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1 
COMBINANDO ESTRATEGIAS DE 
TRADING PARA RENTABILIDAD Y 
ESTABILIDAD 
Oscar G. Cagigas
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
2 
 Mejoramos los resultados previos combinando estrategias
TEMARIO 
3 
 CATEGORIAS DE SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
 Tendenciales / Rotura de bandas 
 Swing Trading 
 Antitendencia 
 Intermercados 
 Spreads 
 … 
 MÉTODOS DE GdC Y SUS INCONVENIENTES 
 DETERMINISTA 
 ALEATORIO (MONTECARLO) 
 DIMENSIONANDO CARTERAS 
 RESULTADOS EN TIEMPO REAL
CATEGORIAS DE SISTEMAS 
QUE FUNCIONAN 
4
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
5 
 TENDENCIALES 
 Es un modelo universal, probada eficacia 
 Funciona siempre que haya tendencias que 
explotar 
 Bajo porcentaje de aciertos (35-40%) 
 Necesita Diversificación, Capital y Paciencia 
 Mucha devolución de ganancias antes de cerrar 
la posición 
 Ejemplo: Cruce de Medias
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
6 
 ROTURA DE BANDAS 
 Categoría paralela a Tendencial pero solo 
compra con subidas 
 Es un modelo universal, probada eficacia 
 Porcentaje de aciertos medio (50-60%) 
 Necesita Diversificación, Capital y Paciencia 
 Mucha devolución de ganancias antes de cerrar 
la posición 
 Mucha excursión negativa del precio 
 Ejemplo: Canal de DONCHIAN
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
7 
 Es imposible que un mercado suba de 10 a 100 sin 
hacer nuevos máximos por el camino
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
8 
 Los sistemas tendenciales devuelven muchas 
ganancias antes de cerrar la posición
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
9 
 SWING TRADING 
 Comprar tras caídas, vender con subidas, estar 
varios días en la operación intentando 
aprovechar el swing al máximo 
 Funciona en índices eficientes (SP500) 
 EJEMPLO: Sistema Gustafson: 
 Si el SP500 cae durante 3 días seguidos compramos 
 Si el SP500 sube durante 2 días seguidos vendemos 
 Una vez comprados nos salimos a los 3 días en 
cualquier caso
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
10 
 Funciona gracias a la naturaleza no-tendencial del SP500
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
11 
 ANTITENDENCIA 
 Comprar con sobreventa. Vender con 
sobrecompra. Filtro de tendencia mayor. 
 Ejemplo: Mean Reversion RSI (MERSI): 
 Comprar con RSI8 < 30 y cierre por encima de la 
media de 80 
 Vender con RSI8 > 70 
 Las divisas (FOREX) parecen ir bien con 
sistemas Antitendencia.
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
12 
 Las divisas oscilan y la sobreventa es normalmente 
una señal de compra
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
13 
 INTERMERCADOS 
 Aprovechan las relaciones intermercados: 
 Las divisas se anticipan a las Materias Primas 
 Las Materias Primas se anticipan a los Bonos 
 Los Bonos se anticipan a la Bolsa (acciones) 
 Ejemplo: Eurodólar para Operar Plata: 
 Si eurodólar > media40 y Plata < media 40 comprar plata 
 Si Plata > media40  vender plata 
 Teoría intermercados en el libro de Murphy: 
 “Intermarket Analysis” 
 Aplicación en el libro Ruggiero: 
 “Cybernetic Trading Strategies”
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
14 
 El Eurodólar se adelanta a los metales
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
15 
 SPREADS 
 Compra de un mercado y la venta en corto 
simultánea de otro mercado relacionado 
 Eliminamos el riesgo direccional 
 Obtenemos beneficio por la diferencia: 
 Normalmente una pata en ganancias y la otra en 
pérdidas. 
 EJEMPLO: Spread entre el Crudo y el Gasóleo 
de Calefacción (Heating Oil).
SPREADS - Características 
16 
 La principal  se elimina el RIESGO DIRECCIONAL 
 Una estrategia lógica y de concepto simple 
 Ganamos por la diferencia 
 Nos liberamos de los “sustos” de un mercado volátil 
 Necesitamos apalancarnos más para conseguir una ganancia 
equivalente a una posición direccional 
 Dependen demasiado de los datos 
 Diferentes festivos en distintos mercados 
 Distinto origen de datos en el histórico 
 NO hay stop loss  si lo hubiera se activaría en una pata 
solo y dejaría la otra abierta  se necesita monitorización 
constante
SPREADS 
17
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
18 
 El Gasóleo ganó más en largo de lo que perdió el 
Crudo en corto. DIF=+$6.500
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
19 
 OTRAS CATEGORIAS: 
 Cualquiera 
 Lo importante  Poca correlación con el resto 
 EJEMPLO: Patrones de Precio 
 Si el mercado cierra con figura de vuelta compramos 
mañana en el máximo de hoy. Salimos con Profit Target. 
 RESUMIENDO 
 Suma de sistemas rentables individualmente 
con lógica DISPAR y que operen con diferente 
horizonte temporal
SISTEMAS QUE FUNCIONAN 
20 
 Correlación entre sistemas 2000-2014 
 El mercado de refererencia es el Nasdaq 
 Correlación de 0.35 entre el índice y el sistema
GESTIÓN DE CAPITAL 
21
GESTIÓN DE CAPITAL 
22 
 LO MÁS IMPORTANTE: 
 La GdC no modifica el sistema de trading (es una capa superior 
que usa como datos de entrada las ops a 1 futuro) 
 DETERMINISTA 
 Asume que el futuro será como el pasado 
 Teoría Moderna de Carteras (Markowitz) 
 f óptima (VINCE) 
 ALEATORIA 
 Asume que las operaciones son ALEATORIAS pero dentro de 
unos parámetros delimitadores (histograma, % aciertos, etc) 
 Método de MONTECARLO
EL PROBLEMA DEL METODO 
DETERMINISTA 
23 
 Afecta igual al modelo de Markowitz que al de Vince 
 Supongamos que calculamos riesgo óptimo a partir de 
los datos del 22 de enero de 2014 (datos REALES) 
 EJEMPLO Pesos recomendados 
 NASDAQ x2 
 PRIMATE x1 
 MERSI x0.5 
 ALFA x0.5 
 SP500 x0.5 
 SILVER No operar
EL PROBLEMA DEL METODO 
DETERMINISTA 
24 
 RENDIMIENTO DESDE EL 22 DE ENERO AL 13 
DE SEPTIEMBRE DE 2014 
 NASDAQ: -712 x 2 = -1.424 
 PRIMATE: 25.184 x 1 = 25.184 
 MERSI: 13.512 x 0.5 = 6.756 
 ALFA: 6.012 x 0.5 = 3.006 
 SP500: 6120 x 0.5 = 3.060 
 SILVER: 18.250 x 0 = 0 
 TOTAL: $36.582 
 (SIN GESTIÓN (TODOS PESO x1): $68.366)
EL PROBLEMA DEL METODO 
DETERMINISTA 
25 
 SIN GESTIÓN DE CAPITAL HUBIERAMOS GANADO 68k 
EN LUGAR DE 36k, UN 88% MÁS 
 LA RENTABILIDAD NO TIENE PODER PREDICTIVO 
(BURGHARDT & WALLS) 
 EL RENDIMIENTO DE LOS SISTEMAS ES CÍCLICO 
 LOS QUE VAN BIEN IRAN MAL Y LOS QUE VAN MAL IRAN BIEN, PERO 
NO SABEMOS CUÁNDO SE PRODUCE EL CAMBIO 
 EN RESUMEN: 
 CADA SISTEMA DEBE CONTRIBUIR POR IGUAL. ESO IMPLICA 
ECUALIZAR LAS VOLATILIDADES DE LOS SISTEMAS. 
 SUBIR DE CONTRATOS SOLO DEBE HACERSE CON GANANCIAS DE LA 
CARTERA CONJUNTA, Y NO DE LOS SISTEMAS INDIVIDUALES
EL PROBLEMA DEL METODO MONTECARLO 
26 
DESVENTAJAS 
 Depende demasiado del número de curvas de capital 
 Con suficientes curvas podemos forzar que aparezca una 
curva que tenga todas las ganancias seguidas o todas las 
pérdidas seguidas 
 Se simulan situaciones 
irreales 
 EJ. Largo tendencial en 
ORO y corto antit en Plata 
 No 2 pérdidas seguidas, 
pero Montecarlo las 
generará 
 Imposible estar seguros de 
nada (al 95, 99%, etc)
DIMENSIONANDO 
CARTERAS 
27 
MI SOLUCIÓN AL 
PROBLEMA
Dimensionando carteras por volat y DD 
28 
 Hay que tener en cuenta la volatilidad diaria 
 Fijamos el % de volatilidad diaria máxima que queremos: 
 Más del 10% conduce a la ruina (“Trading Risk”, Kenneth L. Grant) 
 Un 5% está bien para cuentas de 100k 
 Para cuentas mayores de 100k un 2-3% está bien 
 Sumando las volatilidades individuales sabemos el capital. 
Ejemplo: suma.volat=10.000 capital=100k (10%) 
 Si las posiciones son incorreladas podemos ajustar: 
 El drawdown (y la volatilidad) son proporcionales a la raíz cuadrada 
del número de posiciones. Así si pos x4 drawd x2. 
 El Máximo drawdown también cuenta. 
 Queremos tener al menos 3 veces el capital (cuando ocurra MDD 
supondra un 33%)
Dimensionando carteras por Volat y DD 
29 
 EJEMPLO: 
 4 MERCADOS, operando 2 contratos de cada y 
queremos 5% de volatilidad (x20) máx 
 Se necesitan 60K euros para operar esta solución
RESULTADOS REALES 
30
RESULTADOS (MARZO) 
 Teórico: 
 Gan = 46K euros 
 MDD = 7K euros 
 Volat Diaria = 5% Máx 
 Real : 
 Gan = 65K 
 MDD = 9K euros 
 Volat Diaria = 4.16% Máx 
 La diferencia se debe a 
añadir cerca del stop para 
incrementar la prob de 
ganancia 
 Mayor Gan, Mayor DD 
 Replicamos la curva teórica.
RESULTADOS (UN AÑO) 
32 
 El modelo parece ir MUY BIEN
MÁS INFORMACIÓN 
33 
 www.difbroker.es 
 www.onda4.com 
 onda4.com@gmail.com

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Oscar Cagigas: Bolsalia 2014

  • 1. 1 COMBINANDO ESTRATEGIAS DE TRADING PARA RENTABILIDAD Y ESTABILIDAD Oscar G. Cagigas
  • 2. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 2  Mejoramos los resultados previos combinando estrategias
  • 3. TEMARIO 3  CATEGORIAS DE SISTEMAS QUE FUNCIONAN  Tendenciales / Rotura de bandas  Swing Trading  Antitendencia  Intermercados  Spreads  …  MÉTODOS DE GdC Y SUS INCONVENIENTES  DETERMINISTA  ALEATORIO (MONTECARLO)  DIMENSIONANDO CARTERAS  RESULTADOS EN TIEMPO REAL
  • 4. CATEGORIAS DE SISTEMAS QUE FUNCIONAN 4
  • 5. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 5  TENDENCIALES  Es un modelo universal, probada eficacia  Funciona siempre que haya tendencias que explotar  Bajo porcentaje de aciertos (35-40%)  Necesita Diversificación, Capital y Paciencia  Mucha devolución de ganancias antes de cerrar la posición  Ejemplo: Cruce de Medias
  • 6. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 6  ROTURA DE BANDAS  Categoría paralela a Tendencial pero solo compra con subidas  Es un modelo universal, probada eficacia  Porcentaje de aciertos medio (50-60%)  Necesita Diversificación, Capital y Paciencia  Mucha devolución de ganancias antes de cerrar la posición  Mucha excursión negativa del precio  Ejemplo: Canal de DONCHIAN
  • 7. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 7  Es imposible que un mercado suba de 10 a 100 sin hacer nuevos máximos por el camino
  • 8. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 8  Los sistemas tendenciales devuelven muchas ganancias antes de cerrar la posición
  • 9. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 9  SWING TRADING  Comprar tras caídas, vender con subidas, estar varios días en la operación intentando aprovechar el swing al máximo  Funciona en índices eficientes (SP500)  EJEMPLO: Sistema Gustafson:  Si el SP500 cae durante 3 días seguidos compramos  Si el SP500 sube durante 2 días seguidos vendemos  Una vez comprados nos salimos a los 3 días en cualquier caso
  • 10. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 10  Funciona gracias a la naturaleza no-tendencial del SP500
  • 11. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 11  ANTITENDENCIA  Comprar con sobreventa. Vender con sobrecompra. Filtro de tendencia mayor.  Ejemplo: Mean Reversion RSI (MERSI):  Comprar con RSI8 < 30 y cierre por encima de la media de 80  Vender con RSI8 > 70  Las divisas (FOREX) parecen ir bien con sistemas Antitendencia.
  • 12. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 12  Las divisas oscilan y la sobreventa es normalmente una señal de compra
  • 13. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 13  INTERMERCADOS  Aprovechan las relaciones intermercados:  Las divisas se anticipan a las Materias Primas  Las Materias Primas se anticipan a los Bonos  Los Bonos se anticipan a la Bolsa (acciones)  Ejemplo: Eurodólar para Operar Plata:  Si eurodólar > media40 y Plata < media 40 comprar plata  Si Plata > media40  vender plata  Teoría intermercados en el libro de Murphy:  “Intermarket Analysis”  Aplicación en el libro Ruggiero:  “Cybernetic Trading Strategies”
  • 14. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 14  El Eurodólar se adelanta a los metales
  • 15. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 15  SPREADS  Compra de un mercado y la venta en corto simultánea de otro mercado relacionado  Eliminamos el riesgo direccional  Obtenemos beneficio por la diferencia:  Normalmente una pata en ganancias y la otra en pérdidas.  EJEMPLO: Spread entre el Crudo y el Gasóleo de Calefacción (Heating Oil).
  • 16. SPREADS - Características 16  La principal  se elimina el RIESGO DIRECCIONAL  Una estrategia lógica y de concepto simple  Ganamos por la diferencia  Nos liberamos de los “sustos” de un mercado volátil  Necesitamos apalancarnos más para conseguir una ganancia equivalente a una posición direccional  Dependen demasiado de los datos  Diferentes festivos en distintos mercados  Distinto origen de datos en el histórico  NO hay stop loss  si lo hubiera se activaría en una pata solo y dejaría la otra abierta  se necesita monitorización constante
  • 18. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 18  El Gasóleo ganó más en largo de lo que perdió el Crudo en corto. DIF=+$6.500
  • 19. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 19  OTRAS CATEGORIAS:  Cualquiera  Lo importante  Poca correlación con el resto  EJEMPLO: Patrones de Precio  Si el mercado cierra con figura de vuelta compramos mañana en el máximo de hoy. Salimos con Profit Target.  RESUMIENDO  Suma de sistemas rentables individualmente con lógica DISPAR y que operen con diferente horizonte temporal
  • 20. SISTEMAS QUE FUNCIONAN 20  Correlación entre sistemas 2000-2014  El mercado de refererencia es el Nasdaq  Correlación de 0.35 entre el índice y el sistema
  • 22. GESTIÓN DE CAPITAL 22  LO MÁS IMPORTANTE:  La GdC no modifica el sistema de trading (es una capa superior que usa como datos de entrada las ops a 1 futuro)  DETERMINISTA  Asume que el futuro será como el pasado  Teoría Moderna de Carteras (Markowitz)  f óptima (VINCE)  ALEATORIA  Asume que las operaciones son ALEATORIAS pero dentro de unos parámetros delimitadores (histograma, % aciertos, etc)  Método de MONTECARLO
  • 23. EL PROBLEMA DEL METODO DETERMINISTA 23  Afecta igual al modelo de Markowitz que al de Vince  Supongamos que calculamos riesgo óptimo a partir de los datos del 22 de enero de 2014 (datos REALES)  EJEMPLO Pesos recomendados  NASDAQ x2  PRIMATE x1  MERSI x0.5  ALFA x0.5  SP500 x0.5  SILVER No operar
  • 24. EL PROBLEMA DEL METODO DETERMINISTA 24  RENDIMIENTO DESDE EL 22 DE ENERO AL 13 DE SEPTIEMBRE DE 2014  NASDAQ: -712 x 2 = -1.424  PRIMATE: 25.184 x 1 = 25.184  MERSI: 13.512 x 0.5 = 6.756  ALFA: 6.012 x 0.5 = 3.006  SP500: 6120 x 0.5 = 3.060  SILVER: 18.250 x 0 = 0  TOTAL: $36.582  (SIN GESTIÓN (TODOS PESO x1): $68.366)
  • 25. EL PROBLEMA DEL METODO DETERMINISTA 25  SIN GESTIÓN DE CAPITAL HUBIERAMOS GANADO 68k EN LUGAR DE 36k, UN 88% MÁS  LA RENTABILIDAD NO TIENE PODER PREDICTIVO (BURGHARDT & WALLS)  EL RENDIMIENTO DE LOS SISTEMAS ES CÍCLICO  LOS QUE VAN BIEN IRAN MAL Y LOS QUE VAN MAL IRAN BIEN, PERO NO SABEMOS CUÁNDO SE PRODUCE EL CAMBIO  EN RESUMEN:  CADA SISTEMA DEBE CONTRIBUIR POR IGUAL. ESO IMPLICA ECUALIZAR LAS VOLATILIDADES DE LOS SISTEMAS.  SUBIR DE CONTRATOS SOLO DEBE HACERSE CON GANANCIAS DE LA CARTERA CONJUNTA, Y NO DE LOS SISTEMAS INDIVIDUALES
  • 26. EL PROBLEMA DEL METODO MONTECARLO 26 DESVENTAJAS  Depende demasiado del número de curvas de capital  Con suficientes curvas podemos forzar que aparezca una curva que tenga todas las ganancias seguidas o todas las pérdidas seguidas  Se simulan situaciones irreales  EJ. Largo tendencial en ORO y corto antit en Plata  No 2 pérdidas seguidas, pero Montecarlo las generará  Imposible estar seguros de nada (al 95, 99%, etc)
  • 27. DIMENSIONANDO CARTERAS 27 MI SOLUCIÓN AL PROBLEMA
  • 28. Dimensionando carteras por volat y DD 28  Hay que tener en cuenta la volatilidad diaria  Fijamos el % de volatilidad diaria máxima que queremos:  Más del 10% conduce a la ruina (“Trading Risk”, Kenneth L. Grant)  Un 5% está bien para cuentas de 100k  Para cuentas mayores de 100k un 2-3% está bien  Sumando las volatilidades individuales sabemos el capital. Ejemplo: suma.volat=10.000 capital=100k (10%)  Si las posiciones son incorreladas podemos ajustar:  El drawdown (y la volatilidad) son proporcionales a la raíz cuadrada del número de posiciones. Así si pos x4 drawd x2.  El Máximo drawdown también cuenta.  Queremos tener al menos 3 veces el capital (cuando ocurra MDD supondra un 33%)
  • 29. Dimensionando carteras por Volat y DD 29  EJEMPLO:  4 MERCADOS, operando 2 contratos de cada y queremos 5% de volatilidad (x20) máx  Se necesitan 60K euros para operar esta solución
  • 31. RESULTADOS (MARZO)  Teórico:  Gan = 46K euros  MDD = 7K euros  Volat Diaria = 5% Máx  Real :  Gan = 65K  MDD = 9K euros  Volat Diaria = 4.16% Máx  La diferencia se debe a añadir cerca del stop para incrementar la prob de ganancia  Mayor Gan, Mayor DD  Replicamos la curva teórica.
  • 32. RESULTADOS (UN AÑO) 32  El modelo parece ir MUY BIEN
  • 33. MÁS INFORMACIÓN 33  www.difbroker.es  www.onda4.com  onda4.com@gmail.com