datos y, sobreResulte más fácil acceder a la base de datos y, sobre
todo, mantener los datos de la base de datostodo, mantener los datos de la base de datos
((redundancia mínimaredundancia mínima: salvo los atributos que: salvo los atributos que
forman parte de claves externas, los demás seforman parte de claves externas, los demás se
representarán una única vez en la base de datos).representarán una única vez en la base de datos).
3333
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NormalizaciónNormalización
En una base de datos normalizada:En una base de datos normalizada:
Las actualizaciones se consiguen realizar con unLas actualizaciones se consiguen realizar con un
número mínimo de operacionesnúmero mínimo de operacionesnúmero mínimo de operacionesnúmero mínimo de operaciones
(mejorando la eficiencia de la BD y reduciendo la(mejorando la eficiencia de la BD y reduciendo la
posibilidad de que aparezcan inconsistencias).posibilidad de que aparezcan inconsistencias).
Se reduce al mínimo el espacio de almacenamientoSe reduce al mínimo el espacio de almacenamiento
necesario para almacenar los datos de la BDnecesario para almacenar los datos de la BD
(reduciendo los costes de operación de la BD).(reduciendo los costes de operación de la BD).
3434
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NormalizaciónNormalización
Las relaciones que almacenan datos redundantesLas relaciones que almacenan datos redundantes
presentanpresentan anomalías de actualizaciónanomalías de actualización
(la inserción, eliminación o modificación de los datos(la inserción, eliminación o modificación de los datos
puede provocar la aparición de inconsistencias),puede provocar la aparición de inconsistencias),
por lo que resulta adecuado descomponerlas:por lo que resulta adecuado descomponerlas:
Sin pérdidasSin pérdidas (de forma que la relación original se(de forma que la relación original se
pueda reconstruir a partir de las relaciones en las quepueda reconstruir a partir de las relaciones en las que
la hayamos descompuesto).la hayamos descompuesto).
Preservando las dependenciasPreservando las dependencias (para que podamos(para que podamos
mantener las restricciones de integridad de la relaciónmantener las restricciones de integridad de la relación
original introduciendo restricciones en las relacionesoriginal introduciendo restricciones en las relaciones
provenientes de la descomposición de la relaciónprovenientes de la descomposición de la relación
original).original). 3535
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NormalizaciónNormalización
La descomposición sin pérdidas es indispensable,La descomposición sin pérdidas es indispensable,
la descomposición que preserva las dependenciasla descomposición que preserva las dependencias
no siempre es posible.no siempre es posible.no siempre es posible.no siempre es posible.
A veces, el diseñador tiene que elegir entreA veces, el diseñador tiene que elegir entre
no normalizar, o bien,no normalizar, o bien,
perder dependencias.perder dependencias.
3636
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NormalizaciónNormalización
Dependencias funcionalesDependencias funcionales
Describen relaciones entre los atributos de una relación:Describen relaciones entre los atributos de una relación:
B depende funcionalmente de A (AB depende funcionalmente de A (A→→B)B)
cuando cada valor de A en una relación Rcuando cada valor de A en una relación R
aparece siempre asociado al mismo valor de B en R.aparece siempre asociado al mismo valor de B en R.
3737
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NormalizaciónNormalización
Dependencias funcionalesDependencias funcionales
Formalmente:Formalmente:
Sea un esquema R, seanSea un esquema R, sean αα yy ββ subconjuntos desubconjuntos de
⊆⊆ ⊆⊆
Sea un esquema R, seanSea un esquema R, sean αα yy ββ subconjuntos desubconjuntos de
atributos,atributos, αα⊆⊆RR yy ββ⊆⊆RR. Decimos que. Decimos que αα determinadetermina
funcionalmente afuncionalmente a ββ, o que, o que ββ depende funcionalmentedepende funcionalmente
dede αα, o que, o que α→βα→β, si y sólo si se verifica, que para toda, si y sólo si se verifica, que para toda
relaciónrelación rr instancia de ese esquema:instancia de ese esquema:
∀∀tt11,t,t22∈∈r ; tr ; t11[[αα]=t]=t22[[αα]] ⇒⇒ tt11[[ββ]=t]=t22[[ββ]]
3838
©berzal@acm.org
NormalizaciónNormalización
Identificación de dependencias funcionalesIdentificación de dependencias funcionales
La identificación de las dependencias funcionalesLa identificación de las dependencias funcionales
existentes es relativamente fácil si se conoce elexistentes es relativamente fácil si se conoce el
significado de cada atributo y las relaciones existentessignificado de cada atributo y las relaciones existentessignificado de cada atributo y las relaciones existentessignificado de cada atributo y las relaciones existentes
entre ellos.entre ellos.
Toda la información necesaria debería figurar en elToda la información necesaria debería figurar en el
documento de especificación de requerimientos, biendocumento de especificación de requerimientos, bien
en la parte correspondiente a los requerimientosen la parte correspondiente a los requerimientos
funcionales o bien en el diccionario de datos que hafuncionales o bien en el diccionario de datos que ha
de acompañar al modelo semántico de la base dede acompañar al modelo semántico de la base de
datos.datos. 3939
©berzal@acm.org
NormalizaciónNormalización
La identificación de dependencias funcionales sirve para:La identificación de dependencias funcionales sirve para:
Especificar lasEspecificar las restricciones de integridadrestricciones de integridad
asociadas a una relación (claves candidatas:asociadas a una relación (claves candidatas:
clave primaria y claves alternativas).clave primaria y claves alternativas).clave primaria y claves alternativas).clave primaria y claves alternativas).
Detectar posiblesDetectar posibles anomalías de actualizaciónanomalías de actualización yy
evitarlas, ya sea reorganizando el esquema de la baseevitarlas, ya sea reorganizando el esquema de la base
de datos (recomendado) o tomando las medidasde datos (recomendado) o tomando las medidas
oportunas al implementar las aplicaciones queoportunas al implementar las aplicaciones que
funcionen sobre la base de datos (trabajo adicionalfuncionen sobre la base de datos (trabajo adicional
que habrá que justificar razonadamente).que habrá que justificar razonadamente).
4040
©berzal@acm.org
NormalizaciónNormalización
El proceso de normalizaciónEl proceso de normalización
La normalización consiste en analizar el conjunto deLa normalización consiste en analizar el conjunto de
relaciones obtenido a partir del diagrama E/R teniendorelaciones obtenido a partir del diagrama E/R teniendo
en cuenta las claves candidatas y las dependenciasen cuenta las claves candidatas y las dependenciasen cuenta las claves candidatas y las dependenciasen cuenta las claves candidatas y las dependencias
existentes entre los atributos de cada relación.existentes entre los atributos de cada relación.
La normalización se suele descomponer en una serieLa normalización se suele descomponer en una serie
de pasos, cada uno de los cuales corresponde a unade pasos, cada uno de los cuales corresponde a una
forma normalforma normal específica de propiedades conocidas.específica de propiedades conocidas.
4141
©berzal@acm.org
Normalización: 1NFNormalización: 1NF
1NF: Primera Forma Normal1NF: Primera Forma Normal
Todos los atributos tienen dominios atómicos.Todos los atributos tienen dominios atómicos.
Para obtener una relación en 1NF:Para obtener una relación en 1NF:
Se eliminan los atributos compuestos ySe eliminan los atributos compuestos y multivaluadosmultivaluados..Se eliminan los atributos compuestos ySe eliminan los atributos compuestos y multivaluadosmultivaluados..
4242
©berzal@acm.org
Normalización: 2NFNormalización: 2NF
2NF: Segunda Forma Normal2NF: Segunda Forma Normal
Todos los atributos no primos (los que no formanTodos los atributos no primos (los que no forman
parte de claves candidatas) dependen funcionalmenteparte de claves candidatas) dependen funcionalmente
de las claves candidatas de forma completa.de las claves candidatas de forma completa.
Una dependencia funcional es completaUna dependencia funcional es completaUna dependencia funcional es completaUna dependencia funcional es completa
cuando el determinante no se puede simplificar.cuando el determinante no se puede simplificar.
Para obtener una relación en 2NF:Para obtener una relación en 2NF:
Si existe una dependencia funcional incompletaSi existe una dependencia funcional incompleta CK→βCK→β
(esto es,(esto es, α→βα→β concon αα∈∈CKCK, siendo, siendo CKCK una claveuna clave
candidata de la relación),candidata de la relación), ββ se traslada a una nuevase traslada a una nueva
relación junto con el determinanterelación junto con el determinante αα y eliminamosy eliminamos ββ
de la relación original.de la relación original.
4343
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Normalización: 3NFNormalización: 3NF
3NF: Tercera Forma Normal3NF: Tercera Forma Normal
Ningún atributo no primo depende transitivamente deNingún atributo no primo depende transitivamente de
ninguna clave candidata.ninguna clave candidata.
Si ASi A→→B y BB y B→→C, entonces C dependeC, entonces C depende
transitivamente de Atransitivamente de A aa través de B (esto es, Através de B (esto es, A→→C).C).transitivamente de Atransitivamente de A aa través de B (esto es, Através de B (esto es, A→→C).C).
Esta dependencia transitiva puede causarEsta dependencia transitiva puede causar
anomalías de actualización cuando B no es unaanomalías de actualización cuando B no es una
clave candidata de la relación.clave candidata de la relación.
Para obtener una relación en 3NF:Para obtener una relación en 3NF:
Se eliminan las dependencias transitivas problemáticasSe eliminan las dependencias transitivas problemáticas
trasladándolas a una nueva relación.trasladándolas a una nueva relación. 4444
©berzal@acm.org
Normalización: BCNFNormalización: BCNF
La definición original deLa definición original de CoddCodd para la 3NF no producepara la 3NF no produce
diseños satisfactorios si hay varias claves candidatas ydiseños satisfactorios si hay varias claves candidatas y
éstas se solapan:éstas se solapan:
BCNF: Forma Normal deBCNF: Forma Normal de BoyceBoyce yy CoddCoddBCNF: Forma Normal deBCNF: Forma Normal de BoyceBoyce yy CoddCodd
Todo determinante es una clave candidata.Todo determinante es una clave candidata.
Toda relación en BCNF está en 3NF.Toda relación en BCNF está en 3NF.
Diferencia entre 3NF y BCNF:Diferencia entre 3NF y BCNF:
Dada una dependencia funcional ADada una dependencia funcional A→→B, 3NF la permiteB, 3NF la permite
en una relación si B es un atributo primo y A no esen una relación si B es un atributo primo y A no es
una clave candidata, mientras que BCNF requiereuna clave candidata, mientras que BCNF requiere
que A sea una clave candidataque A sea una clave candidata.. 4545
©berzal@acm.org
Normalización: 4NFNormalización: 4NF
Otros tipos de dependencias, distintas a lasOtros tipos de dependencias, distintas a las
dependencias funcionales, también pueden introducirdependencias funcionales, también pueden introducir
redundancia en los datos almacenados en una relación:redundancia en los datos almacenados en una relación:
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Como consecuencia de la 1NF, pueden aparecerComo consecuencia de la 1NF, pueden aparecer
dependenciasdependencias multivaluadasmultivaluadas que habrá que eliminar.que habrá que eliminar.
Para que una relación esté en 4NF, todo determinantePara que una relación esté en 4NF, todo determinante
de una dependenciade una dependencia multivaluadamultivaluada debe ser una clavedebe ser una clave
candidata (y, por tanto, una dependencia funcional).candidata (y, por tanto, una dependencia funcional).
4646
©berzal@acm.org
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relaciones (porque no se pueda encontrar unarelaciones (porque no se pueda encontrar una
descomposición sin pérdidas en dos proyecciones),descomposición sin pérdidas en dos proyecciones),descomposición sin pérdidas en dos proyecciones),descomposición sin pérdidas en dos proyecciones),
se ha de cumplir un requisito para que lase ha de cumplir un requisito para que la
descomposición sea sin pérdidas:descomposición sea sin pérdidas:
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debe ser consecuencia de las claves candidatas.debe ser consecuencia de las claves candidatas.
4747
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todos los municipios de España y sus códigos postales.todos los municipios de España y sus códigos postales.
4848
©berzal@acm.org
BibliografíaBibliografía
C.J. Date:C.J. Date:
“Introducción a los sistemas de bases de datos”.“Introducción a los sistemas de bases de datos”.
PrenticePrentice Hall, 2001 [7ª edición]. ISBN 968Hall, 2001 [7ª edición]. ISBN 968--444444--419419--2.2.
RamezRamez A.A. ElmasriElmasri && ShamkantShamkant B.B. NavatheNavathe::
“Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos”.“Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos”.
AddisonAddison--WesleyWesley, 2007 [5ª edición]. ISBN 84, 2007 [5ª edición]. ISBN 84--782782--90859085--0.0.AddisonAddison--WesleyWesley, 2007 [5ª edición]. ISBN 84, 2007 [5ª edición]. ISBN 84--782782--90859085--0.0.
Thomas M. Connolly & Carolyn E.Thomas M. Connolly & Carolyn E. BeggBegg::
““SistemasSistemas de Bases dede Bases de DatosDatos””
AddisonAddison--Wesley, 2005 [4ªWesley, 2005 [4ª ediciónedición]. ISBN 84]. ISBN 84--782782--90759075--3.3.
Henry F.Henry F. KorthKorth, Abraham, Abraham SilberschatzSilberschatz & S.& S. SudarshanSudarshan::
“Fundamentos de Bases de Datos”.“Fundamentos de Bases de Datos”.
McGrawMcGraw--Hill, 2006 [5ª edición]. ISBN 84Hill, 2006 [5ª edición]. ISBN 84--481481--46444644--1.1.
Olga Pons, Nicolás Marín, Juan Miguel Medina, SilviaOlga Pons, Nicolás Marín, Juan Miguel Medina, Silvia AcidAcid &&
Mª Amparo Vila: “Introducción a las Bases de Datos: El modeloMª Amparo Vila: “Introducción a las Bases de Datos: El modelo
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  • 1. ©berzal@acm.org Diseño lógicoDiseño lógico Diseño de bases de datos relacionalesDiseño de bases de datos relacionales
  • 2. ©berzal@acm.org Diseño lógicoDiseño lógico de bases de datos relacionalesde bases de datos relacionales El modelo relacional:El modelo relacional: El concepto de relación:El concepto de relación: tuplastuplas, atributos y dominios., atributos y dominios. Restricciones de integridad en el modelo relacional.Restricciones de integridad en el modelo relacional. El proceso de diseño lógico en el modelo relacional.El proceso de diseño lógico en el modelo relacional. Del modelo E/R al modelo relacional:Del modelo E/R al modelo relacional:Del modelo E/R al modelo relacional:Del modelo E/R al modelo relacional: Entidades.Entidades. Entidades débiles.Entidades débiles. Relaciones.Relaciones. Relaciones de especialización / generalización.Relaciones de especialización / generalización. Fusión de tablas.Fusión de tablas. Normalización.Normalización. 11
  • 3. ©berzal@acm.org Diseño lógicoDiseño lógico de bases de datos relacionalesde bases de datos relacionales ETAPA DE DISEÑO LÓGICOETAPA DE DISEÑO LÓGICO Objetivo:Objetivo: Creación del esquema conceptual y de losCreación del esquema conceptual y de los esquemas externos de la base de datos en el modeloesquemas externos de la base de datos en el modelo de datos elegido (p.ej. relacional), independientementede datos elegido (p.ej. relacional), independientementede datos elegido (p.ej. relacional), independientementede datos elegido (p.ej. relacional), independientemente del SGBD que se vaya a utilizar.del SGBD que se vaya a utilizar. Tarea:Tarea: Transformar los esquemas obtenidos en elTransformar los esquemas obtenidos en el diseño conceptual en un conjunto de estructurasdiseño conceptual en un conjunto de estructuras propias del modelo de datos elegido.propias del modelo de datos elegido. Resultado:Resultado: Conjunto de estructuras propias del modeloConjunto de estructuras propias del modelo abstracto de datos (p.ej. relaciones).abstracto de datos (p.ej. relaciones). 22
  • 4. ©berzal@acm.org El modelo de datos relacional organiza y representaEl modelo de datos relacional organiza y representa los datos en forma de tablas o relaciones:los datos en forma de tablas o relaciones: Una base de datos relacionalUna base de datos relacional es una colección de relaciones [tablas],es una colección de relaciones [tablas], cada una de las cuales tiene un nombre único.cada una de las cuales tiene un nombre único. El modelo relacionalEl modelo relacional cada una de las cuales tiene un nombre único.cada una de las cuales tiene un nombre único. RepresentaciónRepresentación RepresentaciónRepresentación ModeloModelo lógicalógica físicafísica relacionalrelacional TablaTabla Archivo secuencialArchivo secuencial RelaciónRelación FilaFila RegistroRegistro TuplaTupla ColumnaColumna CampoCampo AtributoAtributo 33
  • 5. ©berzal@acm.org El modelo relacionalEl modelo relacional El concepto de relación:El concepto de relación: TuplasTuplas, atributos y dominios, atributos y dominios id_trabajador nombre tarifa_hr tipo_de_oficio id_supv 1235 F. Aguilera 12,50 Electricista 1311 1412 A. Calvo 13,75 Fontanero 1540 44 1412 A. Calvo 13,75 Fontanero 1540 2920 N. Marín 10,00 Carpintero null 3231 O. Pons 17,40 Albañil null 1540 J.M. Medina 11,75 Fontanero null 1311 J.C. Cubero 15,50 Electricista null 3001 D. Sánchez 8,20 Albañil 3231
  • 6. ©berzal@acm.org El modelo relacionalEl modelo relacional El concepto de relación:El concepto de relación: TuplasTuplas, atributos y dominios, atributos y dominios AtributoAtributo ((AAii):): Elemento susceptible de tomar valoresElemento susceptible de tomar valores (cada una de las columnas de la tabla).(cada una de las columnas de la tabla).(cada una de las columnas de la tabla).(cada una de las columnas de la tabla). DominioDominio (D(Dii):): Conjunto de valores que puede tomarConjunto de valores que puede tomar un atributo (se considera finito).un atributo (se considera finito). TuplaTupla:: Cada uno de los elementos que contiene unaCada uno de los elementos que contiene una instancia de la relación (filas).instancia de la relación (filas). 55
  • 7. ©berzal@acm.org El modelo relacionalEl modelo relacional El concepto de relaciónEl concepto de relación Relación R(Relación R(AAii....AAnn)) Subconjunto del producto cartesiano DSubconjunto del producto cartesiano D11××....××DDnn (esto es, una tabla).(esto es, una tabla).(esto es, una tabla).(esto es, una tabla). En una relación hay que distinguir dos aspectos:En una relación hay que distinguir dos aspectos: Esquema de la relaciónEsquema de la relación: Los atributos A: Los atributos A11....AAnn p.ej. Trabajadores (p.ej. Trabajadores (id_trabajadorid_trabajador, nombre,, nombre, tarifa_hrtarifa_hr,, tipo_de_oficiotipo_de_oficio,, id_supvid_supv)) Instancia de la relaciónInstancia de la relación: El conjunto de: El conjunto de tuplastuplas {{(x(x11,x,x22,..,x,..,xnn))}} ⊆⊆ DD11××DD22××....××DDnn que la componen enque la componen en cada momento.cada momento. 66
  • 8. ©berzal@acm.org El modelo relacionalEl modelo relacional El concepto de relaciónEl concepto de relación Relación R(Relación R(AAii....AAnn)) Subconjunto del producto cartesiano DSubconjunto del producto cartesiano D11××....××DDnn (esto es, una tabla).(esto es, una tabla).(esto es, una tabla).(esto es, una tabla). Consecuencias de la definición de relaciónConsecuencias de la definición de relación como conjunto decomo conjunto de tuplastuplas:: No existenNo existen tuplastuplas duplicadasduplicadas (concepto de clave primaria).(concepto de clave primaria). No existe orden en lasNo existe orden en las tuplastuplas (ni en los atributos).(ni en los atributos). 77
  • 9. ©berzal@acm.org Esquema de la base de datosEsquema de la base de datos Una base de datos relacional es un conjunto finito deUna base de datos relacional es un conjunto finito de relaciones junto con una serie de restricciones o reglasrelaciones junto con una serie de restricciones o reglas de integridad:de integridad: El modelo relacionalEl modelo relacional de integridad:de integridad: Restricción de integridadRestricción de integridad: Condición necesaria para: Condición necesaria para preservar la corrección semántica de la base de datos.preservar la corrección semántica de la base de datos. Esquema de la base de datosEsquema de la base de datos:: Colección deColección de esquemas de relaciones junto con las restriccionesesquemas de relaciones junto con las restricciones de integridad que se definen sobre las relaciones.de integridad que se definen sobre las relaciones. 88
  • 10. ©berzal@acm.org Instancia de la base de datosInstancia de la base de datos Instancia (o estado) de la base de datosInstancia (o estado) de la base de datos:: Colección de instancias de relaciones que verifican lasColección de instancias de relaciones que verifican las restricciones de integridad.restricciones de integridad. El modelo relacionalEl modelo relacional restricciones de integridad.restricciones de integridad. Base de datos relacionalBase de datos relacional:: Instancia de la base de datosInstancia de la base de datos junto con su esquema.junto con su esquema. 99
  • 11. ©berzal@acm.org Restricciones de integridad:Restricciones de integridad: Asociadas a lasAsociadas a las tuplastuplas de una relaciónde una relación p.ej.p.ej. 0 ≤ edad ≤ 1200 ≤ edad ≤ 120 impuestos ≤ sueldoimpuestos ≤ sueldo El modelo relacionalEl modelo relacional impuestos ≤ sueldoimpuestos ≤ sueldo En ocasiones, no se conoce el valor de un atributo paraEn ocasiones, no se conoce el valor de un atributo para una determinadauna determinada tuplatupla. En esos casos, a ese atributo. En esos casos, a ese atributo de esade esa tuplatupla se le asigna unse le asigna un valor nulo (valor nulo (nullnull)), que, que indica que el valor de ese atributo es desconocido o,indica que el valor de ese atributo es desconocido o, simplemente, que ese atributo no es aplicable a esasimplemente, que ese atributo no es aplicable a esa tuplatupla.. 1010
  • 12. ©berzal@acm.org Restricciones de integridad:Restricciones de integridad: Asociadas a las relaciones de la base de datosAsociadas a las relaciones de la base de datos Clave primaria:Clave primaria: Conjunto de atributos seleccionados para identificarConjunto de atributos seleccionados para identificar El modelo relacionalEl modelo relacional Conjunto de atributos seleccionados para identificarConjunto de atributos seleccionados para identificar unívocamente a lasunívocamente a las tuplastuplas de una relación.de una relación. Integridad de entidad:Integridad de entidad: Los atributos de la clave primaria no puedenLos atributos de la clave primaria no pueden tomar valores nulos, ya que la clave primariatomar valores nulos, ya que la clave primaria debe permitirnos identificar unívocamentedebe permitirnos identificar unívocamente cadacada tuplatupla de la relación.de la relación. 1111
  • 13. ©berzal@acm.org Restricciones de integridad:Restricciones de integridad: Asociadas a las relaciones de la base de datosAsociadas a las relaciones de la base de datos Clave externa:Clave externa: Conjunto de atributos de una relaciónConjunto de atributos de una relación cuyos valores en lascuyos valores en las tuplastuplas deben coincidir con valoresdeben coincidir con valores El modelo relacionalEl modelo relacional cuyos valores en lascuyos valores en las tuplastuplas deben coincidir con valoresdeben coincidir con valores de la clave primaria de lasde la clave primaria de las tuplastuplas de otra relación.de otra relación. Integridad referencial:Integridad referencial: Todos los valores no nulos de una clave externaTodos los valores no nulos de una clave externa referencian valores reales de la clave referenciada.referencian valores reales de la clave referenciada. 1212
  • 14. ©berzal@acm.org Restricciones de integridad:Restricciones de integridad: Asociadas a las relaciones de la base de datosAsociadas a las relaciones de la base de datos La integridad referencial mantieneLa integridad referencial mantiene las conexiones en las bases de datos relacionales:las conexiones en las bases de datos relacionales: El modelo relacionalEl modelo relacional las conexiones en las bases de datos relacionales:las conexiones en las bases de datos relacionales: imparte.NRPimparte.NRP ∈∈ profesor.NRPprofesor.NRP El profesor que imparte una asignaturaEl profesor que imparte una asignatura debe existir en la tabla de profesores.debe existir en la tabla de profesores. cuenta.sucursalcuenta.sucursal ∈∈ sucursal.númerosucursal.número Una cuenta tiene que pertenecerUna cuenta tiene que pertenecer a una sucursal existente.a una sucursal existente. 1313
  • 15. ©berzal@acm.org El proceso de diseño lógicoEl proceso de diseño lógico en el modelo relacionalen el modelo relacional Transformación de un diagrama E/R en un esquema relacional:Transformación de un diagrama E/R en un esquema relacional: 1.1. Se transforman en tablas todos los tipos de entidades ySe transforman en tablas todos los tipos de entidades y relaciones que aparecen en el diagrama E/R.relaciones que aparecen en el diagrama E/R. 2.2. Se seleccionan las claves primarias para cada una de lasSe seleccionan las claves primarias para cada una de las tablas de nuestro esquema lógico.tablas de nuestro esquema lógico.tablas de nuestro esquema lógico.tablas de nuestro esquema lógico. 3.3. Fusión de tablasFusión de tablas: Se combinan aquellas tablas que: Se combinan aquellas tablas que compartan su clave primaria.compartan su clave primaria. 4.4. NormalizaciónNormalización: Se normaliza el esquema resultante: Se normaliza el esquema resultante (al menos, hasta BCNF).(al menos, hasta BCNF). 5.5. Se definen todas las restricciones de integridadSe definen todas las restricciones de integridad que sean aplicables al esquema obtenido.que sean aplicables al esquema obtenido. 1414
  • 16. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional EntidadesEntidades Cada tipo de entidad da lugarCada tipo de entidad da lugar a una tabla en la base de datos.a una tabla en la base de datos. AtributosAtributos:: Los atributos del tipo de entidad.Los atributos del tipo de entidad. Clave primariaClave primaria:: Una de las claves candidatasUna de las claves candidatas del conjunto de entidades.del conjunto de entidades. 1515
  • 17. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional EntidadesEntidades Atributos compuestosAtributos compuestos Se incluyen en la relación todos los atributos simplesSe incluyen en la relación todos los atributos simples (atómicos) que forman parte del atributo compuesto.(atómicos) que forman parte del atributo compuesto.(atómicos) que forman parte del atributo compuesto.(atómicos) que forman parte del atributo compuesto. Atributos derivadosAtributos derivados No se almacenarán en la base de datos, por lo queNo se almacenarán en la base de datos, por lo que nono se incluyen como atributos de las relaciones.se incluyen como atributos de las relaciones. 1616
  • 18. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional EntidadesEntidades AtributosAtributos multivaluadosmultivaluados Se almacenan en una tabla auxiliar que incluya lasSe almacenan en una tabla auxiliar que incluya las columnas necesarias para almacenar la clave primariacolumnas necesarias para almacenar la clave primaria del conjunto de entidades más aquéllas que sedel conjunto de entidades más aquéllas que sedel conjunto de entidades más aquéllas que sedel conjunto de entidades más aquéllas que se necesiten para representar un valor del atributo MV.necesiten para representar un valor del atributo MV. Salvo que el atributo MV sea una clave alternativa delSalvo que el atributo MV sea una clave alternativa del conjunto de entidades, todas las columnas de la tablaconjunto de entidades, todas las columnas de la tabla auxiliar formarán parte de su clave primaria.auxiliar formarán parte de su clave primaria. La tabla auxiliar incluirá una clave externa que hagaLa tabla auxiliar incluirá una clave externa que haga referencia a la tabla correspondiente al conjunto dereferencia a la tabla correspondiente al conjunto de entidades que incluye el atributoentidades que incluye el atributo multivaluadomultivaluado.. 1717
  • 19. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional Entidades débilesEntidades débiles AtributosAtributos:: Además de los atributos propios de la entidad débil,Además de los atributos propios de la entidad débil, los atributos pertenecientes a la clave primaria de lalos atributos pertenecientes a la clave primaria de lalos atributos pertenecientes a la clave primaria de lalos atributos pertenecientes a la clave primaria de la entidad fuerte de la que depende existencialmente laentidad fuerte de la que depende existencialmente la entidad débil.entidad débil. Apunte (Apunte (CCCCCC, número, descripción, importe), número, descripción, importe) 1818
  • 20. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional Entidades débilesEntidades débiles Clave primariaClave primaria:: La clave primaria de la entidad fuerteLa clave primaria de la entidad fuerte más un conjuntomás un conjunto de atributos propio de la entidad débil (discriminante).de atributos propio de la entidad débil (discriminante).de atributos propio de la entidad débil (discriminante).de atributos propio de la entidad débil (discriminante). Clave primaria de la entidad débilClave primaria de la entidad débil == Clave primaria de la entidad fuerteClave primaria de la entidad fuerte ++ DiscriminanteDiscriminante Apunte (Apunte (CCC, númeroCCC, número, descripción, importe), descripción, importe) 1919
  • 21. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional Entidades débilesEntidades débiles Clave externaClave externa:: Una, haciendo referencia a la entidad fuerte de la queUna, haciendo referencia a la entidad fuerte de la que depende existencialmente la entidad débil.depende existencialmente la entidad débil.depende existencialmente la entidad débil.depende existencialmente la entidad débil. Apunte (Apunte (CCCCCC, número, número, descripción, importe), descripción, importe) Cuenta (Cuenta (CCCCCC, …), …) 2020
  • 22. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional RelacionesRelaciones Cada tipo de relación da lugarCada tipo de relación da lugar a una tabla en la base de datos.a una tabla en la base de datos. Atributos:Atributos: Los atributos de las claves primarias de las entidadesLos atributos de las claves primarias de las entidades que intervienen en la relación más los atributos propiosque intervienen en la relación más los atributos propios de la relación.de la relación. 2121
  • 23. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional RelacionesRelaciones Clave primaria:Clave primaria: Si la relación no tiene atributos propios:Si la relación no tiene atributos propios: Relación muchos a muchosRelación muchos a muchos: La unión de las claves: La unión de las clavesRelación muchos a muchosRelación muchos a muchos: La unión de las claves: La unión de las claves de los conjuntos de entidades que intervienen.de los conjuntos de entidades que intervienen. Relación uno a muchosRelación uno a muchos: La clave correspondiente al: La clave correspondiente al conjunto de entidades que participa en la relación conconjunto de entidades que participa en la relación con cardinalidadcardinalidad “muchos”.“muchos”. Relación uno a unoRelación uno a uno: Una de las claves de las: Una de las claves de las entidades intervinientes en la relación (cualquiera).entidades intervinientes en la relación (cualquiera). 2222
  • 24. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional RelacionesRelaciones Clave primaria:Clave primaria: Si hay atributos propios de la relación:Si hay atributos propios de la relación: Los atributos correspondientes al tipo de relación,Los atributos correspondientes al tipo de relación,Los atributos correspondientes al tipo de relación,Los atributos correspondientes al tipo de relación, a los que tal vez añadiremos algunos atributos propiosa los que tal vez añadiremos algunos atributos propios de la relación, dependiendo de su semántica.de la relación, dependiendo de su semántica. Claves externas:Claves externas: Una por cada una de las claves primarias de losUna por cada una de las claves primarias de los conjuntos de entidades que intervienen en la relación.conjuntos de entidades que intervienen en la relación. 2323
  • 25. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional RelacionesRelaciones SSOBREOBRE LALA RELACIÓNRELACIÓN ENTREENTRE ENTIDADESENTIDADES DÉBILESDÉBILES YY FUERTESFUERTES…… Las relaciones entre entidades débiles y fuertes no hayLas relaciones entre entidades débiles y fuertes no hay que pasarlas a tablas porque la relación se recoge comoque pasarlas a tablas porque la relación se recoge comoque pasarlas a tablas porque la relación se recoge comoque pasarlas a tablas porque la relación se recoge como parte de la clave primaria de la entidad débil (la parteparte de la clave primaria de la entidad débil (la parte correspondiente a la clave primaria de la entidad fuertecorrespondiente a la clave primaria de la entidad fuerte es una clave externa que apunta a la tabla derivada dees una clave externa que apunta a la tabla derivada de la entidad fuerte).la entidad fuerte). 2424
  • 26. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional Relaciones nRelaciones n--ariasarias Atributos:Atributos: Los atributos de las claves primarias de losLos atributos de las claves primarias de los conjuntos de entidades que intervienen en la relaciónconjuntos de entidades que intervienen en la relación más los atributos propios de la relación.más los atributos propios de la relación. Clave primaria:Clave primaria: Estará formada por la unión de las clavesEstará formada por la unión de las claves primarias correspondientes a todos aquellos conjuntosprimarias correspondientes a todos aquellos conjuntos de entidades que intervengan en la relación conde entidades que intervengan en la relación con cardinalidadcardinalidad N (más, opcionalmente, alguno[s] de losN (más, opcionalmente, alguno[s] de los atributos propios de la relación).atributos propios de la relación). Claves externas:Claves externas: Una por cada uno de los conjuntos deUna por cada uno de los conjuntos de entidades que intervienen en la relación.entidades que intervienen en la relación. 2525
  • 27. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional Relaciones de generalización y especializaciónRelaciones de generalización y especialización Estrategia A: Una tabla por cada conjunto de entidadesEstrategia A: Una tabla por cada conjunto de entidades Las particularizaciones heredan la clave primaria delLas particularizaciones heredan la clave primaria del conjunto de entidades de nivel superior (la cual será, enconjunto de entidades de nivel superior (la cual será, enconjunto de entidades de nivel superior (la cual será, enconjunto de entidades de nivel superior (la cual será, en las tablas correspondientes a los subtipos, una clavelas tablas correspondientes a los subtipos, una clave externa que referencia a la tabla derivada delexterna que referencia a la tabla derivada del supertiposupertipo).). Ejemplo:Ejemplo: EmpleadoEmpleado (NRP, nombre, dirección… )(NRP, nombre, dirección… ) ProfesorProfesor (NRP, departamento, categoría)(NRP, departamento, categoría) PASPAS (NRP, grupo, nivel)(NRP, grupo, nivel) 2626
  • 28. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional Relaciones de generalización y especializaciónRelaciones de generalización y especialización Estrategia B: Una tabla por cada caso particularEstrategia B: Una tabla por cada caso particular Las particularizaciones heredan todosLas particularizaciones heredan todos los atributos de la entidad general.los atributos de la entidad general.los atributos de la entidad general.los atributos de la entidad general. Ejemplo:Ejemplo: ProfesorProfesor (NRP, nombre, dirección… departamento, categoría)(NRP, nombre, dirección… departamento, categoría) PASPAS (NRP, nombre, dirección… grupo, nivel)(NRP, nombre, dirección… grupo, nivel) 2727
  • 29. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional Relaciones de generalización y especializaciónRelaciones de generalización y especialización Estrategia C: Una tabla para toda la jerarquíaEstrategia C: Una tabla para toda la jerarquía En este caso, se suele añadir una columna artificialEn este caso, se suele añadir una columna artificialEn este caso, se suele añadir una columna artificialEn este caso, se suele añadir una columna artificial (discriminante) que indique el tipo de la entidad(discriminante) que indique el tipo de la entidad representada por cadarepresentada por cada tuplatupla de la tablade la tabla (para permitir el mantenimiento de las(para permitir el mantenimiento de las restricciones de integridad aplicables).restricciones de integridad aplicables). Ejemplo:Ejemplo: Empleado (NRP, nombre, dirección…Empleado (NRP, nombre, dirección… departamento, categoría, grupo, nivel)departamento, categoría, grupo, nivel) 2828
  • 30. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional Relaciones de generalización y especializaciónRelaciones de generalización y especialización Formalmente, la primera estrategia es la correcta.Formalmente, la primera estrategia es la correcta. Las otras dos estrategias sólo las emplearemos cuando,Las otras dos estrategias sólo las emplearemos cuando,Las otras dos estrategias sólo las emplearemos cuando,Las otras dos estrategias sólo las emplearemos cuando, por cuestiones de eficiencia, queramos reducir el númeropor cuestiones de eficiencia, queramos reducir el número de reuniones necesarias para realizar determinadasde reuniones necesarias para realizar determinadas consultas (motivo por el que la decisión de utilizar unconsultas (motivo por el que la decisión de utilizar un esquema u otro la pospondremos usualmente a la faseesquema u otro la pospondremos usualmente a la fase de diseño físico de la base de datos).de diseño físico de la base de datos). 2929
  • 31. ©berzal@acm.org Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional Fusión de tablasFusión de tablas Se pueden combinar en una solaSe pueden combinar en una sola todas las tablas que compartan su clave primaria.todas las tablas que compartan su clave primaria. p.ej.p.ej. Relaciones uno a muchosRelaciones uno a muchos Las tablas derivadas de las relaciones muchos a uno seLas tablas derivadas de las relaciones muchos a uno se fusionan con las derivadas de las entidades quefusionan con las derivadas de las entidades que participan en la relación conparticipan en la relación con cardinalidadcardinalidad N.N. 3030
  • 32. ©berzal@acm.org Fusión de tablasFusión de tablas Relaciones uno a unoRelaciones uno a uno Se pueden combinar las tablas derivadas de los dos conjuntos de entidadesSe pueden combinar las tablas derivadas de los dos conjuntos de entidades en una sola o mantener tablas separadas:en una sola o mantener tablas separadas: Si la relación es obligatoria en ambos sentidos (las entidades involucradasSi la relación es obligatoria en ambos sentidos (las entidades involucradas Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional Si la relación es obligatoria en ambos sentidos (las entidades involucradasSi la relación es obligatoria en ambos sentidos (las entidades involucradas siempre aparecen conjuntamente), se pueden combinar las tablas derivadassiempre aparecen conjuntamente), se pueden combinar las tablas derivadas de los dos conjuntos de entidades, manteniendo como clave primaria lade los dos conjuntos de entidades, manteniendo como clave primaria la clave primaria de uno de los conjuntos de entidades y como claveclave primaria de uno de los conjuntos de entidades y como clave alternativa la clave primaria del otro conjunto de entidades.alternativa la clave primaria del otro conjunto de entidades. En cualquier otro caso, siempre se mantendrán tablas separadas para losEn cualquier otro caso, siempre se mantendrán tablas separadas para los dos conjuntos de entidades, haciendo que la tabla de una de ellas absorbados conjuntos de entidades, haciendo que la tabla de una de ellas absorba la tabla que se derivaría de la relación. Si la participación de una de lasla tabla que se derivaría de la relación. Si la participación de una de las entidades es obligatoria, se suele elegir su tabla para fusionarla conentidades es obligatoria, se suele elegir su tabla para fusionarla con la tabla derivada de la relación.la tabla derivada de la relación. 3131
  • 33. ©berzal@acm.org Fusión de tablasFusión de tablas Relaciones de especialización y generalizaciónRelaciones de especialización y generalización A la hora de representar jerarquías de especialización/generalización,A la hora de representar jerarquías de especialización/generalización, a veces fusionaremos las tablas correspondientes a distintos conjuntos dea veces fusionaremos las tablas correspondientes a distintos conjuntos de entidades.entidades. Del modelo E/R al modelo relacionalDel modelo E/R al modelo relacional entidades.entidades. Se ha de llegar a un compromiso entre el coste de realizar consultas queSe ha de llegar a un compromiso entre el coste de realizar consultas que involucren reuniones de distintas tablas (cuando tenemos tablasinvolucren reuniones de distintas tablas (cuando tenemos tablas independientes) y el coste que supone desaprovechar espacio deindependientes) y el coste que supone desaprovechar espacio de almacenamiento y tener que mantener manualmente determinadasalmacenamiento y tener que mantener manualmente determinadas restricciones de integridad (cuando se combinan varias tablas en una sola).restricciones de integridad (cuando se combinan varias tablas en una sola). 3232
  • 34. ©berzal@acm.org NormalizaciónNormalización La normalización permite obtener un conjuntoLa normalización permite obtener un conjunto adecuado de relaciones de tal forma que:adecuado de relaciones de tal forma que: El esquema de la base de datos incluya el mínimoEl esquema de la base de datos incluya el mínimo número de atributos necesarios para dar soporte a losnúmero de atributos necesarios para dar soporte a losnúmero de atributos necesarios para dar soporte a losnúmero de atributos necesarios para dar soporte a los requerimientos del sistema.requerimientos del sistema. Resulte más fácil acceder a la base de datos y, sobreResulte más fácil acceder a la base de datos y, sobre todo, mantener los datos de la base de datostodo, mantener los datos de la base de datos ((redundancia mínimaredundancia mínima: salvo los atributos que: salvo los atributos que forman parte de claves externas, los demás seforman parte de claves externas, los demás se representarán una única vez en la base de datos).representarán una única vez en la base de datos). 3333
  • 35. ©berzal@acm.org NormalizaciónNormalización En una base de datos normalizada:En una base de datos normalizada: Las actualizaciones se consiguen realizar con unLas actualizaciones se consiguen realizar con un número mínimo de operacionesnúmero mínimo de operacionesnúmero mínimo de operacionesnúmero mínimo de operaciones (mejorando la eficiencia de la BD y reduciendo la(mejorando la eficiencia de la BD y reduciendo la posibilidad de que aparezcan inconsistencias).posibilidad de que aparezcan inconsistencias). Se reduce al mínimo el espacio de almacenamientoSe reduce al mínimo el espacio de almacenamiento necesario para almacenar los datos de la BDnecesario para almacenar los datos de la BD (reduciendo los costes de operación de la BD).(reduciendo los costes de operación de la BD). 3434
  • 36. ©berzal@acm.org NormalizaciónNormalización Las relaciones que almacenan datos redundantesLas relaciones que almacenan datos redundantes presentanpresentan anomalías de actualizaciónanomalías de actualización (la inserción, eliminación o modificación de los datos(la inserción, eliminación o modificación de los datos puede provocar la aparición de inconsistencias),puede provocar la aparición de inconsistencias), por lo que resulta adecuado descomponerlas:por lo que resulta adecuado descomponerlas: Sin pérdidasSin pérdidas (de forma que la relación original se(de forma que la relación original se pueda reconstruir a partir de las relaciones en las quepueda reconstruir a partir de las relaciones en las que la hayamos descompuesto).la hayamos descompuesto). Preservando las dependenciasPreservando las dependencias (para que podamos(para que podamos mantener las restricciones de integridad de la relaciónmantener las restricciones de integridad de la relación original introduciendo restricciones en las relacionesoriginal introduciendo restricciones en las relaciones provenientes de la descomposición de la relaciónprovenientes de la descomposición de la relación original).original). 3535
  • 37. ©berzal@acm.org NormalizaciónNormalización La descomposición sin pérdidas es indispensable,La descomposición sin pérdidas es indispensable, la descomposición que preserva las dependenciasla descomposición que preserva las dependencias no siempre es posible.no siempre es posible.no siempre es posible.no siempre es posible. A veces, el diseñador tiene que elegir entreA veces, el diseñador tiene que elegir entre no normalizar, o bien,no normalizar, o bien, perder dependencias.perder dependencias. 3636
  • 38. ©berzal@acm.org NormalizaciónNormalización Dependencias funcionalesDependencias funcionales Describen relaciones entre los atributos de una relación:Describen relaciones entre los atributos de una relación: B depende funcionalmente de A (AB depende funcionalmente de A (A→→B)B) cuando cada valor de A en una relación Rcuando cada valor de A en una relación R aparece siempre asociado al mismo valor de B en R.aparece siempre asociado al mismo valor de B en R. 3737
  • 39. ©berzal@acm.org NormalizaciónNormalización Dependencias funcionalesDependencias funcionales Formalmente:Formalmente: Sea un esquema R, seanSea un esquema R, sean αα yy ββ subconjuntos desubconjuntos de ⊆⊆ ⊆⊆ Sea un esquema R, seanSea un esquema R, sean αα yy ββ subconjuntos desubconjuntos de atributos,atributos, αα⊆⊆RR yy ββ⊆⊆RR. Decimos que. Decimos que αα determinadetermina funcionalmente afuncionalmente a ββ, o que, o que ββ depende funcionalmentedepende funcionalmente dede αα, o que, o que α→βα→β, si y sólo si se verifica, que para toda, si y sólo si se verifica, que para toda relaciónrelación rr instancia de ese esquema:instancia de ese esquema: ∀∀tt11,t,t22∈∈r ; tr ; t11[[αα]=t]=t22[[αα]] ⇒⇒ tt11[[ββ]=t]=t22[[ββ]] 3838
  • 40. ©berzal@acm.org NormalizaciónNormalización Identificación de dependencias funcionalesIdentificación de dependencias funcionales La identificación de las dependencias funcionalesLa identificación de las dependencias funcionales existentes es relativamente fácil si se conoce elexistentes es relativamente fácil si se conoce el significado de cada atributo y las relaciones existentessignificado de cada atributo y las relaciones existentessignificado de cada atributo y las relaciones existentessignificado de cada atributo y las relaciones existentes entre ellos.entre ellos. Toda la información necesaria debería figurar en elToda la información necesaria debería figurar en el documento de especificación de requerimientos, biendocumento de especificación de requerimientos, bien en la parte correspondiente a los requerimientosen la parte correspondiente a los requerimientos funcionales o bien en el diccionario de datos que hafuncionales o bien en el diccionario de datos que ha de acompañar al modelo semántico de la base dede acompañar al modelo semántico de la base de datos.datos. 3939
  • 41. ©berzal@acm.org NormalizaciónNormalización La identificación de dependencias funcionales sirve para:La identificación de dependencias funcionales sirve para: Especificar lasEspecificar las restricciones de integridadrestricciones de integridad asociadas a una relación (claves candidatas:asociadas a una relación (claves candidatas: clave primaria y claves alternativas).clave primaria y claves alternativas).clave primaria y claves alternativas).clave primaria y claves alternativas). Detectar posiblesDetectar posibles anomalías de actualizaciónanomalías de actualización yy evitarlas, ya sea reorganizando el esquema de la baseevitarlas, ya sea reorganizando el esquema de la base de datos (recomendado) o tomando las medidasde datos (recomendado) o tomando las medidas oportunas al implementar las aplicaciones queoportunas al implementar las aplicaciones que funcionen sobre la base de datos (trabajo adicionalfuncionen sobre la base de datos (trabajo adicional que habrá que justificar razonadamente).que habrá que justificar razonadamente). 4040
  • 42. ©berzal@acm.org NormalizaciónNormalización El proceso de normalizaciónEl proceso de normalización La normalización consiste en analizar el conjunto deLa normalización consiste en analizar el conjunto de relaciones obtenido a partir del diagrama E/R teniendorelaciones obtenido a partir del diagrama E/R teniendo en cuenta las claves candidatas y las dependenciasen cuenta las claves candidatas y las dependenciasen cuenta las claves candidatas y las dependenciasen cuenta las claves candidatas y las dependencias existentes entre los atributos de cada relación.existentes entre los atributos de cada relación. La normalización se suele descomponer en una serieLa normalización se suele descomponer en una serie de pasos, cada uno de los cuales corresponde a unade pasos, cada uno de los cuales corresponde a una forma normalforma normal específica de propiedades conocidas.específica de propiedades conocidas. 4141
  • 43. ©berzal@acm.org Normalización: 1NFNormalización: 1NF 1NF: Primera Forma Normal1NF: Primera Forma Normal Todos los atributos tienen dominios atómicos.Todos los atributos tienen dominios atómicos. Para obtener una relación en 1NF:Para obtener una relación en 1NF: Se eliminan los atributos compuestos ySe eliminan los atributos compuestos y multivaluadosmultivaluados..Se eliminan los atributos compuestos ySe eliminan los atributos compuestos y multivaluadosmultivaluados.. 4242
  • 44. ©berzal@acm.org Normalización: 2NFNormalización: 2NF 2NF: Segunda Forma Normal2NF: Segunda Forma Normal Todos los atributos no primos (los que no formanTodos los atributos no primos (los que no forman parte de claves candidatas) dependen funcionalmenteparte de claves candidatas) dependen funcionalmente de las claves candidatas de forma completa.de las claves candidatas de forma completa. Una dependencia funcional es completaUna dependencia funcional es completaUna dependencia funcional es completaUna dependencia funcional es completa cuando el determinante no se puede simplificar.cuando el determinante no se puede simplificar. Para obtener una relación en 2NF:Para obtener una relación en 2NF: Si existe una dependencia funcional incompletaSi existe una dependencia funcional incompleta CK→βCK→β (esto es,(esto es, α→βα→β concon αα∈∈CKCK, siendo, siendo CKCK una claveuna clave candidata de la relación),candidata de la relación), ββ se traslada a una nuevase traslada a una nueva relación junto con el determinanterelación junto con el determinante αα y eliminamosy eliminamos ββ de la relación original.de la relación original. 4343
  • 45. ©berzal@acm.org Normalización: 3NFNormalización: 3NF 3NF: Tercera Forma Normal3NF: Tercera Forma Normal Ningún atributo no primo depende transitivamente deNingún atributo no primo depende transitivamente de ninguna clave candidata.ninguna clave candidata. Si ASi A→→B y BB y B→→C, entonces C dependeC, entonces C depende transitivamente de Atransitivamente de A aa través de B (esto es, Através de B (esto es, A→→C).C).transitivamente de Atransitivamente de A aa través de B (esto es, Através de B (esto es, A→→C).C). Esta dependencia transitiva puede causarEsta dependencia transitiva puede causar anomalías de actualización cuando B no es unaanomalías de actualización cuando B no es una clave candidata de la relación.clave candidata de la relación. Para obtener una relación en 3NF:Para obtener una relación en 3NF: Se eliminan las dependencias transitivas problemáticasSe eliminan las dependencias transitivas problemáticas trasladándolas a una nueva relación.trasladándolas a una nueva relación. 4444
  • 46. ©berzal@acm.org Normalización: BCNFNormalización: BCNF La definición original deLa definición original de CoddCodd para la 3NF no producepara la 3NF no produce diseños satisfactorios si hay varias claves candidatas ydiseños satisfactorios si hay varias claves candidatas y éstas se solapan:éstas se solapan: BCNF: Forma Normal deBCNF: Forma Normal de BoyceBoyce yy CoddCoddBCNF: Forma Normal deBCNF: Forma Normal de BoyceBoyce yy CoddCodd Todo determinante es una clave candidata.Todo determinante es una clave candidata. Toda relación en BCNF está en 3NF.Toda relación en BCNF está en 3NF. Diferencia entre 3NF y BCNF:Diferencia entre 3NF y BCNF: Dada una dependencia funcional ADada una dependencia funcional A→→B, 3NF la permiteB, 3NF la permite en una relación si B es un atributo primo y A no esen una relación si B es un atributo primo y A no es una clave candidata, mientras que BCNF requiereuna clave candidata, mientras que BCNF requiere que A sea una clave candidataque A sea una clave candidata.. 4545
  • 47. ©berzal@acm.org Normalización: 4NFNormalización: 4NF Otros tipos de dependencias, distintas a lasOtros tipos de dependencias, distintas a las dependencias funcionales, también pueden introducirdependencias funcionales, también pueden introducir redundancia en los datos almacenados en una relación:redundancia en los datos almacenados en una relación: 4NF: Cuarta Forma Normal4NF: Cuarta Forma Normal4NF: Cuarta Forma Normal4NF: Cuarta Forma Normal Como consecuencia de la 1NF, pueden aparecerComo consecuencia de la 1NF, pueden aparecer dependenciasdependencias multivaluadasmultivaluadas que habrá que eliminar.que habrá que eliminar. Para que una relación esté en 4NF, todo determinantePara que una relación esté en 4NF, todo determinante de una dependenciade una dependencia multivaluadamultivaluada debe ser una clavedebe ser una clave candidata (y, por tanto, una dependencia funcional).candidata (y, por tanto, una dependencia funcional). 4646
  • 48. ©berzal@acm.org Normalización: 5NFNormalización: 5NF 5NF: Quinta Forma Normal5NF: Quinta Forma Normal Cuando una relación se descompone en más de dosCuando una relación se descompone en más de dos relaciones (porque no se pueda encontrar unarelaciones (porque no se pueda encontrar una descomposición sin pérdidas en dos proyecciones),descomposición sin pérdidas en dos proyecciones),descomposición sin pérdidas en dos proyecciones),descomposición sin pérdidas en dos proyecciones), se ha de cumplir un requisito para que lase ha de cumplir un requisito para que la descomposición sea sin pérdidas:descomposición sea sin pérdidas: toda dependencia de reunióntoda dependencia de reunión debe ser consecuencia de las claves candidatas.debe ser consecuencia de las claves candidatas. 4747
  • 49. ©berzal@acm.org NormalizaciónNormalización Cuando se decida no normalizar tras haber encontradoCuando se decida no normalizar tras haber encontrado una dependencia entre los atributos de una relación,una dependencia entre los atributos de una relación, se ha de justificarse ha de justificar el porquéel porqué.. p.ej.p.ej. CPCP →→ MunicipioMunicipio en una dirección, pero tal vez noen una dirección, pero tal vez no nos interese tener que mantener una tabla aparte connos interese tener que mantener una tabla aparte con todos los municipios de España y sus códigos postales.todos los municipios de España y sus códigos postales. 4848
  • 50. ©berzal@acm.org BibliografíaBibliografía C.J. Date:C.J. Date: “Introducción a los sistemas de bases de datos”.“Introducción a los sistemas de bases de datos”. PrenticePrentice Hall, 2001 [7ª edición]. ISBN 968Hall, 2001 [7ª edición]. ISBN 968--444444--419419--2.2. RamezRamez A.A. ElmasriElmasri && ShamkantShamkant B.B. NavatheNavathe:: “Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos”.“Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos”. AddisonAddison--WesleyWesley, 2007 [5ª edición]. ISBN 84, 2007 [5ª edición]. ISBN 84--782782--90859085--0.0.AddisonAddison--WesleyWesley, 2007 [5ª edición]. ISBN 84, 2007 [5ª edición]. ISBN 84--782782--90859085--0.0. Thomas M. Connolly & Carolyn E.Thomas M. Connolly & Carolyn E. BeggBegg:: ““SistemasSistemas de Bases dede Bases de DatosDatos”” AddisonAddison--Wesley, 2005 [4ªWesley, 2005 [4ª ediciónedición]. ISBN 84]. ISBN 84--782782--90759075--3.3. Henry F.Henry F. KorthKorth, Abraham, Abraham SilberschatzSilberschatz & S.& S. SudarshanSudarshan:: “Fundamentos de Bases de Datos”.“Fundamentos de Bases de Datos”. McGrawMcGraw--Hill, 2006 [5ª edición]. ISBN 84Hill, 2006 [5ª edición]. ISBN 84--481481--46444644--1.1. Olga Pons, Nicolás Marín, Juan Miguel Medina, SilviaOlga Pons, Nicolás Marín, Juan Miguel Medina, Silvia AcidAcid && Mª Amparo Vila: “Introducción a las Bases de Datos: El modeloMª Amparo Vila: “Introducción a las Bases de Datos: El modelo relacional”. Paraninfo, 2005. ISBN 8497323963relacional”. Paraninfo, 2005. ISBN 8497323963 4949