Qlik TechFest B-7 Qlikをもっと使いこなしたい人必見！Qlik歴12年の経験から見えた「サステナブル」なデータ可視化プロジェクトとは

© Hitachi Social Information Services, Ltd. 2021.
ソーシャルサービス事業部ソリューションサービス本部サステナビリティソリューション部
2021/6/15
中本直樹
Qlik 歴1 2 年の経験から見えた
「サステナブル」なデータ可視化プロジェクトとは
Qlikをもっと使いこなしたい人必見！

氏名
Qlik一筋12年。さまざまなプロジェクトに関わってきました。
こんにちは。
1
趣味
経歴
中本直樹（なかもとなおき）
⚫息子と自転車で散歩
⚫コーヒー（在宅ワーク中にはまりました）
⚫2008年：Javaを用いた開発
⚫2009年～2013年：Qlik製品の構築・教育・サポート
⚫2014年～2016年：Qlik製品のテクニカル支援
⚫2017年～現在：Qlikを用いた開発支援（カスタマーサクセス）
⚫QlikView 11 Designer/Developer/System Administrator
⚫Qlik Sense Business Analyst/Data Architect/System Administrator
保有Qlik資格

１. なぜ「サステナブル」なのか？
２. Qlikで実現する「サステナブル」なデータ可視化
３. 実物を見てみよう！
Contents
４. さいごに
５. 質疑応答

１. なぜ「サステナブル」なのか？

データ可視化プロジェクト、こんなことありませんか？
4
導入以降、メンテナンス
されていない
追加したい分析があるが、
実現できていない
作成した画面が
使われていない

なぜそんなことが起こるのでしょうか
5
【大きな理由】データ可視化プロジェクトは常に変化にさらされているから
残念ながら短命におわるダッシュボードも少なくない

そこで、「サステナブル」
6
どうすれば変化に強い、サステナブルなデータ可視化を行うことができるでしょうか
テクニック
エンジニアリング
マネジメント
Qlikにそなわる
機能をしっかり活用
データ／画面ともに、
素直でシンプルに
長期スパンでみた
コスパの良さを重視
使う人、作る人、データ、
それぞれが長期の中で
入れ替わっても耐えられるような
造りにしておく
いきなり”完成”ではなく、
さまざまな変化を前提として
段階的にゴールに近づいていく
あるお客さまの Qlik Senseプロジェクトにおける導入から現在の運用までの経験をベースに、
テクニック、エンジニアリング、マネジメントの3層に分けてその一部を紹介します。
変化に強く、将来にわたってコスパ良く使い続けるために
サステナブル

２. Qlikで実現する「サステナブル」なデータ可視化

テクニック・エンジニアリング・マネジメントに分類した5つのテクニックを紹介します
ご紹介テクニック
8
分類タイトル
テクニック
1 コメントを残そう
2 命名規則を決めよう
3 マスターアイテムを使おう
エンジニアリング 4 なるべくシンプルに作ろう
マネジメント 5 サイクルをまわそう

コメントを残そう
9
コメントが書いてあると・・・（一例です）
●既存ロジックの意図読み取りがスムーズ
●既に不要な機能があった場合、思い切って消せる
スクリプトの例マスターメジャーの例
▶ ロジックを正確に＆目的も含めて簡潔にコメントを残す。
テクニック
コメントのないアプリは、改修時に不具合を作りこむリスクが上がる

命名規則を決めよう
10
規則を決めて命名してあると・・・(一例です)
●一目で内容が判断できる
●項目名と変数名でたまたま同じ名前が被った
場合、項目名として扱われる、
など誤りを発生させにくい。
[補足]
状況に応じて「属性」ごとに規則を作るのもおすすめです。例）”0”か”1”を表すフラグ変数には”v_Flag_XXX”をつけるなど
変数の例
▶ 変数名には”v_”のプレフィックスを埋めるなど規則を決めて作る。
テクニック
命名規則が定義されていないアプリは、改修時の確認範囲が増える

マスターアイテムを使おう
11
テクニック
マスターアイテムを使えば・・・
●設定に誤り・変更があった際、
マスターアイテム１カ所だけ直せばよい。
●詳細な確認テストはマスターアイテムのみ
で、同じ設定を行っている箇所はプロパティ
確認程度でよい。
マスターアイテムを使っていないアプリは、修正箇所が多い。修正漏れが発生する
▶ 使いまわすことが想定される軸、数式、チャートはマスターアイテムを使う。

マスターアイテムを使おう(つづき)
12
特に February 2021 以降のバージョンは数式内でマスターメジャーが使えるため、非常に便利です
そのまま数式を書くと
マスターメジャーを利用すると
例）併売リフト値を集計する
テクニック
マスターアイテムを使っていないアプリは、修正箇所が多い。修正漏れが発生する
▶ 使いまわすことが想定される軸、数式、チャートはマスターアイテムを使う。
●数式の意味を理解しやすい
●特定数式を組み合わせて
別の数式を作成する場合も
共通化できる

[案1] SET分析を用いる
最新年を固定する数式設定
Sum({<年 = {“$(=Max(年)”}>} 売上)
[案2] アクションで選択を行う
①シンプルに数式設定
Sum(売上)
②「年」項目に対して「=Max(年)」の選択を行うアクション(※)を設定
※アクションにも選択肢がある
・「シート」アクション …〇ユーザーが操作不要/△設定箇所がわかりづらい
・「ボタン」アクション …△ユーザーが操作必要/〇設定箇所がわかりやすい
[案3] Qlikの操作に慣れてもらう（要望に答えない）
最新年を意識せずシンプルに数式設定
Sum(売上)
なるべくシンプルに作ろう
13
例）画面表示時「最新年の売上を集計してほしい」といった要望
提案しやすいのは
[案1]だが、長期的に
みるならシンプルな
[案3]をめざしたい。
△：複数年を選択しても単年しか集計されない
×：SET分析を知らないと呪文のよう
複雑なアプリはQlikのよさを消す。ベテランQlik技術者しかメンテナンスできない
▶ 要望を実装する方法が1つとは限らない。複数案検討してシンプルに作る。

サイクルをまわす
14
● 初版ですべてを作りこむ。
Request
初版
● 優先順位をつけて初版は最低限。2回目以降はサイクルを小さく回す。
2回目 3回目・・・
Request
リリースリリースリリース
リリース
マネジメント
初版ですべてを作ると費やした時間(コスト)が無駄になる可能性がある
▶ 初版は最低限の機能を作り、2回目以降のサイクルを回す。
● 違う表現を求められる
（ユーザーも正しい可視化がわからないため）
● 今欲しい機能は変わっている
● 思ったほど使われない
● 作りこみすぎてその後の改修が大変
● 早くリリースできる
● 変化する要望に柔軟に対応

３．実物を見てみよう！

デモをご覧ください
16
２章で紹介した「サステナブル」なデータ可視化を実装したアプリ
分類タイトル
テクニック
1 コメントを残そう
2 命名規則を決めよう
3 マスターアイテムを使おう
エンジニアリング 4 なるべくシンプルに作ろう
マネジメント 5 サイクルをまわそう

「テクニカル賞」を受賞しました
17
※Qlik Spaceページより抜粋第1回 Qlikデータソンイベントレポート (qlikspace.net)
2021年3月開催
日立社会情報サービスに
ピッタリな賞だね！
テクニックを活用してくれて
助かっているよ。
当社のお客さま

４．さいごに

おさらい
19
テクニック・エンジニアリング・マネジメント各層を意識して、
サステナブルなQlikデータ可視化プロジェクトを成功させましょう。
① コメントを残そう
② 命名規則を決めよう
③ マスターアイテムを使おう
④ なるべくシンプルに作ろう
⑤ サイクルをまわそう
テクニック
マネジメント
Qlikにそなわる
機能をしっかり活用
データ／画面ともに、
素直でシンプルに
長期スパンでみた
コスパの良さを重視
サステナブルなデータ可視化の概要本日ご紹介のテクニック

お客さまから寄せられる声
20
データの連携や統合に
苦慮している・手作業部分がある
Qlik の操作が難しく
扱える人員が少ない
データを活用するための
組織や体制がない
保有しているライセンスを
最大限有効活用できていない
Qlik導入における「サステナブル」の阻害要因

Qlik カスタマーサクセスサービス
▶ お客さまが施策検討・実行に専念するためのサービス
担当者さまや情報システム部門さまの負担を軽減するために
データエンジニアリング(データの下準備)を当社エンジニアが引き受けるサービス
ご利用いただいた
お客さまの声
本来の業務に専念
できるようになった
保有ライセンスを
有効活用
することができた
研修で習った内容を
自分でできなかったので
助かった
最適な方法を
一緒に考えてくれる
21
資料請求やご相談はこちらまで
https://www.hitachi-sis.co.jp/service/bigdata/qlikview/customer.html

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Qlikをもっと使いこなしたい人必見！
Q l i k 歴 1 2 年の経験から見えた
「サステナブル」なデータ可視化プロジェクトとは
2021/6/15
中本直樹
END
株式会社日立社会情報サービス

お問い合わせ
データ利活用に関する
ご相談からPoC申し込みまで
以下のサイトで承ります
当社のソリューション
お問い合わせフォーム https://inquiry.hitachi-sis.co.jp/webapp/form/21057_xdfb_110/index.do
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24

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10
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8
10
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保険・証券
官庁・自治体
文教
その他
38
24
18
12
8
10
販売・マーケティング
経営分析
商品・サービス開発
調達・生産
設備・機器管理
その他
90
22
9
3
12
経営（医療）分析
顧客（患者）分析
販促・マーケティング
その他
18
15
12
4
9
販促・マーケティング
経営分析
顧客（住民）分析
その他
データの統合、可視化、アドホック分析基盤を中心に、約12年間で300社以上のデータ利活用システムを構築
25
データ利活用分野での実績

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