1. Penelitian Epidemiologi
Asumsi Dasar
Sakit tidak terjadi secara ACAK
Penelusuran ‘ Penyebab’ harus melalui
perbandingan kelompok
Epidemiologi studi distribusi +
determinan pada populasi
2. Jenis Penelitian Epidemiologi
Observasional Eksperimental
Deskriptif Analitik
Case report
Case series
Studi korelasi
Cross sectional
Case control
Cohor
Community Trial
Clinical Trial
4. DESKRIPTIF & ANALITIK
Menggambarkan
distribusi mslh kes
mnrt variabel
penelitian
Tdk membuktikan
hipotesa
Tidak menunjuk.
Hub.sebab akibat
Merumuskan
hipotesa
Masukan utk perenc.
Program kesehatan
Mengevaluasi adanya
hub. Antara faktor
risiko &
penyakit/keadaan
Membuktikan hipotesa
Mencari hubungan
kausal
f. resiko mendahului
penyakit
Hub. Antara f.risiko &
penyakit kuat (chi-
square-pvalue, t test-
pvalue, OR – pvalue,RR-
pvalue
5. CASE SERIES =
LAPORAN BERKALA
= Ranc. Studi yg bertujuan
mendeskriptifkan & mempel. Frekuensi
peny./status kes. Dari sebuah atau bbrp
populasi berdasar serangkaian
pengamatan pd bbrp sekuen waktu
= kumpulan dari laporan atau studi kasus
yg terjadi dlm suatu periode waktu
6. Manfaat case series
Meramalkan kejadian / penyakit
berikutnya berdasarkan perjalanan yg
lampau (lihat variasi penyakit secara
kronologis)
Cara awal untuk mengidentifikasi
munculnya epidemi
7. Bulan 2004 2005 2006 2007
januari 6 15 9 8
febuari 20 8 12 19
maret 20 25 10 24
april 6 34 30 30
mei 38 32 7 37
juni 10 6 44 45
juli 8 12 14
agustus 16 6 14
septem 13 17 6
oktober 7 26 22
novem 14 5 12
8. Tabel Data jumlah kasus
campak
jan 6 15 8
feb 8 20 19
mar 10 25 24
april 6 34 30
mei 7 38 37
juni 6 44 45
juli 8 14
agust 6 16
sept 6 17
oktober 7 26
nov 5 14
Bulan Jumlah Minimal Jumlah maksim 2007
10. CASE REPORT
= STUDI KASUS
= LAPORAN KASUS
Adalah studi yang menggambarkan
pengalaman dari sebuah kelompok
pasien dengan diagnosa yang sama /
mirip
Pada umumnya melaporkan kejadian
(kasus peny.) yang tidak biasa
Menggambarkan atau sebagai petunjuk
awal utk ident. Peny.baru / efek paparan
Biasanya ditemukan dlm jurnal
kedokteran
12. 12
P. Sansakorn, Walailak University Thailand
Personal Information Number of Sample (n= 88) Percentage
Sex
Male
Female
88
0
100
0
Ages
<37
38-46
> 47
13
49
26
14.7
55.7
29.6
Educational Level
Primary (Junior)
Primary (Senior)
High school (Junior)
23
28
37
26.1
31.8
42.1
Income per month (baths)
7,000-9,000
9,001-11,000
More than 11,000
21
65
2
23.9
73.9
2.2
Number of hours per day
4
5
6
7
14
7
43
24
15.9
7.9
48.9
27.3
Pain and Fatigue
No
Yes
11
77
12.5
87.5
Drink
No
Yes
43
45
48.9
51.1
Table 1 : Number and percentage of samples by demographic characteristics
Results & Discussions
13. 13
Results & Discussions
Fig. 1 Percentage of bus drivers classified by knowledge, attitude, and
behavior score level
P. Sansakorn, Walailak University Thailand
Percentage