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TECH TALK 2023-06-06 Qlik Sense Client-Managed に SaaSを組み合わせて、Qlik AutoMLやQlik Application Automationを利用する方法
- 1. クリックテック・ジャパン株式 会社 阿部 智師 Qlik TECH TALK Qlik Sense Client-Managed に SaaSを組み合わせて Qlik AutoML や Qlik Application Automation を利用する方法 2023年 6月 6日
- 3. 3 Q&Aについて • 質問はZoom画面下のQ&Aアイコンをクリックして入力してください。 • 質問に対してQlikパネラーが随時Q&Aパネルで回答します。 • 質問と回答については、セミナーの最後に他の参加者に共有させてい ただきます。
- 4. 4 本日の動画と資料について • 本セッションの資料と動画は後日TechPlayのレポートで公開さ れます。 • 以前のセッションにつきましては、YouTubeのプレイリスト、 Slideshareをご覧ください。 • SlideShareからのPDF版資料のダウンロードは、SlideShareへ の登録が必要となります。
- 5. 5 5 アジェン ダ • Qlik Sense Enterprise SaaS と Qlik Sense Enterprise Client-Managed • Qlik AutoML概要 • Qlik Application Automation概要 • Qlik Sense Enterprise Client-Managed と AutoMLの連携 • Qlik Sense Enterprise Client-Managed と Application Automationの連携 • デモンストレーション • ライセンス • SaaS への移行を検討されるユーザへ • その他の情報 • Q&A
- 6. 6 Qlik Sense Enterprise SaaS と Qlik Sense Enterprise Client-Managed
- 7. 7 7 7 7 7 7 Qlik Sense の主な製品体系 2023年 6月 6日現在 • オンプレミスの展開を提供 • Windowsインストールベース • Professional / Analyzer / Analyzer Capacity ライセンス • グループ間やチーム間における 分析を実現するクラウドソ リューション • 無料トライアルが可能 • Qlik Sense Enterprise SaaS と比較すると、各種制限あり • 組織全体に分析を拡張できるプ レミアムなクラウドソリュー ション • Professional / Analyzer / Analyzer Capacity ライセンス Qlik Sense Enterprise Client-Managed Cloud Cloud Qlik Sense Business Qlik Sense Enterprise SaaS On Premise
- 8. 8 8 8 8 8 8 SaaS と Client Managedの概要比較 項目 Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client-Managed 環境 • Cloud. 北米・欧州・アジアから選択 • アジアのリージョンは、シンガポールとシドニー • 2024年 東京リージョン開設予定 • お客様が管理するWindows サーバー アップデート • 継続リリース（新機能はSaaS優先） • 必要に応じて随時＋四半期に一度、メジャーアッ プデート • 四半期に一度、メジャーアップデート • バージョンアップ/SPは、お客様の責任で実施 障害対応 • 原則、障害対応は不要 • 障害報告、障害切り分け、ログ取得、インフラ設定 等は、お客様の責任で実施 認証 • Open ID Connect (Okta, Auth0, ADFS, AzureAD, SFDC等), JWT認証, Qlikアカウント • Windows認証, SAML, OIDC, Ticketing, Header, JWT認証等 アクセス管理 • スペース毎のアクセス管理 • 個人スペース・共有スペース・管理スペースでス ペース管理 • 共同編集可能 • 属性によるアクセス権限管理 • 共同編集不可 レポート・アラート・ノー ト • すべて標準で実装済み • レポートは、オプションのQlik NPrintで提供 • アラートは、オプションのQlik Alertingで提供 • ノート機能なし Qlik AutoML, Qlik Application Automation • すべて標準で実装済み • 実装なし
- 9. 9 9 9 9 9 9 Qlik Sense 徹底比較! SaaS vs Client Managed TECH TALK 2021/10/26 YouTube https://youtu.be/wko93JCYwKk slideshare https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/20 211026-qlik-sense-saas-vs-client-managed Qlik Sense Enterprise SaaS と Qlik Sense Enterprise Client-Managedの詳細比較は、過 去のWebセミナーを参照してください。
- 10. 10 10 10 10 10 10 SaaSとClient-Managedのアクセス方法を考える そのままでは繋がらない ２つの環境 Private Network（オンプレ） AWS Cloud VPC, AZ 等は省略 アプリ ファイル RDBMS メインフレー ム データウェアハ ウス エンタープライスデータ ソース Qlik Cloud インター ネット Qlik AutoML Qlik Application Automation 直接アクセスは不 可 直接アクセスは不 可 OK Firewall お客様固有の設定 ファイアウォール (インバウンドのポート)は解放し ない
- 11. 11 Qlik AutoML概要
- 12. 12 Qlik AutoML 主要機能 アナリティクスチームのための機会学習 1. モデル作成の自動化 データ中の結果に影響を与える主要なドライ バーを理解することができます。 データ セットから対象となるフィールドを選択する だけで、AutoMLが自動的にデータを分析し、 モデルを生成します。 3. 意思決定プランニング what-if "シナリオをテストし、パラ メータの変更が結果にどのような影 響を与えるかを評価します。予測イ ンフルエンサーは、各予測に特定の ドライバを提供し、プロアクティブ な意思決定を可能にします。 2. 予測分析 将来的なデータセットに対する予 測。 AutoMLは、モデルに基づい て自動的に予測を生成し、それを説 明するために必要なデータを提供し ます。
- 13. 13 13 13 13 13 13 Qlik AutoMLが対応している問題 ビジネスにとって重要であること、かつ、機会学習の質問へ変換可能であること 二値分類 多クラス分類 回帰 顧客は会員登録をキャン セルするか？ ある患者は再入院する か？ カテゴリー • ２つのカテゴリーに分 類 • バイナリー：yes or no, 成功 or 不成功な ど カテゴリー • ２より多いカテゴリーに 分類 • しない、30日以内にす る、30以上にするなど 期待される顧客のライフ タイム価値は？ 数値 • アウトプットは数値
- 14. 14 14 14 14 14 14 Qlik AutoMLの利用の流れ キードライバーの把握、モデルの自動生成、予測の実施、予測結果の出力 MLの実験 ML展開 カタログ トレーニン グ データセッ ト ML モデル カタログ 予測 データセッ ト Qlik Cloudのカタ ログデータと統合 AutoMLによる反復 実験 無制限にモデルを作 成し、最高のものを 展開 一度展開されたモデ ルは、予測を行うた めに利用 予測は分析利用のた めに新しいデータ セットに保存 カタログ 適用 データセッ ト
- 15. 15 15 15 15 15 15 Qlik AutoMLによる機械学習モデル生成の自動化 TECH TALK 2022/09/23 YouTube https://youtu.be/neWkf8Nr1Ms slideshare https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/qli k-automl Qlik AutoMLによる機械学習モデル生成の自動化の詳細については、過去のWebセミナーを参 照してください。
- 16. 16 16 16 16 16 16 ビジネスユーザー向け機械学習入門 第1回～3回 TECH TALK 2023/01/31, 2023/02/14, 2023/02/28 YouTube https://youtu.be/BiEIHZXIbjQ slideshare https://www.slideshare.net/Qlik PresalesJapan/techtalk- 20230131 ビジネスユーザー向け機械学習入門 第1回～3回の詳細については、過去のWebセミナーを参照 してください。 YouTube https://youtu.be/LD4wm9BgkvI slideshare https://www.slideshare.net/Qlik PresalesJapan/techtalk- 20230214 YouTube https://youtu.be/YBIJhbgzvqk slideshare https://www.slideshare.net/Qlik PresalesJapan/techtalk- 20230228
- 18. 18 Qlik Application Automationの概要 データとアナリティクスのワークフローを自動化して”Time to Value”を加速する 強力な機能 • ノーコードのビジュアルUI • 各種SaaSアプリケーション用コネクタと各種ブロック • Qlik Cloud とのネイティブ統合 • 動的なアクショントリガー • 中央集権管理と堅牢なランタイム メリット • アナリティクス関連開発をより生産的に – コーディングするより80%速い • ビジネスをよりスムーズに、効率的かつ正確に遂行 • 主体的なアナリティクスへ – その”瞬間”のアクションを強制する ユースケース • 分析オペレーション – 分析環境を自動化する • 分析オートメーション – 分析アプリを自動化する • 動的なアクション – データドリブンなワークフローをトリガーする • ビジネスプロセス統合 – アナリティクスとデータをビジネスオペレーション に直接組み込む
- 20. 20 Application Automation の テンプレート （一部抜粋) システム管理やシステム連携に関わる定型作業を自動化
- 21. 21 21 21 21 21 21 Qlik Application Automation - ブロックで自動化処理 TECH TALK 2021/10/12, 2022/02/01, 2022/03/01 YouTube https://youtu.be/ZpqwwmAiZdI slideshare https://www.slideshare.net/QlikP resalesJapan/qlik-application- automation-251276190 Qlik Application Automation の詳細については、過去のWebセミナーを参照してください。 YouTube https://youtu.be/tGgWTH_yAfc slideshare https://www.slideshare.net/QlikP resalesJapan/qlik-application- automation-251089436 YouTube https://youtu.be/fnhNOKi66fw slideshare https://www.slideshare.net/QlikP resalesJapan/qlik-application- automation
- 22. 22 Qlik Sense Enterprise Client-Managed と Qlik AutoMLの連携
- 23. 23 Qlik AutoMLの実装 トレーニングデータと予測結果 Qlik AutoML ① トレーニングデータを 利用して予測モデルを自 動生成 データ分析アプ リ トレーニングデータ 予測モデル 予測スコ ア ③ データ分析アプ リで予測結果を利 用 予測結果 ② 予測モデルを利用 して予測結果を生成
- 24. 24 24 24 24 24 24 連携可能な様々なデータフロー Qlik Sense Enterprise Client-Managed + Qlik AutoML＋Amazon S3 Amazon S3 Qlik Cloud AWS Qlik Sense Enterprise Client-Managed Data Source Qlik Gateway Qlik Data Transfer Manual メインフ レーム RDBMS データウェアハ ウス データフォルダ トレーニン グ データセッ ト 予測用 データセッ ト Qlik AutoML 予測データ 予測分析 予測データ 管理アプリ qlik-cli /API データプラット フォーム 予測結果 インター ネット
- 25. 25 25 25 25 25 25 Use Case 1 オンプレの案件データをSaaSの機械学習で利用して、予測結果をClient-Managedに取 り込む。 Amazon S3 Qlik Cloud AWS Qlik Sense Enterprise Client-Managed Data Source Qlik Data Transfer データフォルダ 案件データ (Closed) 案件データ （Open) Qlik AutoML 予測データ 予測分析 予測データ 管理アプリ 予測結果 案件データ （Closed） 案件データ （Open) ① トレーニングデータ、予測データ の用意 ② トレーニングデータ、予測データの Upload ③ 案件データ(Closed）でトレーニ ング ④ 案件データ(Open）で予測 ⑤ 予測結果をS3へUpload ⑥ 予測結果をQlik Sense Client-Managed へ 取り込み ⑦ 予測結果を利用して分析 インター ネット
- 26. 26 Qlik Sense Enterprise Client-Managed と Qlik Application Automation の連携
- 27. 27 27 27 27 27 27 Qlik Application Automationの実装 App to App インテグレーションを実現する Cloud サポートしているコネクタ Qlik Sense® Enterprise SaaS データとアナリティクスのワークフローを 自動化 動的なアクショントリガー データドリブンなワークフロー 豊富なコネクタ ノーコードのビジュアルエディタ 基幹システム、業務システ ム etc. アクションに必要なアウト プット ターゲットアプリ / DB アラート E-mail レポート Mobile etc. • データ更新 • イベントトリ ガー • データ連係 Qlik Application Automation データの “瞬間瞬間” にアクションの強制 アプリケーション/プロセスの連携
- 28. 28 28 28 28 28 28 連携可能な様々なデータフロー Qlik Sense Enterprise Client-Managed + Qlik Application Automation＋Others Qlik Cloud Others Qlik Sense Enterprise Client-Managed Data Source Qlik Data Transfer Manual メインフ レーム RDBMS データウェアハ ウス データフォルダ 連携データ 分析 スケジュー ル qlik-cli /API Webhook トリガー 例えば ・アプリケーション連 携 ・レポーティングサー ビス ・データ連係 Qlik Application Automation アプリ更新 Apps, DB, etc. インター ネット
- 29. 29 29 29 29 29 29 Use Case 2 分析結果をSaaSへ取り込み、Qlik Application Automationを利用してレポートを作 成・配信 Qlik Cloud Qlik Sense Enterprise Client-Managed Data Source メインフ レーム RDBMS データウェアハ ウス 連携データ 分析 スケジュー ル Qlik Application Automation ① 分析結果の抽出 ② 分析結果をS3へ格納 ④ S3から分析結果データを取得 ③ Qlik Application Automationを起動 （スケ ジュール起動） ⑥ メールの配 信 インター ネット Amazon S3 AWS ⑤ レポート作 成
- 30. 30 デモンストレーション
- 31. 31 31 デモンストレーション Use Case Use Case 1 オンプレの案件データをSaaSの機械学習で利用して、予測結果をClient-Managedに 取り込む。 Use Case 2 分析結果をSaaSへ取り込み、Qlik Application Automationを利用してレポートを作 成・配信。
- 32. 32 ライセンス
- 33. 33 33 33 33 33 33 必要なライセンス 2023年 6月 6日現在 ※ Qlik Sense Enterprise Client-Managedのライセンスは所有されているものとします。 ※ Client-Managed のライセンスと同数の SaaS Add-On ライセンスが必要となります。 ※ 価格等につきましては、弊社営業までお問い合わせください。 1. Qlik Sense Enterprise SaaSを利用するためには、下記のライセンスが 必要となります。 • Qlik Sense Enterprise SaaS Add-On to Client-Managed 2. Qlik Data Integration (Qlik Data Gateway)を利用する場合には、下記 のライセンスが必要となります。（注. 利用形態によりライセンス体系が 異なります） • Qlik Cloud Data Services
- 34. 34 34 34 34 34 34 標準サブスクリプションの既定値 Qlik Sense Enterprise SaaS 標準サブスクリプション 2023年 6月 6日現在 サービス 機能 標準 （サブスクリプ ションに含む） Start Up （有償） Scale Up （有償） Premier （有償） Premier Add-on （有償） Qlik Application Automation テナントでの実行数(Run回数) / 月 5,000 20,000 60,000 200,000 200,000 利用ユーザー数 全ユーザー（Professional / Analyzer ユーザー） - 利用コネクション数 / ユーザー 無制限 - オートメーション数 / ユーザー 10 無制限 - １テナントでの最大同時実行数 (=同時に実行できる自動化数） 10 15 30 - 平均同時実行数 （=同時に実行 される自動化の平均値） 5 15 - Qlik Reporting Service 月間レポート生成数 0～100 101～1,000 1,001～ 5,000 5,001～ 20,000 20,000毎追 加 Qlik AutoML 展開モデル数 2 5 10 20 20 同時トレーニング数 1 5 10 15 15 データセットサイズ (列×行) 50,000 100,000 10,000,000 1,000,000,00 0 - ※ 制限を超えても利用可能なソフトリミットの制限がありますが、3ヶ月以上連続してソフトリミットを超過した場合、Qlikの セールスから連絡があり、 次の利用可能なサービスレベルにアップグレードされる可能性があります。 ※ 生成レポート数のカウントは、レポートサービス呼び出し（API経由またはオートメーションのレポートブロックの生成）の
- 36. 36 36 36 36 36 36 SaaSのメリット 1. スケーラビリティ 必要に応じてリソースを簡単にスケーリングできます。データの量や処理の複雑さが増えた 場合でも、自動的にリソースを追加して処理能力を向上させることができます。オンプレミ ス環境では難しかった大規模なデータ処理が可能になります。 2. 高可用性と信頼性 複数のデータセンターで冗長性を確保しています。データのバックアップや障害時のフェイ ルオーバーが自動的に行われるため、高い可用性と信頼性が実現されます。 3. 管理の簡便性 監視、スケジュールされたタスクの実行、データのバックアップやセキュリティの設定など もクラウドプロバイダーが管理するため、管理作業の負担を軽減することができます。 4. コスト効率 オンプレミス環境では、必要なハードウェアやソフトウェアの購入、設置、メンテナンスに かかる高いコストがあります。一方、クラウドプラットフォームでは、必要なリソースの利 用に応じて支払いを行うため、適切なスケーリングと資源の最適活用によってコストを抑え ることができます。また、クラウドプロバイダーがハードウェアのメンテナンスやアップグ レードを行うため、それにかかる手間やコストを削減することもできます。 インストールや バージョンアッ プ が不要 障害対応が不要 同時アクセスや 高負荷の心配は 不要 セキュリティ対 策もバッチリ
- 37. 37 37 37 37 37 37 もうひとつの連携 Multi-Cloud (Qlik Sense Enterprise Client-Managed + Qlik Sense Entperise SaaS) RDBMS ファイル メインフレーム SAAS APPS SAP データウェアハウス データレイク ODS Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client-Managed (on Windows) データ接続 (Qlik Connectorの利用が可 能) ユーザ（アプリ利用者、アナリスト 等） 管理者／開発者 オンプレミス （お客様プライベートネット ワーク） Analyzer / Analyzer Capacity License Professional License Apps Apps Data マルチクラウド展開 IDプロバイダーによ る統合 Data ※ 詳細は、こちらを参照してください。 https://help.qlik.com/ja-JP/sense- admin/February2023/Subsystems/DeployAdministerQSE/Content/Sense_DeployAdminister/Multi- Cloud/Cloud-deployment.htm ※ マルチクラウド構成のためのライセンスが必要と なります。 マルチクラウド展開により、 Qlik Sense Enterprise オン プレミスとクラウドの Qlik Sense Enterprise の両方で展 開が可能になり、ユーザーはア プリをオンプレミスで開発して クラウドからアクセスできるよ うになります。 ユーザ（アプリ利用者、アナリスト 等） Analyzer / Analyzer Capacity License
- 38. 38 38 38 38 38 38 Qlik Cloud への移行 「移行センター(Migration Center)」 TECH TALK 2022/08/23 YouTube https://youtu.be/C-zZHZ0TqzA slideshare https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/qli k-tech-talk-20220823-saas-migration Qlik Cloud への移行 「移行センター(Migration Center)」解説の詳細については、過去の Webセミナーを参照してください。
- 39. 39 その他の情報
- 40. 40 40 【リアル会場開催】 第3回 Qlikデータソン 第3回 Qlikデータソン • Qlikデータソン初のリアル会場開催 • 6月22日(木) 10時 – 20時 @日比谷 • 朝から夕まで、Qlik Senseのアプリを作 成 • 16時からは結果発表会 & 懇親会 (一般開 放)
- 42. 42 オンラインでの技術情報提供 • Qlik Japanプリセールスチームではオンラインの技術情報提供を推進しています。 セミナー トレーニング LT形式のTips共有 技術イベント TECH PLAYのQlikコミュニティサイト: https://techplay.jp/community/qlik Tech Playのグループをフォローいただくと、イベント情報が届
- 44. 44 44 Webセミナー過去動画・資料 https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/presentation s https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg- dEhCtvh5IJ0 YouTube プレイリスト TECH TALK SlideShare QlikPresalesJapan
- 46. 46 46 46 46 46 46 「Qlik Sense 参考書」好評発売中 Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイ ブル ・判型：B5 変 ・総ページ数：～480 ページ程度 ・予価本体：4,200円 (+税) • QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大 幅にカスタマイズ＆加筆 • 1 冊でQlik Sense の基本をマスターし（＝ 基本編）、ニーズの高い分析例（＝応用 編）をできるだけ丁寧に紹介
- 47. 47 Q&A
- 48. Thank You!
Notas do Editor
- Qlik AutoML（自動機械学習）では、大きく 3つ、「機械学習モデルの生成」、「予測」、「意思決定のプランニング」を、すべて直感的でコードフリーなユーザーインターフェースで簡単に行うことができます。 1つは、モデル作成の自動化 データの接続とプロファイリング、データセットの主要なドライバーの特定、モデルの生成と改良を簡単に行います。 2つ目の予測分析では、 学習した情報をもとに、将来の予測を実施します。 3つ目の意思決定プランニングでは、What-if シナリオをテストすることができます。 結果については、予測が行われた理由を理解するために、レコードレベルのインフルエンサーデータ（どのデータが影響したかの情報）を返します。 予測データはQlik Senseや他のクラウドプラットフォームに簡単に公開できますので、分析結果を統合してリアルタイムの探索的分析が可能となります。
- Introducing Qlik Application Automation. It’s a no-code visual design solution for automating your manual workflows. Data and analytics teams drag and drop configurable blocks onto a canvas instead of writing code to form a sequence of steps that run like a program. These automations flow data through a variety of applications to optimize the end-to-end pipeline between raw data and active intelligence.
- Quickly connect to market leading SaaS applications such as Salesforce, Slack and MS Teams, which are represented as smart blocks that remove the need to technically understand an application’s low-level API. We’re focusing on making 30 or so connectors available when Qlik App Automation goes GA with the intent to release 2-3 connectors each month based on customer requests and market demand.
- 次に、分析をビジネスプロセスへ組み込み、App to App のインテグレーションを実現する方法を見てみましょう。 業務システムや業務プロセスと、データ分析基盤が分離してしまうと、データに基づいた適切なアクションに繋げることが難しくなります。 すべてのユーザが、意識せずとも分析結果に基づいたアクションを、自らの業務内で実施することができれば、全体の効果は非常に高まるものと思います。 よって、分析をビジネスプロセスへ組み込むことも重要となってきます。 そして、先ほど、データに基づいたアクションが重要とお話しましたが、データの瞬間瞬間をアクションに繋げること、アクションを強制することで、タイミングを逃さずに、適切なアクションが実現できます。 Qlik では、Application Automationと言う機能で、アプリケーション間の連携やデータ連係を柔軟に実現することができています。 データドリブンなイベントを取得して、ワークフローとしアプリケーション間の連携やアウトプットを生成し、アクションを強制します。 例えば、製造現場の管理システムからデータを取得し、データ分析され、製造工程における異常値を判断してサポート部門へアラートしたり、１ヶ月後に故障すると予測される部品の情報を管理部門へ通知するなど、様々なユースケースで利用できることと思います。