Recomendados
Mais conteúdo relacionado
Semelhante a アクティブインテリジェンス for Data-driven Marketing
Semelhante a アクティブインテリジェンス for Data-driven Marketing (20)
Mais de QlikPresalesJapan
Mais de QlikPresalesJapan (20)
アクティブインテリジェンス for Data-driven Marketing
- 1. 中嶋 翔 クリックテック・ジャパン株式会社 シニア・ソリューション・アーキテ クト Qlik Tech Talk 2022年12月13日 アクティブインテリジェ ンス for Data-driven Marketing
- 2. 2 エグゼクティブサマリー マーケティングにおけるQlik 最近の市場動向は、マーケティングに新たな課題をもたらし ています。複数のチャネルを横断して管理しなければならな いことから、パーソナライズされたカスタマージャーニーに 対する消費者の要求に応えることまで、さまざまな課題があ ります。そのため、敏捷性とリアルタイムのデータで対応す ることが不可欠になっています。最高のシステムによって、 単にインサイトを獲得するだけでなく、人間の知性が補強さ れ、適時行動したり、実行そのものが強制されたりします。 Qlikとそのパートナーは、世界中のマーケティングリーダー が新しいビジネス能力を獲得することを支援しています。本 プレゼンテーションでは、変革的なビジネス成果を達成する ためにマーケティングリーダーが採用している戦略、ユース ケース、機能をゼロから紹介します。 変革の核となるのは、リアルタイムのデータ・トゥ・アクシ ョンのビジネスプロセスや必要な機能を実現するQlik Cloud Platformです。マーケティング担当者の日常を実例をもとに 、リアルタイムでAIを活用し、コラボレーションとアクショ ナブルなマーケティング変革を自ら実現する方法を学びます 。 目次 ページ Qlikのお客様 3 変化を促す市場の力 7 マーケティングリーダーはどう対応しているか 8 マーケティング変革におけるユースケース 11 Qlikクラウドプラットフォーム 17 なぜ今なのか、そしてROIは？ 18 次のステップへ / 変身を始める 19 Qlikソリューション＆バリューエンジニアリング
- 4. 4 4 4 アクティブインテリジェンスストーリー 機械学習による顧客維持 チャレンジ 解決方法 価値 • 毎月4〜5％の顧客離反 • マーケットシェアを拡大し 、顧客維持率を向上させ、 収益基盤の拡大を図る • 顧客ニーズの把握と製品提 供の推進 • 豊富な過去のデータを活用 し、トレンドやパフォーマ ンスをより深く理解したい 。 • Qlikを用いた顧客維持の ための機械学習モデルで 、顧客行動のパターンを 特定 • マーケティング戦略担当 者が顧客との関係を改善 するためのデジタルタス クを生成し、インサイト をビジネス価値に転換 • 機械学習導入のための継 続的なトレーニングおよ びサポート • 3ヶ月間の過去データを用 いた初期テストにより、リ テンションが7%上昇。 • 事業全体への本格展開によ り、定着率が大幅に向上。 • Qlikから生成されるインサ イト（特に自動機械学習） による、セールス、マーケ ティング、カスタマーサク セス全体のパフォーマンス 改善 ビジネス シーンで モーメン ト レポート作成 アラート AutoML コンサルティング 教育 「Qlik AutoMLを使用する前 と比べると、全体的にリテン ション平均が上昇傾向にあり ます。行動が変化し、意識が 高まり、より良い顧客体験が 得られると実感しています。 レブローカル社 最高データ責任者 ベン・ディーン氏
- 5. 5 マーケティングにおけるマーケットフォース/トレンド パーソナル化 76% のお客様がパーソナライズされたブラ ンドから購入する可能性が高く、78％ のお客様が家族や友人に薦めると回答 しています。 プライバシーの確保 72% プライバシーに関する懸念がある企業 からの購入をやめると回答、高成長企 業の61％がファーストパーソン・デー タ戦略に移行 オムニチャネル ~60% 2023年までに売上の大半がデジタルの 影響を受け、非伝統的なチャネルが急 成長する LOYALTY 46% の消費者が最近別のブランドで買い物 をしたことがあり、2020年から13ポ イント増加した。 1. マッキンゼー、2021年、パーソナライゼーションの次に来るもの 2. BCG、2022年、営業とマーケティングの未来はここにある 3. デロイト 2022 クックレスワールドでの顧客との出会い 4. マッキンゼー、2022年、消費者はどう感じ、どう買い、どう消費するか
- 8. 10 キャンペーン実績 コストとマーケティングミックスのリアルタイム分析による、キャンペーンの最 適化 キャンペーンマネー ジャーは、Qlik内で予測 分析を行い、様々なセグ メントとターゲティング のシナリオをテストし、 コンバージョン率を向上 させながら、マージンと ROIを管理します。 Qlik analyticsはデータと フィルタをロードし、パ フォーマンスが低いキャ ンペーンに関する洞察を ピンポイントで提供しま す。ビジュアル化とドリ ルダウンにより、キャン ペーンマネージャーはコ ンバージョンで成果を上 げていない広告セットを 迅速に確認することがで きます。 あるキャンペーンでコン バージョン率が下がると 、キャンペーンマネージ ャにアラートが発生しま す。アラートには、リア ルタイムのキャンペーン データを含むQlikアナリ ティクスへのリンクがあ ります。 キャンペーンマネージャ ーはQlikを活用し、デジ タルチャネルにおけるイ ンプレッション単価、ク リックスルー、バウンス 、フローコンバージョン レート、リードなどのキ ャンペーンKPIをリアルタ イムにフィードします。 Qlikで多くのwhat-if分析 を行った後、キャンペー ンマネージャーは予算の 再配分を承認するため、 マーケティング担当副社 長に向けたワークフロー を開始します。 ↓ キャンペーン費用 ↑ リードフロー ↑ マーケティングROI キャンペーン担当者の一日 11:00 11:30 11:05 12:00 連続的 事業内容 成果 アクション リアルタイム データ ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
- 9. 11 ジャーニーインサイト 製品担当VPは、データを 調査し、カートを放棄し ている顧客のプロファイ ルの類似性を理解するた めにドリルダウンします 。副社長はQlikで予測分 析を行い、リードの優先 順位付けと再エンゲージ メントを計画します。 Qlikはフィルタを適用し てロードし、ジャーニー のどのステップが混乱を 引き起こしているか、そ れが全体の売上に与える 影響について洞察を得ま す。 カートの放棄率が急増し 、購入が完了する前にカ スタマージャーニーが中 断されているというアラ ートが製品担当VPに送信 される。アラートのリン クからQlikアナリティク スに誘導される。 Qlikを使用するプロダク トマーケティングは、部 門やチャネルをまたがる カスタマージャーニーデ ータを統合し、準備し、 リアルタイムに更新して います。 VPは、Qlik内から購入者 のリストと自動ワークフ ローを生成し、それをデ ジタルおよびメールリマ ーケティングチームに送 信して、製品プロモーシ ョンやオファーを開始し 、再エンゲージメントを 図ります。 ↓ 売上損失 ↑ コンバージョン率 ↑ カスタマーエクスペリ エンス 製品担当副社長の一日 オムニチャネルのカスタマージャーニー、エクスペリエンス、売上の向上 12:10 12:30 12:11 14:00 事業内容 成果 連続的 アクション リアルタイム データ ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
- 10. 12 ソーシャル・メディア・インテリジェンス ソーシャルメディアキャンペーンパフォーマンスの継続的な可視化 マーケティングチームは 、Qlikの高度な分析を活 用して、売上への影響を 予測します。ソーシャル メディアとプロダクトマ ネージャーは、ファイナ ンスチームと協力し、追 加エンドースメントに投 資した場合のROIをモデ ル化し、普及を促進しま す。 Social Media Manager は、Qlikの自然言語処理 を利用して、ネガティブ な感情の原因や新製品の 評判が悪い理由を把握す ることができます。分析 によると、不人気な有名 人の推薦が原因であるこ とがわかりました。 Social Media Manager は、新製品の導入後、顧 客センチメントが大幅に 低下したというアラート を受け取りました。アラ ートはManagerとQlik analyticsをリンクしてい ます。 マーケティングチームは 、インプレッション、エ ンゲージメント、フォロ ワー、顧客センチメント などのデータをリアルタ イムに表示するダッシュ ボードをメディアチャン ネルごとにモニターしま す。 ソーシャルメディアマネ ージャーは、エンドース メントマーケティングへ の追加投資について、 ROIを予測した上でマー ケティングディレクター にルーティングされる自 動ワークフローを生成し ます。 ↓ ネガティブな感情 ↑ ソーシャルメディアと の連携 ↑ マーケティングROI ソーシャルメディアマネージャーの一日 10:30 12:00 11:00 14:00 事業内容 成果 連続的 アクション リアルタイム データ ビジネスバリュ ー コラボレーション 分析 アラート
- 11. 13 カスタマーエクスペリエンス カスタマーサクセスチー ムは、プロモーション、 価格変更、ソーシャルメ ディアキャンペーン、ダ イレクトアウトリーチな どの予測分析を行い、リ スクのある顧客リストを 特定します。 Qlikにデータをロードし 、事前に選択したフィル ターにより、顧客離脱の 根本原因を特定。CCOは 、新規参入企業に対する 顧客心理により、解約予 測結果が変化しているこ とをすぐに理解しました 。 CCO は、予測される解約 が定義された閾値を超え そうであるというアラー トを受け取ります。CCO はQlikアナリティクスに リンクされています。 最高顧客責任者（CCO） は、オンラインプラット フォームからNPS、満足 度、顧客感情などの主要 な顧客指標に関する経営 レポートを毎日受け取っ ています。 CCO はカスタマーサクセ スチームから自動ワーク フローを受け取り、プロ モーションオファーとキ ャンペーンのコストと ROI の予測について説明 します。CCO は次のステ ップのために特定のプロ グラムを承認し、委任し ます。 ↑ 顧客満足度 ↑ 顧客維持 ↑ ネットプロモータース コア チーフ・カスタマー・オフィサーの一日 予測分析で顧客離反を解消 10:30 11:30 10:35 15:00 事業内容 成果 連続的 Qlikデモ 使用可能 アクション レポート ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
- 12. 14 マーケティング・インテリジェンス VPはQlik内の自動機械学 習モデルを使用し、メデ ィアミックスを変更する ことで不採算プログラム への影響を予測します。 その場でCMOとオプショ ンを共有。 エグゼクティブ・ダッシ ュボードにデータがロー ドされ、フィルタリング により低パフォーマンス のプログラムが表示され ます。CMOはすぐに状況 を理解することができま した。マーケティング担 当VPに電話し、議論する 。 CMO が、いくつかのプロ グラムがレスポンダー/リ ードの目標を達成できな いと予測するアラートを 受信しました。CMOはア ラート内のリンクをクリ ックし、エグゼクティブ ダッシュボードに移動し ました。 マーケティング費用、フ ァネルパフォーマンス、 ROIなどのトップレベル のKPIを示す管理レポート をCMOに毎日提供。 CMOとVPは、予測分析の 結果を用いて、マーケテ ィングミックスの最適な 再配分を決定する。VPは Qlikから発注書を作成し 、マーケティングオペレ ーションとメディアバイ イングチームが承認・実 行する。 ↓ 費用 ↑ マーケティングの可視 性 ↑ マーケティングROI マーケティング最高責任者の一日 マーケティング費用を成果に応じて最適化し、マーケティングROIを最大化す る 11:00 11:15 11:05 14:00 8:00 事業内容 成果 アクション レポート ビジネスバリュ ー 予測 分析 アラート
- 13. アクティブインテリジェンスを実現するQlik Cloud Qlikのエンドツーエンドプラットフォーム 拡張分析と AutoML ビジュアライゼーション 組込み分析 アラート /モバイル データ統合 データ分析 基盤サービス カタログ・リネージ 人工知能・機械学習 連想エンジン オーケストレーション ガバナンス・セキュリティ コラボレーション API クラウドプラットフォーム DWH データレイク ストリーム SaaS RDBMS アプリ メインフレーム ファイル On-premises 広範な接続性 データ移動 データウェアハウ ス 自動化 アプリケーション 自動化 データ変換
Notas do Editor
- こんにちは、私はQlikの[肩書き]を担当している[名前]と申します。本日はお時間をいただきありがとうございます。私は、Qlikを使って、財務チームやプロフェッショナル（皆さんのような）が、リアルタイム、AI駆動、実行可能なインサイトを使ってビジネス課題に対応するのを、Qlikがどのように支援しているかをご紹介したいと思います。
- 私たちQlikは、マーケティング機能でQlikを使用している1000社以上のお客様を有しています。これらのお客様の規模は、中小企業から、民間企業や公的機関、さらにはあらゆる業界の最大手企業まで、多岐にわたります。これらの組織の一つで、Qlikがどのように役立ったかを見てみましょう。
- レブローカルは、米国オハイオ州に本社を置くデジタルマーケティングのリーディングカンパニーで、レピュテーションマネジメント、SEO、広告、ソーシャルメディア、サーチなど、さまざまな分野に精通しています。約600名のスタッフからなる小さな会社ですが、チームはその分野のエキスパートとして認められており、60の市場で約750万人のお客様をサポートしています。 デジタルマーケティング領域での競争は激しく、レブローカルでは毎月5％前後の顧客離れが発生していた。このため、経営陣は豊富な業務データを使って解約の要因を把握し、適切な対策を講じたいと考えていました。 Qlikを使うことで、レブローカルは次のことができるようになりました。 顧客行動のパターンを特定するために、使いやすいカスタマーリテンション機械学習モデルを開発する。 マーケティングチームが顧客との関係を改善するためのデジタルタスクを生成することで、これらの洞察をビジネス価値に変換する。 継続的なトレーニングとサポートにより、機械学習の利点を活用し続ける。 このソリューションは、例えば、非常に大きな価値を提供しました。 レブローカルでは、3ヶ月分の過去データを使った機械学習の初期テストの結果、顧客維持率がすぐに7%上昇しました。 この定着率は、事業全体に展開し、利用可能なすべての業務データを使用した後、着実に増加し続けています。 Qlikから生成されるインサイトにより、観察されるトレンドに対する深い洞察が得られるため、顧客対応チーム全体で大幅な改善が見られた。 こちらのお客様からの引用が、それをよく表しています。「全体として、Qlik AutoMLを使用する前と比べ、保持率の平均は上昇傾向にあります。行動が変わり、意識が高まり、顧客体験が向上していることがわかります。"
- 4つの主要な市場要因が、あらゆる規模の企業のマーケティング部門に影響を及ぼしています。 パーソナライゼーション。76%の消費者が、パーソナライズされた体験を提供するブランドから購入する可能性が高いと回答しています。さらに、78%の消費者がパーソナライズされたビジネスから繰り返し購入すると回答し、同じ割合の消費者がこれらのビジネスを友人や家族に薦めると回答しています。パーソナライゼーションに対する市場からのこの圧力は、消費者のニーズの変化に対応する企業のトップラインの成長に速やかに変換され、優れた企業はカスタマージャーニーのパーソナライゼーションから平均的な企業より40%も多くの収益を生み出しています。 顧客はよりパーソナライズされた体験を求める一方で、プライバシーに対する懸念は高まっています。72%は、自分のデータがどのように収集され使用されるかに懸念を示し、プライバシーに関する懸念を理由にその企業からの購入をやめると回答しています。このため、広告ブロッカーの使用率は過去5年間で世界的に26%増加し、3P*データ収集から1Pおよび0Pデータ、データパートナーシップへの移行を促しています。デロイトの調査によると、高成長ブランドの61%が1Pデータ戦略を活用しているのに対し、低成長または非成長ビジネスでは40%しか追随していません。 (* 1P - 企業が収集し、所有するデータ。0P - 顧客が主体的にブランドと共有するデータ) オムニチャネルです。調査によると、総売上高に占めるE-commのシェアは2019年に～14％で、2024年には～24％になると予測されています。さらに、テクノロジーの進歩により、非伝統的な顧客チャネルが急増し、これらは今後も続くと考えられます。例えば、BCGによる予測では、インテリジェントな仮想アシスタントの利用がCAGR34%になるとされています。また、別の調査では、モバイルゲームにおける広告費のCAGRが29%になると予測しています。 最後に、顧客のLoyaltyのシフトが続いていることです。46％の消費者が最近ブランドを切り替えたことがあり、これは2020年の33％から増加しています。
- そのため、企業はよりデータ駆動型になり、突然のショックや急速に変化する市場環境に対応するための俊敏性を向上させなければなりません。 スタンドアローンのダッシュボードやレポートで提供されるインサイトでは十分ではありません。さらに、よりデータドリブンになるために、ビジネスプロセスに組み込まれた分析アプリケーションが必要です。 また、ビジネスデータの履歴をほとんど提供しないレポーティングも十分ではありません。リアルタイム・データから、人間の知性を補強し、ビジネス・イベントに対応した行動を規定する、より前向きなインテリジェンスが必要なのです。 しかし、すぐに古くなるビジネス対応データを一括して提供するような、脆弱で設定済みのデータインフラでは、コスト効率よくこれを達成することはできません。むしろ、最新のインテリジェントな分析データパイプラインとアーキテクチャが必要です。 最終的な目標は、情報を提供するためのシステムから、即座に行動を起こすためのシステムへと変化させることです。
- この変化（よりデータ主導でよりアジャイルになること）は、企業全体でデータをより多く活用することで、より多くの価値を引き出します。変革された組織は、より多くのビジネスデータを活用し、より多くの人の手に渡り、より多くの人がデータを理解し、ビジネスプロセスで活用できるようになり、最終的にデータ駆動型の行動がより多く取られるようになります。これにより、より多くのビジネス価値が引き出されるのです。
- マーケティングリーダーは、5つの戦略で変革している。 複数のシステムから得たデータをリアルタイムに活用し、精度の高い顧客セグメントを行うことで、有意義なエンゲージメントと最適なターゲティングを実現します。 パフォーマンスを監視し、進行中のキャンペーンを調整することで、その投資に対するROIを最大化する。 より多くのデータ、自動化された機械学習、埋め込み型分析を活用し、より多くのデジタルタッチポイントでエンゲージメントをパーソナライズすることができます。 カスタマー・エクスペリエンスには、すべてのマーケティング・チャネルにおけるインタラクションが含まれます。チャネルを横断して統合された顧客感情を理解することで、全体としてポジティブなエクスペリエンスを確保できます。 今日のカスタマージャーニーは、複数のチャネルを横断しています。そのジャーニーを理解し、導くことで、よりインパクトのあるマーケティングを実現することができます。
- ここでは、5つの戦略におけるユースケースの例をご紹介します。 マーケティングリーダーは、セグメンテーション・インテリジェンスとキャンペーン・パフォーマンス分析を使用して、ターゲティングを最適化し、無駄なマーケティング費用を最小限に抑えています。 彼らは、プロダクトインサイトとカスタマージャーニーインサイトにリアルタイムデータを活用し、プロダクトと顧客投資のROIを最大化させています。 顧客エンゲージメントをパーソナライズするために、リアルタイムデータと機械学習モデルを使用して、検索アナリティクスとソーシャルメディアインテリジェンスでインサイトを発見しています。 変革するマーケティングのリーダーは、カスタマーエクスペリエンスに関する高度な分析によってカスタマーエクスペリエンスを効率化しています。 そして最後に、マーケティング・インテリジェンスとマーケティング・パフォーマンスを継続的に更新し、マーケティング費用を最大限に活用していることです。
- しかし、なぜ今なのか？今すぐの投資を財務的に正当化できますか？Qlik Cloud Platformを利用することで、TCO（総所有コスト）を削減しながら、生産性の向上、売上や収益性の増加を実現することができます。つまり、投資対効果によって投資を正当化できるだけでなく、成長と収益性を加速させ、ひいては株主価値を向上させる可能性があるのです! [以下の各弾はビルドです】。］ オンプレミスではインフラ管理に多くのIT予算とリソースが割かれているため、Qlik CloudはTCOを25～40%削減することができます。 Qlik Cloud Data ServicesまたはQlik Data Integrationは、分析データパイプラインの非効率性、つまり生のビジネスデータを利用可能なビジネスインテリジェンスとインサイトに変換するのに関わるシステム、プロセス、リソースを大幅に削減することができます。 Qlik Cloud Analytics Servicesと組み合わせることで、ビジネスデータの限られた利用を10倍にすることができ、財務報告のリソース、売上残日数、利益率（コスト管理による）、ROAなどの株主指標など、ビジネスのKPIを改善することができます。数人のリソースの時間を節約し、運転資金を改善するだけでも、投資を回収することができます。 アラートやAIを活用したQlik Insight Advisory Chatのような機能は、アナリティクスのより高い導入に繋がります。例えば、メールアラートを受信した場合、そのアラートをチェックすることでQlikアナリティクスアプリケーションにたどり着き、その結果、より多くの導入と、行った投資の活用を促進させることができます。 最後に、洞察だけでは、ビジネスの成果や価値は生まれません。インテリジェント・アラート、インサイト・アドバイザー（人間の知性を補強するコグニティブ・エンジン）、アプリケーション・オートメーションなどの機能により、即時の行動と成果を促すことができます。
- 以下は、私たちが推奨する次のステップです。このミーティングでは、私たちの業界の経験と専門知識を紹介し、お客様が達成したいビジネス成果を確認することができます。 次のステップは、成果を達成する方法を決定することです。つまり、成果を達成するための主要なドライバーとなるソリューションやユースケースを優先し、潜在的なユーザーやデータリテラシーの現在のギャップは何かということを決定します。後者は、適切なソリューションやユースケースを特定するだけでなく、それらの採用を確実にするために重要です。Qlikは、ビジネスバリューアクセラレーションを提供し、ソリューションの優先順位、ビジネス要件、データリテラシーの向上のためのステップを迅速に決定するための定義された方法論、専門家リソース、評価ツールを提供します。これは共同作業で、エンゲージメントレポートを作成し、エグゼクティブスポンサーに提示し、フィードバックを得ることができます。 そして最後に、投資対効果、ROIを評価したいと思います。QlikにはROI Calculatorがあり、お客様と一緒にROI分析を構築することで、投資機会がどれだけ魅力的か、あるいはそうでないかを判断することができます。このROI分析からのアウトプットは、予算の承認や経営陣の賛同を得るために利用することができます。